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教学大纲：人工智能与中国1
● 中国信息通信技术研究院。（2019）。“人工智能安全白皮书 [摘录]”。 （E. Kania，D. Peterson，L. Laskai 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国工业和信息化部。（2017）。“促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）”。 （P. Triolo，E. Kania 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国国务院。（2017）。“下一代人工智能发展规划”。 （G. Webster，R. Creemers，P. Triolo 和 E. Kania 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 丁杰弗里。（2018 年 8 月 6 日）。 “ChinAI 新闻通讯 #22：开源 AI 战略 - 中国新发布的 AI 开源软件白皮书。” ChinAI 新闻通讯 。（[ 链接 ]
商店供应链管理的实施...
摘要 信息技术目前正在经历快速的变化和发展，这使得许多贸易公司需要技术来支持业务流程。 Kroya Shoes 是一家小公司，销售各种款式的合成皮革凉鞋。 Kroya Shoes 遇到的问题是库存管理出现问题、业务资源规划困难、生产过程中经常出现障碍。根据现存问题的提出，提供的解决方案是在公司的供应链管理（SCM）功能领域中利用企业资源计划（ERP）概念进行再造。该公司的业务流程被纳入Dolibarr开源软件中。研究的最后阶段使用 UAT 问卷进行，并使用李克特量表计算用户对 Dolibarr 应用程序的满意度水平。本次调查计算结果，便利性方面的平均值为67.5%，有用性方面的平均百分数为91.5%，各方面总百分数为79.5%，评分解释标准描述良好。
nleis.py：非线性电化学阻抗分析工具箱
随着电化学阻抗谱 (EIS) 社区越来越多地采用 impedance.py（Murbach 等人，2020 年）作为开源软件工具，nleis.py 是 impedance.py 的一个工具箱，旨在提供一种易于访问的工具来执行二次谐波非线性 EIS (2nd-NLEIS) 分析，并能够在未来扩展到更高的谐波分析。该工具箱在设计时考虑了 impedance.py，以最大限度地缩短用户的学习曲线。它继承了 impedance.py 的基本功能，引入了成对的线性和二次谐波非线性电路元件，并能够同时分析 EIS 和 2nd-NLEIS。使用此工具箱，可以选择单独分析 EIS 或 2nd-NLEIS 光谱，或者使用 impedance.py 工作流程同时对线性和非线性阻抗数据进行参数估计。最终，随着采用的增长，nleis.py 工具箱将被集成到impedance.py中，同时保留nleis.py的独立版本作为平台，以便在该领域成熟时开发高级功能。
![arXiv:2212.05903v1 [cs.AR] 2022 年 12 月 12 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e0eda67994c310943a402ec6b06229d7b84c19cf.webp)
arXiv:2212.05903v1 [cs.AR] 2022 年 12 月 12 日
摘要可逆电路是许多有前途的新兴技术的支柱，例如量子计算、低功耗/绝热设计、编码器/解码器设备以及其他一些应用。近年来，此类电路的可扩展合成引起了广泛关注。在本文中，我们介绍了 SyReC 合成器，这是一种基于硬件描述语言 SyReC 的可逆电路合成工具。SyReC 允许在高抽象级别上描述可逆功能。然后，提供的 SyReC 合成器以按钮方式实现此功能。相应的选项允许在所需电路信号/线路的数量（例如，对于量子计算而言，其中每条电路线路对应一个量子位）和分别所需的门（对应于电路的成本）之间进行权衡。此外，该工具还允许模拟生成的电路以及确定其门成本。 SyReC 合成器作为开源软件包在 https://github.com/cda-tum/syrec 上提供，是慕尼黑量子工具包 (MQT) 的一部分。
长k-mers的简单有效采样算法
Next-generation sequencing (NGS) has emerged as a pivotal tool in precision medicine in oncology by enabling analysis of multiple genes at once and facilitating the detection of low-frequency mutations in patients, which may be implicated in treatment resistance, thereby underscoring the clinical significance of NGS in therapeutic decision- making ([5, 6]).然而，能够分析测序数据以识别突变的自由可用的开源软件工具的稀缺对生物学家构成了一个显着的挑战，而未经生物信息学培训。例如，最近描述的工具，即rNalut软件，迅速检测到突变并显示其频率，但缺乏功能，使用户可以理解和修改用于选择高质量读取的参数，或者指定最小的等位基因频率（VAF）以进行报告突变（[4]）。此外，缺乏有关用于比较的参考序列的披露是一个关键限制，尤其是对于随后对识别突变的功能研究。
SECNAVINST 2400.4 DON CIO 2024 年 3 月 15 日 SECNAV ...
SECNAVINST 2400.4 DON CIO 2024 年 3 月 15 日 SECNAV 指令 2400.4 来自：海军部长 主题：海军部频谱迁移基金计划 参考：(a) 国防部频谱迁移基金执行指南（2020 年 6 月）(b) SECNAVINST 2400.1B (c) 47 USC §901, et seq. (d) 47 CFR §300.1 (e) 公法 108-494 (f) 公法 112-96 (g) 公法 114-74 (h) DON CIO 备忘录，确保频谱可支持性源代码开发的效率，2018 年 6 月 5 日 (i) 管理和预算办公室备忘录第 M-16-21 号，“联邦源代码政策：通过可重复使用和开源软件实现效率、透明度和创新”，2016 年 8 月 8 日 (j) 管理和预算办公室通函第 A-11 号，“预算的编制、提交和执行”，2023 年 8 月 11 日 (k) 管理和预算办公室备忘录第 M-13-
研究文章
摘要 本研究开发了一种轨迹模拟方法，用于估计低空火箭的远地点前飞行参数。旨在发展火箭轨迹的数学模型，并为设计和性能分析提供视角。使用四阶龙格-库塔方法对火箭的运动方程进行积分。首先，研究火箭在飞行过程中的高度、速度、加速度和俯仰角值随时间的变化。其次，动态计算压力中心和重心，以确定飞行过程中火箭静态裕度的变化。这种方法允许模拟提供有关火箭稳定性的信息。通过将数值结果与实际飞行数据和开源软件进行比较，验证了数值结果的准确性。为此，本研究使用了两枚具有设计参数和实际飞行数据的火箭，这些火箭之前曾发射到不同的高度。本研究特别关注非制导、低空、亚音速探空火箭的轨道模拟和稳定性，并强调了建模和仿真在火箭设计和优化中的重要性。
人工智能会取代知识中心吗？评估
本研究考察了信息的历史历程，从石板和泥板开始，到纸莎草纸、羊皮纸和纸张形式，最终随着工业 4.0 和 5.0 信息技术 (IT)，即信息时代，信息转化为数字形式。IT 的发展，即计算机、网络/互联网/www，打开了一个新世界的大门。基于这些发展，信息和信息资源转化为数字形式，将其纳入计算机和网络，在全球范围内 (www) 移动，以及其可见性和可访问性彻底改变了信息世界。它打开了一个新世界的大门，其中转化为数字形式的信息与开源软件和互联网 (w2-w3) 支持的开放数据和大数据支持的认可科学研究数据一起使用，人工智能软件使信息能够自主思考、产生内容、说话并显示可操作的行为。该研究试图找到这个问题的答案：人工智能（AI）可以取代存档、处理、管理和提供对认可信息的访问并评估情况的信息中心。
人工智能对关键能源基础设施的潜在利益和风险
与风险类别 2 不同，此类别并不关注对 AI 模型本身的操纵，而是分析 AI 软件供应链可能面临的传统网络安全风险——例如目前能源系统运营中使用的许多数字系统中常见的风险。由于 AI 是软件，因此它面临与其他软件相同的网络安全风险——正如评估通过检查最近的网络供应链攻击所探索的那样。对手可能不仅利用 AI 软件攻击 AI 系统，而且还将其作为入侵受害者更广泛能源基础设施系统的媒介。这可能通过专有和开源软件发生，AI 系统通常严重依赖这些软件——这可能是一个特别令人担忧的问题，因为 AI 工具（尤其是那些依赖生成 AI 技术的工具）从定制设计转向依赖通用工具、库，在某些情况下，甚至是基础模型。因此，网络安全和能源系统供应链安全最佳实践对于确保 AI 软件供应链安全至关重要。
鸭子曲线现象对可再生能源和储能技术的影响分析
摘要：当大量太阳能注入电网时，很可能会导致所谓的“鸭子曲线现象”。这种现象下的净负荷为负，因此需要在高峰时段减少能源生产，而且非高峰时段的部分负荷也无法满足。由于一些经济和技术挑战，环保型太阳能将在高峰时段关闭。分析鸭子曲线对系统的影响可能具有挑战性。本文提出了一种分析鸭子曲线现象并减轻其影响的新方法。所提出的方法需要两种流行的开源软件工具 - IRENA FlexTool 和系统咨询模型 (SAM)。SAM 用于获取太阳能生产数据，FlexTool 用于执行最佳能源调度。考虑一个 4 总线电力系统，其中包括基载电厂、可再生能源和储能设施。然后将所提出的方法应用于该系统以分析鸭子曲线的影响，以证明该方法和开源工具的有效性。