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AI 模型工厂：扩展 AI 以用于工业 4.0 应用
本演示论文讨论了一个可扩展的平台，用于面向预测性维护解决方案的新兴数据驱动 AI 应用程序。我们提出了一个通用的 AI 软件架构堆栈，用于为超过 10 万种类似类别的工业资产构建各种 AI 应用程序，例如异常检测、故障模式分析、资产健康预测等。作为 AI 系统演示的一部分，我们确定了以下三个关键讨论主题：跨多个资产扩展模型训练、多个 AI 应用程序的联合执行；以及弥合当前开源软件工具与新兴 AI 应用程序需求之间的差距。为了展示其优势，AI Model Factory 已经过测试，可以为风力涡轮机、油井等各种工业资产构建模型。该系统部署在 API Hub 上进行演示。
对量子计算软件的性能进行基准测试
我们介绍了 Benchpress，这是一个用于评估多个量子计算软件开发工具包的性能和功能范围的基准测试套件。该套件包含 1000 多个测试，用于测量由多达 930 个量子比特和 O（10 6）个两量子比特门组成的量子电路上各种操作的关键性能指标，以及一个执行框架，用于以统一的方式在多个量子软件包上运行测试。我们详细概述了基准测试套件及其方法，并在七个不同的量子软件包上生成了代表性结果。Benchpress 框架的灵活性使得基准测试不仅可以跟上量子硬件改进的步伐，还可以预先衡量未来设备架构的量子电路处理成本。作为开源软件，Benchpress 确保了性能声明的透明度和可验证性。
OpenIPMC：一款免费开源的智能平台管理控制器软件
摘要 —OpenIPMC 是一款免费的开源软件，旨在实现智能平台管理控制器 (IPMC) 的逻辑。IPMC 是符合先进电信计算架构 (ATCA) 标准的电子板的基本组件，目前已被许多高能物理实验采用。IPMC 负责监控电路板的健康参数、管理其电源状态以及为远程客户端提供电路板控制、调试和恢复功能。OpenIPMC 基于 FreeRTOS 实时操作系统，设计为独立于架构，允许将其用于为各种微控制器设计的固件中。拥有完全免费和开源代码是此类软件的一个创新方面，使用户可以完全自定义。在本文中，我们介绍了 OpenIPMC 的功能和结构，以及它在 Xilinx Zynq UltraScale+ (ZynqUS+)、Espressif ESP32 和 ST Microelectronics STM32 架构上的示例实现。
评估伪细菌中基因表达的载体及其在Aplysina Marine Sponge研究中的应用多蛋白质结构与flodmason
蛋白质结构是超出序列的保守，这使得多重结构比对（MSTA）对于分析远距离相关的蛋白质必不可少。计算预测方法已大大扩展了我们可用蛋白质结构的存储库，需要快速准确的MSTA方法。在这里，我们介绍了一种渐进式MSTA方法，该方法利用了成对结构对准器Foldseek的结构字母，用于多次对齐数十万个蛋白质结构。foldmason计算置信度得分，提供交互式可视化，并在准确的结构预测时代提供了大规模蛋白质结构分析的必要速度和准确性。使用flaviviridae糖蛋白，我们证明了Foldmason的MSTAS如何支持暮光区下方的系统发育分析。foldmason是免费的开源软件：foldmason.foldseek.com和web服务器：search.foldseek.com/foldmason。
Sandia Lab News
Hecate：信任和效果委托人的高密度评估者A研究者：Vince Urias在过去十年中，软件供应链攻击的数量已增长到空前的学位。Hecate是一种软件供应链和保证平台，降低了商业和开源软件用户的风险。平台通过创建修改以类似物理设备的虚拟机械来解决这些威胁。选择的软件以及补丁和更新，然后在虚拟机的性能中安装并自动观察到。平台区分良性，异常和可疑行为。入侵者如果包含一个无需更改程序行为或请求访问用户系统中特权功能的无需更新的警报。Hecate提供了一个测试场，攻击者无法检测到，因此不能撒谎，提供了一个标准，以确定获得新增加的信任。
用于开发，部署和执行银河系和超越
用于科学数据分析的各个方面都有成千上万个维护良好的高质量开源软件实用程序。十多年来，Galaxy项目一直为这些工具提供计算基础架构和统一的用户界面，以使其可供广泛的研究人员使用。为了简化尽可能多的集成工具和集成工作流程的过程，我们开发了PlaneMo，这是一种用于工具和工作流开发人员和Galaxy Power用户的软件开发套件。在这里，我们概述了Planemo的实施，并描述了其用于设计，测试和执行Galaxy工具，工作流程和培训材料的广泛功能。此外，我们讨论了哲学的基础星系工具和工作流程开发，以及Planemo如何鼓励使用开发最佳实践，例如测试驱动的开发，包括那些不是专业软件开发人员的人。
一个用于基因组数据组合分析的灵活工具包
在这里，我们介绍了TrackPlot，这是一个Python软件包，用于通过可编程和基于互动的Web方法生成出版物质量可视化。与生成实地的程序的现有范围相比，TrackPlot提供了一个多功能平台，可在各种来源中视觉解释基因组数据，包括具有功能域映射，同种型，同种型的基因注释，而没有通过SCRNA-SECRED和长期访问的范围以及杂色的范围，以及任何杂色的访问范围，并提供了透明度的范围，以及杂色的范围。符合主要期刊要求的输出文件。TrackPlot软件包是一种开源软件，可以在Bioconda（https://anaconda.org/bioconda/trackplot）上免费获得，Docker（https://hub.docker.com/r/r/r/r/ygidtu/trackplot） （https://github.com/ygidtu/trackplot），还提供了用于本地部署的内置Web服务器。
用于复杂商业决策的人工智能和机器学习
分析 2.0 – 大数据分析在硅谷公司中流行起来。“这是一个适应不同类型数据的时期。非结构化数据包括视频和文本数据等，其结构与数字的行和列不同，”Davenport 说。包含结构化和非结构化数据的大型复杂数据集（大数据）无法通过传统数据处理进行管理。4 新的定量分析师（称为数据科学家）创造了所需的统计和分析能力。开源软件的出现使得可以通过并行服务器快速批处理大数据成为可能（Davenport，2013），编程语言 Pig、Hive 和 Python 用于构造大数据并使其准备好进行统计分析（Davenport，2017b）。数据科学家将分析从内部决策支持转移到针对客户的在线工具，他们可以出售从这些用户收集的数据。这个行业成为最早采用人工智能和机器学习的行业之一。
简介 生物材料呼吸计
这项研究的目的是通过作者设计的基于开源软件的便携式、低成本、完全可配置、灵活的呼吸计，在封闭系统中实验性地确定经过最低限度处理的琉璃苣茎的呼吸活动。该设备是模块化的，因此传感器位于产品呼吸室外，通过闭合电路连接，可以连续测量 O2 和 CO2 浓度以及压差。通过这些测量，确定了琉璃苣茎在 4 ºC 空气中（20 mL CO 2 kg -1 h -1 和 22 mL O 2 kg -1 h -1 ）的呼吸速率及其随 O 2 浓度变化的情况。结果表明，将容器中的O2浓度降低到14%以下，足以使琉璃苣茎在空气中的代谢活性减缓至初始值的35-38%。呼吸系数和压差之间的一致性提供了将该测量值用作代谢变化指标的可能性。
集成电路的开源设计
摘要 本文介绍了使用 SKY130 开源 PDK 设计自时钟 12 位非二进制全差分 SAR-ADC。整个混合信号电路设计和布局均采用免费开源软件创建。ADC 在 1.8V 电源下达到高达 1.44MS/s 的采样率，同时在 0.175mm 2 的小面积上消耗 703 μW 的功率。可配置抽取滤波器可以在使用 256 的过采样因子时将 ADC 分辨率提高到 16 位。使用 448aF 华夫饼电容器的 9 位温度计编码和 3 位二进制编码 DAC 矩阵导致每个输入的总电容为 1.83pF。使用 SKY130 高密度标准单元的形式来实现可配置的模拟功能，允许使用硬件描述语言对模拟电路进行参数化，并在有意数字化的工作流程中强化宏。