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谁在开车？游戏理论路径的AGI开发风险
控制着人工通用智力（AGI）的发展的人可能比我们处理控制自己的工作的方式重要。我们将这个“方向盘问题”形式化为人类的近期生存风险可能不是源于未对准的AGI，而是源于竞争发展的动力。就像在到达任何目的地之前，乘客在车轮上锻炼的车祸一样，灾难性的结果可能是由于AGI存在之前的开发量。尽管技术一致性研究重点是确保安全到达，但我们展示了开发过程中的协调失败如何推动我们效果。我们提出了一个游戏理论框架建模AGI开发动态，并证明了可持续合作社的条件。在考虑AGI独特特征的同时，我们提出了具体机制，包括预注册，共享的技术基础设施以及自动威慑，以稳定合作。我们的关键见解是，AGI在安全方面创建网络效果：随着参与的增长，共享的投资变得更加有价值，从而使合作主导的机制设计使机制设计占主导地位。这项工作桥接了正式的方法论和政策框架，为AGI竞争风险的实际治理提供了基础。
开车到零持续时间的净零行业
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开车摘要：特朗普执行行动的环境和能源影响
暂停了所有“许可”和“批准”在陆上和近海风项目中。这些条款被认为包括Boem Cop批准，Eagle获得许可证，ESA附带许可以及与联邦土地相关的批准。该条款也可以更广泛地应用于包括其他批准，例如《清洁水法》第404条许可（包括使用全国许可证）。未知是否包括其他监管门（例如FAA决定和代理同意）。
您说话时开车：在自动驾驶汽车中启用与大语言模型的人类互动
自动驾驶汽车的未来在于以人为中心的设计和先进的AI Capabilies。未来的自动驾驶汽车不仅会跨乘客，而且还将互动并适应他们的欲望，从而使旅程变得舒适，有效且令人愉悦。在本文中，我们提出了一个新颖的框架，该框架利用大型语言模型（LLMS）来增强自动驾驶汽车的决策过程。通过整合LLMS的自然语言能力和上下文理解，专业工具使用，协同推理，并与自动驾驶汽车的各种模块进行作用，该框架旨在将LLMS的先进语言和推理能力无缝整合到自动驾驶中。拟议的框架具有革新自动驾驶汽车运行方式，提供个性化援助，持续学习和透明决策的潜力，最终为更安全，更有效的自动驾驶技术做出了贡献。
运行驱动器运算符商业模型宣誓书
说明：在德克萨斯州，德克萨斯州汽车部的机动车部门根据德克萨斯州运输代码第503章。在申请新许可证时，运行式开车操作员必须完成以下业务模型宣誓书。对这些问题的回答将有助于机动车部确定根据德克萨斯州运输代码第503章的运输车内开车运营商许可证的资格。
学生工作簿如何停止做愚蠢的事情！
想想何时开车。情报正在知道如何操作汽车并知道道路规则。智慧是随着时间的推移从驾驶经验中获得的判断和远见。首次学习开车时，您非常专注于驾驶的基础知识，以至于您可以轻松地犯错误，或者没有看到另一辆车驶向灯光太快。时间后，您会学会感知何时另一辆车造成危险情况，