粘液性腹膜转移(PM)通常对系统治疗的反应较差,并且明显未满足的新治疗策略需要改善PM患者的生存和生活质量。在这项工作中,五种药物(Oxaliplatin(Oxa; 5 mg/kg),Irinotecan(IRI; 60 mg/kg),cabazitaxel(cbz; 15或30 mg/kg),regorafenib(regorafenib(regorafenib; reg; reg; 10,30或60 mg/kg gg)59或caciTin(cabit),在模仿粘液pm的三个原始患者衍生的异种移植模型中进行了研究药物被腹膜内施用(i.p.)每周一次单一治疗4周(OXA,IRI),为一个单一腹腔治疗。In-Jection(CBZ),或口服(REG,CAP)每周7天中的5天,持续四个星期,i.p. 监测肿瘤生长和生存率,并在治疗组之间进行比较。 i.p. 施用的药物(OXA,IRI,CBZ)具有最强的生长抑制作用,OXA是大多数动物中最有效的,完全抑制的肿瘤生长。 CBZ和IRI也强烈抑制了肿瘤的生长,但模型之间的效率变化更大。 在用REG处理的所有模型中观察到肿瘤生长的中等减少,而CAP几乎没有生长抑制作用。 有针对性的下一代遗留术已鉴定出通常与PM(KRAS,GNA和BRAF ONCEGONES中的突变)相结合的突变性纤维,从而支持模型的代表性。 这项工作中提出的结果支持了i.p.的持续探索。In-Jection(CBZ),或口服(REG,CAP)每周7天中的5天,持续四个星期,i.p.肿瘤生长和生存率,并在治疗组之间进行比较。i.p.施用的药物(OXA,IRI,CBZ)具有最强的生长抑制作用,OXA是大多数动物中最有效的,完全抑制的肿瘤生长。CBZ和IRI也强烈抑制了肿瘤的生长,但模型之间的效率变化更大。在用REG处理的所有模型中观察到肿瘤生长的中等减少,而CAP几乎没有生长抑制作用。有针对性的下一代遗留术已鉴定出通常与PM(KRAS,GNA和BRAF ONCEGONES中的突变)相结合的突变性纤维,从而支持模型的代表性。这项工作中提出的结果支持了i.p.的持续探索。PM的治疗方案,OXA的临时和CBZ作为进一步研究的特别有趣的候选者。
对远程发声器的要求在需要较细的网格网格的驱动下,以获取更多本地信息高分辨率(地理,海拔,垂直,辐射和频谱)成本效益,紧凑的仪器=>激光官方隔离式辐射计(LHR)
摘要。我们描述了一个贝叶斯控制器的贝叶斯控制器,这是控制理论中众所周知的基准。卡车孔系统的特征是其非线性和不足的性质,我们通过(1)假设控制器缺乏传感器噪声方差的知识,并且(2)在控制信号上施加界限。传统的控制算法通常难以适应不确定性和约束。然而,贝叶斯框架,尤其是专用推理框架,可以顺利地适应这些复杂性。在拟议的控制器中,整个计算过程由在线贝叶斯推理组成。通过工具箱简化了此过程,以在因子图中快速传递基于消息传递的推断。我们描述了在因子图中传递消息的机制,解决了诸如非线性因素,有限控制和实时参数跟踪之类的挑战。本文的主要目的是证明,随着主动推理框架的发展和自动推理工具箱的效率,贝叶斯控制成为应用程序工程师的吸引人选择。
摘要这项研究调查了机器学习技术在检测油棕叶中疾病的应用,并利用来自Tanah Laut地区种植园的1,119张图像的数据集。数据集包含488例患病和631个健康的叶片样品,这些样品经过精心裁剪以隔离叶片区域,并在域专家的帮助下标记。用于特征提取,同时考虑了实验室和RGB颜色空间,以及Haralick纹理特征,每个像素总共有11个功能。采用了尺寸和选择相关特征,应用主成分分析(PCA)和随机森林方法。随后使用支持向量机(SVM)进行叶片健康状况的分类,并使用准确性,精度,召回和F1得分指标评估模型性能,这些均来自混淆矩阵。研究发现,PCA和随机森林显着提高了模型性能,从而提高了区分健康和患病叶片的能力。这些发现为在油棕种植园中开发自动疾病检测系统的发展提供了宝贵的见解,并在精确农业中使用了潜在的应用。此外,结果提出了进一步研究植物疾病诊断的途径,强调了先进的机器学习技术在增强作物管理和支持可持续农业实践中的作用。
一位名叫 HM 的著名患者让海马体的重要性得到了深刻的体现。作为癫痫手术的一部分,医生切除了他大部分的内侧颞叶。自 1953 年那次手术以来,他没有形成任何新的记忆。他能记得童年和手术前的一切,他仍然有工作记忆和形成程序记忆的能力。你可以和他进行正常、清晰的对话,但如果你离开房间片刻,当你回来时,他不会记得你或对话。他完全失去了形成陈述性记忆的能力。
结果:数据库包括73342个条形码,分为来自101个国家 /地区的5310个垃圾箱(物种代理)。哥斯达黎加贡献了所有条形码序列的近一半,而将近50个国家 /地区的条形码少于十个。只有五个国家,哥斯达黎加,加拿大,南非,德国和西班牙,尽管条形码数据库涵盖了大多数主要的分类学和生物地理位置上的谱系,但采样了很高的完整性。pd显示出中度饱和度,因为一个国家添加了更多的物种多样性,并且社区系统发育表明国家动物群的聚类。然而,在物种层面,即使在最激烈的采样国家中,库存仍然不完整,并且对全球物种丰富度模式的评估不足。
马铃薯叶疾病主要有两类;早期疫病和晚疫病疾病。这种疾病在某些天气模式中可能更普遍,并且对马铃薯作物产生灾难性影响。总结,温暖,潮湿的天气,经常降雨或大量露水,15°C至20°C之间的温度以及缺乏阳光的天气条件是可能导致马铃薯晚枯萎病的天气条件。较干燥的天气条件有利于早期疫病,与后期的疫病不同。温暖而干燥的天气,缺乏降雨或灌溉,21°C至29°C之间的温度以及早晨的高湿度是可能导致马铃薯早期枯萎病的天气状况。修改的数据集用于受气候影响的预测,使用随机森林模型的测试精度为97%。对实验结果的分析表明,基于天气数据框架的建议的马铃薯叶疾病预测优于框架的结果。
研究设计:综述。目的:找出最适合脊髓损伤康复的压疮愈合评估工具。方法:从 PubMed 检索文章。纳入标准为英文,发表时间截至 2008 年 12 月,描述在多项研究中评估的工具。搜索词为压疮、伤口愈合、疾病严重程度指数、结果的可重复性、敏感性和特异性。描述压疮分期量表的文章和未描述工具临床特性的文章被排除在外。在两项或多项研究中评估的所有工具的有效性、可靠性、响应性和常规临床使用的可行性均进行了描述。结果:描述了 11 种工具。所有工具的临床信息都不完整。两种工具的临床信息最完整且最有希望:“尺子长度和宽度”和“Sessing”量表。尺子方法显示出良好的评分者内和评分者间信度以及良好的并发效度。 “Sessing”量表具有中等并发效度,但未测试其响应度。结论:在选择最佳工具之前,有必要进一步研究压疮评估工具的临床测量特性。《脊髓》(2010 年)48,92-99;doi:10.1038/sc.2009.146;2009 年 12 月 1 日在线发表