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World File Search System异同
自身炎症疾病的异同......
缩写：ALP，碱性磷酸酶；ASC，含 CARD 的凋亡相关斑点样蛋白；CARD，胱天蛋白酶活化和募集结构域；CAPS，冷热蛋白相关周期性综合征；CINCA，慢性婴儿神经皮肤关节综合征；DAMPs，危险相关分子模式；DLBCL，弥漫性大 B 细胞淋巴瘤；ESR，红细胞沉降率；FCAS，家族性冷自发炎综合征；GSDMD，胃蛋白酶 D；IL-1R。IL-1 受体，IL-1RA；IL-1 受体拮抗剂，MGUS；意义不明确的单克隆丙种球蛋白病，MWS；马克-韦尔斯综合征，MYD88；髓系分化原发反应基因 88，NLR；NOD 样受体，NLRC4； NLR 家族胱天蛋白酶募集结构域含 4，NLRP3；NLR 家族，含吡啶结构域 3；NOD，核苷酸结合寡聚化结构域；NOMID，新生儿发病多系统炎症疾病；PGA，医生整体评估；
SiC 和 Si 功率 MOSFET 中 BTI 的异同
摘要 — 偏置温度不稳定性 (BTI) 不仅在 4H 碳化硅 (4H-SiC) 功率 MOSFET 中是一个严重的可靠性问题，在 Si 技术中也是如此。尽管之前的研究表明，与 Si 相比，某些 SiC 器件的 BTI 漂移较大，但我们表明，通过改进器件工艺，现代 SiC 中的 BTI 可能变得不那么重要。正如将要展示的，NBTI 甚至可以降低到与 Si 功率 MOSFET 类似的漂移水平。此外，我们证明 SiC 和 Si 器件中的 BTI 具有许多共同的特征，例如可比的时间和电压变化。因此，SiC MOSFET 中的 BTI 可以用相同的经验和简单物理模型来描述，因此与基于 Si 的器件一样可预测。此外，这表明 SiC 和 Si 功率 MOSFET 中的 BTI 是由相同的物理退化原因引起的。
对人工智能的信任 - 毕马威国际
这项多国调查旨在了解和量化公民对人工智能的信任和支持，对这些态度进行长期基准评估，并探索五个西方国家在信任和期望方面的异同。了解各国之间的异同非常重要，因为人工智能系统不受物理边界的限制，而且正在全球范围内迅速部署和使用。通过深入研究信任问题，这项研究全面而细致地了解了美国、加拿大、德国、英国和澳大利亚公民对人工智能系统的信任。该研究深入了解了信任的主要驱动因素、社区期望以及对人工智能监管和与人工智能相关的社会挑战管理的信心。它还揭示了公民目前对人工智能的理解和认识，以及公民期望组织在社会和工作场所负责任地设计、开发、部署和管理人工智能时采用的实践和原则。
硕士论文
图1：研究设计详细图解 ...................................................................................................... 10 图2：编码与分类过程分析表举例 .............................................................................................. 13 图3：构成与选区矩阵 ...................................................................................................... 16 图4：合法性纵轴与横轴 ...................................................................................................... 17 图5：分析过程图解 ............................................................................................................. 20 图6：中美规范优先排序的异同 ...................................................................................... 47
天气对 U 空间服务的影响
→ 天气对 U-space 空域使用的限制 → 提供天气信息的系统的性能要求 → 为传统航空和 U-space 提供的天气信息服务的异同 → U-space 社区寻求的技术能力目标是什么，我们目前处于什么位置？ → 研究和行业举措是否有学习成果？ → 谁负责决定是否应在恶劣天气下继续进行计划中的无人机操作；技术如何帮助决策？
人类与人工智能
人工智能是当今最受争议的话题之一，而对于人类智能和人工智能之间的异同，人们似乎并没有达成共识。关于可信度、可解释性和道德等许多相关主题的讨论都带有隐含的人类中心主义和拟人化概念，例如，追求类人智能是人工智能的黄金标准。为了达成更多共识并证实未来可能的研究目标，本文提出了关于人类智能和人工智能之间异同的三个概念：1）人类智能（和人工智能）的基本限制，2）人类智能是多种可能的通用智能形式之一，3）多种（集成）形式的窄带混合人工智能应用的巨大潜在影响。目前，人工智能系统的认知品质和能力与生物系统有着根本的不同。因此，一个最突出的问题是，我们如何才能尽可能有效地使用（并“合作”）这些系统？对于哪些任务和在什么条件下，决策可以安全地留给人工智能，什么时候需要人类判断？我们如何才能充分利用人类和人工智能的特定优势？如何有效地部署人工智能系统来补充和补偿人类认知的固有限制（反之亦然）？我们应该追求发展具有人类（水平）智能的人工智能“伙伴”，还是应该更专注于补充人类的局限性？为了回答这些问题，在工作场所或政策制定中使用人工智能系统的人类必须开发一个适当的心理模型，以了解人工智能潜在的“心理”机制。因此，为了获得功能良好的人机系统，应该更加积极地解决人类的智能意识问题。为此，提出了第一个教育内容框架。
ORISE 课程计划：Picture Perfect AI
• MS-ETS1-1：定义设计问题的标准和约束，并确保足够精确地确保解决方案成功，同时考虑相关的科学原理以及可能限制可能解决方案的对人类和自然环境的潜在影响。• MS-ETS1-2：使用系统过程评估相互竞争的设计方案，确定它们满足问题标准和约束的程度。• MS-ETS1-3：分析测试数据，确定几种设计方案之间的异同，从而确定每种方案的最佳特性，并将其组合成一种新的解决方案，以更好地满足成功标准。• MS-ETS1-4：开发模型来生成数据，对提议的对象、工具或流程进行迭代测试和修改，从而实现最佳设计。
白蛋白结合型紫杉醇：值得在肉瘤中进一步研究
紫杉醇类药物（紫杉醇和多西他赛）在晚期肉瘤的治疗中起着重要作用。白蛋白结合型紫杉醇（nab-paclitaxel）是一种新型紫杉醇，与紫杉醇和多西他赛相比具有许多优势。nab-paclitaxel目前被批准用于治疗晚期乳腺癌、非小细胞肺癌和胰腺癌。但尚未见nab-paclitaxel在肉瘤中的疗效综述。本文首先比较了nab-paclitaxel、紫杉醇和多西他赛的异同，然后根据已报道的临床试验结果总结了nab-paclitaxel对各种非肉瘤恶性肿瘤的疗效，并总结了nab-paclitaxel在肉瘤中的疗效和临床研究进展。本综述将为nab-紫杉醇在临床肉瘤治疗研究中的应用以及临床试验的设计提供参考。