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多发性骨髓瘤的遗传异常：预后和治疗意义
多发性骨髓瘤（MM）是一种遗传复杂和异质性肿瘤，其中多个基因组事件的并发导致肿瘤的发育和进展（图1）。此外，遗传异常是MM中的主要预后因素。分子细胞遗传学方法，例如G波段核分型，原位杂交（FISH）荧光（FISH）和比较基因组杂交（CGH），以及更先进的遗传技术，包括单个核苷酸（SNP）阵列（SNP）阵列，以及近来的几个型号（可能是），以下是几个核苷酸（SNP）阵列，以确定几个阵列（可能）[1]。 MM的染色体和遗传改变，可以分为三种类型：染色体易位，拷贝数异常（CNA）和点突变[2]。在涉及大量患者的几项有力研究中，已经对许多这些异常进行了测试。由国际骨髓瘤工作组（IMWG）开发的新修订的国际分阶段系统（R-IS）需要对易位t（4; 14; 14）和t（14; 16）和17p删除的易位分析，以使MM患者的风险分层[3]。MM患者存在的大多数异常是不可药物的，但是生物学，临床和治疗研究的进展有助于鉴定出对治疗特定异常的药物和组合的识别，并且可以使几种特定的靶标可用。
工业控制系统中异常检测的特征提取
摘要工业系统的威胁格局正在快速发展，网络攻击变得越来越复杂，有针对性和动机。这种情况应该引起许多担忧，因为工业控制系统与互联网以及网络物理系统和工业互联网的扩散越来越多。在这些情况下，对攻击的准确检测至关重要。鉴于复杂性，特殊性和网络攻击的确定，物联网和工业系统中安全风险环境的迅速性是引起人们关注的原因。由于工业控制系统与互联网的扩展以及广泛采用网络物理系统的扩展，此问题变得尤为问题。在这项工作中，我们引入了一种新的方法来改善特征提取过程。该解决方案显示了多功能性，不仅可以作为识别网络攻击的独立工具运行，而且更重要的是，作为预处处理用于与人工智能模型集成的原始数据包数据的宝贵工具。提出的解决方案是开发出来的，重点是满足工业部门的特定网络安全需求。这种方法是由工业景观的当务之急驱动的，在这种情况下，保护关键系统免受网络威胁至关重要。此外，我们的系统在工业数据集上进行了测试，该数据集证明了我们在工业环境中特殊背景下解决方案的适用性和功效。这些测试的结果有助于验证我们的方法。
区块链交易中的异常检测
本研究调查了机器学习模型在开放式元视频中的区块链交易中的异常检测和欺诈分析的应用，这是虚拟空间中数字交易的日益增长的复杂性。Utilizing a dataset of 78,600 transactions that reflect a broad spectrum of user behaviors and transaction types, we evaluated the efficacy of several predictive models, including RandomForest, LinearRegression, SVR, DecisionTree, KNeighbors, GradientBoosting, AdaBoost, Bagging, XGB, and LightGBM, based on their Mean Cross-Validation Mean Squared Error (Mean CV MSE）。我们的分析表明，集合方法，尤其是Random Forest和Bagging，表现出卓越的性能，平均CV MSE分别为-0.00445和-0.00415，从而在复杂的交易数据集中突出了它们的稳健性。相比之下，线性回归和SVR是最不可能的，平均CV MSE为-224.67和-468.57，表明与数据集特性存在潜在的未对准。这项研究强调了在开放式元元中选择适当的机器学习策略的重要性，从而表明了对高级，适应性的方法的需求。这些发现对金融技术领域产生了重大贡献，尤其是在增强虚拟经济体系内的安全性和完整性方面，并倡导在区块链环境中采用细微差别的异常检测和欺诈分析方法。
年轻患者中胰腺癌的异常表现
胰腺癌，通常被描述为癌症中最具破坏性的癌症，其特征是具有严峻预后的恶性肿瘤，对全身治疗的反应有限。它的特征在老年很常见，在年轻时非常罕见和不寻常。我们提出了一个35岁的男性患者的异常情况。胰腺中有糖尿病和胰腺癌的病例，带有胃和骨转移，突出了其诊断挑战和管理。患者伴有一个月的肠习惯变化，一周内的疼痛，髋关节疼痛，迁移率降低一周，口服摄入量减少三到四天，而血尿则两天。患者抱怨不规则的肠习惯，其中包括脂肪和油性粪便，轻微的腹部不适以及便秘。根据患者的说法，他在上背部和下背部出现了普遍的骨痛，与胰腺癌通常存在不同。腹部和骨盆的对比增强的CT扫描揭示了胰头中异质增强病变的迹象，其内部坏死成分的尺寸为32x31 mm，并产生胰管和CBD的实质性扩张。根据临床病史和测试，对胰腺头部胰腺癌的胰腺癌进行了暂定诊断。鉴于与胰腺癌患者有关的预后不良，该患者因保守和姑息治疗而被录取。此病例强调了年轻患者胰腺癌的稀有性，需要进一步的研究才能理解其流行病学和病因。
大麻诱导的精神病中的异常显着性
背景：天然大麻（NC）和合成大麻素（SCS）的使用可以增加风险并加剧精神病的过程。这些可能会受到异常显着性（AS）的影响。它是指刺激的意义过多的归因，否则被认为是中性的，从而将它们转变为不利，危险或神秘的实体。这使患者从事现实正常感知及其与我们的分析能力的关系进行异常和错误的解释努力。似乎在精神病的发作和永久性中起着重要作用。由于意义的异常归因引起的内部冲突导致妄想思想，最终导致建立自我维持的精神病。
全领域异常解决办公室成立
在 AOIMSG 成立之前，2022 财年国家国防授权法案 (NDAA) 已颁布，其中一项条款要求国防部长与国家情报总监 (DNI) 协调设立一个办公室，其职责包括分配给 AOIMSG 的职责。因此，在与 DNI 协调后，我特此批准对我在 2021 年 11 月 23 日的国防部副部长备忘录“建立空中物体识别和管理小组”中的原始指示进行以下修订，以满足 NDAA 第 1683 节中国防部 2022 财年的要求：
使用异常检测技术进行机队健康监测
1 ONERA DTIS，图卢兹大学，图卢兹，法国；luis.basora@onera.fr (L.B.); paloma.bry@protonmail.com (P.B.); xavier.olive@onera.fr (X.O.)2 荷兰皇家航空公司，邮政信箱 7700，1117 ZL Schiphol，荷兰，Floris.Freeman@klm.com (F.F.)* 通信地址：luis.basora@onera.fr † 当前地址：2 avenue Édouard Belin, 31055 Toulouse CEDEX 4, France.‡ 这些作者对本作品的贡献相同。
航空公司日常运营中的异常检测...
5.2.1 背景：异常检测中的评估挑战 ...................................................................................... 89 5.2.2 比较设计和设置 .............................................................................................................. 90 5.2.3 结果概述 ............................................................................................................................ 93 5.2.4 ClusterAD-Flight 与 MKAD 之间的比较 ............................................................................. 95 5.2.5 与超额检测的比较 ...................................................................................................... 107 5.2.6 研究总结 ............................................................................................................................. 110