CVD Ceramics 的化学气相沉积 CVD 硫化锌 ® 是红外窗口、圆顶和光学元件的低成本替代品。硫化锌的断裂强度是硒化锌的两倍,而且硬度高,已成功用于许多需要机械抗恶劣环境的军事应用。Cleartran ® 是一种 CVD 硫化锌 ® 材料,通过后沉积热等静压工艺进行改性。该工艺从晶格中去除锌氢化物,使晶体结构正常化并净化材料,所有这些都有助于在可见光至远红外范围(0.35 -14 微米)内实现单晶般的透射率。由于其在宽传输范围内的吸收和散射率低,光学质量高,它特别适合需要单个孔径用于多个波段光束路径的多光谱应用。 CVD Zinc Sulfide ® 和 Cleartran ® 具有化学惰性、不吸湿、高纯度、理论上致密且易于加工。可根据您的规格定制直径、矩形、CNC 异形毛坯、生成的镜片毛坯、棱镜和近净形圆顶。
2.0是最快的图书馆准备化学。使用Seqwell的高性能TNX转座酶(专门针对NGS库制备设计),它对样品输入的自动归一化,片段输入DNA成适合Illumina测序仪的尺寸,并在单步中使用Sembers Input dna进行适用于Illumina序列的尺寸,并用组合型二异形指示剂将DNA标记。测序导致数百至数千个样本的统一读数统计数据。ExpressPlex 2.0通过为测序项目提供强大的多重功能来补充Beckman Coulter Echo 525。它旨在最大化吞吐量和数据产量,并允许研究人员同时处理数千个样本。这种可伸缩性对于合成生物学的大规模努力至关重要,在合成生物学方面,对并行多个样品进行测序的能力可以显着加速发现。
背景和目标:红树林在通过吸收碳储备来缓解气候变化方面起着至关重要的作用。但是,缺乏有关红树林分布及其碳吸收能力的信息。因此,这项研究旨在通过收集有关红树林地区吸收碳库存的能力的数据来弥合这一差距。具体来说,本研究旨在通过现场调查,异形计算和无人驾驶飞机成像来评估Lantebung红树林生态系统的碳吸收潜力。方法:本研究中采用的方法包括沿Lantebung红树林生态系统内的South Sulawesi Makassar City沿海沿海沿海地区的现场调查,异形计算和多光谱的空中图像处理。进行现场调查,以确定每个红树林架的物种组成并测量其直径在乳房高度处。然后使用异态公式计算红树林生物量,然后将红树林生物量转换为碳库存值。空中图像,然后在归一化差异指数和碳库存值之间进行回归分析,以获得碳库存估计模型。的发现:从多光谱无人驾驶飞机上对红绿蓝色空中图像进行分析的结果为Lantebung红树林地区的红树林植被覆盖范围提供了宝贵的见解,显示出14.18公顷。结论:将无人机用作监测碳库存的技术带来了重大好处。归一化差异植被指数结果表明,红树林的物体在0.21-1的值范围内,分为三个密度类别:高密度和低密度红树林。现场调查证实了Lantebung Makassar中存在三种红树林,即Rhizophora apiculata,Rhizophora Mucronata和Avicennia sp。进行的回归分析是为了评估标准化差异指数价值与碳库存之间的关系,产生了方程模型碳库存= 474.61,植被指数值 + 17.238,线性回归值为0.7945。预计低密度类红树林区域的碳库值在17.24至288.64吨之间,每公顷碳的碳含量在126.04至391.14吨之间,每公顷和高密度的碳含量在126.04至391.14吨之间配备了多光谱传感器的无人机可在许多生态系统中收集有关植被和高度的精确和全面数据。调查和随后的分析强调了Lantebung红树林生态系统中红树林密度的广泛差异。这项研究表明,使用无人驾驶汽车提取的归一化差异指数与从实际田间测量获得的红树林碳含量之间存在很强的相关性。
这项研究评估了树木在两个特定地点存储碳的能力,即甘吉公园和卡杜纳州的卡杜纳理工学院。这是通过进行现场测量和观察来完成的。为了促进测量,研究区域被划分为象限。量化了总共1555棵树,在Gamji Park中发现了775棵树,在Kaduna Polytechnic中发现了780棵树。使用了一种非破坏性方法,从而在胸部高度进行了树高和直径的测量,而无需树木砍伐。在每个图中测量了胸高(DBH)的直径(DBH)和胸部高度至少5厘米的树木高度。使用泛对异形方程来确定植物隔离的碳库存和二氧化碳的数量。总共计算了两个研究地点的树木隔离的6875.4兆吨/公顷的二氧化碳(CO 2)。树种桉树和magnifera Indica具有更大的
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消费益生菌和/或酸奶可能是恢复肠道菌群平衡的解决方案。这项研究检查了定期摄入益生菌补充剂或酸奶与肠道微生物群的关联(n = 1,861; 60 - 72年)。粪便微生物组成是从16S rRNA基因测序(V1-V3区)获得的。一般线性模型用于估计益生菌补充剂或酸奶摄入量与微生物组量度调整协变量的关联。与非酸奶消费者(n = 1,023)相比,常规的酸奶消费者(≥once/neke,n = 818)具有更大的链球菌(β= 0.29,p = 0.0003)和较低的异形分子(β= -0.33,p <0.0001)的含量。上述五个族裔的方向是一致的,但在日裔美国人中更强(链球菌:β= 0.56,p = 0.0009; odoribacter:β= -0.62,p = 0.0005)。定期摄入益生菌补充剂(n = 175)与微生物特征(即α多样性和152个细菌属的丰度)无关。链球菌是酸奶产品中主要的细菌属之一,它可以解释酸奶消耗与链球菌丰度之间的正相关。我们的分析表明,气形杆菌的变化与链球菌丰度的变化无关。未来的研究可能会研究这些微生物
摘要 长时间坐着会增加健康问题的风险和不适感。因此,座板设计至关重要,主要受两个因素影响:压力分布和座椅轮廓。对于座板不适,较低的平均压力伴随着较少的不适。此外,接触面积大的座椅轮廓与更舒适相关。因此,我们精确设计(虚拟原型)并实现(物理原型)了一种形状的坐垫,旨在将由于座椅和臀部之间的相互作用而产生的压力分布转化为适合国际人口(包括 P5 女性和 P95 男性)的几何形状。有了这种形状,压力应该更均匀、更低,界面接触面积更大,感知舒适度更高。本文通过可重复且直接的方法描述了虚拟和物理原型设计。此外,还通过与标准平垫进行比较,进行了实验以验证该假设。结果表明,设计目标已经实现:异形垫的压力分布比平垫小,接触面积更大。关键词:产品建模/模型、以用户为中心的设计、设计方法、表面建模、原型制造方法 联系人:Fiorillo,Iolanda 萨勒诺工业工程大学 意大利 ifiorillo@unisa.it
运输过程中关于动物福利的科学意见回顾了有关主要农场物种的最新科学信息。根据EC法规1/2005 5的结构,安排了新的科学证据以及随之而来的结论和建议。关于运输的适合度,对牛和家禽的建议集中在重复的人道处理和运输前进行仔细检查。在运输途径,在马运输中使用分区,在停止时提供水的强制禁食以及家禽的温度限制是主要建议。建议保持动物群体的稳定性为良好实践,特别强调需要避免混合陌生的猪或山羊。在浇水和喂养间隔,旅行时间和休息时间内,马的持续时间不应超过12小时,而牛则不得超过29小时。马应在运输前一小时和一小时后向水提供水,对于牛来说,应有24小时的恢复期,并获得食物和水。对于兔子来说,在湖泊期间花费的时间应视为旅程时间。马匹的空间津贴应以kg /m 2而不是m 2 /动物给出。对于牛和绵羊,建议应根据与体重相关的异形方程来计算空间津贴。在容器中库存的库存密度的限制应与热条件有关。在导航系统上,应合并温度监测系统。应就要记录的数据类型,
摘要。在地上和地下生物量量化地上的红树林时,应用异形方程是与气候变化适应的努力有关的重要步骤。广义的异态方程已用于估计红树林的生物量和碳储存。然而,采用广义的异态方程来估计生物量由于环境,物种和分区的变化而产生不确定性。因此,制定位点特异性异态方程对于准确量化生物量很重要。Siargao岛被认为是最大的红树林持续地形,估计有9,000公顷的红树林。这项研究的目的是使用破坏性方法来制定菲律宾棉兰老岛锡亚尔高岛的红树林的特定地点异态方程。关键词:碳库存,气候变化,增长,多种物种。简介。红树林生态系统已被证明可以提供各种经济和生态服务。It supports local fishery, livelihood to fisherfolk (Primavera 2000; Ingwall 2005; Walters et al 2008; Hogarth 2015) and fish breeding grounds (Brander et al 2012), produces wooden products (Da Silva et al 1993; Brander et al 2012; Abino et al 2014), protects coastal community from storm surge (Lee et al 2014) and sequesters atmospheric carbon.
首先,我们来明确一点——我不太喜欢把 MLA 称为“AI”,我更不想把这些当代“艺术”MLA 称为“AI”,因为这会让那些数学知识不太丰富的人将实际作用的机制混为一谈,认为它们在某种程度上与人类具有相同的机械能力,而事实并非如此。如果你想要争辩说当前的 MLA 可以有意识,我要告诉你,他们的生成网络充其量只是有机网络的类似网络表示的异形网络,但只代表一个子集,并且除了通过该同态之外,在拓扑上并不等同。如果你不太清楚这是什么意思,那也没关系。事实上,广为人知的“AI”研究故意忽视了他们的神经网络与生物神经网络的数学模型之间的拓扑分析,而将两者等同起来的大部分研究都是通过勾勒出他们达到预期结果的方法来实现的。也就是说:“人工智能”作为一个领域,充满了希望当前技术比现在更伟大的人,并且为了避免再次陷入人工智能寒冬,它可以带来大量资金,所以人们会撒谎,而这些谎言来自该领域受过良好教育的人,因此该领域之外的人就会相信他们,你就得到了一个永久的谎言。