接种 COVID-19 疫苗的意愿对于减轻当前医疗系统的压力和提高群体免疫力至关重要,但只有 71% 的美国公众表示他们会接种疫苗。目前尚不清楚亚裔美国人和太平洋岛民 (AAPI)(一个在 COVID-19 感染和死亡率方面存在不平等的群体)是否愿意接种疫苗,以及与疫苗意愿相关的因素。鉴于这一必要性,我们使用了一项全国性的横断面社区调查的数据,该调查名为 COVID-19 对 API 心理和身体健康的影响调查 (COMPASS),这是一项正在进行的调查研究,提供英语和亚洲语言(即简体或繁体中文、韩语、越南语)版本,旨在研究 AAPI 的疫苗接种意愿。共有 1,646 名美国成年 AAPI 参与者完成了调查。自我报告的疫苗接种意愿显示,对接种 COVID-19 疫苗“不确定”或“可能/绝对不会”的比例为 25.4%。夏威夷原住民和太平洋岛民(与亚裔美国人相比)、韩裔美国人(与华裔和越南裔美国人相比)、女性(与男性相比)、异性恋者(与非异性恋者相比)、30 至 39 岁和 50 至 59 岁人群(与 30 岁以下相比)以及报告对疫苗有任何顾虑的人(与没有顾虑相比)的疫苗接种意愿几率明显较低。AAPI 接种 COVID-19 疫苗的意愿因群体而异,这凸显了对 AAPI 分类数据的必要性。在与 AAPI 相关的 COVID-19 死亡率和发病率方面,采取文化适宜和量身定制的健康沟通和教育的多管齐下的方法对于实现 AAPI 健康公平的目标至关重要。
取向,包括试图阻止人们成为或成长为跨性别者或酷儿 (Ashley 2021, 2022)。有执照和无执照的专业人士使用电击疗法、脑白质切除术和激素治疗,将患者带入顺性别异性恋规范的圈子——有时是征得他们同意的,有时并非如此——但结果往往是灾难性的 (Green et al. 2020; Madrigal-Borloz 2020)。尽管无数知名专业协会反对跨性别转换做法,但近年来,科学界和非专业理论家纷纷表示或直接提倡恢复这种敌视跨性别的做法。变性实践的支持者们制造了道德恐慌,将年轻人描绘成社会传染病的困惑对象,他们错误地认为自己变性是解决创伤或内化恐同和厌女症的简单方法(Ashley 2019, 2020)。尽管毫无根据,但这些说法得到了保守派立法者的广泛接受和推广(McGuire 2021)。
摘要 简介:性取向是否是一种具有神经功能足迹的生物学特征尚不清楚。借助深度学习,无需先验选择特征即可对生物数据集进行分类的能力已大大提高。本研究的目的是使用深度学习正确分类不同性取向男性的静息态脑电图 (EEG) 数据,并探索识别所学区别特征的技术。方法:使用三个队列(同性恋男性、异性恋男性和混合性别队列)、一个预先训练的性别分类网络和一个新训练的性取向分类网络对性别进行分类。此外,还使用 Grad-CAM 方法和源定位来识别网络用于区分的时空模式。结果:使用预先训练的网络对男性和女性进行分类,男性和女性的分类之间没有差异
Rashba自旋轨道耦合是一种典型的自旋相互作用,几乎在任何电子异质结构中都出现。在动量空间中其范式旋转纹理形成切向量矢量场。使用第一原理调查,我们证明在扭曲的同型和异性恋者中,Rashba耦合可能主要是径向,平行于动量。具体而言,我们研究了四个实验相关的结构:扭曲的双层石墨烯(GR),扭曲的双层WSE 2和扭曲的多层WSE 2/GR/WSE 2和WSE 2/GR/GR/GR/GR/WSE 2。我们表明,此类结构中的Rashba旋转轨道纹理可以通过电场控制,从而使其从径向调整为切线。这种自旋轨道工程对于设计新型的自旋荷尔格转换和自旋轨道扭矩方案以及控制范德华材料中的相关相位和超导性应该很有用。
2025项目旨在强加社会的等级,性别,父权制的愿景。它尤其着重于实施依赖固定和狭义的性别角色的家庭的愿景,并破坏了使妇女和LGBTQI+人能够在男性主导的异性恋家庭之外壮成长的保护。它还试图通过多种机制来加强种族等级制度。试图以五种重叠的方式嵌入了整个计划中,试图退缩民权保护并结束联邦政府实现性别正义的努力:(1)限制生殖权利并惩罚未婚妇女; (2)对保护性别歧视和其他扩大性别平等的努力的攻击; (3)对LGBTQI+人的攻击; (4)多样性,公平和包容性工作以及其他种族正义措施的束缚; (5)通过优先考虑富人的利益优先于低收入家庭的需求,这些努力通过妇女不成比例的低收入家庭的需求来减少对反贫困计划的机会和投资。
员工调查和劳动力数据反映了NHS员工的生活经验表明,我们还有更多要做的事情要做,然后我们可以说包容性的工作场所环境是NHS 5的常态。例如,妇女占NHS劳动力的77%,但在6级高级工作中的代表性不足。仅超过24%的劳动力来自黑人和少数族裔(BME)背景,但在工作生活的许多方面面临歧视,2022年2022年劳动力种族平等标准(WRES)数据显示,黑人和少数族裔(BME)员工中有27.6%的员工经历了其他年年级的欺凌,骚扰或虐待。 NHS员工调查以及劳动力残疾平等标准(WDES)表明,与一般人群相比,NHS中的残疾人员人数不足。NHS员工调查数据显示,有25%的残疾人员遭受了同事的欺凌,而非残疾人员工中有16.6%。同样,我们的LGBT+同事中有23.5%面临欺凌和骚扰,而异性恋人员中有17.9%。
不确定性量化对于评估机器学习模型的预测质量至关重要。在极端学习机器(ELM)的情况下,文献中提出的大多数方法都对数据进行了强有力的假设,忽略输入权重的随机性或忽略了置信估计的偏见贡献。本文提出了克服这些限制并提高对ELM变异性的理解的新颖估计。分析推导是在一般假设下提供的,旨在识别识别和解释不同变异源的贡献。在同性恋性和异性恋性下,提出了几种方差估计值,进行了投资和数值测试,显示了它们在复制预期方差的有效性。最后,通过采用关键方法来讨论置信间隔估计的可行性,从而提高了榆树用户对某些陷阱的认识。该论文与Scikit-Learn兼容的Python库相同,从而实现了本文中所有讨论的所有估计值的有效计算。2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。
“……因性别而对某人实施的暴力。它描述的暴力根源于性别权力不平等、严格的性别规范和性别歧视。虽然所有性别的人都可能遭受性别暴力,但该术语最常用于描述针对妇女和女童的暴力,因为大多数性别暴力都是由异性恋、顺性别男性对女性实施的,因为她们是女性。性别暴力,包括性骚扰,可能包括特定形式的暴力,这些暴力可能对来自文化、种族、宗教和语言多样化社区的妇女和女童以及移民和难民妇女造成不成比例的影响,例如与移民有关的虐待、嫁妆虐待、强迫婚姻、女性生殖器切割以及贩运妇女和女童。残疾妇女遭受特定形式的性别暴力,包括生殖胁迫、强迫绝育和强迫医疗干预。 LGBTIQ+ 人群所遭受的暴力,特别是性别多元化的群体,如 Brotherboy 和 Sistergirl 群体,也是基于性别的暴力,并且与针对妇女的暴力的一些驱动因素有相似之处 3。”
该报告呼吁提高人们对技术中性别平等问题的认识,并提倡积极了解如何想象、设计和开发一种解放性的人工智能,以破坏消费主义、种族主义、性别二元论和异性恋父权制的社会规范。在加勒比小岛屿发展中国家,性别偏见和刻板印象在不同程度上普遍存在,具体取决于接受评估的国家和可用数据。例如,调查结果表明,牙买加的男性被视为“咄咄逼人、强大、冷漠和控制欲强”,而女性则被描绘成“被动、养育、顺从和情绪化”。这些观念可能为人工智能系统从有偏见的数据集中学习提供了肥沃的土壤。因此,加勒比国家也有可能让基于人工智能的技术延续现有的性别刻板印象。这种风险发生在更广泛的加勒比环境中,其特点是应对人工智能及其可能对社会造成的破坏性影响的政策或战略有限。虽然人工智能技术往往在全球北方国家得到开发,但人工智能在加勒比小岛屿发展中国家却无处不在,而且往往是看不见的,因为它已经融入了人们的环境中。
作者感谢艾伦·赖特·克莱顿(Ellen Wright Clayton)支持这项奖学金,对创意产生的贡献以及对早期草案的宝贵反馈。也感谢凯瑟琳·哈马克·阿维兰(Catherine Hammack-Aviran)和布鲁斯·詹宁斯(Bruce Jennings)分享了周到的见解和知识,并仔细阅读,建设性的评论和鼓励。此外,感谢理查德·邦妮(Richard Bonnie)和Xuemei ding在弗吉尼亚大学(University of Virginia)的热情款待,并促进了进入大学图书馆的机会。最后,非常感谢巴尔的摩大学法律评论编辑J.J. Lucido,Aaron Sarro和Yemisi Giwa-Otusajo的奉献精神和关怀,以准备本文出版。1。请参阅美国历史学家组织的摘要,作为Amicus Curiae,以支持2-4的请愿人,Obergefell诉Hodges,576 U.S. 644(2015)(2015年)(编号。14-556,14-562,14-571,14-574)。2。“ LGBTQ+”,“性取向和性别认同少数群体”和“性和性别少数群体”在本文中互换使用。计划的父母身份将“性取向”定义为包括同性恋,女同性恋,异性恋,双性恋和无性恋,重点是吸引了一个人,并且与谁感兴趣的人有兴趣浪漫的关系;而“性别认同”包括跨性别者,他们认为出生时分配的性别与他们认为实际上是性别的性别大不相同。参见p Arenthood,性取向,https://www.plannedparenthood.org/learn/lealen/teens/sexual-orientation [https://perma.cc/ bf5n-lp77](上次访问了11月5日,2020年11月5日)。参见,例如请参阅ID。3。s CI。在本文中,“非异性恋”一词用于描述同性恋,女同性恋,双性恋,无性恋和泛型的人,以及人们用来描述其性取向的其他标签。性取向少数群体和性别认同少数群体在许多方面都是不同的,但在主流媒体和学术文学中也经常将其分组在一起。,Bostock诉Clayton County,140 S. Ct。 1731(2020)。值得注意的是,在Bostock中,最高法院根据1964年《民权法》的第七章中的“性”一词均匀地适用于跨性别或同性恋的原告雇员,在两者之间没有法律区别。本文中有更多的空间用于性取向少数群体,因为迄今为止,许多研究都涉及该群体,而似乎直接解决了直接解决基因组学和性别认同状态的研究。一般参见J. Michael Bailey等人,性取向,争议和科学,17(2)45-101 p Sych。p ub。i nt。45,61(2016)(讨论有关性取向和科学研究的几个问题,包括政治争议对研究资金的影响)。
