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基于可再生能源的异构网络节能离网基站
摘要：异构网络 (HetNet) 是一种专用蜂窝平台，用于处理快速增长的预期数据流量。从通信角度来看，数据负载可以映射到通常放置在运营商网络上的能源负载。同时，可再生能源辅助网络可以减少化石燃料消耗，从而减少环境污染。本文提出了一种基于可再生能源的离网 HetNet 电源架构，该架构使用了一种新颖的能源共享模型。每个宏基站、微基站、微微基站或毫微微基站 (BS) 都使用太阳能光伏 (PV) 以及足够的储能设备。此外，宏基站和微基站还使用生物质发电机 (BG)。共置的宏基站和微基站通过端到端电阻线连接。通过权衡功耗和通信延迟，提出了一种具有睡眠机制的新型加权比例公平资源调度算法，用于非实时 (NRT) 应用。此外，针对窄带物联网 (IoT) 应用，提出的具有扩展不连续接收 (eDRX) 和省电模式 (PSM) 的算法可延长物联网设备的电池寿命。HOMER 优化软件用于执行最佳系统架构、经济和碳足迹分析，而蒙特卡罗模拟工具用于评估吞吐量和能效性能。通过孟加拉国农村地区的实际数据验证了提出的算法，从中可以看出，提出的电源架构节能、经济、可靠且环保。
最先进的 (SOTA) 异构集成封装 (SHIP) 程序
SIP 正在成为新的 SOC • 模块化方法与单片方法 • 并非每个逻辑功能 (IP) 都需要在相同的工艺节点 (HI) 中进行设计 • 利用小芯片形式的 IP • 目前小芯片集成在硅中介层上；薄膜层压板正在兴起 • 包括最新的 IC 封装 2.5D、3D、FOWLP 技术 • 下一代所需的电路板设计专业知识
使用 COTS 异构平台进行空间计算
由于高性能商用现货 (COTS) 计算平台的技术进步，空间计算正在蓬勃发展。太空环境复杂且具有挑战性，具有尺寸、重量、功率和时间限制、通信限制和辐射效应。本论文提出的研究旨在研究和支持在空间系统中使用 COTS 异构计算平台进行智能机载数据处理。我们研究在同一芯片上至少有一个中央处理器 (CPU) 和一个图形处理单元 (GPU) 的平台。本论文提出的研究的主要目标有两个。首先，研究异构计算平台，提出一种解决方案来应对空间系统中的上述挑战。其次，使用新颖的调度技术补充所提出的解决方案，用于在恶劣环境（如太空）中在 COTS 异构平台上运行的实时应用程序。所提出的解决方案基于考虑使用并行任务段的替代执行的系统模型。虽然将并行段卸载到并行计算单元（如 GPU）可以改善大多数应用程序的最佳执行时间，但由于过度使用 GPU，它可能会延长某些应用程序中任务的响应时间。因此，使用所提出的任务模型是减少任务响应时间和提高系统可调度性的关键。基于服务器的调度技术通过保证 CPU 上并行段的执行时隙来支持所提出的任务模型。我们的实验评估表明，与应用程序的静态分配相比，所提出的分配可以将实时系统的可调度任务集数量增加高达 90%。我们还提出了一种使用基于服务器的调度和所提出的任务模型的动态分配方法，该方法可以将可调度性提高高达 16%。最后，本文提出了一个模拟工具，支持设计人员使用所提出的任务模型选择异构处理单元，同时考虑处理单元的不同辐射耐受性水平。
航空航天和国防异构集成路线图 (HIR-A/D)
• 扩大美国在半导体技术领域的领导地位，为未来的应用和行业奠定基础，并加强美国半导体制造生态系统。 • 通过共享设施、数字资产和技术专长，大幅减少从设计理念到商业化的时间和成本，从而推动半导体和半导体相关产品的设计、原型设计、制造、封装和扩展。 • 建立和维持半导体劳动力发展生态系统。NSTC 将作为协调机构和卓越中心，扩大包括科学家、工程师和技术人员在内的技术劳动力规模。NSTC 劳动力计划将重点关注招募、培训和再培训半导体劳动力，包括传统上在行业中代表性不足的群体。
三氧磷酸异构酶作为量子逻辑门
这项研究提出了以下假设：糖酵解中三氧磷酸异构酶（TIM）是一种量子逻辑门。利用量子力学，我们将蒂姆的二羟基丙酮（DHAP）催化转化为3-磷酸甘油醛（G3P）作为量子操作，参与精确的质子转移。为了探索这种量子行为的更广泛的含义，我们开发了一种量子模型，以评估钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂（SGLT2I）对甲基聚糖形成的影响，这是一种与先进的糖化终极产物相关的有毒副产物（AGES）。我们的模型预测，SGLT2I可以通过降低中间形成的可能性来减少甲基甘氨酸，从而为在临床环境中观察到的保护作用提供了一种机制，包括糖尿病，肾病和心力衰竭的血管和肾脏性。通过将蒂姆重新构图为量子逻辑门，本研究不仅挑战了酶促功能的传统观点，而且为量子生物学开辟了新的途径，对代谢性疾病研究和药物开发的未来产生了深远的影响。此外，考虑到由于量子隧道效率低下而导致的甲基乙二醇，可以假设一种新的“ Noxa patogena”，将其作用解释为量子干扰。
异构 CPU/GPU 共同执行 CFD 模拟...
高保真计算流体力学模拟通常与大量计算需求相关，而每一代超级计算机的出现都对计算能力提出了更高的要求。然而，需要进行大量的研究工作才能释放基于日益复杂的架构的前沿系统（目前称为前百亿亿次级系统）的计算能力。在本文中，我们介绍了计算力学代码 Alya 中实现的方法。我们详细描述了为充分利用不同并行级别而实施的并行化策略，以及一种用于有效利用异构 CPU/GPU 架构的新型共执行方法。后者基于具有动态负载平衡机制的多代码共执行方法。已针对使用 NVIDIA Volta V100 GPU 加速的 POWER9 架构上的飞机模拟对所有提出的策略的性能进行了评估。
早期和剂量依赖性异构间充质...
1 1麻醉学系，高考尔·昌甘甘吉格纪念医院和医学院，张甘格大学，木斯岛，KAOHSIUNG，R。O。C. 2 2和医学院，Chang Gung University，Kaohsiung，R。O. C. 4 Shockwave医学与组织工程中心，Kaohsiung Chang Gung Gung Memorial Hospital，Kaohsiung，R。O. C. 5 BioMedicine翻译研究所Kaohsiung，R。O. C. 7医疗管理和医学信息学，Kaohsiung医科大学，Kaohsiung，R。O. C.1麻醉学系，高考尔·昌甘甘吉格纪念医院和医学院，张甘格大学，木斯岛，KAOHSIUNG，R。O。C. 2 2和医学院，Chang Gung University，Kaohsiung，R。O. C. 4 Shockwave医学与组织工程中心，Kaohsiung Chang Gung Gung Memorial Hospital，Kaohsiung，R。O. C. 5 BioMedicine翻译研究所Kaohsiung，R。O. C. 7医疗管理和医学信息学，Kaohsiung医科大学，Kaohsiung，R。O. C.
应用于云资源分配问题的异构系统设计空间探索
摘要。云计算服务提供商为应用程序提供按需计算资源。寻找适合用户预算、满足应用程序性能和约束的最佳云资源分配仍然是一项研究挑战。云资源分配问题与设计空间探索 (DSE) 问题非常相似，因为它们都必须在充足的设计空间中找到合适的硬件配置，而它们的目标不相容，并受到多种约束。这项工作通过应用设计空间探索技术提出了一种解决云资源分配问题的方法。我们从 DSE 工具 MultiExplorer 设计并开发了一个软件扩展 MultiExplorer-VM，该工具具有根据用户需求和应用程序约束提供虚拟机配置的工作流程。已经进行了一系列全面的实验来评估和验证所提出的工具。我们还将我们提案中的解决方案与其他现有的研究工作进行了比较，这些研究工作侧重于基于 Paramount 交互 (PI) 技术的云资源分配问题。结果表明，MultiExplorer-VM 比 PI 技术取得了显著 (更好) 的结果。 MultiExplorer-VM 带来的成本结果与 PI 技术相比降低了 8.8 倍。实验还表明，对于大多数应用程序，MultiExplorer-VM 实现了最佳云配置。
CoordConformer 使用 Transformers 解码异构 EEG 数据集
摘要 迁移学习和元学习已有效提高多个领域的性能。它也已成功应用于缺乏数据的 EEG 解码。然而，由于实验设置的差异，例如电极数量、电极位置和任务定义不同，跨数据集的 EEG 数据迁移学习面临着独特的挑战。为了解决跨异构电极配置 EEG 数据集进行跨数据集训练的问题，我们引入了一种新方法 CoordinateAttention，它使用电极传感器的 3-D 坐标来学习电极位置之间的空间关系，从而动态生成用于特征提取的空间卷积核。我们表明，我们的模型在跨设置的 EEG 解码中具有良好的性能，并且对数据损坏具有鲁棒性。CoordinateAttention 是一种使用几何位置信息进行特征提取和数据融合的通用方法。
蛋白质二硫键异构酶在乳腺癌中的作用
1 查尔斯·德鲁医科大学医学系癌症研究与培训部，美国加利福尼亚州洛杉矶 90059；eduardkarapetyan1@cdrewu.edu（EK）；pranabandutta@cdrewu.edu（PD）；yongwu@cdrewu.edu（YW）；yanyuanwu@cdrewu.edu（YW）；johnschloss@cdrewu.edu（JS）2 美国健康科学大学药学院，美国加利福尼亚州信号山 90755 3 查尔斯·德鲁医科大学医学学士后预科课程，美国加利福尼亚州洛杉矶 90059；chaneljackson@cdrewu.edu 4 查尔斯·德鲁医科大学城市健康研究所，美国加利福尼亚州洛杉矶 90059； dulciekermah@cdrewu.edu 5 加州大学洛杉矶分校大卫·格芬医学院琼森综合癌症中心，洛杉矶，加利福尼亚州 90059，美国 * 通讯地址：suhuiyang@cdrewu.edu 或 syang@auhs.edu (SY)；jayvadgama@cdrewu.edu (JVV)