到 2006 年左右,人们逐渐意识到,这些由集成电路底层制造技术的平稳发展所提供的有利条件正在让位于更具挑战性的技术环境。内存性能的提高,尤其是对主内存的访问延迟,已经明显放缓,导致许多重要算法的性能改进也相应放缓。Dennard 缩放定律因底层物理因素而失效,这意味着处理器时钟速率不能再随着晶体管密度的增加而增加,同时功耗也会增加;此外,如果不增加所需功率,就无法添加更多有源电路。平面晶体管密度改进的终结是可以预见的,因为单个晶体管的尺寸接近量子力学主导经典材料特性的微小尺度。
异构集成对热管理提出了多项重大挑战,涉及多个尺度,包括热点的热量提取、通过多层材料的热量传递、特定设备/材料的不同目标温度,以及向系统冷却解决方案或周围环境散热。该技术工作组 (TWG) 考虑了热管理的三个领域:• 芯片级;• 封装集成/系统级封装 (SIP)/模块级;• 系统级(仅限于电路板和服务器级)。除了上面列出的物理类别的分类外,本章还将重点从定量(尽可能)和定性的角度阐明以下内容: 具有热挑战的典型问题; 已知解决方案的冷却极限; 高级概念和研究。2.0 具有热挑战的典型问题
摘要 — 在本研究中,我们探索了博弈论(尤其是 Stackelberg 博弈论)的应用,以解决具有单向通信的异构机器人的有效协调策略生成问题。为此,我们专注于多对象重新排列任务,开发了一个理论和算法框架,通过计算反馈 Stackelberg 均衡,为两个机器人手臂(领导者和跟随者)提供战略指导,其中领导者拥有跟随者决策过程的模型。凭借对模型不确定性的内置容忍度,我们的规划算法生成的战略指导不仅提高了解决重新排列任务的整体效率,而且对协作中常见的陷阱(例如抖动)也具有很强的鲁棒性。
致谢:Kemal Aygun、Kaladhar Radhakrishnan、Debendra Mallik、Gaurang Choksi、Rahul Manepalli、Chris Baldwin、Sergey Shumarayev、Ram Viswanath、Pat Stover、Wilfred Gomes、Gans Ganesan、Sriram Srinivasan、Ahmet Durgun、CM Jha、Weihua Tang、Bill Chen (ASE)、Subu Iyer (UCLA)、Bill Bottoms (3MTS)、Samantika Sury、Robert Wisniewski、Dipankar Das、Pradeep Dubey
摘要 - 在低成本消费电子和云计算的快速开发中,广泛采用了智能城市和工业控制系统等下一代分布式系统的广泛采用。IoT设备通常由于其开放部署环境和严格的安全控制功能而容易受到网络攻击的影响。因此,入侵检测系统(ID)已成为通过监测和检测异常活动来保护IoT网络的有效方法之一。但是,现有的ID方法依靠集中式服务器来生成行为概况并检测异常,从而导致高响应时间和由于通信开销而引起的大量运营成本。此外,在开放和分配的物联网网络环境中共享行为数据可能违反了设备的隐私要求。此外,各种物联网设备倾向于捕获异质数据,这使行为模型的训练变得复杂。在本文中,我们介绍联合学习(FL),以协作训练一个分散的ID模型,而无需向他人展示培训数据。此外,我们提出了一种有效的方法,称为联合学习集合知识蒸馏(FLEKD)来减轻各种客户的异质性问题。FLEKD比常规模型融合技术实现了更灵活的聚集方法。最后,我们在三种潜在的现实情况下评估了我们提出的框架的性能,并显示Flekd在实验结果中具有明显的优势。公共数据集CICIDS2019上的经验结果表明,所提出的方法在速度和性能方面都优于本地培训和传统的FL,并且显着提高了系统检测未知攻击的能力。索引术语 - 关闭检测系统,联合学习,物品互联网,知识蒸馏,数据杂基
恒温扩增核酸检测技术因其耗时短、对扩增 设备要求低和引物探针商品化合成稳定等优势 , 在 病原快速检测技术中脱颖而出。 Piepenburg 等 [ 13 ] 参 照 T4 噬菌体 DNA 复制系统于 2006 年创建了一种新 型等温扩增技术 , 使用酶来打开双链 DNA, 该技术 称为重组酶聚合酶扩增 (Recombinase polymerase am- plification, RPA) 。随后发明的重组酶介导链置换 核酸扩增技术 (Recombinase-aid amplification, RAA) 技术原理与 RPA 类似 , 不同之处在于 RAA 的重组酶 来源于细菌或真菌 , 而 RPA 的重组酶来自 T4 噬菌 体。 2017 年 [ 14 ] 结合以上重组酶 , SHERLOCK (Specifi- chigh-sensitivity enzymatic reporter unlocking) 检测 方案问世 , 并应用于新冠病毒的检测技术开发 [ 15 ] , 该技术通过改造规律间隔成簇短回文重复序列及 其关联蛋白 (Clustered regularly interspaced short pa- lindromic repeats/CRISPR-associated proteins system, CRISPR/Cas) 系统 , 使其能够识别特定的严重急性 呼吸综合征冠状病毒 2 (Severe acute respiratory syn- drome coronavirus 2, SARS-Cov-2) 基因组片段 , 1h 就能确定检测结果 , 检测限可低至 2 amol/L 。 SHER- LOCK 技术特异和简便 , 将 SHERLOCK 与 RAA 整合 集成 , 能够凸显两者的优势 , 不仅可以实现靶标核 酸的快速扩增 ( 保留等温扩增技术的优势 ), 还增强 了检测特异性。
2。倒重复的palindrome也是一个向前和向后读取相同的序列,但是向前和向后的序列在互补的DNA链(即双链DNA)中发现,与GTATAC(GTATAC)(GTATAC是catatg互补的)。倒重复的回信更为普遍,并且比镜面的plindromes更为普遍,并且具有更大的生物学意义。
肽基蛋白酶 - trans异构酶C(PPIC)在几个骨髓(BM)造血祖细胞和T细胞前体中表达。由于PPIC在血清免疫系统中的表达曲线暗示它可以在造血和/或T淋巴细胞分化中发挥作用,因此我们试图在体内检验该假设。特定的,我们通过CRISPR/CAS9靶向内源性基因座并测试了PPIC在造血中的需求,从而生成了PPIC缺陷的小鼠模型。分析了涵盖BM祖细胞,淋巴细胞前体以及周围成熟细胞的几个免疫细胞谱系。虽然大多数谱系不受影响,但在PPIC缺乏的胸腺中,不变的NKT(INKT)细胞的百分比和绝对细胞数量降低。这影响了胸腺,S2和S3中最成熟的阶段,并且表型是在外围的。此外,PPIC缺乏的脾脏中未成熟的过渡性T1和T2 B淋巴细胞增加,但在成熟的B淋巴细胞中丢失了表型。总的来说,我们的数据表明,PPIC对于稳态的体内的髓样细胞,血小板,红细胞,αβ和γδT淋巴细胞的可分配,同时参与B和INKT细胞分化。