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World File Search System异象
非晶态上亚稳态同质异形体的模板生长
具有种子层的基质 Yanbing Han、Ryan Trottier、Sebastian Siol、Bethany Matthews、Matthew Young、Charles B.
重型地中海贫血的治愈：从异基因造血干细胞移植到基因治疗
地中海贫血是人类最常见的单基因疾病。1 尽管在某些国家已通过人群筛查和产前诊断非常有效地降低了重型β地中海贫血的发病率，但全球每年仍有超过 50,000 名儿童因该病而患病。2 近 50 年来，人们一直使用大量输血和铁螯合疗法来治疗此类患者。3 然而，许多国家存在输血质量方面的挑战，加上这种方法的物理和后勤要求以及螯合疗法的持续成本导致患者依从性普遍较差，导致这些患者的发病率和死亡率显著上升，其中高达 50％ 的患者在成年时会出现严重的器官功能障碍。4 发展中国家的患者比例甚至更高。 5 异基因造血干细胞移植 (allo-HSCT) 的成功解决了治愈性治疗的需求，该技术始于 20 世纪 80 年代初，用于替换此类患者的缺陷基因。 6 目前，这仍然是这种疾病唯一广泛使用的治愈性疗法。 过去几十年来，allo-HSCT 的结果不断改善
异维诺蛋白治疗对循环系统的影响
13-钙毒酸或异托诺二酸属性属于类维生素，因此具有维生素A的活性。它首先被美国食品药品监督管理局（FDA）于1982年批准治疗痤疮，这在治疗严重形式的痤疮方面是一个突破[1，2]。通过其作用的机制，它会影响皮脂细胞，角质化和皮脂分泌的生命周期。以这种方式，它抑制了黑头的形成，并限制了痤疮痤疮的发展[2，3]。类视黄素已分为四代（TAB。1）[4]。异维生蛋白属于类维生素的第一代。个体组的化学结构，生物利用度和亲脂性不同[4]。这些药物被广泛用于皮肤病学疾病。然而，它们的特征是多种副作用，例如干燥的皮肤和粘膜，致病性，神经系统疾病，肾毒性和视觉障碍[5，6]。进一步探索治疗的不良反应，包括心血管
猪的多种基因修饰，以克服异种移植的障碍
摘要：自17世纪以来，已经研究了涉及动物器官移植到人类短缺的人体中的异种移植，以解决人类器官短缺。早期尝试从山羊，狗和非人类灵长类动物等动物那里获得器官被证明没有成功。在1990年代，科学家们同意猪是最合适的供体动物。但是，猪和人之间的免疫排斥反应阻碍了应用。为了克服这些挑战，研究人员开发了遗传改性的猪，这些猪会失活异种反应性抗原基因并表达人类保护基因。这些进步在非人类灵长类动物中从几天到几年扩展了异种移植的生存，导致了第一次人类心脏异种移植试验。使用基因工程猪来进行器官短缺。本综述概述了与人与猪之间异种移植有关的免疫原性和功能蛋白的潜在不相容性。此外，它阐明了多重基因修饰的可能方法，以繁殖更好的人类化猪来进行临床异种移植。
石化陶瓷颗粒作为非异氰酸酯多羟基甲烷复合材料
多羟基甲酸酯，称为非异氰酸酯聚氨酯（NIPU），是通过胺固化的多膜循环碳酸盐来制造的，可从多种合成和生物基于生物的环氧树脂和二氧化合物中通过碳二氧化物的化学固定固定。同氰酸酯单体对水分敏感高度敏感，而NIPU加工可耐受性和各种官能团。这对开发高级功能填充剂非常有益，因为不需要特殊的干燥程序或其他预处理。在新兴纳米填料中，石墨烯由于其出色的机械，热和电性能而起着重要作用。作为2D碳聚合物，由缺陷 - 游离SP 2-杂交碳单层组成，石墨烯具有1 TPA的非凡刚度，[6] 5000 W m-1 K-1 K-1，[7]的热导率为5000 W m-1 K-1，[7] [7] 6000 S Cm-1 [8]和2600 MOxipe的电导率。[9]因此，石墨烯对具有出色的机械，热和电性能的多功能聚合物纳米材料的发展具有巨大的希望。[10]与石墨烯相关的纳米材料，例如多壁碳纳米管，石墨氧化物（GO）或热还原的石墨氧化物（TRGO）（TRGO），以改善各种多种聚生物材料的机械和电气性能，包括多种聚生物材料[11,12,12]和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-ysess和Polyure-yses和Polyure-yses。[13,14]其他突出的例子是针对传感器应用定制的石墨烯/弹性体纳米复合材料。这种方法已由Novoselov等人开创。[15–19]尽管边缘量的纳米填料可以提供重大的财产改进，但纳入较高量的基于差异的填充剂通常会在处理和成本效率方面构成问题，从而限制其在轻量级构造中的应用。为了降低成本并改善加工，已经进行了几次尝试，以开发工业可行的合成路线，以定制与石墨烯相关的材料作为功能填充剂。几种自上而下的技术采用石墨作为丰富的市售中间体，用于去角质几层或单层石墨烯。使用其苏格兰胶带技术从石墨表面剥离单层石墨烯。[20]通常，从石墨中去角质需要很高的剪切力才能克服堆积在石墨>的石墨烯层之间的范德华吸引力
微生物的分类和病毒
引言原生动物是真核单细胞的原生物，在各种潮湿的栖息地中生长。其中大多数是自由生活和居住的淡水或海洋环境。原生动物经历两种类型的异营养营养，即Hologoic和Saprozoic营养。通过吞噬作用获得了全生营养固体营养，例如细菌，从而导致吞噬液泡的形成，而在墨西哥营养可溶性营养素中，氨基酸和糖（例如糖）（如糖和糖）跨越了质膜或质膜，通过皮细胞增多症或扩散型传输。许多原生动物具有发展为被称为囊肿的静止阶段的能力。囊肿是由壁的存在标记的休眠结构，其代谢活性非常低。从营养细胞中形成囊肿被称为百科全书。相反，从囊肿到营养细胞的转化称为脱象。大多数原生动物都是动的，并以三种类型的运动器官之一的方式移动伪虫，鞭毛或纤毛。繁殖大多数原生动物通过二元裂变无性繁殖，但有些也通过结合进行有性繁殖。
阅读圣经计划
} 加拉太书 如何为耶稣而活 1. 1–3 2. 4–6 } 以弗所书 3. 1–3 4. 4–6 } 腓立比书 5. 1–4 } 歌罗西书 6. 1–4 } 帖撒罗尼迦前书 7. 1–5 } 帖撒罗尼迦前书 8. 1–3 } 提摩太前书 9. 1–6 } 提摩太前书 10. 1–4 } 提多书 } 腓利门书 11. T 1–P 1 } 希伯来书 耶稣完成神的计划 12. 1–4 13. 5–7 14. 8–10 15. 11–13 } 雅各书 16. 1–5 } 彼得前书 17. 1–2 18. 3–5 } 彼得前书 19. 1–3 }约翰一书 20. 1–3 21. 4–5 } 约翰十一书 } 犹大书 22. 2J 1–J1 } 启示录 教会的异象 23. 1–2 24. 3–5 25. 6–8 26. 9–11 27. 12–13 28. 14–16 29. 17–18 30. 19–20 31. 20–22
他的表兄弟在2028年在实验室中复活的血肉和血液
将灭绝物种重新栩栩如生的想法，例如羊毛猛mm象，不仅是科学的边界，而且是道德和较低的定义。复活大自然已经取消的生物，通常是出于与气候或进化变化有关的原因是正确的吗？这些动物不再属于我们的世界，它们的存在可能会不可逆转地改变已经脆弱的生态系统，从而造成了我们今天甚至无法想象的失衡。目前，巨大的生物科学是要重新引入遭受生物气质系统的孤立储量中的猛mm象的渗透。但是，您知道，生活总是找到一种方法，因为侏罗纪公园的良好吉布鲁姆也解释了。历史告诉我们，迟早会发生什么。，如果该项目从“保护”的概念转变为“旅游景点”，甚至更糟的是商业剥削？，如果其中一个项目失败了，会发生什么？如果猛mm象成为对生态系统的威胁？
199 S phase S期细胞周期中DNA合成开始的阶段。 S1 ...
sex chromosome 性染色体 决定个体性别的染色体。对于所有的哺 乳动物，小部分开花植物和大多数昆 虫，它们的雌性个体都携带一对 X 染色 体，而雄性个体携带一条 X 和一条 Y 染色 体。对于鸟类，爬行动物和绝大多数两 栖动物，雄性个体都携带一对W染色体， 雌性携带一个 W 和一个 Z 染色体。一些昆 虫中只有一种X染色体，其数量的多少决 定昆虫的性别。同义词： 异染色体 ( allo some )反义词： 常染色体 ( autosome )。
通用人工智能程序合成语言Pro5Lang的情景记忆机制
我们设计了一种陈述性记忆机制，它尽可能与神经科学和认知科学的发现保持一致，同时不违反证明合理性的数学逻辑要求。其主要特点如下。 寄存器和内容可寻址存储器中存储的值仅限于已证明的命题。由于信息处理的最小单位（一个已被证明的命题）有自足的意义，记忆管理（比如忘记不必要的知识）就变得更容易。另一个优点是，即使在合成过程中执行不完整的程序，数据结构也不太可能崩溃。由于程序执行的顺序也将变得更加灵活，因此在时间允许的情况下规划未来的行动将变得更加容易。 每次进行推理时，都会自动将已证明的命题添加到已证明命题集合中，即将信息写入联想记忆机制。目的是减轻程序负担，提高程序综合的性能。 我们计划提供两种类型的陈述性知识回忆：自动回忆和主动回忆。 （目前仅实现了主动回忆。）事件回忆并不涉及重现某一特定时刻大脑的整个内部状态，而是仅重现一个已证实的命题。这使得信息处理能够实现，例如从一个命题推断另一个命题。 回忆陈述性知识的机制也被设计成不破坏证明的合理性（第 3.7 节）。 陈述性知识分为证实命题（情景记忆）和语义记忆。 Pro5Lang 中的语义记忆是多个已证明命题的压缩和抽象版本，旨在使用 [5]2 中描述的方法通过归纳推理来获取。 （然而，在当前的实现中，语义记忆也是从一开始就手动提供的。）由于存在过度概括和获取不正确的语义记忆的可能性，因此有必要提供单独的机制来选择和忘记不正确的语义记忆。这将在第 5 节中讨论。 由于记忆空间有限，即使正确的陈述性知识也会被适当地遗忘。即使不时随机选择和删除已证明命题集合中的元素，图 2 和 Pro5Lang 中的算法也不会失去健全性。然而，证明可能需要更长的时间并且可能变得越来越难以完成。为了避免降低证明的效率，需要使用一些启发式方法来选择需要遗忘的知识。 （目前实施中尚未采取此类措施。）