脑机接口( brain-computer interface , BCI )是在大脑与外部设备之间建立直 接交互的通信和控制通道。行业起步最早可追溯至 1924 年,经历了前期 的理论探索期、科学论证期,目前已进入成果落地时期。脑机接口最早在 20 世纪未提出,目的是帮助残疾人重新行走或支配上肢,技术发展至今已 更能应用于正常人的生活和生产。随着脑机接口、人工智能、生物医学工 程、神经工程与康复工程、认知神经科学与心理科学等的发展, BCI 的内 涵和外延在不断丰富。近年来,脑机接口技术在医疗领域不断取得新成果, 尤其在临床康复领域,目前以脑功能评估为目的的脑机交互检测,以解码 交流与设备控制为目的的脑机接口应用,以功能重塑康复为目的的脑机训 练反馈等领域的探索及应用越来越深入。随着技术的应用领域不断拓宽, 未来将逐步应用于游戏娱乐、学习教育、智能家居和军事领域。
主题:至少30人。男人和女人对情绪的反应不同,分开情感识别或将性别比设置为1:1。刺激:使用标准刺激集。,例如IAP(国际情感图片系统),Gaped(日内瓦情感图片数据库),IAD(国际情感数字声音)等。情感:悲伤,幸福,愤怒,恐惧,喜悦,惊喜,厌恶,中立等。
21世纪被称为“脑研究世纪”,随着脑科学和认知科学的发展,人脑与计算机之间的界限逐渐被打破,出现了一种新型的智能设备——脑机接口。这是一种基于大脑神经活动的新型通信方式,可以实现人脑与计算机之间的直接通信。本文综述了脑机接口的发展历程、目前的技术研究进展以及未来的发展预测。
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脑机接口医疗器械brain-computer interface medical equipment,BCI-ME 结构上:与大脑、中枢神经或者外周神经直接连接。 机制上:实现大脑信息与外部辅助、增强设备实时双向交互或单向刺激是其显着特征。 效果上:实现脑部疾病治疗、视觉听觉语言等功能恢复或代替、肢体康复等临床治疗效果。
弃电只是日益严重的冰山一角 电力服务 英国电网在高峰时段消耗高达 54 千兆瓦 (GW) 的电力。那是 5400 万千瓦——很多电力。所以我们需要生产 54GW 的电力,再加上一点以防万一——比如 57-60GW,对吗? 错了。事情没那么简单。虽然所有的电都是一样的(电子沿着电线传输),但我们消耗四种类型的服务:基载、可调度、平衡和辅助。♦ 基载是最低需求,即始终在线的要求。在英国,它大约是峰值的 60%,所以在冬季,大约是 32GW。 ♦ “可调度”意味着当我们需要时,它就在那里:我们可以随意调高或调低。这占了峰值需求的剩余 40%。♦ 平衡服务适用于当事情失衡时:这里太多,那里不够,发电站因年度服务而停运(就能源需求而言,这是主要的服务)等等。♦ 辅助服务适用于出现问题时:发生故障时快速反应,等等。在中央电力局的旧时代,我们用煤和核电站提供基本负荷,其余则通过天然气输送。那时事情是多么简单啊!现在,因为我们意识到我们的排放正在席卷世界,我们正在用可再生能源取代煤炭(首先)和天然气:主要是生物质、风能、太阳能、波浪能、潮汐能和潮汐范围。其中,只有生物质(迄今为止五种能源中潜在容量最小)是可调度的或基本负荷。其余的是一个新的发电类别:间歇性。间歇性发电的影响 间歇性发电并不意味着发电不可预测:如今的预测非常准确,并且还在不断改进。但是,这意味着发电量是它想在的时候出现,而不是我们想要的时候出现——预测只是让我们更好地注意到盈余和短缺。正如西门子石油天然气英国公司总经理所说 1 ,“风吹的时候就吹,你想吃饭的时候就吃饭”。这意味着,有时它在我们不想要的时候发电,而当我们需要它而它却不发电时,它需要备用。前者导致削减(支付可再生能源发电不发电的费用),后者导致平衡和辅助服务成本不断增加。图 2 显示了间歇性发电将如何消除德国的基本负荷发电,除非以某种方式削减。
摘要:终身学习、个性化学习理念的日益深入人心,以及对有效、价格合理的自动化学习系统的需求,推动和促进了脑机接口(BCI)在教育领域的应用。但作为智能教学技术的代表,BCI的应用仍处于非主流,在理论基础、技术装备、制度保障等方面存在诸多障碍。本研究从技术原理、应用潜力、应用障碍三个方面阐述了BCI在教育领域的优势与不足。虽然在线教学为BCI在教育领域的应用提供了新的机会,但其在改变主流教学方式方面的作用有限。若能将二者有机结合、相互补充,将对提高学生的学习积极性、提高学习效率大有裨益,成为BCI等非主流技术在后疫情时代的有效生存之道。
前言 ...................................................................................................................................................................................I
甘 迪,黄 辉,李承智,等 .脑机接口对义指精细动作控制的研究进展 [ J ] .中国临床医学 , 2025, 32(1): 114-119.GAN D, HUANG H, LI C Z, et al.Advances in research on fine motion control of prosthesis fingers with brain-computer interface [ J ] .Chin J Clin Med, 2025, 32(1): 114-119.DOI: 10.12025/j.issn.1008-6358.2025.20241119