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A Review of EEG-Neurofeedback 脑电神经反馈综述
脑电反馈是一种基于脑电图技术的无创脑刺激方法，通过脑机接口将脑电生理活动信号传送到计算机，将脑电活动的实时变化作为反馈刺激给予被试自身，帮助被试学习如何自我调节大脑活动。脑电反馈应用十分广泛，可作为精神疾病的辅助治疗、健康个体的认知能力提高以及作为脑电生理特征与认知功能相互作用的实验条件。为了对脑电反馈有一个清晰的认识，本文从脑电反馈系统的组成部分、脑电反馈方案的设计要素、脑电反馈的评价以及脑电反馈的机制理论四个部分对其进行了综述。
基于KECA-GRNN的风电机组齿轮箱状态监测与健康评估
收稿日期 ： 2020-01-03 基金项目 ：国家自然科学基金（ 61763037 ）；内蒙古自然科学基金（ 2019LH06007 ）；内蒙古自治区科技计划（ 2019 ， 2020GG0283 ） 通信作者 ：齐咏生（ 1975 —），男，博士、教授，主要从事风电机组状态监测与故障诊断方面的研究。 qys@imut.edu.cn
弃风弃光只是日益扩大的冰山一角
弃电只是日益严重的冰山一角 电力服务 英国电网在高峰时段消耗高达 54 千兆瓦 (GW) 的电力。那是 5400 万千瓦——很多电力。所以我们需要生产 54GW 的电力，再加上一点以防万一——比如 57-60GW，对吗？ 错了。事情没那么简单。虽然所有的电都是一样的（电子沿着电线传输），但我们消耗四种类型的服务：基载、可调度、平衡和辅助。♦ 基载是最低需求，即始终在线的要求。在英国，它大约是峰值的 60%，所以在冬季，大约是 32GW。 ♦ “可调度”意味着当我们需要时，它就在那里：我们可以随意调高或调低。这占了峰值需求的剩余 40%。♦ 平衡服务适用于当事情失衡时：这里太多，那里不够，发电站因年度服务而停运（就能源需求而言，这是主要的服务）等等。♦ 辅助服务适用于出现问题时：发生故障时快速反应，等等。在中央电力局的旧时代，我们用煤和核电站提供基本负荷，其余则通过天然气输送。那时事情是多么简单啊！现在，因为我们意识到我们的排放正在席卷世界，我们正在用可再生能源取代煤炭（首先）和天然气：主要是生物质、风能、太阳能、波浪能、潮汐能和潮汐范围。其中，只有生物质（迄今为止五种能源中潜在容量最小）是可调度的或基本负荷。其余的是一个新的发电类别：间歇性。间歇性发电的影响 间歇性发电并不意味着发电不可预测：如今的预测非常准确，并且还在不断改进。但是，这意味着发电量是它想在的时候出现，而不是我们想要的时候出现——预测只是让我们更好地注意到盈余和短缺。正如西门子石油天然气英国公司总经理所说 1 ，“风吹的时候就吹，你想吃饭的时候就吃饭”。这意味着，有时它在我们不想要的时候发电，而当我们需要它而它却不发电时，它需要备用。前者导致削减（支付可再生能源发电不发电的费用），后者导致平衡和辅助服务成本不断增加。图 2 显示了间歇性发电将如何消除德国的基本负荷发电，除非以某种方式削减。
基于卷积网络的运动想象脑电自制数据集分类算法研究
同时，它将卷积神经网络与传统方法相结合，以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图，并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明，该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96％，而自制数据集的精度率约为92％，这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
文章 现场储能装置缓解风能削减的技术经济分析：苏格兰案例研究
这种做法不仅导致大量可再生能源的浪费，而且相关的财务成本也会以电费增加的形式反映给纳税人。现场储能技术作为减少风能弃用和更有效地利用风能的技术选择而脱颖而出。为此，本文首先系统地评估了风电场的不同储能选择。其次，深入分析了苏格兰主要风电场的弃用和约束支付。第三，利用实际风能和市场数据集进行技术经济分析，以研究现场储能规模与弃用量之间的关系。结果表明，与最近的部署类似，锂离子技术最适合现场储能。作为案例研究，选择了苏格兰的 Whitelee 和 Gordon bush 风电场。 20 年回收期最合适的存储容量计算如下：（i）Gordonbush 风电场的存储容量为 100 MWh，可避免近 19% 的总弃电；（ii）Whitlee 风电场的存储容量为 125 MWh，可减少 20.2% 的弃电。本研究的结果将有助于分析未来风电场（包括浮岛、海港和其他浮动系统）的弃电减少潜力。
绿色氨生产在减少可再生能源弃电和促进中国能源转型方面的潜力
中国是世界上最大的可再生能源“舰队”，截至 2020 年底，风电和太阳能累计发电量分别达到 281.5 吉瓦和 253.4 吉瓦[1]。从地理上看，风能和太阳能资源主要分布在中国的华北、西北和东北地区（又称“三北地区”），而经济集群（即电力负荷中心）一般位于中国的东部和南部[2]。能源供需之间的空间不平衡和电网缺乏灵活性导致可再生能源限电现象严重，从而造成利用率急剧下降，装机容量和实际发电量之间的差距越来越大[3e6]。因此，中国一直在建设特高压线路，将可再生能源从北部和西部地区输送到中国东部和南部[7]。到 2020 年，已建成 20 条特高压线路，绵延约 30,000 公里，可满足全国 4% 的需求 [7,8]。然而，进展低于预期。2019 年，这些专用线路的整体运行率低于 40%，有些线路的运行率甚至低于 20% [9]。此外，大多数输电涉及煤电和水电，风电和太阳能仅占很小份额，2019 年占总输电量的 13% [9,10]。造成这种情况的主要原因是发电产能过剩和缺乏市场机制 [11]。全国电力需求的增长率从 2003 年的 11.7% 下降到过去 10 年的 4.5%，导致 2016 年产能过剩 35% [7]。这导致愿意接受来自其他地区电力的买家减少，因为当地电力供应仍然充足 [7、9]。此外，分散且以省为单位的电力部门未能优先分配可再生能源 [12]。