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风能和太阳能弃风 2025 年 1 月 25 日
1. 经济 - 本地：通过市场调度，以经济竞价缓解本地拥堵 ³ 。2. 经济 - 系统：通过市场调度，以经济竞价缓解全系统供应过剩 ⁴ 。3. 自我调度 - 本地：通过市场调度，以缓解本地拥堵。4. 自我调度 - 系统：通过市场调度，以缓解全系统供应过剩。5. 异常调度 - 本地：通过特殊调度缓解本地拥堵。6. 异常调度 - 系统：通过特殊调度缓解全系统供应过剩。
风能和太阳能弃风 2025 年 1 月 10 日
1. 经济 - 本地：通过市场调度，以经济竞价缓解本地拥堵 ³ 。2. 经济 - 系统：通过市场调度，以经济竞价缓解全系统供应过剩 ⁴ 。3. 自我调度 - 本地：通过市场调度，以缓解本地拥堵。4. 自我调度 - 系统：通过市场调度，以缓解全系统供应过剩。5. 异常调度 - 本地：通过特殊调度缓解本地拥堵。6. 异常调度 - 系统：通过特殊调度缓解全系统供应过剩。
风能和太阳能弃风 2022 年 11 月 17 日
1. 经济 - 本地：通过市场调度，以经济竞价缓解本地拥堵 ³ 。2. 经济 - 系统：通过市场调度，以经济竞价缓解全系统供应过剩 ⁴ 。3. 自我调度 - 本地：通过市场调度，以缓解本地拥堵。4. 自我调度 - 系统：通过市场调度，以缓解全系统供应过剩。5. 异常调度 - 本地：通过特殊调度缓解本地拥堵。6. 异常调度 - 系统：通过特殊调度缓解全系统供应过剩。
使用基于连续时间风险的发电机组和大规模储能模型来最大限度地减少风电弃风
摘要 — 风电弃风 (WPC) 的发生是因为风力发电 (WPG) 与负荷之间不相关，而且 WPG 每小时内变化很快。最近，能源存储技术的进步促进了大容量能源存储单元 (ESU) 的使用，以提供应对 WPG 每小时内快速变化所需的提升。为了最大限度地降低每小时内 WPC 的概率，本文提出了一个通用的基于连续时间风险的模型，用于日前机组组合 (UC) 问题中发电单元和大容量 ESU 的每小时内调度。因此，伯恩斯坦多项式用于对具有 ESU 约束的基于连续时间风险的 UC 问题进行建模。此外，所提出的基于连续时间风险的模型可确保发电机组和 ESU 跟踪 WPG 每小时内的变化，同时在每个每小时内平衡负荷和发电量。最后，通过模拟 IEEE 24 节点可靠性和修改后的 IEEE 118 节点测试系统证明了所提模型的性能。
天风医药产业前沿专题系列研究脑机接口产业
未来市场发展潜力巨大，鼓励政策频出，应用场景广阔。市场端：据麦肯锡2020年研究报告显示，2030-2040年脑机接口全球 每年的市场规模可能在700亿到2000亿美元之间；政策端： 2024 年 1 月，工信部等七部门发布《关于推动未来产业创新发展 的实施意见》，突破脑机融合、类脑芯片、大脑计算神经模型等关键技术和核心器件，研制一批易用安全的脑机接口产 品，鼓励探索在医疗康复、无人驾驶、虚拟现实等典型领域的应用 ；应用端：科研实验平台重视神经创新技术的的研发，具 有交叉融合特色实验支撑的能力。神经影像技术研发、神经计算软件研发、神经电子技术研发等多方面神经技术的研发，对神经 感知、神经调控和神经计算的研究提供技术支持，开展以脑疾病诊治与康复为核心的重大基础科学问题和智能决策、人机交互等 关键技术应用基础研究，布局神经数字疗法、神经电子药物和智能神经康复三个研究方向。
使用多源知识图谱方法分析英国风电削减情况
英国大规模采用风力发电技术，这越来越强调了解因弃风造成的能源损失的性质和原因。先前的调查强调成本结构（例如补贴、费用、证书）和输电限制是弃风的两个主要原因，同时也表明电网扩张可能会改变它们的影响。本文通过多源审查和数据驱动的分析，从全国、成本和具体地点的角度对英国的弃风情况进行了解决。特别是，对英格兰和苏格兰的陆上和海上风力发电场的产量和弃风水平进行了比较。地理空间分析得出的结论是，尽管电网扩张显著，但输电限制是风能弃风的主要原因。
考虑风光互补的输储联合规划方法研究
伏消纳的主要手段，在电力网中合理配置能源储存 的位置和容量，可以改变负荷和风力发电的时空特 性，进而改变电网的传输性能，解决输电线路阻塞 和过负荷的问题。文献 [7] 考虑储能和可再生能源 之间的互补性，以综合成本最低为目标构建输储规 划模型；文献 [8] 引入了一种自适应最小 - 最大 - 最小 成本模型，以找到新线路和储能的鲁棒最佳扩建规 划；文献 [9] 则从储能带来的效益出发，将商业储能 的选址、定容问题和线路扩展规划集成起来，构建 输储规划模型；文献 [10] 针对输电线路和储能系统 的综合规划，提出了一种连续时间混合随机 / 鲁棒优 化方法；文献 [11] 针对输电工程的扩建落后于风力 装机容量的发展，提出了一种考虑低压侧直供潜力 的协调规划方法；文献 [12] 总结了能源互联网的基 本概念和特点，对其基本结构框架进行了详细分 析，通过高通滤波的控制策略来平抑新能源功率的 波动；文献 [13] 提出依据风电预测误差，利用储能的 快速调节能力，提出考虑预测误差的储能控制策 略，从而进行平抑风电功率波动；文献 [14] 研究了多 区域电力系统储能优化配置问题，采用迭代算法将 原问题进行分解为多个子系统储能配置问题；文献 [15] 综合考虑多种经济因素，为追求最低经济成本， 建立一种分阶段的输储规划模型。需要指出的是， 输电网络约束的引入增加了输储规划模型的求解 难度，并且现有的输储协同规划研究主要集中于储 能和线路的扩建，考虑风光互补的输储联合规划的 研究很少。 面对大规模风光并网的输电网规划问题，本文 首先综合考虑风光互补特性和储能的运行特性，进 行输电线路规划，使储能成本、年弃风弃光成本和 输电线路成本最小化，其次提出 3 个评价指标来评
利用 BESS 减少风电弃风的水火风光伏发电系统位置边际定价和日常运行调度
摘要：随着大量可再生能源被引入电力系统，每日运行调度 (DOS) 面临新的挑战。除了运行之外，这些能源的功率变化也导致每小时定价出现问题，这里用位置边际定价 (LMP) 来表示。因此，能源转移等新应用为系统提供了更高的效率，最大限度地减少了风电削减 (WPC) 造成的负面影响。本文展示了水火风光伏发电系统 DOS 中的 LMP 形成，该系统配有电池储能系统和 WPC 的减少。在这里，风力发电厂和光伏发电厂的设计是可调度的，而不是强制性的，以便能够削减发电量，并考虑了分布式发电的插入。此外，为了解决 DOS 问题，使用了内点法。此外，还使用迭代方法对用于表示 DOS 以及电网表示的直流最优功率流进行建模。分析是在 IEEE 24 节点系统中进行的，数据来自巴西。最后，展示并讨论了模拟结果，证明了优化在降低 WPC、总运行成本和提供 LMP 曲线方面的有效性。
风测量 1 风成特征
风向也是一条重要信息，速度和方向之间的关系也是如此。在西部大平原的良好风况下，盛行风来自南北。来自东和西的风较少，平均风速也低于来自南北的风。在山口，盛行风向将与山口一致。可以想象，对于某些地方来说，最经济的风力涡轮机将是方向固定的涡轮机，这样它就不需要转向风向。如果通过消除涡轮机方向的变化不会大幅减少能量输出，那么该风力涡轮机的经济可行性就会得到提高。但在做出这样的选择之前，我们必须拥有良好的风向数据。
电力/氢气市场中风电电解氢存储系统的优化运行
随着成本的降低和社会对可再生能源需求的不断增加，未来风电装机容量预计将快速增长 [1]。丹麦拥有丰富的风电资源，包括陆上和海上风电 [2]。随着风电渗透率的不断提高，传统化石能源正在逐渐被取代。一些传统发电厂常年处于待机状态，仅为电网稳定提供必要的系统辅助服务 [3]。[4] 提出了利用太阳能和风能为插电式混合动力汽车供电的概念。一种新型的电池/光伏 (PV)/风能混合动力源被用来取代汽车顶部的小型 PV 模块和位于汽车前部的内燃机。[5] 研究了风力涡轮机和电池储能系统的集成，以实现利润最大化。风电输出可以直接注入电网，也可以用于给电池储能系统充电。然而在风电快速发展的同时也面临着严峻的风电消纳问题，而弃风弃光问题的主要原因在于风电本身具有波动性和不确定性的特点，且调控能力相对较弱，