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活动 10 - 教授裂脑研究 - BPS
规划从后往前开始，最初要弄清楚我们到底想让学生知道什么。以下是一组针对裂脑主题的核心问题的示例，这些问题的答案也可以成为学生的学习目标。这对于裂脑研究尤其重要，因为即使是下面的问题也代表了一个非常复杂的研究领域的过度简化。同样，我们可以进一步简化研究结果（例如，简化为“可以口头报告 RVF 并用左手从 LVF 中画出”。然而，从经验来看，这可能会让学生更加困惑，例如当他们看到向 RVF 呈现单词的例子时，患者会毫不费力地画出它们（“我以为语言是在左半球，那么他们怎么能理解这个词呢？”）。下面的问题代表了两者之间的折衷，同时也希望提供足够的细节，让学生能够回答任何可能的考试问题。
使用有监督的机器学习预测脑部中风
摘要 - 在许多国家中，中风是内瘤和死亡的主要原因。这项研究的目标是弄清楚如何使事情变得更好。我使用了来自Kaggle的中风疾病数据集。患者可以从已预处理的数据中受益。缺血性中风和中风出血是两种中风形式，使用机器学习方法将个体分为两类。在此调查中采用了七次机器学习技术。逻辑回归，支持向量机（SVM），随机森林，猫的增长，多层感知器（MLP），天真的贝叶斯，K-最近的邻居，因此，我们的发现，Cat Boost可以使最佳准确性以及精确和召回值以及F1评分。关键字 - 准确性，数据预处理，机器学习，预测，中风
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询问任何财务成功人士他们是如何实现目标的，他们很可能会告诉你这一切都是从预算开始的。而这正是你应该开始的地方。《预算入门》向你展示了如何制定适合你的生活方式、管理日常需求和积累储蓄的计划。作者 Athena Valentine 是 Money Smart Latina 博客的创始人，她提供了制定和遵循预算的分步详细信息，而不会让你觉得你正在剥夺自己和家人所有让生活值得过的东西。这本书向你展示了如何弄清楚你的钱从哪里来，花到哪里去，这样你就可以过上你想要的生活，并努力实现你的财务目标。了解如何建立应急基金、消除债务、提高信用评分，并在经济起伏不定的情况下坚持预算。
使用机器学习预测模型改善天气感应的未驾驶飞机
摘要这项研究的目的是表明，预测天气的过程是困难而复杂的，需要从多个来源（包括卫星，雷达，传感器和模型）收集，分析和处理大量数据。精确且及时的天气预报可能会对人类生存的许多不同领域（例如农业，运输，能源，健康和安全）产生重大影响。标准天气预测技术经常依赖于预定的准则，推定和限制，这些准则和限制无法完全解释动态大气系统的复杂性和不可预测性。在这项研究中，我们弄清楚机器学习是如何使计算机从数据中学习并增强其功能的人工智能子场，可能有助于提高天气预报的精度。
人文科学和社会科学的划分
尽管许多物理学家会告诉您，电子并没有真正旋转（它们只是像它的作用），哲学筹码SEBENS的父母正在重新思考这一概念。作为物理学的哲学家，他想弄清楚自然界最深的层次。“在量子力学中，我们有方法可以预测对电子非常有效的实验结果并解释自旋的，但是重要的基础问题仍未得到答案：这些方法为什么有效，以及原子内部发生了什么？”塞宾斯告诉加州理工学院新闻。在几项研究中，他概述了为什么他认为电子不是一个点大小的粒子，它只是旋转，而是真正旋转的电荷斑点。塞宾斯（Sebens）正在进行的关于电子旋转的研究在科学美国人中介绍了。
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季节开始通讯-Titan Robotics
另一方面，电气团队一直在设置踢脚机器人，新的原型和电动机来进行测试，并试图为即将到来的赛季做好准备，同时在向新成员讲授绳索的同时。此外，他们还非常努力地调整腹部锅和电子设备的大小以适合其新的尺寸。曾经是29 x 29英寸，但现在电气正在将其缩小到24 x 24英寸，以改善游戏的攀登方面。仍然，它遇到了挑战，要弄清楚他们将在何处放置所有的电气组件，而这些零件的空间很小。，但具有更大的驱动基础，这本身可以具有其他优势，因此最终，它较小，更好。最后，他们一直在努力通过并改善实验室的组织，即使这意味着要经过15年历史的零件。