在能源生产向清洁、可持续方向转变的背景下,微电网成为解决环境污染和能源危机问题的有效途径。随着可再生能源的渗透率不断提高,如何协调需求响应和可再生能源发电是微电网调度领域的关键和挑战性问题。为此,本文提出了一种考虑多利益相关方的孤立微电网双层调度模型,其中下层模型和上层模型分别以实时电价环境下用户成本和微电网运行成本最小化为目标。为了求解该模型,本研究结合Jaya算法和内点法(IPM),开发了一种混合分析-启发式求解方法(称为Jaya-IPM),其中下层和上层分别由IPM和Jaya解决,并通过两层之间的迭代获得调度方案。之后上层模型更新的实时电价和下层模型确定的用电计划通过实时定价机制在上下层之间交替迭代,直至得到最优调度计划。试验结果表明,所提方法能够协调可再生能源发电的不确定性和需求响应策略,实现微网和用户的利益平衡;并且利用需求响应可以充分利用负荷侧的灵活性,在保持供需平衡的同时实现调峰。此外,实验证明Jaya-IPM算法在优化结果和计算效率方面优于传统的混合智能算法(HIA)和CPLEX求解器。与HIA和CPLEX相比,所提方法使微网净收益分别提升10.9%和11.9%,用户成本降低6.1%和7.7%;计算时间分别减少约90%和60%。
b 西安交通大学电气工程学院,西安 710049 摘要 :为平衡综合能源运营商和用户的利益,提出了一种基于 Stackelberg 博弈的优化框架,用于具有不确定可再生能源发电的综合需求响应 (IDR) 的综合能源系统的优化调度,其中 IEO 作为领导者,通过制定能源价格来追求利润最大化,而用户作为追随者,调整能源消费计划以最小化他们的能源成本。考虑到可再生能源发电固有的不确定性,将概率旋转备用写成机会约束的形式;此外,充分利用区域供热网络的潜力,考虑时延和热衰减的特点,建立区域供热网络模型,并通过引入预测均值投票 (PMV) 指标来考虑 IDR 中用户灵活的热舒适性要求。为了解决所提出的模型,引入序列运算理论将机会约束转化为其确定性等价形式,从而通过 Karush-Kuhn-Tucker 最优条件将主从 Stackelberg 博弈转化为混合整数二次规划公式,最终通过 CPLEX 优化器进行求解。两个案例研究的结果表明,所提出的基于 Stackelberg 博弈的方法通过协调可再生能源发电和 IDR 实现了 IEO 和用户之间的 Stackelberg 均衡。此外,对中国实际综合能源系统的研究验证了所提出方法在实际应用中的适用性。
摘要 — 现代电网需要应对日益分散、不稳定的能源以及由电池群组成的虚拟发电厂等新商业模式。这既需要提前一天规划发电厂的大型计划,也需要短期合同来应对预测偏差或适应日内市场的动态。此外,可再生能源的地理分布迫使调度算法具有截然不同的通信链路质量。在本文中,我们提出了轻量级电力交换协议 (LPEP) 的扩展,称为 LPEP++ 。它利用 LPEP 的优势,在可接受的时间内找到具有字符串保证的组合电力供需问题的最佳解决方案,并扩展了长期规划、并行协商的功能并减少了内存占用。此外,我们还展示了它对不稳定通信链路质量的稳健性。索引术语 — 智能电网消息传递、多代理系统、多代理资源分配、电源管理
与骑自行车相关的四个主要降解驱动器是:CD,C率,温度和SOC。更深的放电周期会导致电池老化更快。10,16在文献中,排放深度(DOD)用于电池的绝对放电水平(例如SOC + DOD = 100%),并且与可能与100%不同的起始SOC相比,放电的深度也是如此。我们宁愿将CD用于后一个含义。用10%CD的电池操作,而100%CD可以使周期增加100倍,总能量吞吐量更大。17 CD与锂离子电池老化之间的明显非线性关系通常在经济调度模型中不考虑。第二重要的骑自行车相关的老化驱动器是C率。它被定义为(DIS)充电电流除以额定的电池存储容量。较低的C率往往会导致电池老化较低。6在网格应用中,(dis)电荷电压被认为是固定的;因此,我们在1小时内表达相对于全(DIS)电荷的C率。 2
清真供应链越来越被认为是确保从起源到消费者的清真产品的完整性和质量的关键组成部分。在此领域内的调度提出了独特的挑战,包括需要适应严格的清真合规性,资源优化和及时交付。本研究探讨了针对清真供应链动力学量身定制的创新调度策略,强调了伊斯兰教原理与当代运营方法的整合。通过全面的审查和批判性分析,本文确定了现有的调度方法中的差距,并提出了一个概念框架,旨在提高效率,同时保持清真完整性。讨论了所提出的框架的实际含义,特别是在解决多回能供应链和跨境清真物流的复杂性时。这些发现有助于对清真供应链中的卓越运营卓越的更广泛的论述,为从业者和政策制定者提供理论见解和可行的准则。未来的研究方向被建议进一步完善清真合规性和供应链优化之间的一致性。
摘要 - 能量 - 能力是对多核嵌入式系统计算密集型实时应用的关键要求。多核处理器启用任务内的并行性,在这项工作中,我们研究了约束截止日期零星平行任务的能量 - 有效的实时计划,其中每个任务都表示为有向的无环图(DAG)。我们考虑一个聚类的多核平台,在任何给定时间,同一群集内的处理器以相同的速度运行。提出了一个新概念,该概念被提出,以模拟运行时间期间的每项按任务和人均能量消费变化,以最大程度地减少预期的长期能源消耗。据我们所知,没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度,也没有在集群的多核平台上进行。 在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序,以评估并证明其可行性和实用性。 为了补充我们的系统实验,我们还进行了模拟,与现有方法相比,通过我们提出的方法,CPU节省了高达67%的能源。据我们所知,没有现有的工作考虑使用截止日期约束的DAG任务的能源感知的实时调度,也没有在集群的多核平台上进行。在ODROID XU-3董事会上实施了拟议的能源感知的实时调度程序,以评估并证明其可行性和实用性。为了补充我们的系统实验,我们还进行了模拟,与现有方法相比,通过我们提出的方法,CPU节省了高达67%的能源。
Atos 是数字化转型领域的全球领导者,在 72 个国家/地区拥有约 100,000 名员工,年收入约为 130 亿欧元。该集团是欧洲大数据、网络安全、高性能计算和数字化工作场所领域的领军企业,通过欧洲支付行业领导者 Worldline 提供云服务、基础设施和数据管理、业务和平台解决方案以及交易服务。凭借其尖端技术、数字专业知识和行业知识,Atos 支持其各个业务领域客户的数字化转型:国防、金融服务、医疗、制造、媒体、能源和公用事业、公共部门、零售、电信和交通运输。该集团是奥运会和残奥会的全球信息技术合作伙伴,以 Atos、Atos Consulting、Atos Worldgrid、Bull、Canopy、Unify 和 Worldline 品牌运营。Atos SE(Societas Europaea)是巴黎 CAC40 股票指数的成分股。
天气会影响空中交通管制员的工作,但是,在远程塔台中心 (RTC) 的人员排班中,天气因素并未被考虑在内。我们通过对空中交通管制员 (ATCO) 进行结构化访谈,研究各种天气现象对 ATCO 任务量的影响。我们推导出瑞典几个机场任务量驱动的影响因素和相应的天气现象强度阈值。为了解释天气预报的不确定性,我们从集合预报系统 (EPS) 中获取概率天气数据。然后,我们调整先前的 RTC 人员排班混合整数规划 (MIP) 模型,以解释不确定的影响性天气事件,并得出 RTC 人员排班所需 ATCO 数量的分布。我们的框架也可用于传统塔台。我们通过比较 2020 年两个示例日内从远程塔台操作瑞典五座机场所需的管制员数量(考虑和不考虑天气事件)来量化天气的影响。在我们的计算中,我们使用历史天气和飞行数据来表明,忽略天气影响可能会导致 RTC 严重人手不足。
在 DTRIAC 街对面的街区,空军核武器中心 (AFNWC) 正在计划开发一种新的价值 13 亿美元的武器系统,以取代空射巡航导弹 (ALCM)。ALCM 是一种自主亚音速飞行器,带有集成弹头,用于空军轰炸机。ALCM 等系统旨在以高精度远距离携带大型弹头,无需发射平台即可穿透敌方领空,削弱敌方力量,并使其领土防御复杂化。根据目前的计划,空军将继续进行替代方案分析 (AoA),权衡一种新型导弹的各种技术选择,这种导弹被称为远程防区外 (LRSO) 武器。冷战结束以来,威胁的性质不断变化,已将国防部 (DoD) 的采购战略从基于威胁的采购转变为基于能力的采购。这种转变推动了对联合能力的需求,以支持联合行动。作为一项国家资产、一项国家战略和一项国家政策,核威慑必须是一项联合努力。LRSO 是美国空军首次将核武器系统纳入联合能力整合与发展系统 (JCIDS) 流程。基于能力的解决方案通常涉及多个互操作系统,并结合了物资和非物资方面。LRSO 肯定会由现有和新系统组成,并且
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