XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System引入
引入应用空气动力学替代建模基准案例
从飞机设计到认证，需要大量空气动力学数据以确保最佳性能，符合监管标准并保持结构完整性。这些数据必须跨越整个飞行包络，包括压力和剪切应力分布，全局系数和衍生物。传统上来自飞行测试，风洞实验或数值模拟，这些数据通常具有不同的保真度，从手册方法到高分辨率模拟。近年来，由于人工智能和机器学习的进步，对这些数据有效使用的需求已经增长，从而可以开发快速运行的替代模型。与传统的高保真模拟或实验设置不同，这些设置可能是资源密集型的替代模型，该模型在这些数据集中训练，可以提供与数据库查询相当的快速预测。AIAA应用的空气动力学替代建模（AASM）组的成立是为了将集中在航空航天科学中的数据驱动和AI建模上，并将来自学术界，工业和政府机构的专家团结在一起。AASM组优先考虑对航空航天应用的替代建模的开发，准确性和适用性，包括设计优化，不确定性量化，系统工程和任务分析，这对数字工程生态系统至关重要。为了支持方法论的评估和比较，本文介绍了四个基准案例：一个集成式机翼性能系数的空气动力学数据库，6DOF生成的导弹案例，以及两个集中在表面压力分布的数据集。这些基准强调了相关的替代建模挑战，并将通过AIAA公开提供，为航空航天社区提供宝贵的资源。
1引入生物医学应用的纳米材料
通过操纵包括纳米颗粒（NP）（NPS）的颗粒的形状和大小来设计，布置和应用结构，设备和系统。因此，纳米技术正在推进跨天然科学的各种关键应用到生物医学领域（Haleem等，2023）。尽管纳米材料在生物医学领域表现出巨大的潜力，但目前在该领域缺乏监管指导，这对于为制造商，决策者，卫生机构和公众提供法律确定性很重要。因此，本书还讨论了纳米材料针对临床应用的法规。此外，由于预计纳米材料会显着影响生物医学领域，因此在本书中还讨论了它们的未来方向，以突出读者的当前趋势。
在高中物理课程中引入理论计算机科学
理论计算机科学是一个非平凡的主题，可以激励和教学计算机科学学位的学生。在物理课程的背景下，在高中层面上解决此主题，并将该主题中的实际问题与理论计算机科学问题联系起来，可以使对计算性理论的研究更加易于访问，并吸引了大学一级的学生。该海报描述了一种在高中物理课程的背景下，将理论计算机科学概念（例如可使用和算法复杂性）以及各种教育活动以及实施这种方法的各种教育活动的背景下进行整合的方法。这部小说促进了我们在熟悉的主题和更自然和直观的方式中扩大学生在理论计算机科学中的复杂思想的曝光。所有问题和活动都是在物理课程中构建的，但与K-12课程中其他学科的计算问题显然有关。
引入了用于体内生物传感的全墨捷印刷微针
微针首先是由硅制成的，因为微电子工业为制造综合电路提供了工具，可以适用于微针制造，而硅仍然是最常见的微针材料20。但是，基于洁净室的制造需要复杂的操作和高昂的成本才能实现大规模生产。此外，硅具有可穿戴应用的几个缺点，这就是为什么已经研究了用于微针制造的聚合物材料，金属和其他材料（例如陶瓷）的原因。对于聚合物的微针，越来越明显的是，用于开发下一代聚合物微针的偏爱制造方法和药物输送贴片将是光刻，复制品成型，3D打印和微机械工具20。对于金属微针，光化学蚀刻，电镀和激光切割是最常见的制造技术20。不幸的是，从制造的角度来看，金属微针的制造具有诸如电镀和升降之类的复杂性，这对于质量生产20是不希望的。其他用于微针制造的制造工艺包括注射成型，湿化学蚀刻，反应性离子蚀刻，热压花，激光钻孔，光刻和电型，绘画光刻，两光子聚合和3D打印20。
将人工智能引入司法：一项不能推迟的任务？
尽管如此，它也提醒我们，必须确保人工智能的使用适当地维护我们社会的基本价值观，例如人的尊严、自主和自决，以及诸如不歧视、尊重法律、决策过程透明且可理解。为实现这一目标，必须有一个适当的监管和道德框架，该框架已在 2022 年 12 月 15 日的《欧洲数字权利和原则宣言》中定义，其核心是：“(…) 促进数字化转型之路，以人为本，(…)重申普世人权，造福所有人、企业和全社会。”
引入新芽（使用阈值的区域输出的半自动化划分）：一种适应性的计算机视觉工具，用于生成3D分段
3D图像数据的可用性提高需要提高目前依赖手动标记的数字细分效率，尤其是在将结构分为多个组件时。自动化和半自动化的方法，例如深度学习和智能插值，但需要预先标记的数据，以及专门的硬件和软件。深度学习模型通常需要手动创建广泛的培训数据，尤其是对于复杂的多级分段。在这里，我们介绍了Sprout，这是一种新颖的，半自动化的计算机视觉方法，提供了时间效率且用户友好的管道，用于细分和分析图像数据。发芽基于指定的密度阈值和连接组件的侵蚀生成种子（代表对象的部分），以实现元素分离。种子生长以获得完全分类的分割。我们将Sprout的性能与智能插值的性能进行比较，并将其应用于不同的数据集，以证明此开源3D细分方法的实用性和多功能性。
全球水文模拟系统的引入
分析云平台（例如gee）•长期存档数据已有25年以上（自1998年以来）https://sharaku.eorc.jaxa.jp/gsm ap_now/index.htm
引入新的行业一致强迫劳动法……
背景 汽车行业拥有世界上最大的供应链之一，已在全球范围内建立了一个由最佳供应商组成的复杂全球网络。汽车行业的监管环境不断发展，新法规对下游公司提出了额外的要求，要求其加强供应链尽职调查。我们将继续致力于保护人权，通过设定期望、传达最佳实践、进行社会责任审核以及通过第三方评估验证供应商政策。汽车工业行动小组 (AIAG) 及其成员原始设备制造商认可并赞赏供应商迄今为止为增强资源和工具以遵守和满足保护人权的监管要求所做的努力。当行业成员在合规报告举措上达成一致时，原始设备制造商和供应商都可以从提高的简洁性和效率中受益。公告 AIAG 的原始设备制造商成员认为，我们的行业已经迎来了另一个高效协调的机会。与 2010 年代的冲突矿物报告要求一样，需要采取协作方式。AIAG 的原始设备制造商成员必须开发强大的供应链透明度流程和系统，以实现有效的尽职调查报告。我们无法独自实现这一目标；我们现在比以往任何时候都更需要供应基地的支持和统一的尽职调查方法。利用常见的尽职调查流程并为行业提供领先的资源，对于调查我们的供应链、降低人权风险和确保尊重整个供应基地的所有工人至关重要。因此，我们自豪地宣布，AIAG 已与福特、通用汽车、本田、日产、Stellantis 和丰田合作，制定了开展和报告尽职调查活动的行业统一方法。AIAG 已与技术提供商达成协议，并创建了一个通用报告工具和资源的在线市场。所有参与的 OEM 都同意将这些要素纳入他们自己的供应商尽职调查实践中。这种方法以较低的成本促进了标准化报告数据、通用报告模板和创新技术。AIAG 的在线市场提供各种价位和功能的解决方案的轻松选择和比较，可满足任何尽职调查成熟度级别的供应商的需求。已经使用类似工具的供应商可以继续使用新的 AIAG 尽职调查报告模板 (DDRT) 向 OEM 客户报告尽职调查结果，该模板是 AIAG 或该计划的任何技术提供商提供的单一通用报告模板。一级供应商的作用为了最大限度地提高标准化流程和报告模板的有效性，一级供应商应利用 DDRT 直接与受影响的 OEM 沟通其供应链风险。这样，一级供应商可以向 OEM 提供一致、整合的信息，最大限度地减少重复请求并提高效率。
引入新的国家战略临床网络
5. 实施网络行动，以改善患者体验、参与度和护理质量；在癌症改进计划中为患者提供治疗支持，并协调更广泛的监测 - 癌症改进计划中特别提到了护理的共同生产以及评估和满足人们需求的必要性。该网络正在制定一项详细计划，以实施癌症患者报告体验测量 (PREM) 国家战略，整合威尔士政府关于患者体验的建议，以指导实践。这两项行动都有可能作为试验品，可以针对特定部位的癌症或更广泛的网络推广。