考生须知:考生必须尝试回答试卷 A 和 B 部分中的任意两道题目以及 C 部分中的任意十道简短题目。考生只能回答一处题目,并且只能回答一次。除非先前的尝试已被划掉,否则第二次或后续尝试将不予评分。
赞助人:代表Neiman,Angelos,Bear,Geringer,Haroldson和Heiner和Heiner以及参议员(S)Biteman,Dockstader,Hicks,Hutchings和Steinmetz
关于在飞行计划阶段或飞行过程中消除飞机轨迹冲突的服务,目前尚无关于如何确定飞机优先级的统一意见。虽然消除冲突可能会考虑 CAP 493 空中交通服务手册 7 中描述的 ICAO 优先级,但这并未专门考虑无人机。因此,目前尚不确定有人驾驶与无人驾驶、无人驾驶与无人驾驶的优先级(例如):有人驾驶救生与无人驾驶救生;无人驾驶载人与无人驾驶载货;等等。对于如何处理这些问题可能存在假设,但尚未正式确定。
本研究介绍了航空电气化如何为挪威未来的可持续和低排放航空运输做出贡献。这是 Avinor 为实现挪威航空电气化而不断努力的一部分,也是 2017 年 6 月提出的关于同一主题的简短初步研究的后续研究。航空电气化是挪威政治议程中的重中之重。2015 年 12 月,Avinor 接受了挪威航空运动组织 (NLF) 的邀请,参与一项长期项目,探索挪威航空电气化的可能性。后来,挪威政府的文件中提到了这一主题。2017 年夏季发布的最新挪威国家交通计划 (NTP 2018-2029) 概述了政府打算如何在当前十年(2018 年至 2029 年)内优先分配交通部门的资源。NTP 的总体目标是开发“一个安全的交通系统,促进经济增长并有助于向低排放社会过渡。”正如世界各地有据可查的那样,高度的人口流动性是经济增长和社会福利的引擎,这在很大程度上得益于维护良好的基础设施所带来的高效交通。但与此同时,交通运输的使用增加会导致与交通运输相关的污染物排放增加,包括改变气候的温室气体,以及潜在的安全问题和局部干扰,如噪音和交通。为实现其总体目标,最新的 NTP 首次纳入了一项创新战略,其中新技术和商业模式将获得更高的优先级,以加快该国向更高效、低排放的交通方式的过渡。此外,它还指出,政府支持 Avinor 和 NLF 的挪威航空电气化倡议。气候和环境部向议会提交的关于挪威 2030 年气候战略的白皮书 (Meld.St. 41 (2016–2017)) 重申了这一信息,并在 2018 年 1 月新保守党联合政府的政治平台中得到加强,后者明确要求 Avinor 制定一项挪威商业航空电气化计划。要点总结 挪威短途机场网络中有 20 多个目的地/航线,距离从 38 到 170 公里不等,所有这些目的地/航线都可以通过电池供电的电动飞机轻松飞行。许多飞机正在接受在该网络中运行的第一架电动飞机很可能配置为混合动力飞机(即,电动飞机采用标准模式的燃料发电机作为备用电源),但将能够仅通过电力运行。对于一些目的地,飞机可以继续前往下一个机场或返回出发地而无需充电,并且仍然仅使用电力飞行,因为总飞行距离相当短。借助混合动力飞机方法提供的灵活性,可以逐步实施电动航空,从而降低引入阶段出现违规行为的风险。在 10 到 15 年的时间内,电池技术将为纯电动飞机提供足够的容量,以适应大约 1 小时的飞行或超过 500 公里的飞行。考虑到挪威短途机场网络(挪威语缩写为 FOT,英语缩写为 PSO - 公共服务义务)中的大部分航班飞行距离不到 200 公里,这一电动交通方案一旦实施,将产生广泛而直接的影响。(PSO 航线网络中的航班获得政府补贴以维持航线,因为乘客数量不足以进行商业运营。)电动飞机的技术开发正在稳步推进,并得到航空业的广泛支持,涉及波音和空客等领先制造商,以及西门子、劳斯莱斯、赛峰等主要供应商,以及在许多领域处于领先地位的一系列新企业。
自动化是工程领域,涉及开发无需人工干预的工业流程、铁路、机械或飞机等操作系统的控制系统。在大多数情况下,这些控制系统的故障会造成经济损失、环境损害或人员伤亡。因此,提供安全、可靠和强大的控制系统是控制工程师的首要目标。理想情况下,控制工程师应该能够保证软件和硬件都满足设计要求。这是一个巨大的挑战,过去几十年来,工业界和学术界一直在努力应对并取得进展。本论文重点介绍一种操作工业流程的特定类型的控制系统,即基于 PLC(可编程逻辑控制器)的控制系统。此外,它还针对这些系统的主要挑战之一,即保证 PLC 程序符合其规范。传统上,在工业中,PLC 程序是使用测试技术检查的。测试包括检查实际系统的要求。虽然这些测试技术在不同类型的系统中取得了良好的效果,但它们也存在一些众所周知的缺点,例如难以检查安全性和活性特性(例如,确保永远不会发生禁止的输出值组合)。本文提出了一种检查 PLC 程序的替代方法。一种基于
“医学是一门社会科学,而政治只不过是一门大范围的医学”(Virchow,引自 Taylor & Rieger 1984)。每年,在我本科比较健康政治学课程的第一堂课上,我都会问我的学生他们认为这句话意味着什么。我并不孤单;这句话出自 19 世纪普鲁士病理学家、国会议员鲁道夫·菲尔绍 (Rudolph Virchow),他在 1848 年调查了上西里西亚的伤寒疫情后写下了这句话,这句话经常被用作概括“公共卫生的最大理念” (Mackenbach 2009) 的题词:公众健康与政治和政策密切相关。既然社会流行病学、公共卫生和社会医学领域有如此多的教学和研究致力于这一理念,那么为什么我们需要政治科学加入其中呢?我将论证这一点。一个理由可能是,十年过去了,卡彭特(2012,第 289 页)的观察仍然是正确的:“与许多其他领域的政治研究(例如劳工、环境)相比,卫生政治研究尚处于起步阶段。”然而,正如我们刚刚看到的,卫生政治研究至少可以追溯到 19 世纪中叶。这篇评论将表明,卫生政治远非未被研究或甚至未被充分研究,而是得到了大力研究,但大多数情况下是在政治学以外的学科中。为了在新发传染病和全球流行病时代加深对健康驱动因素的理解,更多的政治学家必须开始做我们独特的优势所在:以情境化的方式分析权力配置“深入人心”(Green & Darity 2010)导致疾病和不平等的途径和机制。过去,政治学作为一门学科倾向于通过医疗政策的狭隘视角来看待健康。例如,《政治学年度评论》(ARPS)之前的三篇评论至少有部分内容与健康政治相关,主要关注医疗支出政治、医疗产品和服务市场监管以及医疗服务和保险的可及性(Campbell 2012、Carpenter 2012、Wilkerson 2003)。ARPS 上有一篇文章探讨了健康结果而不是医疗保健,其重点是需要“与社会学进行更深入的对话”,以便了解不同社会群体健康状况的差异(Hall & Lamont 2013,第 49 页)。当然,ARPS 文章只反映了整个学科的一小部分,但有关医疗保健政策政治的学术研究占据了政治学和政策研究的大部分内容。对于关注全球北方富裕工业化民主国家的研究来说尤其如此,这些国家的学者们建立了医疗保健系统的类型学,并研究了其政治决定因素(例如,Montanari & Nelson 2013;Toth 2013、2016;Wendt 2014)。进一步的讨论集中在将医疗体系结构、公众舆论和政治行为联系起来的可能的政策反馈效应上(例如,Cammett 等人 2015 年、Clinton & Sances 2018 年、Gollust & Haselswerdt 2019 年、Immergut & Schneider 2020 年、Michener 2018 年)。在低收入环境中,政治学家和政策学者对获取医疗服务和药品的政治问题产生了重要见解,特别是(但不仅限于)在艾滋病毒/艾滋病流行的背景下(例如,Dionne 2011 年、Ho 等人 2022 年、Lieberman 2009 年、Nam 2015 年、Roemer-Mahler & Elbe 2016 年、Youde 2010 年)。获得医疗服务对健康很重要,国家参与提供和监管卫生服务的影响远远超出了个人甚至人口健康。莫兰 (1995) 的研究描述了“医疗国家的三个方面”——国家在患者护理、医疗产品和服务生产以及与医疗相关的就业和融资等资源分配方面的作用,这有助于引导一代比较卫生政策研究人员关注医疗保健政策的政治性。但健康状况也很重要:对于人(Sen 2002,Walzer 1984),对于国家和社会(Hall & Lamont 2013,Murray et al.2000,Wilkinson &
其中∨是或门。其中每个函数f a()是针对特定字符串x a的,它满足函数f(x a)=1。我们使用了三个门(和,或不)。使用这些,我们可以以等式1的形式构造任何布尔函数,从这个意义上讲,集合(和,或不)是用于经典计算的通用门集。和或单独的不是通用门集。集合(and OR)不是通用看到这一点的一种方法是查看图1。您无法将它们结合起来制作XOR。涉及n位的任何布尔逻辑操作都可以由涉及2位的NAND操作构建。因此,NAND是布尔逻辑电路的通用门集,因此用于经典计算。NAND门是通用的,因为所有其他逻辑计算都可以从NAND构建。例如,不通过将两个输入连接在一起来构造,而输出为nand(x,x)=不是x。an,由不(NAND(x,y))构造。其他大门源于NAND,和NOTS的组合。一些示例如图1所示。
许多基于防御的保护策略,以防止对IT基础设施的攻击,并且被证明是有效的。防火墙,入侵检测系统(IDS),网络细分和严格的身份验证和更新策略至少在企业网络上是预期的。尽管采取了这些措施,但仍可能存在可穿透的差距,最终将被攻击者发现。这意味着有一个不对称的后卫必须一直成功,而攻击者只能成功一次。可以使用欺骗技术来解决此问题,其中提出了错误的目标,目的是揭露攻击者的行动。欺骗性的另一个问题是恶意内部人士的威胁。最常见的欺骗技术是蜜罐,它们模拟网络上的主机,目的是在浪费At Tacker的资源时提高互动的警报。从历史上看,蜜罐被部署为裸机服务或虚拟机。随着持续的基础架构迁移到云的迁移,OS级虚拟化(例如Linux容器(LXC)或Docker容器)已获得动力,原因有几个。容器提供类似于虚拟机的服务的简单部署,同时更轻巧,因为多个容器可以共享相同的内核和图像。,基于容器的应用程序比虚拟机提出了更好的可伸缩性,因为可以快速按需启动更多的容器实例。在这项工作中,我们提出了一个新颖的Docker Honeypot在学术界以及开源社区中的几部作品利用了容器的优势用于Honeypot用例。尽管大多数作品都集中在传统蜜罐的易于部署上[1] [2] [3],但开放源项目Whaler,模拟了一个脆弱的Docker容器,而Honeypot Dockpot则启动了在传入的SSH连接上的容器。
Li 等人。利用引导 RNA 和 Cas9 在拟南芥和本氏烟中进行多重和同源重组介导的基因组编辑。《自然生物技术》31:688-691。Shan 等人。利用 CRISPR-Cas 系统对作物进行靶向基因组修饰。《自然生物技术》31:686-688。Nekrasov 等人。利用 Cas9 引导的核酸内切酶在模型植物本氏烟中进行靶向诱变。《自然生物技术》31:691-693。