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粗糙的金属表面会导致表面等离子体极化子 (SPP) 严重散射,从而限制 SPP 的传输效率。在此,我们提出了一种设计超紧凑等离子体路由器的通用方案,该路由器可以在任意形状的粗糙表面上限制和引导 SPP。我们的策略利用了最近提出的变换不变超材料。为了说明这种方法的优势,我们进行了有限元模拟,结果表明所设计的表面波路由器的性能不受厚度变化的影响。因此,1/6 厚度的变换不变超材料层可以显著抑制任意形状的金属凸起或缝隙的散射。我们还给出了基于周期性金属/ε 近零 (ENZ) 材料堆叠实现这种超紧凑表面波路由器的蓝图。
机器学习方法在医疗领域广泛使用。但是,这些模型的可靠性和功效很难评估,这使得研究人员难以确定哪种机器学习模型适用于其数据集。我们评估了模型指标(例如AUROC,灵敏度,特异性)的方差计算是否通过自举仿真和外形加性解释(SHAP)可以提高模型透明度并改善模型选择。使用了英格兰国家健康服务心脏病预测队列的数据。在比较了XGBoost,随机森林,人工神经网络和自适应增强的模型指标之后,本研究中使用XGBoost作为选择的机器学习模型。BOOST-STRAP模拟(n = 10,000)用于从经验上得出模型指标的分布和协变量增益统计。整体添加说明(SHAP),以提供机器学习输出和仿真的解释,以评估模型精度的差异。对于Xgboost建模方法,我们观察到(通过10,000个完成的模拟),AUROC的范围为0.771至0.947,差异为0.176,平衡精度为0.688到0.688到0.894,敏感性差异为0.632差异为0.632差异0.632到0.3920差异0.932差异0.30777939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,均为0.939,范围差0.944,0.394差异。使用仿真来凭经验评估模型指标和解释算法的可变性,以观察协变量是否与文献相匹配,这对于提高了运输,可靠性和机器学习方法的实用性是必需的。在完成的10,000个模拟中,我们观察到,胆固醇的胆固醇的增益范围从0.225到0.225到0.456,差异为0.231,差异为0.148范围为0.148至0.178,最大心率(MAXHR)的差异为0.178,范围为0.081至0.200,范围为0.200,范围为0。 0.098。这些差异统计数据,结合模型精度统计数据可以帮助研究人员确定给定数据集的最佳模型。
网络研讨会由董事会事务负责人兼 EMEIA 公共政策负责人 Andrew Hobbs 主持,并由公司治理专家兼董事会事务中心成员 Martijn de Jong 作了介绍性演讲。1 月 23 日,ecoDa 与安永组织了一场网络研讨会,主题为“欧洲董事会如何指导可持续发展报告?”。网络研讨会阐明了安永最近的一份相关报告,该报告强调公司需要解决 DMA 确定的问题,例如制定政策、确定目标和收集数据。它强调了审计委员会记录其对可持续发展信息完整性的判断的重要性。总体而言,该报告呼吁加强治理结构、风险管理和利益相关者参与,以满足新的透明度和报告要求。在简要介绍报告后,与两位高级董事会成员的对话强调了可持续发展在公司决策中的战略重要性,特别是在 CSRD(企业可持续发展报告指令)的背景下。 GoAct 创始人、审计和风险委员会主席兼“Compagnie du Bois Sauvage”非执行董事 Karen Dumery 和业务和可持续发展主管 Riikka Joukio 分享了他们的经验。小组成员认为,CSRD 是公司将可持续性与长期战略相结合的机会,而不仅仅是合规负担。他们强调,只关注合规可能会阻止公司将可持续性融入其核心战略,而这对于长期价值创造至关重要。该指令旨在提高可持续性数据的质量和可访问性,从而促进明智的决策并加速可持续性转型,特别是在应对气候变化和生物多样性丧失方面。两位发言者都强调了将可持续性纳入公司战略和风险管理的重要性。他们指出,董事会负责确保通过实质性评估 (DMA) 等流程正确识别实质性主题,这需要整个公司的广泛参与。
,我们为当年的收入提供了650亿美元的收入,占当地货币增长2%,同时继续以四季度滚动的市场份额,这是我们最接近的全球公开交易竞争对手的篮子,这是我们计算市场份额的方式。我们将调整后的运营利润率提高了10个基点,并传递了调整后的EPS增长2%,同时继续对我们的业务进行大量投资,并以66亿美元的战略收购,12亿美元的研究和开发和12亿美元的学习和发展投资。
Ádám Szöllősi; Dóra Balló HungaroControl Zrt., Igló u.33-35, 1185 布达佩斯,匈牙利 摘要 — 让操作员的注意力集中在情况数据显示的正确位置是成功引导空中交通的关键因素之一。但是,当大屏幕上显示复杂且密集的交通状况时,这一点变得尤为困难。本文介绍了我们为空中交通管制员 (ATCO) 开发的原型注意力引导 (AG) 系统。该系统使用眼动追踪作为 ATCO 当前注意力的输入。针对特定的空中交通管制 (ATC) 事件(例如交接和冲突警报)实施了不同的注意力引导。对于这些事件,如果空中交通管制员没有注意到空中交通管制事件,则会在不同升级级别内逐步呈现不同的视觉提示。AG 系统在五名空中交通管制员的人机交互验证试验中进行了测试。选择模拟的匈牙利飞行中心空域作为测试案例。验证试验显示,配备 AG 功能的解决方案控制器工作位置 (CWP) 的结果令人鼓舞。与没有 AG 支持相比,ATCO 报告称,使用解决方案 CWP 的工作量更少,情况意识得到改善。还报告称,解决方案系统的接受度和信心都有所提高。ATCO 强烈感受到我们强大且交互流畅的注意力引导系统的大力支持,鼓励我们进一步开发原型以实现运营使用。
飞行模拟器如今已成为飞行员培训和其他应用(例如新任务计划的测试和验证以及制导和控制系统的开发)的基本工具。后者在今天非常有用,特别是应用于无人机 (UAV) 时。此类飞机的任务模拟可以成为无人机开发的基本工具,特别是对于那些没有必要预算进行大量飞行测试的公司或机构。
本文介绍了在非参数不确定性(阵风和风扰动)下悬停飞行的垂直起降 (VTOL) 无人机 (UAV) 的滚转运动的最佳滑模控制 (SMC) 和最佳超扭转滑模控制 (STSMC) 的设计。本文对受控滚转运动进行了稳定性分析,并基于 Lyapunov 定理证明了渐近误差收敛。据此,针对受不确定性影响的飞机系统制定了控制律。为了避免在选择设计参数时进行反复试验并提高 SMC 和 STSMC 的性能,建议使用灰狼优化进行调整。基于数值模拟,对最佳和非最佳控制器以及最佳 SMSTC 和最佳 SMC 进行了比较研究,比较了跟踪误差和控制信号中的抖动行为。数值模拟表明,GWO 可以提高 SMC 和 STSMC 的性能。此外,在跟踪误差和控制信号抖动效应方面,最佳 STSMC 比最佳 SMC 具有更好的动态性能。
磁共振引导聚焦超声 (MRgFUS) 是一种非侵入性治疗方法,它结合了聚焦超声和磁共振成像两项技术。超声波束穿透软组织,在 MRI 的引导和监测下,可聚焦于目标部位。超声波使目标组织局部温度升高,导致凝固性坏死,同时不伤害周围的正常结构。每次超声产生的超声波都指向一个焦点,该焦点的最大焦点体积直径为 20 纳米,高度/长度为 15 纳米。这会导致温度快速升高,足以在焦点处实现组织消融。除了提供引导外,相关的 MRI 还可以提供在线温度成像,提供温度“图”,可进一步确认消融治疗的治疗效果并允许实时调整治疗参数。美国食品药品监督管理局 (FDA) 已批准 ExAblate® MRgFUS 系统 (InSightec, Inc.,以色列海法) 用于四种适应症;治疗子宫肌瘤 (平滑肌瘤),缓解骨转移性肿瘤相关疼痛,治疗药物难治性特发性震颤和震颤为主的帕金森病。超声设备专门设计为与 MR 磁体兼容,并集成到标准临床 MRI 单元中。它包括一个患者桌,桌上有一个支架,支架将聚焦超声换能器放置在水浴或轻油浴中。该设备的某些型号具有可拆卸支架;只有某些类型的支架可用于缓解转移性骨癌相关疼痛。子宫肌瘤 (平滑肌瘤) 是影响育龄人群的最常见疾病之一。子宫肌瘤的症状包括月经过多、盆腔压力或疼痛。目前可用于治疗有症状的子宫肌瘤的方法包括子宫切除术、腹部肌瘤切除术、腹腔镜和宫腔镜肌瘤切除术、激素治疗、子宫动脉栓塞术和观察等待。子宫切除术和各种肌瘤切除术被视为标准治疗。对于治疗与骨转移相关的疼痛,MRgFUS 治疗的目的是破坏肿瘤周围骨表面的神经。转移性骨病是癌症疼痛的最常见原因之一。现有的治疗方法包括保守措施(例如按摩、运动)和药物治疗(例如止痛药、双膦酸盐、皮质类固醇)。对于对这些治疗没有反应的患者,标准治疗是外照射放射治疗 (EBRT)。然而,相当一部分患者在放疗后仍有残留疼痛,这些患者需要替代治疗方法。 MRgFUS 也正在研究用于治疗其他肿瘤,包括纤维瘤、乳腺肿瘤、前列腺肿瘤和脑肿瘤。特发性震颤是最常见的运动障碍。它通常影响手和手臂,也可能影响头部和声音,很少影响面部、腿部和躯干。它在患者中是异质性的,频率、幅度、加重原因和与其他神经系统缺陷的关联各不相同。特发性震颤的神经病理学尚不确定,一些证据表明它位于脑干和小脑。如果患者因震颤而出现间歇性或持续性残疾,则初始治疗采用药物(β受体阻滞剂或抗惊厥药)。对于药物难治性患者,可以提供手术(深部脑刺激或丘脑切开术),尽管观察到不良事件发生率很高。