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韧性引擎和可持续工业加速器
2022 年 12 月 1 日新闻稿 - 立即发布非洲经济特区：恢复力的引擎和可持续工业价值链发展的加速器。尼日利亚阿布贾——非洲联盟委员会 (AUC) 和非洲经济区组织 (AEZO) 于 2022 年 11 月 30 日至 12 月 2 日在尼日利亚阿布贾组织了第五届非洲联盟经济特区和绿色工业化研讨会和第七届 AEZO 年会，主题为“非洲经济特区：恢复力的引擎和可持续工业价值链发展的加速器”。今年的会议为庆祝尼日利亚经济特区计划 30 周年而举办，聚集了 400 多名代表，包括政府官员、部长、国际组织负责人、知名专家、学术界、政策制定者、金融机构、经济区和投资与促进机构，代表 38 个国家，包括 52 个非洲经济区。开幕式由尼日利亚联邦共和国总统穆罕默杜·布哈里阁下主持，尼日尔三角洲事务部长乌马纳·奥孔·乌马纳阁下、非洲联盟经济发展、贸易、旅游、工业和矿产 (ETTIM) 专员阿尔伯特·穆昌加大使阁下和非洲经济区组织 (AEZO) 秘书长艾哈迈德·本尼斯先生代表出席。仪式上，非洲开发银行 (AfDB) 行长阿金武米·阿德西纳 (Akinwumi Adesina) 博士、尼日利亚工业、贸易和投资部长阿德巴约·奥通巴·尼伊 (Adebayo Otunba Niyi) 先生阁下、加蓬投资促进和公私合作部长雨果·姆巴丁加·马迪亚 (Hugues Mbadinga Madiya) 先生阁下、加纳共和国贸易和工业部副部长迈克尔·奥凯雷·巴菲 (Michael Okyere Baafi) 阁下、尼日利亚出口加工区管理局 (NEPZA) 首席执行官兼董事总经理阿德索吉·阿德苏格巴 (Adesoji Adesugba) 教授、石油和天然气自由区管理局 (OGFZA) 首席执行官兼董事总经理蒂贾尼·亚哈亚·考拉 (Tijjani Yahaya Kaura) 参议员和尼日利亚经济区协会 (NEZA) 执行秘书托因·埃莱格贝德 (Toyin Elegbede) 先生分别发表了讲话和亲切问候。
finsentgpt：通用财务情感引擎？
情感分析已发展为理解和预测金融市场动态的有效工具。情感是一组集体的投资者信念，众所周知会影响资产定价和影响市场。因此，在古典金融模型中整合适当的情感量度已成为近年来的关键任务（Zhou，2018年）。一个主要问题是如何准确衡量情绪。传统上，财务分析主要依赖定量信息和经济指标来做出明智的投资决策，但由于大数据来源的发展和自然语言处理（NLP）的改善，情绪分析在金融行业变得越来越流行。我们的研究提出，生成的AI模型可能是一种改变游戏的发展，对情感分析产生深远的影响。潜在的生成AI模型使用深度学习来开发具有局限性的人类创造力和判断的材料（Guo等人，2023; Wiegreffe，Hessel，Swayamdipta，Riedl和Choi，2021）。金融中的生成AI模型可能是生产综合财务文件，市场场景和投资策略。这些模型有助于综合新的见解和观点，这些见解和观点通过从大型数据集中学习模式来补充定量研究。生成AI与情感分析的组合为调查微妙的新选择
投资自然作为我们经济的真正引擎
1 European Forest Institute, Joensuu, Finland 2 Sitra, The Finnish Innovation Fund, Helsinki, Finland 3 Crawford School of Public Policy, Australian National University, Canberra, Australia 4 SYSTEMIQ, London, UK 5 CIFOR, Center for International Forestry Research, Bogor, Indonesia 6 Natural Capitalism Solutions, US 7 Italian Alliance for Sustainable development (ASviS), Rome, Italy 8 University of Pretoria, South Africa 9 The Club of Rome, Zurich, Switzerland 10 Global Prosperity, University College London, UK and Strathmore University Business School, Kenya 11 Department of Health Sciences, Faculty of Science, University of York, York, UK 12 LanzaTech, Chicago, US 13 The Wellbeing Economy Alliance, London, UK 14 Centre for Natural Material Innovation, University of Cambridge, Cambridge, UK 15 Department of Space, Earth and Environment, Chalmers University of Technology,哥德堡，瑞典16 FAO，罗马，意大利，意大利17号地球科学研究所，冰岛大学，雷克雅未克，雷克雅未克，冰岛18森林，自然和景观森林司，比利时鲁道，卢文19号，国家研究大学高级经济学，俄罗斯莫斯科，俄罗斯莫斯科，俄罗斯20号国立空间研究所，布拉兹，萨尔群岛。 22哈佛大学，马萨诸塞州剑桥市设计研究生院，美国23气候KIC，布鲁塞尔，比利时，24阿斯利19
为印度物流引擎提供动力
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定义机器人解释和可解释性引擎
摘要 - 在一个自主机器人越来越居住在公共场所中的时代，其决策过程中透明度和解释性的必要性变得至关重要。本文介绍了机器人解释和解释性引擎（Roxie）的概述，该引擎构成了这种批判性需求，旨在揭示复杂机器人行为的不透明性质。本文阐明了提供有关机器人决策过程的信息和说明所需的关键功能和要求。它还概述了可与ROS 2部署的软件组件和库的套件，使用户能够对机器人过程和行为提供全面的解释和解释，从而促进了人类机器人互动中的信任和协作。
竞争力 - 提高经济增长的引擎...
竞争力是一个概念，它在人类生活的各个方面都显示在微观层面，个人，社会和职业生活以及宏观层面，与组织和国家竞争力有关，对全球竞争力产生了长期影响。在本文中，我们旨在在当前的背景下，在19日大流行之前和之后解决罗马尼亚的竞争力，强调其在恢复经济中的作用。根据全球竞争力指数报告，直到罗马尼亚大流行的竞争性表现开始增长，由于全球健康危机，它却下降了几个地方。In order to have a clear picture of the degree of competitiveness in Romania, we have presented a series of statistical data for the most relevant macroeconomic indicators for our study for the 2017 – 2022 timeframe: the global competitiveness index, the minimum wage, labor productivity, the evolution of real labor productivity per employed person, the economic growth rate, the unemployment rate, the in fl ation rate, the European innovation index,研究和开发的国内总支出，商品和服务出口作为GDP的份额等。使用的方法涉及使用定量技术，进行计量经济学分析，并将最重要的宏观经济指标与国家和国际水平的竞争程度相关联。对于大流行的时间表，分析将重点转移，就像经济现实一样，将能源成本和能源使用视为竞争力的决定因素。由于循环经济和可持续发展等概念与具有竞争力的能源相关，但同时，与竞争相关的是，个人企业和国家从污染的能量转变为清洁能源的高昂投资成本所必需的高昂投资成本阻碍或最少与最小的能力与他们的实体竞争能力相同的能力，从而使能量能够产生同一能力的影响，从而使市场变得显而易见。Competitiveness promotes valuable contributors and underpins performance at group and company level, and the effects from the micro level will propagate, with an emission effect, to the entire national economy with obvious implications at the international level, through real growth in macroeconomic indicators, increased labor productivity, increased economic performance (market share, export share, return on capital), raising living standards and economic and social wellbeing (life expectancy index, human development index, poverty费率），教育（技能，知识，能力，管理和营销技能，企业文化），竞争潜力
![Ferma 引擎：AI 现状报告 [最终版]](/simg/g:\will\search\icon\source\a\aa8ab11b9dfeee45d12d44466f183b0bfb5b3635.png)
SNARE - 调查和网络特性引擎 - CACI
SNARE 是一款软件应用程序，可让操作员快速可视化无线环境。SNARE 是 Spectral Sieve、基站路由器 (BSR) 和其他美国政府系统的底层调查引擎，已在全球众多地面和空中平台上部署。借助 SNARE，操作员可以分析感兴趣的网络、将结果导出到其他应用程序并根据任务需要配置设备。该技术将强大的软件定义协议处理库与 CACI 在高级分析、可视化和实时智能硬件控制方面的专业知识相结合。除了能够对各种信号进行广泛的无线调查测量外，SNARE 还结合了多种强大的功能来可视化和分析这些信息。操作员还可以灵活地使用熟悉的商用现货 (COTS) 和政府现货 (GOTS) 工具来增强 SNARE 的内置分析功能并利用跨多个系统收集的信息深度。
大湖水创新引擎最高可达$ 160 ...
AmFam Institute * AO Smith * Argonne National Laboratory * Black & Veatch * Burnt Island Ventures * CAEL * Cara Collective * Chicago State University * City Colleges of Chicago * Cleveland Water Alliance * Discovery Partners Institute * Dow * Entrepreneurs' Center * Evergreen Climate Innovations * Exelon * Freshwater Advisors * Fund for Our Economic Future * HIRE360 * Illinois Institute of Technology *伊利诺伊州科学与技术联盟 *伊利诺伊州企业 *想象H2O * Marquette University * Mazarine Ventures *大都会委员会 *大芝加哥大都会水填海区伊利诺伊州 *俄亥俄州 *威斯康星州 *联系 *真正的北风险伙伴 *芝加哥大学 *辛辛那提大学 *伊利诺伊州芝加哥大学 *
物理引擎作为直观物理的认知模型...
许多研究声称，人类的物理推理主要由运行“头脑中的物理引擎”组成，其中考虑的物理系统的未来轨迹是使用精确的科学理论精确计算的。在这样的模型中，不确定性和不完全知识通过在可能的轨迹空间中进行概率采样来处理（“蒙特卡罗模拟”）。我们认为这种基于模拟的模型太弱，因为人类物理推理的许多重要方面无法以这种方式进行，或者只能非常低效地进行；而且太强，因为人类会犯模型无法解释的重大系统性错误。我们得出结论，基于模拟的推理最多只构成包含广泛其他认知过程的更大系统的一小部分。