XiaoMi-AI文件搜索系统
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中型企业是全球经济增长的引擎
目标市场中近四分之三 (72%) 的中型企业属于中低端市场 (即拥有 50 至 120 名员工的公司)。该细分市场已经超出了小型企业的需求，鉴于其快速增长和支出不断增加，因此非常有吸引力。随着规模的扩大，获得更高的信用额度、利用先进的商业产品以及自动化应付账款 (AP) 和应收账款 (AR) 部门的手动流程变得越来越重要。其他增值产品 — 现金流管理、网络安全、跨境支付、商业和虚拟卡 — 也与中低端市场相关，因为企业寻求从基本的小型企业解决方案升级到更全面的产品套件。
搜索引擎默认值的竞争效果
在Landmark Antrust Case U.S.v。Google中，Google被指控通过支付设备制造商和Web浏览器来垄断互联网搜索市场，以使Google成为其产品上的默认搜索引擎。为了研究这些合同，我介绍了两侧搜索平台之间的新型竞争模型，其中之一是主导的。搜索算法“学习”并随着使用而改进，在消费者方面创建网络效果。平台从广告商那里赚取所有收入，并根据质量竞争消费者。默认会创建“推动”消费者向默认平台“推动”的切换成本。由于算法学习，即使是小的切换成本也可能具有显着的竞争效果。当主导平台的默认值涵盖了很大一部分搜索处理时，这会在大多数合理的条件下降低消费者福利。但是，落后平台狭窄的默认合同可以通过刺激竞争来提高福利。有限的默认合同也可能有助于促进进入。
白皮书：NYM的自动医疗编码引擎
今天，AI的进步，特别是大型语言模型（LLMS），有望提高医疗编码自动化解决方案的准确性。然而，最近的一项研究评估了医学法规的可用LLMS（GPT-3.5，GPT-4，GEMINI PRO和LLAMA2-70B聊天）的性能，发现没有任何模型具有生成的ICD-9-CM，ICD-9-CM，ICD-10-CM，ICD-10-CM，CPT代码高于50％的准确性标准（Medical Codity in Medical Codics in Coptical cpt cpt cont）的确切匹配率。研究人员得出结论，仅LLMS并没有准确地将代码分配给患者遇到的代码所需的复杂水平，因此由于今天存在的医疗编码不适合医疗编码（6）。这是自主医学编码的来源。医学编码技术的最新进步，自动医学编码解决方案利用了人工智能（AI）的多个子场（例如自然语言处理，机器学习和深度学习），以立即准确地将代码分配给患者的遭遇。这些解决方案是专门为医疗编码设计的，目的是编码患者遇到并将其直接发送给计费，而无需认证的编码人员来验证解决方案的输出。
父引擎-IAR-2023-24.pdf
该业务连续第三年创下创纪录的业绩，年销售量为 5,73,541 辆（较 2023 财年增长 6%），零售额为（较 2023 财年增长 8.4%，总部位于 Vahan）。对排放友好型技术的高度关注提高了 CNG 和电动汽车在整体产品组合中的普及率至 29%。在电动汽车领域，该业务继续以 70% 以上的市场份额保持领先。电动汽车累计产量超过 150,000 辆，这是全球少数汽车制造商能够达到的里程碑，全年售出 73,844 辆电动汽车，较 2023 财年增长 47.5%。印度全年销售排名前两的 SUV——Nexon 和 Punch，都自豪地印着 TATA 标志。该业务创下了有史以来最高的营业额，年收入为 152,353 千万卢比，比 2023 财年增长 9.4%。公司的盈利能力也进一步增强，息税前利润率健康提升了 100 个基点，光伏业务的自由现金流继续为正。
全球能力中心崛起成为重塑引擎
通过 GCC，公司可以快速利用这一庞大的人才库。GCC 提供熟练的专业人员来管理或支持财务、人力资源和采购等各个领域的混合团队。更发达的 GCC 可能会利用这些人才来促进创新并大规模提高敏捷性。GCC 并不只专注于培养需要新技术和创新实践培训的职能专家队伍，而是吸引“再创造者”——既拥有深厚技术专长又精通特定职能的个人。这种方法使公司能够立即获得竞争增长和组织转型所需的人才。
finsentgpt：通用财务情感引擎？
情感分析已发展为理解和预测金融市场动态的有效工具。情感是一组集体的投资者信念，众所周知会影响资产定价和影响市场。因此，在古典金融模型中整合适当的情感量度已成为近年来的关键任务（Zhou，2018年）。一个主要问题是如何准确衡量情绪。传统上，财务分析主要依赖定量信息和经济指标来做出明智的投资决策，但由于大数据来源的发展和自然语言处理（NLP）的改善，情绪分析在金融行业变得越来越流行。我们的研究提出，生成的AI模型可能是一种改变游戏的发展，对情感分析产生深远的影响。潜在的生成AI模型使用深度学习来开发具有局限性的人类创造力和判断的材料（Guo等人，2023; Wiegreffe，Hessel，Swayamdipta，Riedl和Choi，2021）。金融中的生成AI模型可能是生产综合财务文件，市场场景和投资策略。这些模型有助于综合新的见解和观点，这些见解和观点通过从大型数据集中学习模式来补充定量研究。生成AI与情感分析的组合为调查微妙的新选择
引用了这项研究：Kaya，E。和Erener，A。（2024）。无人机安装的热相机及其对城市表面纹理的分析。国际引擎杂志
近几十年来，天然纤维增强复合材料（NFRC）已成为传统材料（例如玻璃纤维）的有吸引力的替代品，并吸引了研究人员和学者，尤其是在环境保护的背景下。环境因素及其对可再生材料的基本特性的影响正在成为越来越流行的研究领域，尤其是天然纤维及其复合材料。尽管该研究领域仍在扩展，但天然纤维增强的聚合物复合材料（NFRC）在各种工程环境中发现了广泛使用。natu-ral纤维（NFS），例如菠萝叶（Palf），竹子，屁股，椰子纤维，黄麻，香蕉，亚麻，大麻，剑麻，kenaf和其他人具有许多理想的特性，但是他们的发育和使用了许多具有许多妇女的研究人员。这些纤维由于其各种有利的特性，例如轻度，经济性，生物降解型，出色的特定强度和竞争性机械性能，引起了人们的关注，这使它们成为有希望用作生物材料的候选人。因此，它们可以作为传统复合纤维（例如玻璃，芳香和碳）在各种应用中的替代材料。此外，天然纤维吸引了越来越多的研究人员的兴趣，因为它们在自然界和农业和食品系统的副产品中很容易获得，这有助于改善环境生态系统。本文提供了NFRC的简要概述，研究了它们的化学，物理和机械性能。这种兴趣共同涉及寻找环保材料，以取代建筑，汽车和包装行业中使用的合成纤维。天然纤维的使用不仅是逻辑的，而且是实用的，因为它们的纤维形式可以通过化学，物理或酶促处理很容易提取和强度。它还强调了与NFRC相关的一些重大进展，从经济，环境和可持续性的角度来看。此外，它还简要讨论了他们的各种应用，都重点关注他们对环境的积极影响。
UX 300H技术规格引擎
电动机 - 前UX 300H FWD UX 300H E-FOR型永久磁铁，同步电动机最大。电压最大650。Power（BHP/DIN HP/KW）111/113/83 Max。扭矩（NM）206电动机 - 后UX 300H FWD UX 300H E -FOR类型 - 感应电动机最大。电压-216最大Power（bhp/din hpkw）-40/40/30最大。扭矩（NM）-84电池UX 300H FWD UX 300H E -FOR型锂离子标称电压222单元格60容量（AHR） - 总功率（KWH） - 电池充电UX 300H FWD FWD UX UX 300H e -e -four。充电时间 - 230V（小时）
地球虚拟化引擎（EVE）|半人马座
Stevens，B。Orcid：https：//orcid.org/0000-3795-3795-0475，Adami，Adami，Ali，Anzt，H.，Aslan，H.，Aslan，Z.，Attinger，S.，S.，S.，S.，S.，S. https: ORCID: https://orcid.org/0000-0000-0002-4366- 3088, Cao, J., Castet, C., Cheng, Y. ORCID: https://orcid.org, Crewell, S. ORCID: https://orcid.org/0000-0000- ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1240-1368，Eyring，V。Orcid：orcid：orcid：https：//orcid.org/000000-0003-0644-7164 https://orcid.org/0000-0002-8615-5702，Freer，O。Orcid：https：6010-6638，Goldfarb，D.，Grieger，J.Orcid：
CSCS - 瑞士国家超级计算中心的瑞士创新和尖端研究的引擎
及其双层玻璃立面的办公大楼设有办公室和会议室。计算机建筑有三层楼：资源甲板，一个配电甲板和一个2 000 m 2 machine Room。模块化结构可确保最大程度地扩展和适应未来技术。CSC是世界上最节能，最可持续的超级计算机中心之一。