在以下章节中,我们将展示 AI 用于标记五种不同现象:(a)一组探索人类认知本质和具有类似特征的机器潜力的科学领域;(b)用于创建此类工具或改进科学领域的计算方法;(c)在特定社会技术背景下结合计算系统、数据和物理机器的一系列技术实际应用;(d)一种塑造市场和政策议程的修辞手段;(e)一种探索人类状况和日益依赖机器有序化的社会的概念。该术语的这种“解释灵活性”(Pinch 和 Bijker 1984;Bakker 等人 2011)使其可以同时用于研究和辩论可能复制、替代或超越人类认知能力的机器,并作为一个包罗万象的术语来标记计算技术的最新进展。这一术语几乎被任意使用,以捕捉和促进期望、希望、担忧和别有用心,目的是使新的计算机技术和用途问题化或推广。在过去和现在的某些时刻,其他词语曾被用来描述完全相同或几乎相同的问题:自动化、电子大脑、计算、机器人、机器学习、大数据、信息化、机器智能(或机器视觉/翻译)、算法和智能技术等——在被(暂时)重新贴上人工智能的标签之前。今天使用人工智能一词来界定问题反映了它所有面向未来的包袱,唤起了希望和恐惧,但也掩盖了同一技术的其他平凡问题和用途。因此,人工智能在这方面提供了一个非常有趣的案例研究,因为许多政府、
英国航天局双边计划(科学和工业)使英国能够与合作伙伴一起参与欧空局以外的任务,但英国只是次要合作伙伴。该行业长期以来一直希望由英国主导任务。本文件将最初的科学目标任务概念扩展到太空的所有用途。本文件是 2019 年关于所谓的科学卫星的 SPAN 白皮书的改进版。由于 SPAN 及其成员的时间和资源限制,本文件由 SPAN 联合主席 Mark Sims 教授和 SPAN 联络经理 Anushka Sharma 编写,基于对成员的调查以及 2024 年 3 月空间工程和技术工作组和空间科学与探索工作组的讨论。对讨论的任何解释错误均由联合主席 Sims 教授负责。
凯瑟劳格斯特(瑞士)、海尔伦(荷兰),2024 年 3 月 19 日 营养、健康和美容领域的创新者帝斯曼-芬美意自豪地宣布与 Interstellar Lab 建立合作伙伴关系,后者是一家开发生物农业解决方案的生物技术初创公司。两家公司共同致力于推动植物成分生产的进步,这标志着帝斯曼-芬美意在拓展和探索农业技术中自然创新的边界以及开启嗅觉丰富度和可持续创新新维度的探索中取得了重大飞跃。此次合作旨在开创一项成分研究项目,重点关注环境条件对植物产量和表型评估的影响。利用 Interstellar Lab 先进的、人工智能控制的环境和生物技术专业知识,该合作伙伴关系旨在减少农业对气候的影响并保护关键生态系统的生物多样性。帝斯曼-芬美意全球天然创新主管 Xavier Brochet 表示:“我们对创新的承诺推动我们不断拓展天然成分的视野。通过探索尖端农业技术进步,我们正在重塑物种选择的格局,预测生产和采购的挑战,并优先考虑最高质量的成分。这种奉献精神确保我们为香水提供最纯净、最真实的天然提取物。” Interstellar Lab 专门开发和运营先进的生物农业平台,以加速植物生长并触发植物中特定分子的产生。他们的 AI 环境控制生物农场通过独特的数据驱动方法优化能源和资源消耗、捕获二氧化碳并显着改善成分的生命周期评估。“我们的生物农业平台代表了香水领域的一场革命,理解并解决了当前行业的需求,即提供可再生成分、负责任地采购和生产,以激发创作者并尊重环境”,Interstellar Lab 首席执行官兼创始人 Barbara Belvisi 表示。
摘要:本文介绍并讨论了意大利以文化为主导的城市复兴举措的定量分析。该分析基于一个项目数据库,该数据库是通过 2012 年至 2018 年期间启动的国家资助计划筛选而建立的。研究的主要目的是概述意大利以文化为基础的城市复兴现象,认识到共同趋势和反复出现的动态。基于 28 个属性对数据库中的项目进行定量分析,考虑了项目的本地化、所动用空间资产的类型、规模和所有权、与公共政策的关系以及项目参与者和网络的规模等不同方面。研究结果表明,以文化为主导的复兴举措“喜欢在公共场合进行”;也就是说,为了实现其目标——“做文化”——他们寻求与公共部门联系以获得各种形式的经济、物质和组织支持,例如用于举办活动的公共空间。因此,与公共行政部门的互动被视为文化主导的城市复兴计划成功的必要条件,并确保这些计划能够对贫困城市社区的振兴和复兴产生强大而持久的影响。
对于数据中心投资者和高管来说,投资可持续技术和可再生能源的决定可能意味着在短期盈利能力和长期可持续性之间进行艰难的权衡。虽然整合节能系统、人工智能驱动的管理和太阳能、风能等可再生能源需要大量的前期成本,但这些投资对于可持续的未来至关重要。长期利益——减少环境影响、提高运营效率、满足日益增长的环保计算需求——使其成为一项值得的努力。这一战略转变对于数据中心负责任地满足不断变化的数字需求并在行业中树立新先例至关重要。
许多企业和组织正在迅速采用生成人工智能 (AI) 工具来生成内容。此类工具既代表着协助业务运营的巨大机会,也代表着由于当前不确定性(包括知识产权 (IP) 问题)而产生的重大法律风险。许多组织正在寻求制定指导方针,以帮助其员工降低这些风险。虽然每个业务情况和法律背景都是独一无二的,但以下指导原则和清单旨在帮助组织了解知识产权风险、提出正确的问题并考虑潜在的保障措施。
关于州政府和一般政府 人工智能 (AI) 已成为一项重大的技术进步,尤其是在加利福尼亚州。加利福尼亚州是创新和人工智能开发的全球领导者,拥有全球 50 大人工智能公司中的 35 家,并在全球人工智能相关专利、学术文章和企业投资中占有相当大的份额。这项快速发展的技术正在改变行业和我们的日常生活,展示出其广泛的影响和潜力。然而,人工智能的增长和融合也带来了重大挑战和风险。正如人类社会中存在显性和隐性偏见一样,如果没有适当的防护和安全保障,人工智能也能够反映和放大这些偏见。此外,人工智能还存在风险,一方面可能存在不良行为者利用该技术造成伤害,另一方面可能存在人工智能意外出现的可能被滥用的能力。为了应对州政府中人工智能的这些加速发展和应用,州长加文·纽瑟姆于 2023 年 9 月签署了行政命令 (EO) N-12-23。为了充分利用人工智能造福社会的好处并防止潜在的危害,该行政命令为加州的方法提供了框架,重点是塑造合乎道德、透明和值得信赖的人工智能的未来,同时保持全球人工智能的领先地位。鉴于技术环境瞬息万变,加州现在必须努力解决如何利用新技术的问题,同时坚定不移地确保在公共部门合乎道德地应用和使用这些工具。
2020 年和 2021 年,新冠疫情严重影响了全球经济,导致所有地区的产出与疫情前的趋势相比均有所下降。一项研究表明,印度是受影响最严重的国家,实际 GDP 下降了 12.23%。相反,欧洲新兴和发展中 (E&D) 国家受影响最小,仅下降了 1.07%。即使是发达国家也出现了下滑,实际 GDP 下降了 3.27%。在通货膨胀方面,大多数国家的价格都高于预期,从中国的 -3.49% 到撒哈拉以南非洲 E&D 的 6.46% 不等。此外,根据埃森哲的一份报告,到 2023 年,新冠疫情的供应链挑战和俄罗斯入侵乌克兰可能导致整个欧元区的国内生产总值 (GDP) 累计损失 9200 亿欧元。这一潜在损失相当于2023年欧元区GDP的7.7%。
这些前瞻性陈述可能包括但不限于基于假设等的计划、目标、信念、意图、战略、预测和预期未来经济表现,这些假设和类似因素可能存在风险和不确定性。这些陈述可通过其与历史或当前事实无严格关系这一事实来识别。它们使用诸如“目标”、“预期”、“相信”、“估计”、“期望”、“预测”、“指引”、“打算”、“可能”、“将”、“应该”、“潜在”、“可能”、“预测”、“项目”、“计划”、“目标”等词语以及对未来时期的类似引用,但并非识别此类陈述的唯一方式。因此,所有前瞻性陈述都涉及风险和不确定性,因为它们与公司无法控制的未来事件和情况有关。实际结果或成果可能与前瞻性陈述中讨论或暗示的结果存在重大差异。因此,您不应依赖此类前瞻性陈述作为对实际结果或其他方面的预测,这些陈述仅代表其作出之日的观点。可能导致实际结果出现差异的重要因素包括但
