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引领人工智能时代
短短几十年间，数字技术将一个没有个人电脑和互联网、仅依赖固定电话的世界变成了一个由算法和数据支撑全球经济以及我们生活、工作和娱乐方式的世界。但即便如此巨大的转变也可能只是人工智能时代的热身，而人工智能时代正以惊人的速度展开。人工智能最近的快速发展带来了具有逻辑推理等新兴能力的模型，这些突破远远超出了人们的预期，也让该领域许多最具影响力的先驱者感到惊讶。现在，模型正在推动人工智能向前发展，这些模型有助于创建人工智能的两个重要要素：数据和处理能力。通过帮助生成数据集和设计增强型处理器，人工智能正在使更强大的人工智能模型的训练成为可能，就像一个飞轮螺旋式上升一样。即使在未来人工智能发展的最保守的合理情景中，包括没有像发现通用人工智能（数字思维在所有领域与人类智慧相媲美，这是领先人工智能实验室的既定目标）这样的进一步突破，最近的进展已经为深刻的规模和速度的转变奠定了基础。
哪些措施有效？引领人工智能革命和工作方式的转变
2023 年 10 月 5 日 — Q14 您在多大程度上同意/不同意以下关于人工智能对工作的影响的说法？“人工智能将节省我的时间，让我专注于……
Neuralink：引领脑机交互点
Neuralink：引领大脑与机器之间的交互点 Ahdil Singh 1 , Vikas Kumar 2 1, 2 印度阿姆利则 Invictus 国际学校信息技术系 电子邮件：ahdil[at]invictusschool.edu.in 电子邮件：vikas[at]invictusschool.edu.in 摘要：本研究论文全面概述了 Neuralink 业务及其在神经技术领域的重要作用，特别是在可植入脑机接口 (BMI) 技术的生产方面，通常称为脑芯片或脑插入物。Neuralink 是埃隆·马斯克于 2016 年创立的一家公司，旨在建立人类大脑与外部电子设备之间的直接通信线路，其潜在应用范围从医疗调解到大脑升级。本文探讨了与 Neuralink 的脑芯片技术相关的创新角度、应用、挑战和道德思考。关键词：Neuralink 公司，神经技术脑机接口 (BMI)，医疗干预，认知增强 1. 引言 人工智能 (AI) 是人类最突出的发展还是最值得注意的危险？用伊隆·马斯克的话来说，“如果人工智能有一个目标，而人类恰好挡住了它的路，那么它就会理所当然地毁灭人类，甚至想都不想……这就像，如果我们在修路，而一个蚁丘恰好挡住了路，我们并不讨厌蚂蚁，我们只是在修路。” [1] 人类不可能跟上人工智能的步伐。人类与人工智能相提并论的唯一方法就是与之融合。这也是伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立 Neuralink 公司的主要原因之一。Neuralink 是一家美国神经技术公司，正在开发可植入的脑机接口 (BCI)，俗称脑芯片。该公司开发可植入神经接口的主要目的是促进大脑和计算机之间的双向通信。 1）Neuralink 的历史 Neuralink 由伊隆·马斯克和一个由七名科学家和工程师组成的团队创立，于 2016 年推出，并于 2017 年 3 月首次公开报道。伊隆·马斯克的财富经理 Jared John Birchall 于 2018 年被任命为 Neuralink 的总裁、首席财务官兼首席执行官。截至 2019 年 7 月，该公司已获得 1.58 亿美元的融资，其中 1 亿美元来自马斯克本人。[2] 截至 2020 年，该公司位于旧金山米慎区，与伊隆·马斯克共同创立的另一家公司 OpenAI 共享总部。 2）N1 芯片 N1 芯片是 Neuralink 创建的原始大脑芯片。该芯片大小与一枚硬币相当，在 64 个字符串中分布着 1024 个终端
IMDA 引领全国 AI 技能培训，打造 AI 人才库
1. 2022 年 10 月，信息通信媒体发展局 (IMDA) 为信息和通信 (I&C) 劳动力推出了就业转型地图 (JTM)，为经济数字化程度的提高以及将改变就业并可能导致失业的新兴技术趋势做好准备。这些趋势包括 5G 和物联网 (IoT)、云计算、人工智能 (AI) 和分析。其中，人工智能具有最大的变革潜力，随着它的出现，一个关键挑战是人才的广度和深度无法跟上需求。鉴于技术的快速发展，技能的获得可能并不总是通过正规培训，也可能通过独立实验和边做边学来实现。因此，需要通过深度技能开发和自下而上的学习相结合来建立人工智能能力。
生成闭环人工智能引领基础科学的未来
图 2：当前科学领域中人工智能方法的泡沫图。当涉及到几个较大的领域时，泡沫可能会出现不止一次。有些方法可能有其他名称，或者在某些情况下被重新命名。神经符号模型有时被称为“直觉”，而一些统计驱动的方法被称为“认知计算”。生成式人工智能 (GenAI) 迄今为止对基础科学的贡献很小甚至没有，但潜力巨大。大型语言模型 (LLM) 可以极大地挖掘和促进科学假设空间的探索能力，因为它们能够处理人类语言，而人类科学都是用人类语言编写的。GenAI 和 LLM 是统计性质的方法，但它们在多大程度上可以从统计（例如语言）模式中开发符号能力仍未得到探索。
![项目引领 [PLTW] 医疗干预](/simg/e/e122a2e6b3e7c5178ca51b6844237a961ab03692.webp)
项目引领 [PLTW] 医疗干预
医疗干预 (MI) 让学生研究与疾病预防、诊断和治疗相关的各种干预措施。学生探索如何预防和对抗感染；筛查和评估 DNA 中的代码；预防、诊断和治疗癌症；以及在身体器官开始衰竭时如何战胜疾病。在以患者为中心的现实世界场景中，探索与免疫学、外科手术、遗传学、药理学、医疗设备和诊断相关的各种干预措施。干预措施可能包括从简单的诊断测试到复杂疾病和障碍的治疗。整个课程都强调生活方式的选择和预防措施，以及科学思维和工程设计在未来干预措施开发中的作用。学生通过结构化活动练习解决问题，并逐步完成开放式项目和问题，这需要他们发展规划、文档、沟通和其他专业技能。
引领人工智能革命：零售商如何拥抱变化、应对挑战 | 霍尼韦尔
此外，尽管只有 4% 的受访者选择“提供更快的培训流程”作为 AI/ML/CV 的主要优势，但强大的劳动力管理解决方案可以通过指导和辅导功能简化培训。3 当吸引、聘用、培训和留住合格员工的成本是典型配送中心产生的最大费用之一时，这一点尤其重要。此外，先进的预测模型可以识别人员流失风险。实施这些工具可以帮助企业吸引团队，并通过与绩效相关的激励措施使工作更有回报，同时帮助更有效地执行履行任务。
引领转型。推动变革。
本报告的某些部分包含前瞻性陈述。这些陈述通常可以通过使用的术语来识别，例如“相信”、“预期”、“可能”、“将”、“可以”、“应该”、“打算”、“估计”、“计划”、“假设”和“预期”或负面变化。这些前瞻性陈述受特定风险和机遇的影响，这些风险和机遇可能超出公司的控制范围或目前基于公司对未来事件的信念和假设。公司的业绩可能与本报告中暗示的预期结果和业绩不同。由于公司面临各种风险和机遇，因此无法保证未来能够实现结果，因为公司及其子公司的实际结果可能存在重大差异。