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斯科特·格伯上校，博士，美国陆军战略支援部队格伯上校于 199 年从美国军事学院获得任命
斯科特·格伯上校，博士 美国陆军战略支援部队 格伯上校于 1991 年从美国军事学院获得任命。作为一名连级军官，他先在德克萨斯州布利斯堡的第 3 装甲骑兵团和德国弗里德贝格的第 1 装甲师第 1 旅担任常规职务。在此期间，他两次被派往巴尔干半岛执行维和任务（IFOR 和 KFOR）。作为一名初级少校，他加入了第 4 步兵师，在那里他领导了胡德堡耗资 10 亿美元的项目，将第 4 步兵师改组为模块化组织。随后，他于 2006 年担任巴格达第 10 骑兵团第 1 中队的 S3 和执行官，以及伊拉克塔利勒和迈桑的第 1 骑兵师第 4 旅的 S3 和执行官在他的第二次服役期间，他在一次大规模火箭弹袭击中负责伤员撤离，因英勇行为而获得勋章。
伦敦人对传统安息日晚餐进行了改良
“将会有大量的夏皮罗/奥兹分票，”布鲁克斯上个月发推文说。RJC 全力支持奥兹；8 月，该组织举办了一场活动，奥兹与特朗普任命的美国驻以色列大使戴维·弗里德曼一起出现。本周早些时候，该组织的附属超级政治行动委员会宣布购买 150 万美元的电视广告，将针对匹兹堡和费城的黑人选民，传达反费特曼的信息。这些广告针对的是 2013 年费特曼的一次事件——他在参议院初选中受到民主党人的严厉批评——在那次事件中，他拔出一把猎枪阻止并拘留了一名手无寸铁的黑人慢跑者。费特曼当时是匹兹堡郊外的宾夕法尼亚州布拉多克市市长。
人工智能会塑造技术转让的未来吗？许可专业人士指南
人工智能（AI）是一项多学科技术，它正在我们的日常生活中广泛传播，从垃圾邮件的电子邮件过滤和生物医学领域的应用到法律服务。技术转让领域需要组织良好、管理及时的协议（合同）管理和发明商业化才能真正有效。人工智能被认为是复杂合同管理系统的替代工具之一。在这篇评论文章中，我们研究了人工智能在技术转让中的当前作用，并回顾了其能力，以更好地了解其在该领域未来的潜在影响。 1.简介 人工智能是一种智力技术工具，可以自动执行需要人脑认知功能的任务，包括知识解释、判断、推理和决策。人工智能有着古老的历史。亚里士多德、圣托马斯·阿奎那、奥卡姆的威廉、勒内·笛卡尔、托马斯·霍布斯和戈特弗里德·W·莱布尼茨都对基本的认知操作及其自动化提出了质疑。 1, 2 人工智能（AI）是一门多学科技术，包括统计学、数学、经济学、
经济安全的原材料：动荡时代韩国不断演变的能源和关键矿产政策
尹锡烈政府接受了经济安全概念，并将其应用于能源和矿产开发。这与总统宣称的自由主义，甚至是自由意志主义有些不协调——尹锡烈曾引用美国经济学家米尔顿·弗里德曼作为主要政策影响因素 29——但它对紧急情况做出了反应。它也与尹锡烈将韩国视为“全球枢纽国家”的理念相一致，这种理念更广泛、更自信地参与，与其他民主国家更紧密地保持一致，追求相同的利益和价值观。30 尹锡烈的 2022 年自由、和平与繁荣的印度-太平洋地区战略（以下简称“印度-太平洋战略”）承诺韩国“扩大区域经济安全网络，实现稳定和有弹性的供应链管理”，并通过“与我们有共同价值观的伙伴”合作，稳定“战略资源”的供应链。31
瞬态气候对累积碳排放（TCRE）和零排放承诺（ZEC）研讨会报告
本届会议的目的是了解如何根据不同方面的不同敏感性，不确定性所在的不同敏感性以及如果我们可以约束单个术语来评估系统。会谈涵盖了诸如琼斯和弗里德林斯坦（2020），威廉姆斯等人等框架。al。（2020）和对零排放率的调整速率（Raze，Jenkins et。al。，2022）并讨论了气候系统的要素，这些要素对TCRE和ZEC产生了重大影响，包括气候反馈和碳反馈的相对拆分及其在耦合模型对比项目阶段5（CMIP5）（CMIP5）和6阶段6和6（CMIP6）之间的变化平衡。根据ZEC，将Raze框架讨论为具有分数变化速率而不是任意数量的有吸引力的前进方式。我们还听说了恒定强迫期间的海面温度模式在改变气候敏感性方面的重要性，并看到了可逆性和对称实验的示例，以及提出的排放驱动（“ Flat-10”）实验对于测量对强制性强化的敏感性。
简历.pdf - Danylo Lykov
[17] Ruslan Shaydulin、Changhao Li、Shouvanik Chakrabarti、Matthew DeCross、Dylan Herman、Niraj Kumar、Jeffrey Larson、Danylo Lykov、Pierre Minssen、Yue Sun、Yuri Alexeev、Joan M. Dreiling、John P. Gaebler、Thomas M. Gatterman、Justin A. Gerber、Kevin Gilmore、Dan Gresh、Nathan Hewitt、钱德勒·V·霍斯特、胡绍涵、雅各布·约翰森、米切尔·马西尼、坦纳·门格尔、迈克尔·米尔斯、史蒂文·A·摩西、布莱恩·内延休斯、彼得·齐格弗里德、罗米娜·亚洛维茨基和马可·皮斯托亚。量子近似优化算法在经典难解问题上的扩展优势证据，2023 年。网址：https://arxiv.org/abs/2308.02342，doi:10.48550/ARXIV.2308.02342。
杰克·劳埃德·伯吉斯
JL Burgess - 2 个荣誉和奖项 理查德·金·梅隆基金会生命科学总统奖学金 2020 - 2021 科学荣誉协会 Sigma Xi 准会员 2020 年 6 月 达特茅斯学院计算机科学高级荣誉 2020 年 6 月 • Christopher G. Reed 科学竞赛论文陈述 詹姆斯·O.·弗里德曼总统学者（津贴/研究奖） 2018 年夏季 - 2019 年春季 PSYC 81.10“注意力和意识的神经基础”优异表现奖 2019 年冬季 AIT-Budapest 高分认可 2018 年秋季 西弗吉尼亚州查尔斯顿国家青少年科学营 (NYSC) 亚利桑那州代表 2016 年夏季 • 通过竞争性选拔参加这个针对高中毕业生的国家科学领导力计划，所有费用均由R., Kleinman, JE, & Rhodes, CH (2019). DLPFC 转录组定义了两个
爱因斯坦场方程的量子扩展
本文提出了通过整合量子信息测量（特别是纠缠熵和量子复杂性）来扩展爱因斯坦场方程。这些修改后的方程旨在弥合广义相对论和量子力学之间的差距，提供一个统一的框架，将时空的几何特性与量子信息理论的基本方面结合起来。这种方法的理论意义包括可能解决黑洞信息悖论等长期存在的问题和暗能量的新视角。本文介绍了经典解的修改版本，例如史瓦西度量和弗里德曼方程，并结合了量子修正。它还概述了引力波传播、黑洞阴影和宇宙学可观测量等领域的可测试预测。我们提出了几种未来研究的途径，包括探索与其他量子引力方法的联系，设计实验来测试该理论的预测。这项工作有助于对量子引力的持续探索，提供了一个可能将广义相对论和量子力学与可测试预测统一起来的框架。
ga-fapi）胰腺腺癌的宠物：
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多用途资产的灵活使用 -空军大学
1936 年，英国皇家空军军官 JC Slessor 出版了《空中力量与军队》一书，称空中力量是当时战争中最具革命性的进步。1 这项新技术的出现和在水面以上作战的能力永远重新定义了当代战争概念。2016 年，托马斯·弗里德曼的《谢谢你的迟到》解释说，技术以指数级的速度发展，这被称为摩尔定律。2 历史上第一次，人类的适应能力无法跟上技术进步的步伐。3 一年后，兰德公司报告称，“在合理的假设下，美军可能会输掉下一场战争。” 4 最后，在 2019 年，退役将军戴维·彼得雷乌斯表示，美国已进入“技术冷战的早期阶段”。 5 这四个看似独立的点，却决定了美国今天所处的关键位置。技术进步正在改变空中力量的使用，能够将新技术与组织改革和创新作战理念融合在一起的国家将主宰未来以信息为中心的战场，并可能开启下一次军事革命 (RMA)。