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World File Search System张利平
2024 禅源（阿比盖尔）张帕克大学......
同行评审出版物 Zhang, C., Cho, S., 和 Vasarhelyi, MA (2022)。可解释人工智能 (XAI) 在审计中的应用。国际会计信息系统杂志, 46, 100572。Zhang, C., Issa, H., Rozario, A., 和 Soegaard, J. (2022)。会计中的机器人流程自动化实施案例研究：从始至终的视角。会计视野。该研究被行业选为相关研究，并被加州注册会计师协会列为 CPE 的一学分课程。Zhang, C. 和 Vasarhelyi, MA (2022)。如何为会计学生教授为期 14 周的机器人流程自动化课程。会计教育问题, 37(3), 21-39。Zhang, C., Thomas, C., 和 Vasarhelyi, MA (2021)。参与式审计自动化：框架和试点实施。信息系统杂志, 36(2), 101-124。张晨 (2019). 审计中的智能流程自动化。会计新兴技术杂志, 16(2) 69-88。
皇家急诊医学院赞助包 2025
• 餐饮和展览区仅有 3m x 2m 的空间，包括桌子、2 把椅子和一个插座 • 虚拟展台包括托管视频内容、上传的文档、外部渠道链接、产品或公司信息的开放文本框。所有虚拟展台信息将在活动结束后 12 个月内保留在平台上，以继续宣传您的信息。 • 2 张现场参展商展台通行证，让您与现场代表联系 • 2 张虚拟展台通行证，让您通过定制虚拟平台内置的聊天功能和讨论板与虚拟观众联系
国际干细胞科学学会（ISSCR）“关于人类干细胞的使用...
附录1关于干细胞标准表征附录2命名标准的建议2附录3细胞培养物中卫生任务的标准标准，用于鉴定未分化的人类多能干细胞的标记4标记，并监视多发性系统差异的监测多种系统差异化附录附录5基因分析方法的研究<人工分析方法是在人类的分析方法中披露的词组<人类的分析<人类词组<
使用复合的深钢筋学习来优化投资比率
摘要：在这项研究中，使用复合深度强化学习优化了投资比率，并学习了使用过去汇率的财务交易策略。当前，关于机器学习到财务的应用的研究正在如火如荼地进行。复杂的兴趣加强学习是一种旨在学习最大化利润率的复杂利益影响的增强学习的框架。在复合利息增强学习中，存在称为投资比率的新参数，并且可以通过将投资比率设置为最佳价值来最大化，从而最大程度地提高了利率的复合效果。先前的研究提出了一种在复合深度强化学习和复合深度强化学习中优化投资比率的方法。在这项研究中，使用复合兴趣的财务交易策略深入了解，以学习一种方法来优化投资比率，并以涉及行动的方式使用美元汇率的实际汇率。
参考文献陈童
其它值得参考的书： 1.Lectures on Quantum Mechanics ，作者 : Steven Weinberg, 出版社 : Cambridge University Press 。 2.James Binney and David Skinner, The Physics of Quantum Mechanics, 3.Quantum Mechanics - A Modern Development, 作者 : Leslie E. Ballentine, World Scientific Publishing Company.4.David Tong 的在线讲义， Lectures on Topics in Quantum Mechanics, http://www.damtp.cam.ac.uk/user/tong/topicsinqm.html 5.最 后推荐一下我本科量子力学老师张永德老师的《量子力学 ( 第 2 版 ) 》，作 者：张永德，科学出版社。
集成 SiC 平台中的纠缠光子对生成
摘要：纠缠在量子信息处理中起着至关重要的作用。由于其独特的材料特性，碳化硅最近成为可扩展实现先进量子信息处理能力的有希望的候选者。然而，迄今为止，在碳化硅中仅报道了核自旋的纠缠，而纠缠光子源，无论是基于块体还是芯片级技术，仍然难以捉摸。在这里，我们首次报告了集成碳化硅平台中纠缠光子源的演示。具体而言，通过在4H绝缘体上碳化硅平台中的紧凑微环谐振器中实现自发四波混频，在电信C波段波长处有效地产生强相关的光子对。在泵浦功率为 0 时，最大巧合与意外比率超过 600。17 mW，对应的成对率为 ( 9 ± 1 ) × 10 3 对/秒。针对此类信号-闲置光子对创建并验证了能量-时间纠缠，双光子干涉条纹的可见度大于 99%。还测量了预期的单光子特性，预期的 𝑔 ( 2 ) ( 0 ) 约为 10 − 3 ，表明 SiC 平台有望成为量子应用的完全集成、CMOS 兼容的单光子源。
编号 全名 证书平均分 协议OTCe ...
6 Belyakina Valeria Nikolaevna 4.88 5 5 5 0 7 Kareva Elizaveta Artemovna 4.73 5 4 4 0 8 Mikhailova Ksenia Radislavna 4.63 5 4 4 0 ✓ ✓ 9 Bilaya Ekaterina Andreevna 4.58 5 5 4 0 10 Boldova Marina Evgenievna 4.58 4 4 4 0 11 Anpilogova Tatyana Viktorovna 4.56 4 4 5 0 12 Shmakova Tatyana Alekseevna 4.5 4 5 4 0 13 Kopylova Daria Sergeevna 4.47 4 4 4 0
平扇形空中作物喷雾的数值分析 - IOPscience
电子邮件：stmf_tasha@yahoo.com 摘要。在农业航空喷洒文献中，喷雾漂移缓解和植物保护产品应用中的喷雾质量仍然是评估股东价值的两个关键因素。通过一系列计算流体动力学 (CFD) 模拟，模拟了 250 米跑道上的偏离目标漂移和地面沉积物的研究。蒸发液滴的漂移模式由一架以 30 米/秒 (60 英里/小时) 的恒定速度飞行的飞机释放，该飞机携带 20 米幅宽的喷杆，喷杆上有 12 个扇形喷嘴，释放高度距地面 3.7 米至 4.7 米。液滴轨迹是根据给定的空速计算的，采用拉格朗日粒子扩散模型，不包括任何风效应扰动。所提出的 CFD 模型预测与引用的文献在广泛的大气稳定度值范围内的预测结果非常吻合。结果表明，随着喷雾释放高度的增加，喷雾漂移和液滴轨迹显著增加。这表明，较低的飞机喷雾释放高度与较低的空速相结合对于提高喷雾质量至关重要，而最大限度地在目标区域均匀沉积对于最大限度地降低喷雾漂移风险具有重要意义。
教程：分析 Windows* 平台上的能源使用情况
您可以使用安装在 Windows* 主机上的 Intel ® System Studio 来识别和分析目标 Windows 系统的能源使用情况。Intel System Studio 的 Intel Energy Profiler 功能使用目标系统上的 Intel SoC Watch 收集器来分析目标系统的功率和能耗。通过 Intel SoC Watch 收集器收集的数据可以导入主机系统上的 Intel VTune ™ Amplifier for Systems，以可视化结果并了解目标系统的能源使用情况。本教程将指导您完成使用 Intel SoC Watch 收集器收集能源数据并在 VTune Amplifier for Systems 中查看数据所需的工作流程步骤。
Carterra HT-SPR 平台上的 INSR 结合动力学
Carterra LSA XT 和 Ultra 利用表面等离子体共振实时检测多达 384 个样本的结合相互作用。您可以在 https://carterra-bio.com/ Carterra Ultra 上找到更多信息 LSA 无缝集成了单流动池和 96 通道打印头切换。