使用 Mn3O4 八面体制备的 Si 掺杂 LiMn2O4 正极材料增强的 LiBs 电化学性能 朱甘 1、秦明泽 1、吴婷婷*、赵孟远、沈燕生、周宇、苏悦、刘云航、郭美梅、李永峰、赵洪远 * 河南科技学院机电工程学院先进材料与电化学技术研究中心,新乡 453003,中国 * 电子邮件:wtingtingwu@163.com (T. Wu),hongyuanzhao@126.com (H. Zhao) 收到:2022 年 3 月 8 日/接受:2022 年 3 月 28 日/发表:2022 年 4 月 5 日 我们提出了一种 Si 掺杂和八面体形貌的共同改性策略来提高 LiMn2O4 的电化学性能。以Mn3O4八面体为锰前驱体,SiO2纳米粒子为硅掺杂剂,采用高温固相法制备了Si掺杂的LiMn2O4样品(LiSi0.05Mn1.95O4八面体)。XRD和SEM表征结果表明,Si4+离子的引入对LiMn2O4固有的尖晶石结构没有产生实质性影响,LiSi0.05Mn1.95O4八面体呈现出相对均匀的粒径分布。在1.0C循环下,LiSi0.05Mn1.95O4八面体比未掺杂的LiMn2O4表现出更高的初始可逆容量。经过 100 次循环后,LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出更好的循环稳定性,容量保持率高达 94.7%。此外,LiSi 0.05 Mn 1.95 O 4 八面体表现出良好的倍率性能和高温循环性能。如此好的电化学性能与 Si 掺杂和八面体形貌的协同改性有很大关系。关键词:LiMn 2 O 4 ;硅掺杂;八面体形貌;Mn 3 O 4 八面体;电化学性能 1. 引言
空中回荡着猴子的叽叽喳喳和热带鸟儿的歌声。车轮在崎岖的小路上吱吱作响,伴随着马蹄的嗒嗒声和马具上铃铛的叮当声。然后风起,传来各种声音:海鸥的叫声、木帆船的吱吱声和船被海浪摇晃时发出的钟声。当游客进入伦敦大英博物馆的丝绸之路展览时,这种令人回味的声音景观将他们包围。一面墙上的巨屏投射出风景和海洋的图像,游客可以闻到展览周围盒子里的香脂、麝香和熏香的香味。展览汇集了来自 29 家机构的 300 多件展品,突破了人们对丝绸之路的普遍刻板印象,例如满载中国丝绸的骆驼队或现代乌兹别克斯坦撒马尔罕集市上出售的香料。考古证据显示,大量原材料在运输途中:宝石和贵金属;玉石和水晶等矿物;琥珀等树脂;象牙、珍珠和毛皮等动物产品;水果、坚果和蜂蜜等食物。人造物品易手,包括硬币、衣服、餐具和艺术品。动物也被交换,尤其是马、大象、猎犬和猛禽。人们错误地认为丝绸之路是一条从东到西的陆上路线,忽视了与南北的重要互动,也忽略了通过海路和河道进行的旅程。只有某些群体,如粟特商人,才会长途跋涉。相反,丝绸之路——复数——由区域网络组成,这些网络在可以进行商品交易的关键枢纽处相交,从一个网络到另一个网络,形成一系列旅程,这些旅程加起来可以成为一次穿越已知世界的旅程。一些最重要的旅程是无形的,涉及知识、思想和技术的传播。此次展览展示了公元 500-1000 年间世界是如何相互联系的。阿美世界采访了大英博物馆的陆宇平,他是丝绸之路展览的联合策展人之一。
能量整流方面的先驱研究已经表明,在没有温度偏差的情况下,能量通量也可以产生[1–13]。这些原理可以用于构建纳米级能量整流器[6]。从理论角度来看,能量传输通常与声子有关,但与单个粒子相比,这些集体激发更难操控[6, 14]。先前的研究已经利用了非线性相互作用[4]、非热浴[2]、绝热调制的几何相[5]或量子弗洛凯系统[15]提供的机会。通过结合宇称破缺超材料和非平衡强迫,我们最近的研究[16]发现了新的整流原理,其表现为网络系统中站点之间的定向能量流。与之前许多侧重于两个终端之间传输的研究不同,这些终端直接连接 [4] 或通过不对称线段 [2–4] 连接,我们的设置将所有节点及其连接放在平等的地位 [11–13],从而能够将整流研究扩展到具有复杂拓扑和几何形状的网络。基于我们最近的工作 [16],我们在这里研究增加时间周期调制的影响。我们的模型系统是一类弹簧质量网络,其中每个质量都受到时间调制的洛伦兹力 [17, 18] 并浸入活性浴中 [19]。通过数值计算,我们表明时间调制系统能够整流节点和浴之间的能量通量。换句话说,尽管没有温度偏差,我们的模型也可以充当多体能量泵。相比之下,我们之前的未调制系统 [16] 支持站点之间的净能量传输,但不支持站点和浴之间的净能量传输。因此,调制扩展了操纵复杂网络中能量传输的工具箱。我们通过开发一个分析框架来获取数值结果,以了解时间周期调制下复杂网络中的能量整流。
in04/2025 1。引言1.1在香港,人工智能(“ AI”)技术的越来越多的应用近年来见证了显着的增长。基于分散的当地调查,有79%的年轻人和32%的企业使用或正在使用AI/Generative AI(“ GAI”)。1虽然AI应用的潜在益处显然是巨大的,但其预期或意外的滥用可能会对社会产生重大的负面影响,例如(a)隐私和版权侵权; (b)数据泄漏; (c)由于选择性和偏见算法而导致的错误信息; (d)深冰骗局。2仅在2023年,此类与AI相关的事件的数量在世界范围内飙升了12倍以上,促使社会上有更多呼吁AI法规,但并非同时扼杀AI创新。尽管AI引起的一些风险(例如隐私入侵可以由香港的现有法律解决,他们为公众提供了不足的保护,因此主张颁布专门的AI法律。3最近在2024年11月21日,立法委员会通过了一项题为“制定AI Plus战略”的动议,称政府“研究建立与AI相关的法律框架的可行性”,以提高“ AI安全和可靠性”。4 1.2全球,风险投资AI投资在10年内增长了12倍以上,到2024年的1,100亿美元(8580亿美元)。5然而,除了欧盟(“欧盟”)和大陆之外,很少有地方制定了专门的立法来规范整体AI风险。仅在西班牙算法歧视)。6相反,一些政府试图规范AI风险的某些方面(例如,7 1 chatgpt是GAI工具的一个示例,这是AI的一个子集,重点是生成新内容。参见香港生产力委员会等。(2024)和香港青年协会(2023)。2个Deepfake骗局被专家排名为2020年20种AI-AI-Sable犯罪中最严重的威胁,在2022年至2023年之间,全球深层骗局的全球数量增加了10倍。请参阅Security.org(2024)和伦敦大学学院(2020)。3容海恩(2024),李广宇(2024)和经济合作与发展组织(2025)。4立法委员会(2024)。5 TechCrunch(2025)。 6尽管有32个位置从2016年至2023年制定了与AI相关的法律。 参见斯坦福大学(2024)。 7西班牙骑手法保护数字交付工人免受算法歧视。5 TechCrunch(2025)。6尽管有32个位置从2016年至2023年制定了与AI相关的法律。参见斯坦福大学(2024)。7西班牙骑手法保护数字交付工人免受算法歧视。
收稿日期:2021年1月16日/接受日期:2021年3月24日/发表日期:2021年5月10日 人工智能在教育领域的应用综述 黄嘉慧 Salmiza Saleh* 刘宇飞 马来西亚理科大学教育学院 *通讯作者 DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2021-0077 摘要 创新技术的出现对教学和学习的方法产生了影响。近年来,随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在教育中的应用越来越明显。本文首先概述了AI在教育领域的应用,例如自适应学习、教学评估、虚拟教室等。然后分析其对教学和学习的影响,对于提高教师的教学水平和学生的学习质量具有积极的意义。最后提出了未来AI应用在教育中可能面临的挑战,为AI推动教育改革提供参考。关键词:人工智能,教育,教学1.引言当前,随着全球科技的发展,AI技术也得到了突飞猛进的提升。AI技术不断更新,并广泛应用于各个领域(Pannu,2015)。AI日益渗透到学校的教育环境和教学过程,这是一个不争的事实。在发展的过程中,越来越多的人关注到这项技术在教育领域的重要性。人工智能在教育领域得到广泛应用并展现出实质性的应用优势,对教学过程和课堂管理产生了深远影响(Chassignol,Khoroshavin,Klimova,& Bilyatdinova,2018;Roll&Wylie,2016)。人工智能可以不断优化和改善学习环境,激发学生的积极性、主动性和创造力(Colchester,Hagras,Alghazzawi,& Aldabbagh,2017;Yang&Bai,2020)。同时,可以显著提高教师的课堂管理水平,确保课堂管理更加合理高效(Tuomi,2018;Wang,2020)。随着现代科技的飞速发展,人工智能技术也在不断进步。相关领域的研究成果使得人工智能进一步应用到教育领域,并呈现出良好的应用效果,助力教学改革。人工智能在教育领域的应用,实现了教育与技术、教学与应用的全面融合
世界各地都在努力将技术应用于医学教育,以提高大班学生的学习积极性。Kahoot! 就是其中之一。本研究旨在测量 FKIK UMY 医学院在实施 Kahoot! 后学生的学习积极性水平。本研究采用了准实验方法。数据是使用学习动机策略问卷 (MSLQ) 收集的。在使用 Kolmogorov Smirnov 方法进行正态性检验时,所有数据的 p 值均大于 0.05。因此,我们使用非参数分析和独立样本 T 检验以及单因素方差分析来找出学生成绩与学生学习积极性水平之间的关系。研究结果表明,2015 年级学生在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较低,其他三个年级(2016、2017 和 2018)在实施 Kahoot! 后学习积极性水平较高。执行此操作的技术人员将在本次培训中获得相关动机。 Salah satunya adalah Kahoot! Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat motivasi mahasiswa fakultas kedokteran FKIK UMY pasca Implementasi Kahoot!. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen semu.学习动机策略问卷 (MSLQ) 的数据。宇治正常情况下,柯尔莫哥洛夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯米尔诺夫·斯穆阿·塞穆阿数据memiliki nilai p> 0,05。 Dengan demikian、analisis statistic menggunakan non-parametrik dengan 独立样本 T 检验和单向方差分析 untuk mengetahui hubungan nilai siswa dan tingkat motivasi siswa。 Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa angkatan 2015 memiliki tingkat motivasi yang lebih rendah setelah penerapan Kahoot!, tiga kelas lainnya (2016, 2017, dan 2018) memiliki tingkat motivasi yang lebih tinggi setelah penerapan Kahoot!。
姓名 组织 1 Adam Abdulkadir 救助儿童会和巴斯肯特大学 2 Ailsa Cook Matter of Focus 3 Alec Fraser 伦敦国王学院 4 Alexandra Blain 法国巴黎银行 5 Alison Bukhari 教育女孩 6 Alison Jeffrey 英国文化、媒体和体育部 7 Amanda Payne 未来集团 8 Amel Karboul 教育成果基金 9 Amita Gulati 独立组织 10 Amy Lim 投注委员会 11 Ananya Nath 世界社区中心 12 Anders Bach-Mortensen 牛津大学 13 Anders Bager 世界糖尿病基金会 14 Andrew Greenway Public Digital 15 Aneta Wierzynska 全球抗击艾滋病、结核病和疟疾基金 16 Anne Davies 牛津大学法学院 17 Antonia Muhr 维也纳世界大学 18 Arushi Terway NORRAG 全球教育中心(日内瓦高等研究院) 19 Ashley McCaul ThinkForward 20 Ayan Musa Ahmed 世界糖尿病基金会 21 Batool Ahmad Humana Holding 22 Ben Coughlin 英国司法部 23 Benedetta Trivellato 米兰比可卡大学 24 Benjamin Brunjes 华盛顿大学 25 Benjamin John Stephens Instiglio 26 Benoit Renard Tiko 27 Brigita Pocyte 英国财政部 28 Bryony Nicholson Brink 29 Can Atacik Alethina 30 Carol Cravero 法国开发署集团 31 Carolina Pinzon Better Society Capital 32 Caroline Bernadi 乡村企业 33 Carolyn Heinrich Vanderbilt 大学 34 Catherine Burnard 工业发展公司 35 Celeste Brubaker 乡村企业 36 Chigomezgo Mtegha-Gelders 英国外交、联邦和发展办公室 37 Chih Hoong Sin 独立顾问 38 Chittaranjan Samantaray PanIIT 校友基金会 39 克里斯蒂娜·贝内特创业网络 40 克里斯托弗·伯宁汉姆教育成果基金 41 新加坡国立大学克里斯托弗·吉政策研究所 42 蔡新宇投注委员会
1901 年 3 月 3 日,国会颁布了一项法律,成立了国家标准局 (NBS),1988 年更名为国家标准与技术研究所 (NIST)。尽管定义 NBS 的法案只有两页长,但这些文字却非常重要,因为美国迫切需要一个标准和测量机构。引用 10 个月前提交给众议院的一份委员会报告:“因此,委员会一致认为,除了建立本法案中提议的机构外,制造业、商业、科学仪器制造商、政府、学校、学院和大学的科学工作不可能得到比这更重要的援助。”今天,这些文字装饰着位于马里兰州盖瑟斯堡的 NIST 总部的入口,并继续激励着员工。多年来,NBS 和 NIST 通过发布经过严格评估的参考数据和经过仔细认证的参考材料,以及制定可重复的测量标准(包括时间、频率、长度、电压和电阻的标准,这些标准现在基于持久且可重复的量化量),为这些目标和我们国家的福祉做出了巨大贡献。NIST 科学家还通过多种方式为基础科学做出了贡献,例如测量基本物理常数和显示假定的基本粒子宇称对称性的无效性。NIST 通过制定标准、质量保证和计算机控制制造等新技术,继续为工业、计算机科学、卫生、医学、安全、消防和其他领域做出贡献。2001 年,NIST 将庆祝其成立一百周年,以表彰和认可其在过去 100 年中对科学技术世界、美国工业和经济的贡献。此次庆典的主题是“NIST 100 周年:进步的基础”。美国商务部于 1966 年出版的《进步措施》涵盖了该研究所前 50 年的历史。它记录了 NBS 专业知识在科学技术革命性进步时期促进我国技术变革的成就,这些进步部分是由量子力学的发展和两次世界大战推动的。《进步措施》之后出版了《独特的机构》,这是该研究所在 1950-1969 年的历史,这些年预示着信息时代的到来。这本新书《响应国家需求》涵盖了 1969 年至 1993 年,描述了进一步的科学技术进步以及 NIST 演变为一个机构的过程,该机构还影响并帮助了美国私营企业和利益
我要衷心感谢所有为本论文项目做出贡献的人。这项研究工作是在里尔电气工程和电力电子实验室 (L2EP, Laboratoire d'Electrotechnique et d'Electronique de Puissance de Lille) 进行的。本论文得到了中国国家留学基金委员会 (CSC) 的资金支持,对此我深表感谢。首先,我要向 Bruno FRANCOIS 先生表示诚挚的谢意,他在这三年里指导了我的工作。我欣赏他对研究工作的态度、他耐心的宝贵指导以及他对研究领域的前瞻性观点。他不仅向我传授知识,还以他的专业精神和道德为榜样教会了我。我还要衷心感谢我的联合导师 Dhaker ABBES 先生,他总是为我提供建设性的建议和科学支持。在他的善良、鼓励和热情下,与他一起工作真的是一种荣幸。我很荣幸 Florence OSSART 女士和 Robin ROCHE 先生同意审阅这篇论文。他们的问题和意见对我准备论文答辩和改进论文非常有帮助。我还要感谢评审团主席 Luce BROTCORNE 女士和评审团成员:François VALLEE 先生、Jérôme BOSCHE 先生、Nouredine HADJSAID 先生和 Vincent DEBUSSCHERE 先生,他们在答辩期间对我的工作进行了深刻的评估。在这三年里,多亏了 L2EP 的同事们,我有机会在非常好的氛围中工作。我衷心感谢他们所有人的热情和在困难时期的倾听。我向闫星宇表示最诚挚的感谢,他在我研究工作的开始阶段以极大的耐心为我提供了无数的科学支持和指导。我要感谢 Xavier CIMETIERE、Kongseng BOUNVILAY、Loïc CHEVALLIER 和 Sylvie DEZODT 在我就读里尔经济学院期间给予我的善意和帮助。非常感谢 Haibo、Reda、Lorraine、Meryeme、Houssein、Emre、Ebrahim(还有其他很多人,我无法在此一一列出名字),感谢他们的鼓励以及我们在一起度过的所有美好时光。我要从心底向我的家人表达无限的感激。如果没有他们在我求学期间无条件的鼓励和支持,这一切都不可能实现。他们以身作则教我如何面对困难,以及只有努力工作才能取得好成绩。最后,我要感谢我的男朋友 Yuliang,他一直很理解、耐心和支持我;他给了我成功开展研究工作的力量;无论欢乐还是悲伤,他总是用他的爱和信任陪在我身边。
周黄 a 、陈成汉 a 、阿卜杜萨拉姆·阿卜都克里木 a 、子浩博 a 、陈伟 a 、陈迅 a,t 、陈云华 h 、陈成 o 、程兆堪 p 、崔相宜 m 、范英杰 q 、方德清 r 、毛昌波 、付孟廷 g 、耿力生 b,c,d 、卡尔·吉博尼 a 、顾林辉 a 、郭旭源 a 、何昌达 a 、何金荣 h 、黄迪 a 、黄彦林 s 、侯汝泉 t 、吉向东 l 、军永林 、李晨翔 a 、李家福 、李明传 h 、林淑 n 、李帅杰 m 、清林 e,f 、刘江来 a,m,t,1 、陆晓英 j,k 、罗灵隐克,罗云阳 f , 马文波 a , 马尔玉刚 , 毛亚军 g , 孟跃 a,t , 宁旭阳 a , 宁春齐 h , 钱志成 a , 香香任 j,k , Nasir Shaheed j,k , 尚松 h , 尚晓峰 a , 沉国芳 b , 林斯 a , 孙文亮 h , 谭安迪 l , 陶毅 a,t , 安庆王 j,k , 王萌 j,k , 王秋红 r , 王少波 a,1 , 王四光 g , 王伟 o , 王秀丽 n , 王周 a,t,m , 魏月欢 p , 吴萌萌 o , 吴伟豪 a , 夏经凯 a , 肖孟娇 l , 肖翔 o , 谢鹏伟 m , 严彬彬 a,t , 严希宇 s ,杨吉军 a 、杨勇 a 、于春旭 q 、袁居民 j,k 、袁哲 r 、曾新宁 a 、张丹 l 、张敏珍 a 、张鹏 h 、张世波 a 、张舒 o 、张涛 a 、张迎新 j,k 、张媛媛 m 、李赵 a 、郑其斌 s 、周吉芳 h 、宁周 a,t, * ,周小鹏 b , 周勇 h , 周玉波 a