XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System张量
基于扩散张量成像
1 中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian
张量网络收缩
© 编辑（如适用）和作者 2020 开放获取 本书根据知识共享署名 4.0 国际许可证 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 的条款进行许可，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可证的链接，并指明是否做了更改。 本书中的图像或其他第三方资料包含在本书的知识共享许可证中，除非在资料的致谢中另有说明。 如果资料未包含在本书的知识共享许可证中，且您的预期用途不被法定规定允许或超出允许的用途，则需要直接从版权所有者处获得许可。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等，即使没有特别声明，也并不意味着这些名称不受相关保护法律和法规的约束，因此可以自由使用。出版商、作者和编辑可以放心地认为，本书中的建议和信息在出版之日是真实准确的。出版商、作者或编辑均不对本书所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对已出版地图和机构隶属关系中的司法管辖权主张保持中立。
张量和量子纠缠的等级
摘要在量子纠缠的背景下分析了张量的等级。由n个级别的D子系统组成的复合系统的纯量子状态V被视为n二维Hilbert空间的D倍张量产物中的矢量，并且可以用带有D指数的张量识别，每个指数从1到n。我们讨论了通用等级的概念和张量的最大等级，并审查了以低维度而闻名的结果。该概念的另一个变体（称为张量的边界等级）被证明是与特殊线性变换组生成的量子状态的轨道表征相关的。量子状态v被称为纠缠，如果不能以产品形式写入v̸= v1⊗V2⊗揭示了张量的各个等级和规范之间的关系与相应量子状态的纠缠。
通过张量来保存实验环境...
最近的生物学研究已通过多重和高通量测定法对尺度和粒度进行了彻底的革命。跨多个实验参数（例如扰动，时间和遗传环境）的细胞反应会导致更丰富，更具概括性的发现。但是，这些多维数据集需要重新评估常规方法以进行表示和分析。传统上，实验参数被合并以将数据扁平化成二维矩阵，从而牺牲了由结构反映的关键实验上下文。正如马歇尔·麦克卢汉（Marshall McLuhan）所说的那样，“媒介是信息。”在这项工作中，我们建议实验结构是进行后续分析的介质，并且数据表示的最佳选择必须反映实验结构。我们引入了张量结构化分析和分解以保留此信息。我们认为，张量方法有望成为生物医学数据科学工具包的组成部分。
用树张量网络，CP等级约束和张量辍学的机器学习
摘要 - 在有镜的物理学的背景下开发的调整网络试图近似阶列量 - 自由度降低，而自由度降低，仅在n中仅是多项式的，并作为部分合成的较小张量的网络排列。正如我们最近在量子多体物理学的背景下所证明的那样，通过对此类网络中张量的规范多核（CP）等级对张力的构成施加约束，可以进一步降低计算成本[ARXIV：2205.15296]。在这里，我们演示了如何在机器学习中使用具有CP等级约束和张量液位的树张量网络（TTN）。该方法在时尚 - mnist图像分类中的表现优于其他基于张量的基于网络的方法。分支比b = 4的低级TTN分类器达到90.3％的测试集精度，计算成本低。主要由线性元素组成，张量网络分类器避免了深度神经网络的消失梯度问题。CP等级约束具有额外的优点：可以更自由地减少参数的数量，以控制过度拟合，改善概括属性并降低计算成本。他们允许我们使用具有较高分支比率的树木，从而大大提高了表示能力。
量子 PSYCHOTHOTONIX 矢量和张量
主宰着人类的存在。Psychothotonix 是第一个将现实定义为大脑中的人类意识（内部图像状态）与外部客观现实相互作用的技术/数学模型，从而产生一种新型的时空图。以矢量形式捕获图像数据的方法保持了量子数据的完整性，并允许数据科学家轻松执行计算（矢量加法/归一化）以解释多个人的内部（B）（E）（D）矢量状态的影响，以及使用张量微积分描绘任何矢量或聚合矢量随时间移动的曲线的能力，从而能够测量个人或群体对外部刺激（外部图像）的内部（B）（E）（D）变化。PT 球体及时捕获量子数据（外部/内部）图像，这些图像也可以 1:1 映射到量子位。随着量子计算领域的技术创新不断，最终将开发出一种可创建足够数量的相干/稳定量子位的商业上可行的计算机。在不久的将来，任何收集到的 PT Sphere 矢量数据都将可供量子计算机使用。
