XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System张量
基于扩散张量成像
1 中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian中国山东，旺东的韦芬大学，2放射学系，中国北京第三次中国PLA综合医院医院第三个医学中心，3北京北京工程研究中心，放射学技术与设备研究中心，高能源物理学研究所，中国医学院，医学院，北卡罗来纳州，高级医院4.和开发诊所，中国北京第七医学中心，中国北京第七医院，中国北京第七医学中心新生儿学系，中国北京7号核科学与技术学院，中国北京大学北京大学，北京大学，中国中国北京大学，第8位磁性磁性成像系，第三名，Xinxian nikian niverian nikian niverian niverian nivernian niverian niverian niverian niverian niverngianian niverian niverian niverngiang nikeang nikeang niverngian n diveian
心脏Q -Space轨迹成像通过运动补偿的张量值扩散编码在体内的人心中编码
心脏扩散MRI（DMRI）是一种新兴的心肌表征的新兴方法，并且不需要对比剂。当前，最常见的DMRI方法是DTI。1已应用于一系列病理中，包括肥厚性心理 - 肠道 - 2,3张扩张的心肌病，4个梗塞5和杏仁症，6和主动脉瓣狭窄后的重塑7；心肌病理学的典型标志是平均扩散率（MD）的增加和散布各向异性（FA）的降低。dTI使用单个扩散张量来表征扩散过程，该扩散过程代表每个成像体素中组织的平均扩散特征。因此，它不能说明可能是由于限制，结构各向异性无序或具有异质密度的组织可能导致的非高斯扩散。8,9富度热量，每当组织是异质或复杂的，它的敏感性和特异性都较差，从而导致检测和区分涉及多个具有不同方向和特征的细胞群体的过程有限。10,11
过去定向标量场梯度和标量张量热力学
有多种动机将引力理论扩展到爱因斯坦广义相对论 (GR) 之外。所有将这一理论与量子物理相协调的尝试都会以额外场、高阶运动方程或高阶曲率不变量的形式引入与广义相对论的偏差。例如，取弦理论中最简单的玻色弦理论的低能极限，得到 ω = − 1 布兰斯-迪克理论，而不是广义相对论，后者是标量张量理论的原型（ω 是布兰斯-迪克耦合）[1,2]。然而，研究替代引力理论的最有力动机来自宇宙学。例如，最受数据青睐的膨胀模型，即斯塔罗宾斯基膨胀，包括对广义相对论的量子修正。最重要的是，基于广义相对论的标准冷暗物质宇宙学模型无法令人满意地理解当今宇宙的加速膨胀：它需要引入一个令人惊奇的精细调节的宇宙常数或另一种形式的特设暗能量，而暗能量的性质仍然难以捉摸[3]。无论如何，即使承认暗能量的存在，冷暗物质的其他问题仍然无法解决，如哈勃张力[4,5]、对同样神秘的暗物质的要求，以及困扰宇宙学和黑洞物理学的奇点问题。因此，研究其他引力理论来解决或缓解这些问题至少是合理的。修改广义相对论最简单的方法是增加一个标量（大质量）自由度，这导致了 Brans-Dicke 引力[6]及其标量-张量推广[7-10]。 f(R) 类引力理论原来是标量张量理论的一个子类，它在解释当前没有暗能量的宇宙加速过程中非常流行（[11]，参见[12-14]的评论）。在过去的十年中，旧的 Horndeski 引力 [15] 被重新审视并进行了深入研究（参见[16]的评论）。这类理论被认为是最一般的标量张量引力，允许二阶运动方程，但后来人们发现，如果满足合适的退化条件，更一般的退化高阶标量张量 (DHOST) 理论可以允许二阶运动方程（参见[17]的评论）。Horndeski 和 DHOST 理论在其作用中包含任意函数，这使得场方程非常繁琐，研究起来也很困难。多信使事件 GW170817/GRB170817 [ 18 , 19 ] 证实了引力波模式以光速传播，这基本上排除了结构最复杂的 Horndeski 理论 [ 20 ]，但仍存在许多可能性（对应于作用中的四个自由函数）。因此，很难掌握这些理论及其解决方案的详细物理意义，并且大部分工作必然局限于形式理论方面和寻找分析解决方案。
张量脑：感知、记忆和语义解码的统一理论
我们提出了一个关于代理感知和记忆的统一计算理论。在我们的模型中，感知和记忆都是通过符号索引层和亚符号表示层之间振荡交互的不同操作模式实现的。这两层形成一个双层张量网络 (BTN)。索引层对概念、谓词和情景实例的索引进行编码。表示层广播信息并反映认知大脑状态；它是作者所称的“心理画布”或“全局工作空间”的模型。作为感知输入和索引层之间的桥梁，表示层通过其亚符号嵌入实现索引的基础，这些嵌入被实现为连接两个层的连接权重。大脑是一个采样引擎：只有激活的索引才会传达给大脑的其余部分。虽然记忆似乎与过去有关，但其主要目的是支持代理的现在和未来。最近的情景记忆为代理提供了此时此地的感觉。远程情景记忆检索相关的过去经验，以提供有关可能的未来情景的信息。这有助于代理做出决策。基于预期未来事件的“未来”情景记忆指导计划和行动。语义记忆检索当前感知未提供的特定信息，并为未来的观察定义先验。我们的方法解释了情景记忆和语义记忆之间的巨大相似性：语义记忆模拟未来实例的情景记忆。我们分析情景记忆和语义
具有张量处理单元的大规模量子化学
在基于量子的计算方法领域，密度泛函理论 (DFT) 尤其引人注目，因为它能够以相对较低的计算成本为广泛的系统产生准确的结果。8 因此，每年都有大量的计算研究利用 DFT 计算。例如，美国国家能源研究科学计算中心 (NERSC) 报告称，2018 年其超级计算机资源的近 30% 仅用于 DFT 计算。9 广泛的研究和开发工作不断致力于优化 DFT 计算的性能和准确性，从而产生了大量开源和商业 DFT 软件包。10 一些软件包可以利用专用硬件（例如通用图形处理单元 (GPU)）来承担大部分工作负载。 11 − 17 然而，在传统的 DFT 实现中，即没有对密度矩阵或哈密顿矩阵进行特定的稀疏性假设，计算成本与描述系统所用轨道数量 N 的三次方成比例（在本文中称为 O(N3) DFT），并且这种立方缩放通常使模拟大型系统（如蛋白质−配体复合物或金属−有机框架）18 的成本变得非常昂贵。
使用张量网络解码器对泡利噪声进行量子编码的随机 Clifford 电路
其中 p I + p X + p Y + p Z = 1。我们主要考虑去极化噪声的情况 p X = p Y = p Z = p / 3，p I = (1 − p )。▶ 众所周知 1 使用随机 Clifford 单位向量进行编码，可以实现称为哈希界限的速率
经典全息张量网络的欧几里得和洛伦兹作用
在没有全息原理 [3, 4, 5] 的传统量子引力解释 [1, 2] 中，量子态是整个宇宙的量子态。在这种解释中，玻恩规则的一个典型应用是暴胀多元宇宙场景 [6, 7, 8]。作者采取不同的方法，在三维反德西特时空/二维共形场论 (AdS 3 /CFT 2 ) 对应 [11, 12, 13, 14] 的背景下，在边界 CFT 2 的强耦合极限 [15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23]，提出了一种基于全息原理 [3, 4, 5] 的量子引力新解释 [9, 10]。在这种量子引力解释中，对基态或空间纯化量子热平衡态，即全息张量网络（HTN）[19, 20, 21]进行非选择性量子测量[24]，在量子力学的集合解释中，是通过完全消相干该量子态的量子相干性来实现的。消相干（即可观测量量子干涉的损失）正是通过引入超选择规则算子，然后将作用于 HTN 的希尔伯特空间的可观测量集限制为阿贝尔集（其元素与超选择规则算子可交换）来实现的[25]。作者将这种退相干称为经典化。量子引力的经典化不是经典引力；事实上，HTN 的经典化状态仍然是一种量子态，但却是一种高度非平凡的混合态。由于该量子态是乘积量子本征态的统计混合，因此存在负局部自由度 [10, 25]。到目前为止，我们已经在 HTN 的欧几里德区域对空间进行了经典化，即边界 CFT 2 的纯净量子热平衡态（包括基态）[9, 10, 25, 26]。然后，为了在 Lorentzian 区域中制定时间相关的 HTN，
基于 ERP 的张量分解方法在感知家庭压力的新型听觉异常任务中评估分裂型人格
分裂型人格是精神分裂症的一种潜在表型，是一种在精神病连续体正常范围内表现出精神病样症状的人格特质。家庭沟通可能会影响分裂型人格患者的社会功能。分裂型人格水平较高时，会感受到更大的家庭压力，例如易怒、批评和较少赞扬。本研究旨在通过脑电图 (EEG) 确定分裂型人格水平高低人群在批评、赞扬和中性评论时的差异。在一项新的情绪听觉异常任务中，记录了 29 名普通社区参与者的脑电图，他们的分裂型人格水平从低度分裂型 (LS) 到高度分裂型 (HS) 不等。我们考虑了事件相关电位 (ERP) 参数的影响，即 P300 子成分 (P3a 和 P3b) 的幅度和潜伏期在情绪描述符对（标准、积极、消极和中性）之间的影响。然后，我们提出了一个基于张量分解的模型，使用 CANDECOMP/PARAFAC (CP) 分解技术从 EEG 中检测这些成分。最后，我们采用互信息估计方法来选择有影响的特征进行分类。通过留一交叉验证，获得了最高的分类准确率、灵敏度和特异性，分别为 93.1%、94.73% 和 90%。这是首次尝试通过寻找与感知家庭压力和分裂型人格有特定关联的大脑反应来研究分裂型人格的识别。通过测量这些反应，我们实现了提高精神病早期发作检测准确性的目标。
量子电路和张量网络之间的协同作用
虽然最近的突破已经证明了嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备能够在经典的难处理采样任务中实现量子优势，但使用这些设备解决更实际相关的计算问题仍然是一个挑战。实现实际量子优势的提案通常涉及参数化量子电路 (PQC)，其参数可以进行优化以在整个量子模拟和机器学习中找到解决各种问题的解决方案。然而，训练 PQC 以解决实际问题仍然是一个重大的实际挑战，这主要是由于随机初始化的量子电路的优化景观中存在贫瘠高原现象。在这项工作中，我们引入了一种可扩展的程序，用于利用经典计算资源来确定 PQC 的任务特定初始化，我们表明这显著提高了 PQC 在各种问题上的可训练性和性能。对于特定的优化任务，该方法首先利用张量网络 (TN) 模拟来识别有希望的量子态，然后通过高性能分解过程将其转换为 PQC 的门参数。我们表明，这种特定于任务的初始化避免了贫瘠的高原，并有效地将经典资源的增加转化为训练量子电路的增强性能和速度。通过展示一种使用经典计算机来提升有限量子资源的方法，我们的方法说明了量子计算中量子和量子启发模型之间的这种协同作用的前景，并开辟了利用现代量子硬件的力量实现实际量子优势的新途径。
一种模拟开放量子系统的随机张量网络方法
2 基础知识 2 2.1 开放量子系统. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 2.2 张量网络 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.3 张量网络的数学 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.4.1 近似薛定谔方程 . ...