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Synergynet：弥合离散和连续表示之间的差距，以进行精确的医学图像分割
近年来，已经提出了连续的潜在空间（CLS）和DISCRETE潜在空间（DLS）深度学习模型，以改善医学图像分析。但是，这些模型遇到了不同的挑战。cls模型捕获了复杂的细节，但由于其强调低级特征，因此在结构表示和易男性方面通常缺乏解释性。尤其是，DLS模型提供了可解释性，鲁棒性以及由于其结构性潜在空间而捕获粗粒度信息的能力。但是，DLS模型在捕获细粒细节方面的功效有限。为了确定DLS和CLS模型的局限性，我们采用了Synergynet，这是一种新型的瓶颈体系结构，旨在增强现有的编码器 - 核编码器分割框架。Synergynet无缝地将离散和连续的表示形式整合到利用互补信息中，并成功保留了细学的表示的细节。我们对多器官分割和CAR-DIAC数据集进行的实验实验表明，SynergyNet的表现优于包括Transunet：Transunet：DICE评分提高2.16％的其他最新方法，而Hausdorff分别分别提高了11.13％。在评估皮肤病变和脑肿瘤分割数据集时，我们观察到皮肤病变分割的交互分数的1.71％的重新提高，脑肿瘤分割的增长率为8.58％。我们的创新方法为增强医学图像分析关键领域中深度学习模型的整体性能和能力铺平了道路。
弥合扩散模型之间的差距和图像压缩的通用量化
通过利用量化误差和加性噪声之间的相似性，可以通过使用扩散模型“ denoise”量化引入的伪影来构建基于扩散的图像压缩编解码器。但是，我们确定了这种方法中的三个差距，从而导致量化的数据排除在扩散模型的分布之外：噪声水平，噪声类型和由离散化引起的差距的差距。为了解决这些问题，我们提出了一个新型的基于量化的正向扩散过程，该过程是理论上建立的，并桥接了上述三个差距。这是通过经过精心量身定制的量化时间表以及对均匀噪声训练的扩散模型来实现的。与以前的工作相比，我们提出的架构也会产生一贯的现实和详细的结果，即使是在极低的比特率下，同时保持对原始图像的忠诚度。
弥合败血症治疗策略中的差距
败血症是一种由失调的宿主对感染反应产生的异质性疾病，仍然是严重的死亡风险。败血症研究中的最新发现强调了表型作为应对异质性和增强治疗精度的可行策略。败血症的表型已从基于严重程度和预后的传统层次转变为动态，表型驱动的治疗选择。本评论涵盖了将败血症亚组与个性化治疗相关联的最新进展，重点是基于表型的治疗预测和决策支持系统。尽管持续存在的挑战，例如标准化表型框架并将发现纳入临床实践，但该主题具有巨大的希望。通过研究治疗反应中的表型变化，我们希望发现新的生物标志物和表型驱动的治疗溶液，为更有效的疗法奠定了基础，并最终改善了患者的结局。
城市绿色基础设施：通过自适应管理方法弥合生物多样性保护和可持续的城市发展
城市绿色基础设施（UGI）在通过自适应管理方法将生物多样性保护与可持续城市发展的可持续发展方面至关重要。本文介绍了一个综合概念框架，该框架整合了生态原理，城市规划策略和自适应管理方法，以培养有弹性和生物多样性的城市景观。UGI的本质在于它能够增强生态连通性，恢复生态系统功能并为城市环境中各种风水和动物群提供栖息地的能力。统治UGI设计的基本原则强调了其多功能性，连通性，多样性和可访问性，强调了以其迭代性和参与性为标志的适应性管理的重要性。尽管城市化带来的挑战，例如栖息地丧失，污染和气候变化，UGI干预措施为增强栖息地质量，连通性和生态系统弹性提供了有希望的途径。全球案例研究表明，UGI在生物多样性保护中的有效性，利用绿色屋顶，城市森林和社区花园等计划。UGI通过在各个领域提供多种生态系统服务，为可持续的城市发展做出了重要贡献。自适应管理对于有效的UGI规划和实施至关重要，在不断发展的环境条件下确保灵活性。但是，UGI遇到了障碍，包括资金限制，机构分裂和公平问题。应对这些挑战需要创新的培养机制，社区参与和政策创新。ugi提出了一种变革性的途径，可以促进弹性，生物多样性和可持续的城市景观，这对于城市在21世纪必须蓬勃发展。
弥合区块链与人工智能之间的差距
Mirada AI 所要应对的核心挑战是人工智能技术日益集中化，这导致了影响用户的几个关键问题。集中化的人工智能平台通常会实施限制性政策，并实施有偏见的审查制度，这不仅会扼杀创造力并导致信息不准确，而且还会限制人工智能的可访问性和公平性。这种集中化导致权力和控制的集中，使用户对这些技术的开发和应用的发言权有限。此外，这些平台缺乏透明度和包容性，阻碍了全球视角的多样化表达，导致人工智能输出存在偏见和不平衡。Mirada AI 旨在通过提出一种去中心化的、社区驱动的方法来解决这些问题，确保公平访问，并致力于最大限度地减少偏见，从而促进更真实、更具创新性的人工智能格局。
简单的语言摘要 - 传达您的研究以弥合学术差距
科学可能很复杂，但这是否意味着公众不应该进入？科学术语通常会阻碍对研究的日常理解。对于研究人员而言，有效地传达其发现的能力对于职业发展至关重要。研究人员经常想知道如何将复杂的概念转变为引人入胜的叙事。博士后癌症研究员Keating博士也遇到了类似的问题。将她的研究发现与外行公共传播一直是她的最终动机。但是，在快速的学术界和研究世界中，复杂性经常占据至高无上的统治，她想知道弥合学术界与外行公众之间差距的方法。
弥合非传染性疾病和心理健康的差距：利用技术创新
会议调查结果3介绍和场景设置3赛季1国家经验 - 管理5种非传染性疾病和心理健康方案2的挑战和心理健康会议2变革性技术 - 对NCDS的卫生保健8和心理健康课程3和精神健康会议3经验和在NCDS 10和PACIFIC ASSICON -CORMITION和CORTION 4的INTECTION -INTERCATION -INTERCATION -INTERCATION -INTERCTION -INDERACTION和CORMITION 4的经验中学到的经验，以及在Asia和Paciofic 4中的启发， NCD和心理健康课程第16条的第16条创新挑战技术展示并揭示了数字目录17 Session 7 Lifeecourse Healthy Longeity Health Healitge the Health Healitgity of NCDS和心理健康的管理18 Session 8 Session Session 8融资解决方案的卫生保健创新解决方案：创新的作用和21个混合融资模型
弥合技术差距：混合火箭发动机的策略
摘要：俄罗斯Gird-09火箭在1933年首次证明的混合火箭推进，结合了液体氧化剂和固体燃料以产生推力。尽管有许多优势，例如增强的安全性，可控性和潜在的环境益处，但混合动力尚未在太空应用中发挥全部潜力。近年来，关于混合推进的研究在学术界和工业中都取得了巨大的动力。最近的成就，例如学生火箭的海拔记录（64公里），第一台电动泵送的混合动力火箭的发射以及成功的25 S悬停测试突出了混合火箭的潜力。但是，尽管混合社区正在不断增长，但尚不存在工业利用和空间验证。在这项工作中，我们通过从文献中提出潜在的应用领域来重新评估混合火箭发动机的可能性。最重要的是，我们确定了阻碍太空部门混合推进的突破的技术挑战，并评估弥合混合火箭开发中差距所必需的技术和方法。
弥合牛奶鸿沟，实现印度营养安全
牛奶消费差异 - 家庭牛奶消费 高收入群体的人均牛奶消费量是低收入群体的 3-4 倍。最贫困的 30% 家庭仅消费印度 18% 的牛奶。城市地区牛奶消费量比农村地区高 30%。拉贾斯坦邦、旁遮普邦和哈里亚纳邦每天消费超过 300 克，而奥里萨邦、恰蒂斯加尔邦和西孟加拉邦每天消费不到 171 克。获取牛奶的挑战 - 负担能力是一个关键问题；70% 的印度家庭愿意花费每月食品成本的 10-30% 来满足 300 克/天的摄入量。富裕的城市家庭过度消费，导致肥胖和健康问题。表列部落等社会群体的牛奶消费量最低。牛奶中的常量营养素和微量营养素 - 酪蛋白和乳清等优质蛋白质有助于肌肉发育和修复。钙对骨骼健康和预防骨质疏松症至关重要。维生素 A、D、B12 促进免疫功能和能量代谢。必需脂肪酸促进大脑发育。天然糖、乳糖。