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人工意识：弥合人类直觉与机器智力之间的差距
版权所有：©2025 Aliya Grig。等。被许可人克莱尔斯科学出版物。本文是根据Creative Commons Attion（CC BY）许可证的条款和条件分发的开放访问文章。
在增强学习中弥合现实差距：鲁棒
强化学习（RL）通过互动来培训计算模型来解决复杂的决策。但是，由于昂贵或危险错误的高风险，在实地世界环境中的直接培训（例如自动驾驶或医疗程序）通常是不切实际的。因此，RL通常依赖于模拟环境或静态离线数据集。但是，这种依赖引入了一个关键的挑战，称为“现实差距” - 训练条件与现实世界应用中遇到的动态之间的差异。本演示文稿解决了旨在通过增强RL策略的有效性来弥合这一差距的创新策略： - 强大的RL优化：我们深入研究了扰动的战略使用，以优化从模拟器中汲取的政策。这种方法着重于提高这些政策的适应性和鲁棒性，使它们更适合于可变性和意外条件的现实应用程序。- 离线RL优化：进一步的讨论将探讨汉密尔顿 - 雅各比 - 贝尔曼（HJB）方程的应用，作为增强在静态数据集中训练的策略的方法的方法。该技术对于在无法实现与环境的实时互动的情况下改善现实世界的适用性至关重要。
弥合肿瘤芯片与临床之间的差距
转型。同样，新型肿瘤芯片 (ToC) 技术在过去十年中得到了长足发展，在肿瘤学临床应用中前景广阔。本综述重点介绍迄今为止肿瘤芯片领域的定量分析，并从工程和应用方法两个方面对该主题进行了清晰的展望。我们汇集了学术研究人员（物理学家和生物学家）、临床医生以及制药公司的研究专家，以提供反映该领域参与者多样性的多方面观点。如今在欧洲，每年新诊断的癌症患者人数约为 350 万。2021 年，欧盟癌症任务概述，如果不采取进一步行动，到 2035 年，这一数字将急剧增加到 430 多万。在抗击癌症的斗争中，更好地了解癌症机制和开发更有效的抗癌药物仍然极具挑战性。尽管传统和成熟的方法
弥合差距：探索影响农业技术采用的因素
推荐引用推荐引用Gaylord，Cyrus，“弥合差距：探索影响农业技术采用的因素”（2025）。CMC高级论文。 3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790CMC高级论文。3790。https://scholarship.claremont.edu/cmc_theses/3790
弥合基于MRI的放射线学的差距
放射线学取决于提取各种基于图像的特征来提供决策支持。磁共振成像（MRI）有助于对患者护理的个性化，但高度依赖于获取和重建参数。今天，在放射线学背景下对MR图像的最佳预处理没有指南，这对于公布基于图像的签名至关重要。本研究旨在评估MRI中通常使用的三种不同强度归一化方法（NYUL，Whitestripe，Z-Score）的影响，以及两种强度离散化方法（固定的BIN大小和固定的BIN数字）。对这些方法的影响进行了评估对从脑MRI提取的一阶放射素学特征，从而为未来的放射线学研究建立了统一的方法。使用了两个独立的MRI数据集。第一个（DataSet1）包括20名患有II级和III Gliomas的机构患者，他们接受了对比后3D轴向T1加权（T1W-GD）和T2加信的轴向T2加权流体衰减反转反转恢复（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）序列（T2W-FLAIR）在两个不同的MR设备上（1.5 T和3.0 T和3.0 T and）。Jensen -Shannon差异用于比较标准化前后的强度直方图对。使用一致性相关系数和阶层内相关系数分析了两个采集之间一阶和二阶特征的稳定性。强度归一化高度提高了一阶特征的鲁棒性和随后的分类模型的性能。从公共TCIA数据库中提取第二个数据集（DataSet2），其中包括108例WHO II级和III级神经胶质瘤的患者，以及135例WHO IV级胶质母细胞瘤的患者。使用五种完善的机器学习算法，根据肿瘤等级分类任务（平衡精度测量）评估了归一化和离散方法的影响。For the T1w-gd sequence, the mean balanced accuracy for tumour grade classification was increased from 0.67 (95% CI 0.61–0.73) to 0.82 (95% CI 0.79–0.84, P = .006), 0.79 (95% CI 0.76–0.82, P = .021) and 0.82 (95% CI 0.80–0.85, P = 。005）分别使用NYUL，Whitestripe和Z得分归一化方法，而没有归一化。相对离散化使得不必要地将强度归一化用于二阶放射线学特征。即使离散化的垃圾箱对分类表现有很小的影响，也获得了良好的妥协
弥合差距： - IOM出版物
中间的人口转变，尤其是人口老龄化和技术进步，这项研究突出了各个部门和地区移民工人的关键贡献。它强调了它们在加强经济增长和解决泰国劳动力市场的关键差距方面的作用。通过广泛的办公桌审查，主要的线人访谈以及与利益相关者的焦点小组讨论，从雇主和移民工人到政府官员，对定义劳动移民治理的挑战和机遇进行了全面分析，为政策制定者，雇主，雇主和利益相关者提供了可行的洞察力。关键发现强调了移民工人在填补劳动力短缺方面所扮演的角色，尤其是在制造业和建筑部门中，同时也指出了服务业中新兴的机会和不断发展的农业景观。此外，该研究还确定了当前劳动移民治理框架内的关键差距，强调了复杂的行政程序和政策限制，这些限制对雇主（尤其是微型，中小型企业（MSME）（MSMES）构成挑战），以维持正常的移民劳动力。
生成的AI和法律援助：实地研究的结果和100个用例，以弥合司法差距的机会
如何使用AI工具来解决司法差距的访问权，这是90％的低收入美国人缺乏足够法律援助的美国人？，我们使用我们知道的生成AI进行了对律师的第一个现场研究，并对202名法律援助专业人员进行了一项伴侣调查，以找出答案。一组91人获得了最多两个月的访问付费生成人工智能工具，其中一个随机选择的子集也获得了“礼宾”的支持，包括同行用例，办公时间和帮助。在飞行员之后，有90％的Pilot参与者报告了生产率提高，而有75％的飞行员报告了他们的意图继续使用生成的AI工具。虽然存在问题，但试点派室通过专注于较低风险的应用程序，例如文档摘要，确认性或初步研究，初稿的生产和翻译，从法法或英语中的翻译为更易于访问的形式。在审判前，女性使用或重视工具的可能性要小得多。在审判的终结中，各种措施的男性和女性成果在统计学上是无法区分的。参与礼宾服务的参与性的结果明显优于其对照组在一系列指标中的结果。这些结果表明，生成的AI工具可以显着提供法律援助服务，但它们是如何引入的，尽管妇女构成了大多数公共利益
南佛罗里达大学本科生... 主要的情况说明书数学：计算和应用 项目团队培训指南Oracle HCM这是... 弥合AI扫盲差距，以供公平的教师教育 南佛罗里达大学的数据情报科学硕士（MSDI）计划（USF），研究生 2025佛罗里达大学本科研究会议 微生物学-Tampa Pradeep Haldar -Tampa 合作伙伴关系 Rasim O. Guldiken，博士-Tampa 主要的情况说明书 USF I -CORPS团队：2016春季学期队列 数据情报科学硕士（MSDI）程序 半导体中的自旋注射，操纵和检测 机械工程技术选修课
课程属性：嘻哈，SD06 2。APK 4122C - 锻炼计划设计（eff。25-26）（Marc Lejeunesse）3。 APK 4166 - 体育补充剂（Eff。 25-26）（Alessio Gaspar）4。 APK 4167 - 运动代谢（eff。 25-26）（Alessio Gaspar）5。 APK 4320C - 纠正练习（eff。 25-26）（Bonita Pollock）6。 APK 4415 - 终身运动员的营养教练（ 25-26）（Alessio Gaspar）7。 APK 4400 - 运动心理学（eff。 25-26）（Marc Lajeunesse）8。 EEE 4400 - 应用算法（forf。 25-26）（Alessio Gaspar）9。 EEE 4600 - 应用计算机组织和操作系统（eff。 25-26）（Alessio Gaspar）10。 HSC 3542 - 康复专业的运动开发和学习（EFF。25-26）（Marc Lejeunesse）3。APK 4166 - 体育补充剂（Eff。25-26）（Alessio Gaspar）4。APK 4167 - 运动代谢（eff。25-26）（Alessio Gaspar）5。APK 4320C - 纠正练习（eff。25-26）（Bonita Pollock）6。APK 4415 - 终身运动员的营养教练（25-26）（Alessio Gaspar）7。 APK 4400 - 运动心理学（eff。 25-26）（Marc Lajeunesse）8。 EEE 4400 - 应用算法（forf。 25-26）（Alessio Gaspar）9。 EEE 4600 - 应用计算机组织和操作系统（eff。 25-26）（Alessio Gaspar）10。 HSC 3542 - 康复专业的运动开发和学习（EFF。25-26）（Alessio Gaspar）7。APK 4400 - 运动心理学（eff。25-26）（Marc Lajeunesse）8。 EEE 4400 - 应用算法（forf。 25-26）（Alessio Gaspar）9。 EEE 4600 - 应用计算机组织和操作系统（eff。 25-26）（Alessio Gaspar）10。 HSC 3542 - 康复专业的运动开发和学习（EFF。25-26）（Marc Lajeunesse）8。EEE 4400 - 应用算法（forf。25-26）（Alessio Gaspar）9。EEE 4600 - 应用计算机组织和操作系统（eff。25-26）（Alessio Gaspar）10。HSC 3542 - 康复专业的运动开发和学习（EFF。
弥合气候融资差距：打开发展中国家的全球差异和必要性
气候金融目标首先在2009年的当事方（COP）15中建立。但是，这些协议旨在允许签署人之间进行明显的单方面酌处权，从而导致资金上的结果不一致。虽然对全球行动的需求得到广泛认可，但缺乏协调的国际努力导致气候融资被分散和多方面。本质上，可用的资金不足，远低于年度目标1000亿美元（图1）。此外，所在的资金往往是高度集中的，无论是根据其目标的部门及其缓解和适应计划之间的平衡而言。使问题更加复杂的事实是，主要的资助工具（DEBT）还不够灵活，无法满足发展中国家气候融资的不断发展的需求。