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立体化学 - 感知弦乐的分子发电
本研究研究了在分子生成建模中纳入立体化学信息和计算药物发现和材料设计的关键方面的影响。我们使用遗传算法和基于增强学习的技术进行了立体化学感知和常规立体化学 - 基于弦的生成方法的全面比较。为了评估这些模型，我们介绍了专门设计的新型基准，以评估立体化学感知的生成建模的重要性。我们的结果表明，立体化学感知模型通常在各种立体化学敏感任务上与常规算法相同或超越常规算法。但是，我们还观察到，在立体化学作用不太关键的情况下，立体化学感知模型可能会由于必须导航的化学空间的复杂性增加而面临挑战。这项工作为将立体化学信息纳入分子生成模型中所涉及的权衡提供了见解，并为根据特定的应用要求提供了选择适当方法的指导。
王金钊 苏黎世联邦理工学院 弦乐与场 2021，YITP，......
n 个原始系统的副本。通过假设主要鞍形几何具有 -对称性，可以取商并返回原始几何，直到固定点处的圆锥奇点。它有助于分区函数。可以进行解析延续并得到 RT 公式。
摘要书 - Indico Global
▶无需采用弦理论/滚动假设：我们研究一般领域理论并获得与模型无关的约束；然后，我们评估这种约束意味着弦乐压实▶我们寻找原理证明（半）永恒的宇宙加速度在弦线中可能是可能的。我们不会试图与观察接触
Anna Collyer女士主席澳大利亚能源市场委员会GPO Box 2603 NSW 2001
Engie指出，寻求投资新兴惯性技术的市场参与者仍然存在障碍。例如，缺乏商业激励措施，将电池储能系统建立为电网资产而不是网格的资产，而不是网格的资产，这是一个重大挑战。启用网格模式的主要驱动力是国家政策和澳大利亚可再生能源代理机构资助的支持。虽然有最初的有希望的结果，但这些程序在多大程度上将在何种程度上解决网格的未来最小惯性要求，而市场参与者无法访问弦乐惯性采购市场。