侧重于用于量子模拟的通用量子计算,并通过晶格规定的检查,我们引入了相当通用的量子算法,这些算法可以有效地模拟与多个(Bosonic和Fermionic)量子数的相关变化的某些类别的相互作用,该相互作用具有非构成功能系数的量子数。尤其是,我们使用单数值分解技术分析了哈密顿术语的对角线化,并讨论如何在数字化的时间进化运算符中实现已实现的对角线单位。所研究的晶格计理论是1+1个维度的SU(2)仪表理论,该理论与一个交错的费米子的一种味道结合在一起,为此提供了在不同的综合模型中进行完整的量子资源分析。这些算法被证明适用于高维理论以及其他阿贝尔和非阿布尔仪表理论。选择的示例进一步证明了采用有效的理论表述的重要性:显示出,使用循环,弦乐和强体自由度使用明确的计量不变的配方,可以模拟算法,并降低了与基于Angular-Momentum以及Schwinger-Momentum以及Schwinger-boson-boson Boson drefere的标准配方的成本。尽管挖掘仿真不确定,但循环 - 弦 - 弦 - 弦 - 弦 - 弦乐制剂进一步保留了非亚伯仪对称性,而无需昂贵的控制操作。这种理论和算法考虑因素对于量化与自然相关的其他复杂理论可能至关重要。
图 4. 0 脉冲和 𝜋 脉冲的光谱。当主激光器 #0 开启时,具有不同初始波长的主激光器 #1 和 #2 都锁定到主激光器 #0 并共享相同的波长,因此 0 脉冲和 𝜋 脉冲也可以共享相同的波长。
摘要。由于LED灯的发光功效非常高(超过160 lm/w),它们是当今照明应用中最喜欢的光源。LED模块的有用寿命超过50,000小时。使用SSL的灯的色素参数(固态照明)已经等于经典解决方案,尽管不久前它们明显更糟。颜色渲染指数(CRI)的高值和对发光通量的易于控制,导致带有LED的灯已成为非常有吸引力的解决方案。今天,最重要的问题问题是230 VAC电源提供的驾驶员。开关模式转换器(包括电解电容器)的寿命比LED的寿命短得多。本文讨论了直接从230 VAC电源提供的LED模块的替代驱动器的特征,并且不包含任何电解电容器。特别是,分析了具有一个或两个LED字符串的灯的功率因数和效率,并给出了有关此类灯的最佳设计的一些提示。这项工作的独特功能是对此类驱动程序电流中谐波内容物的详细分析,证明了它们符合相关标准。最后,提到了与考虑类型的供应类型有关的一些问题。
从22×8螺旋桨(弦长4.5cm)的测试设备上的误差对比结果来看,误差差最大为7.143%,最小为2.663%,平均误差为4.178%。 22×8螺旋桨(5cm弦)最大误差差为8.824%,最小误差为1.893%,平均误差为3.719%。 4 结论 已对 dle-55cc 发动机推力进行了计算和测试。然后通过比较静态推力计算器值和已进行的测试设备测试数据来验证获得的发动机测试结果,然后查找所使用的燃油消耗值。将测得的推力结果与静态推力计算器值进行比较,得到平均差值。从测试设备上的误差比较来看,22×8螺旋桨(弦长4.5cm)得到的平均误差为4.178%。同时,产生的22×8螺旋桨(5cm弦)误差为3.719%,获得的燃油消耗值为588,600-20,708(N/kW.hr),这显示出良好的降低水平,因此所使用的发动机更加高效。在使用中。从测试结果来看,该发动机试验台具有准确性,能够产生良好的发动机性能,可作为测试和其他学习工具。参考文献 [1] Arismunandar, W. 2002。 “燃气轮机和推进电机简介”。万隆:ITB。 [2] 安德烈·德索萨. 2017.“无人机推进试验台开发
摘要 本文讨论了用信息和意识来描述宇宙或自然的优势。理论物理学家在寻求万物理论的过程中遇到的一些问题源于试图仅用物质和能量来理解万物的局限性。然而,如果用信息和意识来描述一切,包括物质、能量、生命和心理过程,那么在寻找宇宙的终极理论方面就会取得很大进展。尽管物理学和化学在过去两个世纪里取得了辉煌的成功,但重要的是不能只用物质和能量来看待自然。要解开她的秘密,还需要两个额外的组成部分。虽然有大量的著作描述了物质和能量之间的联系及其物理基础,但很少有人研究物质、能量、信息和意识之间的特殊关系。关键词意识、数字物理、电子、能量、信息、物质、粒子、关系、弦理论、万物理论。 1. 引言 绝大多数物理学家认为宇宙是由物质构成的,物质又由原子构成,原子由电子、质子和中子等粒子构成,质子和中子由夸克构成。简而言之,我们从物理学和化学中得知,一切都是由物质构成的。显然,大多数科学家认为亚原子粒子是我们宇宙的基础。此外,弦理论告诉我们,亚原子粒子不是标准模型所假设的点状物体,而是微小的弦。这些弦以不同的频率振动,每种不同的振动都会产生不同的粒子。弦理论是万物理论 (ToE) 最有希望的候选理论之一。它提出亚原子粒子是微小的弦,在我们看来它们就像点一样。尽管如此,尽管有这样的理解,仍有相当多的研究人员,包括 Seth Lloyd [1]、Stephen Wolfram [2]、Carlos Gershenson [3] 和 Michael Egnor [4],提出信息是宇宙最基本的组成部分。宇宙由比特组成的观点正在科学界逐渐形成。比特是二进制数字的首字母缩写,是计算机中最小的数据单位。一个比特只有一个二进制值:零或一;或者说是信息的量子比特。量子比特代表量子比特。在量子计算中,这是量子信息的基本单位,是经典二进制比特的量子版本,物理上是用双态设备实现的,正如 Andrei Khrennikov [5] 正确指出的那样。在
量子场论 (QFT) 是用于描述许多体量子系统的通用框架。尽管它已经存在了 70 年,并使我们能够预测高能物理、凝聚态物理和宇宙学等不同领域的许多结果,但我们今天仍在学习许多有关 QFT 的新知识。我目前的研究重点是从弦理论中提取有关 QFT 的有趣经验。我们今天所理解的弦理论为 QFT 提供了一个新的框架,使我们能够超越拉格朗日和微扰理论的传统方法定义和研究 QFT。
编辑器:F。Gelis QCD与字符串模型之间的关系是探索Quarks之间相互作用潜力的宝贵观点。在这项研究中,我们研究了与加速观察者所经历的临床相关的手性对称性的恢复。利用Schwinger模型,我们分析了Quark-Antiquarks之间的弦或染色体孔管的临界点,而夸克之间的分离增加。在这项研究中,确定Quark-Antiquark染色器式孔管或弦弦断裂的临界距离为𝑟= 1。294±0。040 FM。与此临界点相对应的加速度和未温度的温度表示系统的手性对称性从断裂状态到恢复状态的过渡。我们对临界加速度的估计值(𝑎=1。14×10 34 cm/s 2)和未温度(𝑇= 0。038 GEV)与以前的研究保持一致。此分析在夸克相互作用的背景下,阐明了手性对称性恢复,效果的效果以及弦乐或铬发射器的破裂之间的相互作用。
b'let g =(v,e)是一个简单,无方向性和连接的图。A con- nected dominating set S \xe2\x8a\x86 V is a secure connected dominating set of G , if for each u \xe2\x88\x88 V \\ S , there exists v \xe2\x88\x88 S such that ( u, v ) \xe2\x88\x88 E and the set ( S \\ { v })\ xe2 \ x88 \ xaa {u}是G的主导集。由\ xce \ xb3 sc(g)表示的安全连接的g的最小尺寸称为g的安全连接支配数。给出了图G和一个正整数K,安全连接的支配(SCDM)问题是检查G是否具有最多k的安全连接的统治组。在本文中,我们证明SCDM问题是双弦图(弦弦图的子类)的NP完整图。我们研究了该问题的复杂性,即两分图的某些亚类,即恒星凸两分部分,梳子凸两分部分,弦弦两分和链图。最小安全连接的主导集(MSCD)问题是\ xef \ xac \ x81nd在输入图中的最小尺寸的安全连接的主导集。我们提出a(\ xe2 \ x88 \ x86(g)+1) - MSCD的近似算法,其中\ xe2 \ x88 \ x86(g)是输入图G的最大程度)对于任何\ xc7 \ xab> 0,除非np \ xe2 \ x8a \ x86 dtime | V | o(log log | v |)即使对于两分图。最后,我们证明了MSCDS对于\ Xe2 \ x88 \ x86(g)= 4的图形是APX-Complete。关键字:安全的统治,复杂性类,树宽,和弦图。2010数学主题classi \ xef \ xac \ x81cation:05c69,68q25。
14423数学I:现代代数和分析几何形状------------------- 14463:动物学I:弦的功能解剖
遗传性血管性水肿是一种罕见疾病,每 5 万到 10 万中就有一例发生。[1] 其特征是皮肤和黏膜下组织反复肿胀,这是由于遗传性 C1 抑制剂缺乏导致缓激肽产生抑制不足所致。C1 抑制剂通过抑制几种丝氨酸蛋白酶(包括补体 C1a、C1r、甘露聚糖结合凝集素丝氨酸蛋白酶 1 (MASP-1)、MASP-2、纤溶酶、激肽释放酶和凝血因子 XIa 和 XIIa)来控制补体、纤溶酶、内源性凝血和接触系统。[2] D-二聚体水平通常在血管性水肿发作期间升高(可能是由于纤溶酶生成增强),但血管性水肿发作期间的这种升高与血栓风险增加无关。[3]几篇关于遗传性血管性水肿的评论指出,HAE(即使在 D-二聚体水平升高的情况下)也不会增加静脉血栓栓塞症 (VTE) 的风险。但是,除了患者和医生的经验之外,没有其他资料可以支持这一说法。但是,最近的一项回顾性队列研究检查了遗传性血管性水肿与 C1 抑制剂缺乏症的许多潜在合并症,报告了遗传性血管性水肿与 VTE 之间的关联。[4, 5] 值得注意的是,这些发现可能会因 VTE 的指征和错误分类而受到混淆。[6] 鉴于遗传性血管性水肿极为罕见,很难通过前瞻性队列研究进一步调查这一发现。如果 HAE 确实与 VTE 有关,则可以假设 C1 抑制剂水平不太明显的变化也可能与 VTE 风险有关。孟德尔随机化 (MR) 是一种适合进一步研究 C1 抑制剂水平与 VTE 潜在风险之间潜在因果关系的方法。MR 是一种使用遗传变异作为工具来评估暴露和结果之间潜在因果关系的方法。MR 方法的优势在于,它受通常困扰观察性研究的混杂和反向因果关系风险的影响要小得多。Davies 等人撰写了一份关于孟德尔随机化工作原理的全面概述。[7] 为了探索较低的 C1 抑制剂水平与静脉血栓栓塞之间的因果关系,我们进行了一项孟德尔随机化研究。