在本研究中,通过用 1-十二硫醇 (DT) 改性钙钛矿薄膜表面,然后将预分散的 MoS 2 薄纳米片滴铸,获得了高效、耐弯曲的柔性钙钛矿太阳能电池。我们的结果表明,界面改性后柔性器件的效率有所提高,并表明 DT 和 MoS 2 改性器件在 300 次弯曲循环后完全恢复其初始 PCE 和 FF、电流密度和开路电压值,而标准器件的 PCE 仅为其 PCE 的 50%。按照未封装器件的标准光循环协议,结果显示标准器件的 PCE 明显下降至其最大值的 32%,而改性器件可恢复其最高 PCE 值的 95%。不同的表征方法表明表面改性方法会诱导疏水性并显着降低界面陷阱密度。
在本文中,提出了由高模量碳纤维增强聚合物(CFRP)层压板增强的结构钢梁的剪切和弯曲行为。完全,在3分弯曲测试设置下测试了18个钢样本,包括6个不加强的梁作为对照样品和12个具有简单支撑的强化钢梁。使用键合系统加强所有标本。研究了不同参数的影响,包括钢梁的长度,样品的截面大小,CFRP层压板的数量以及CFRP层压板的位置。基于预期的故障模式,在张力法兰,压缩法兰和梁网的表面上实现了粘合的层压板。在测试的梁中观察到了弯曲,剪切和侧向屈曲失败的三种故障模式。这些实验的主要目标是评估负载能力,梁延展性和初始刚度的增强。结果表明,加强钢梁的产量载荷,最终负载能力和能量吸收分别提高了15%,29%和28%。最后,为了预测测试结果并比较实际和预测的阀门,进行了分析和数值研究。
细胞普遍存在高度弯曲的膜结构复杂网络。例子包括内质网、高尔基体和线粒体内膜的复杂膜网络以及用于细胞运输、通讯和运动的膜纳米管。 [1] 这些高度弯曲的膜特征的尺寸通常低于光学分辨率,对使用传统显微镜方法进行直接实时可视化和表征构成巨大挑战。然而,新兴的超分辨率技术,如受激发射损耗 (STED) 显微镜 [2] 大大提高了光学分辨率极限到纳米范围,从而可以直接可视化这些高度弯曲的膜结构。 STED 显微镜使用两束重叠的同步激光束连续扫描样品,
材料的触觉感知将材料的性质和结构与我们通过触摸识别和评估这些材料的过程联系起来。触觉感知的研究结果使我们能够设计和制造具有预定触觉吸引力的材料。天然和日常材料的触觉感知通常用所谓的触觉维度来描述,这些维度由粗糙/光滑、硬/软、冷/暖和粘/滑等词对定义。[1] 这些触觉维度是在心理物理研究中确定的,这些研究分析了研究参与者的主观判断与粗糙度、弹性柔顺性、热扩散率和摩擦力等物理材料性质之间的相关性。触觉维度感知的潜在机制和相应的敏锐度是正在进行的研究的主题。一种重要的研究策略是创建定义明确的模型材料,该模型材料只有一个参数(如表面粗糙度或样品柔顺性)有系统的变化,目的是刺激特定的触觉维度。通过对光滑度感知或这些样本之间相似性感知等量的幅度估计,研究参与者可以洞悉相关材料参数和触觉感知的细微差异。大量研究工作在系统地改变表面结构的实验中探讨了粗糙/光滑维度。仅举几个例子,Lederman 和 Taylor 量化了感知粗糙度的幅度估计如何取决于金属表面凹槽的几何形状和宽度。[2] Hollins 研究了不同粒径砂纸的触觉,为纹理感知的双重理论提供证据,该理论预测,对于 100-200 μ m 以下的细微结构,触觉主要受振动提示的影响,而对于粗糙结构,则受空间静态提示的影响。[3] Skedung 制备了应变引起的表面皱纹的复制品,并证明人类的触觉可以辨别纳米级的振幅。 [4] 除了心理物理学研究之外,对纹理表面触觉的神经生理学研究还提供了对不同尺度粗糙度感知的神经机制的洞察。[5] 人类通过触觉辨别表面化学性质的能力已在平面上得到证实,包括不同的材料 [6] 和不同的化学表面改性。[7]
记录版本:该预印本的一个版本于 2020 年 11 月 25 日在《自然通讯》上发表。已发布的版本请参阅 https://doi.org/10.1038/s41467-020-19759-w 。
摘要。我们报告了使用扭转和双轴定向的聚乙二醇苯二甲酸酯铰链的两轴可易剂显微镜镜。研究了基于四个或单线电磁执行器的两种不同的设计。开发了一种基于微加工的工厂过程,以实现高模式分辨率和对准精度并减少手动组件的量。具有扭转铰链,快速轴的谐振频率为300至500 Hz,水中有200至400 Hz。带有弯曲的铰链,慢速轴的共振频率为60至70 Hz,水中的谐振频率为20至40 Hz。2D B扫描和3D体积超声显微镜使用杂交扫描镜进行了证明。在直流或非常低的频率下扫描慢轴的能力允许形成密集的栅格扫描模式,以改善成像分辨率和视野。©作者。由SPIE在创意共享归因4.0国际许可下出版。全部或部分分发或重新分配或重新分配本工作,需要完全归因于原始出版物,包括其DOI。[doi:10.1117/1.jom.1.4.044001]
2021 CEDS建立在具有更新的经济统计和分析的先前版本上,同时考虑了过去5年中该地区面临的显着增长和挑战。过去的挑战和尚未到来的挑战都需要向经济韧性和繁荣的范式转移,这在促进增长的同时以社区的福祉为中心。该CEDS旨在通过专注于我们最大的资产 - 我们的人民来反映目标。使用优势,劣势,机遇和威胁分析,CED突出了四个关键主题,围绕这些主题,目标,目标和战略行动将得到提高,包括:弹性经济发展,弹性基础设施投资,劳动力敏捷性和社区福祉。重要的是,在每个主题中,整个区域伙伴关系的横切主题都经过精心编织。
帆布型号大约是猪尾巴的大小,被猪的血液浸渍或远处,并在2个选择的偏好测试中向猪展示了12天。猪表现出较大,一致的个体差异:有些猪连续咀嚼模型,而另一些猪仅稍微咀嚼。有些人对鲜血覆盖的模型进行了更多的咀嚼,而另一些人则没有偏爱。平均而言,猪在血液覆盖的模型上的咀嚼量要比平原模型要多得多。在第二次实验中,进行了涉及血液覆盖和平原模型的选择测试的猪显示出仅在平原模型的基线水平上咀嚼的显着增加。建议这种对血液的强烈但高度可变的反应可以解释相对较小的尾巴损伤如何刺激猪之间刺痛的巨大但无法预测的增加。
抽象目的电极弯曲在立体定向干预后观察到,通常在任何一个计算机辅助计划算法中都不考虑任何一个假定直线轨迹或在质量评估中,仅报告与进入和目标点有关的指标。我们的目的是为预测立体电动摄影(SEEG)电极弯曲的预测提供全自动和验证的管道。方法,我们将86个情况的电极转换为一个公共空间,并比较基于特征和基于图像的神经网络,以回归局部位移(LU)或电极弯曲(ˆ EB)的能力。根据入口和目标点处的大脑结构,将电极分层分为六组。模型,无论有没有蒙特卡洛(MC)辍学,都经过训练并使用十倍的交叉验证进行了验证。结果基于法师的模型OutperformedFeatures基于ModelsForallGroups,Modelsthatpriped Lu执行的better,而不是EB。基于图像的模型预测与MC脱落的模型预测导致较低的平方误差(MSE),而没有辍学的改进高达12.9%(LU)和39.9%(ˆ EB)。与在预测LU时使用T1加权MRI相比,使用脑组织类型(皮层,白色和深灰质)的图像(皮质,白色和深灰质)产生了相似的性能。在推断基于图像的模型(脑组织类型)的轨迹时,有86.9%的轨迹具有MSE≤1mm。结论一种基于图像的方法与其他方法,输入和输出相比,用脑组织类型的图像回归局部位移,从而产生了更准确的电极弯曲预测。未来的工作将调查电极弯曲到计划和质量评估算法的集成。
摘要 - 激光间质量热治疗(LITT)是用于常规开放手术的微创替代品,用于抗药性局灶性肠内颞叶癫痫(MTLE)。最近的研究表明,较高的癫痫发作率与介体海马头的最大消融相关,而隔离帕拉希皮水回(PHG)则可能会减少神经心理学后遗症。在手动计划的直线轨迹之后,插入了当前可商购的激光导管,该轨迹无法符合弯曲的脑结构,例如海马,而不会造成附带损害或需要多次插入。目标:通过可进入针头弯曲的LITS轨迹的临床可行性和潜力尚未研究。这是我们工作的重点。方法:我们提出了一种用于可插入的针头插入的GPU加速计算机辅助计划(CAP)算法,该插入产生了优化的曲面弯曲的3D轨迹,具有最大的杏仁核酸杆菌型复合物和对附近结构的最小材料损害的最大损害,同时对附近的结构造成了最小的损害,同时对可变性的隔离(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)(5 mm)。结果:对5例中临时硬化症患者(MTS)进行了模拟轨迹和消融,这些患者是从前瞻性管理的数据库中鉴定出来的。与直线轨迹相比,算法生成的无障碍路径具有明显更大的目标区域消融覆盖率和较低的PHG消融方差。结论:与直线轨迹相比,所提出的帽算法返回增加了杏仁核公寓络合物的增加,患者风险评分较低。显着性:这是对基于针头的LITS的术前计划的第一个临床应用。这项研究表明,可进入的针头有可能改善litt程序的效率,同时改善安全性,因此应进一步研究。