摘要:射击是一项受心理因素主导的运动项目,在射击瞄准过程中干扰射手的感觉功能将严重影响其心理状态和射击成绩。对30名射击运动员在噪声干扰、弱光及正常条件下射击准备阶段的脑电图测量结果进行记录,采用基于图论的功能连接与脑网络分析方法,探究不同干扰条件下射手射击瞄准过程中脑内神经机制的差异,并比较脑网络特征与射击成绩之间的关系。研究结果表明:(1)噪声干扰下射手β频带平均连接强度和左右颞叶连接强度显著高于其他两种干扰条件下的射手,脑网络表现出更高的全局和局部效率;(2)弱光条件下β频带枕叶区域功能连接强度高于正常条件下的射手。射击过程中左顶叶区域的信息交互也不断增强。(3)另外,两种条件下射手在感觉功能受限的颞叶和枕叶区域的特征向量中心性均低于正常条件下的。这些发现表明,噪声干扰激活了射手脑部的唤醒水平,提高了脑网络的信息处理效率,但同时也增加了脑力负荷。弱光条件下,射手在瞄准时更加注重视觉信息处理,加强了与射击行为无关脑区功能的抑制。视听干扰使得射手脑部与视听感知功能相当的皮层区域在整个脑网络中的重要性低于正常条件下。因此,这些结果揭示了视听干扰对射击准备阶段皮层功能网络的影响,为进一步理解感觉干扰下射击过程的神经机制提供了理论基础。
Ecotricity – 声雷达风速监测(英国多个站点)Fulcrum3D 已向英国的 Ecotricity 提供了三套 FS1 声雷达系统。这些系统包括 Fulcrum3D 的寒冷气候装置,其中包括用于清除霜雪的加热器以及用于在弱光条件下供电的燃料电池。Ecotricity 在噪声测试期间使用这些系统进行短期风速监测;同时寻求永久气象桅杆的批准;以及进行初步现场调查。所有数据均通过 Fulcrum3D 的 FlightDECK 网络门户提供。
概述Gentec RVS是一个天花板安装太阳能,被动,无线空置传感器。针对天花板高度为8至10英尺的空间进行了优化,RVS提供自动关闭控制,满足当今最严格的能量代码。共鸣的空置传感器结合了一个时尚,非侵入性的设计与先进的电源管理电路,以最大程度地减少太阳har归属要求。RVS将在弱光条件下作为自动空缺传感器运行。RCS与RVS相同,并增加了电池,以提供支持自动占用传感器应用的功率。
摘要:在自主驾驶技术不断发展的景观中,光检测和范围(LIDAR)传感器已成为增强环境感知的关键仪器。他们可以在车辆周围提供精确的,高分辨率的实时3D表示,以及在弱光条件下进行远程测量的能力。但是,这些优势是以传感器生成的大量数据为代价的,导致了传输,处理和存储操作的几个挑战,目前可以通过对点云中使用数据压缩技术来减轻这些挑战。本文介绍了用于压缩汽车LIDAR传感器的点云数据的现有方法的调查。它提出了一种全面的分类法,将这些方法分为四个主要群体,并在几个重要指标中进行比较和讨论。
引言软件,包括灵活/可拉伸的传感器,处理器,执行器和显示器,由于它们具有巨大的潜力,其巨大的潜力彻底改变了Precision Healthcare,机器人技术,个人电子,能源,能源和人机相互作用,因此引起了巨大的兴趣。它们符合不规则形状和忍受变形而不遭受损害的能力为新功能和改进的用户体验铺平了道路[1,2]。将发光整合到软设备中为其应用提供了一个额外的维度,有望在伪装,沟通,视觉反馈等领域的令人兴奋的进步,并在诸如体内操纵和治疗等弱光条件下可见度提高[3,4]。然而,当前软设备中的发光主要依赖于触发器,例如电或光,因此,由于需要辅助电气或光学组件和电源供应,它们的应用受到限制,从而为设备制造和系统集成增加了复杂性。
Axis Q6054 MK II是一款顶级的室内PTZ相机,提供快速,精确的平底/倾斜性能,可在范围内进行广泛的覆盖范围和详细的监视。焦点召回功能在预定义的区域提供了即时的焦点。摄像机配备轴线灯火技术,以确保即使在弱光条件下也可以确保颜色图像。轴线邮轮技术减少了带宽和存储要求。Axis Q6054 MK II提供了冲击检测,视频运动探测,主动网守和电子图像稳定功能,可在具有振动的环境中更平滑的视频。它支持双向音频,音频检测,I/O端口和24 V AC/DC功率。
显示 DDS 使用高对比度反射式 LCD 屏幕,该屏幕经过定制设计,可在直射阳光和人造光下轻松观看,并配有可选的可调节背光,可在弱光或夜间条件下实现最大可见度。耐高温性确保 DDS 在所有条件下始终可靠。显示屏具有三种可编程显示模式或层,它们彼此独立运行。这样可以在适当的时间向驾驶员/机组人员显示相关信息,而不会造成不必要的屏幕混乱。70 段曲线条形图可以配置为显示任何通道,并带有可选的峰值保持和移位/提示标记。每个数字显示字段都可编程为显示任何值,并且可以通过用户定义的条件覆盖。屏幕底部的十三个字母数字可用于显示通道值、消息和警告警报。共有 20 行文本可用,可使用外部用户控件滚动,并且有四个可编程覆盖。
• Modi – 可随身携带的下车电子对抗 (ECM) 防护装置,可抵御 EH • AN/PLT-4 – 局部现场事件 ECM 防护装置,可抵御 EH。AN/PLT-4A 升级将于 2024 财年第四季度推出 • CMD-CIED – 埋地简易爆炸装置 (IED) 和 EO 检测 • SRV 3X X 射线成像仪,带 XR150 X 射线发生器 – 下车 X 射线成像能力,可诊断 EO 和潜在 EH • MX908 – 追踪爆炸物、化学品和药物检测,以处理和清除秘密实验室。 • 陆军 EOD 电源管理系统 (AEPMS) – 从多个来源收集电力,为 ETEK 组件供电和充电 • BNVD-1531 – 双目夜视仪,用于在弱光条件下进行 EH 检测和识别 • RadEye SPRD-GN – 个人伽马和中子辐射探测器,用于检测和识别放射性威胁 • 轻型爆破装置 – 用于 EOD 工具和爆破的电击管引爆器 • 无人机系统 – 即将推出
图1强烈和弱耦合的LH2含有微腔的表征。(a)半透明的λ/2 fabry-pérot腔的结构,该腔由两个半透明的Au镜(22nm)组成,该镜子封闭了一个包含LH2的300 nm厚PVA层; (b)裸露的LH2膜在玻璃样品上的稳态吸收光谱,该玻璃样品具有良好的B800带和B850 LH2的B850带,高(中间,低)浓度LH2膜是使用相同的自旋涂层溶液制备的,与强(中间,虚弱)相同的LH2 CAVITY样品; (c)实验测量(散射标记)和拟合(实线)含有微腔样品的高浓度LH2的角度分散曲线; (d)含有微腔样品的高浓度LH2膜的稳态传播光谱,其中含有样品的低浓度LH2显示B850频带的分裂可忽略不计,证实了弱光 - 光接相互作用。
计算机视觉是一个快速发展的领域,它使计算机可以通过处理数字图像或视频来解释和理解视觉世界。该研究项目旨在探索计算机视觉中的先进技术,专注于对象检测,识别和图像细分。利用深度学习体系结构,尤其是卷积神经网络(CNN),本研究研究了各种算法在实时图像分析中的准确性和效率。此外,将检查计算机视觉在自主系统,医疗保健和安全性中的集成,以了解其潜在的应用和社会影响。这项研究的结果有望有助于改善视觉数据处理中的当前方法,从而在动态环境中提供更健壮和可扩展的解决方案,以实施实践部署。探索的关键领域包括开发新型体系结构,以提高复杂场景的准确性,降低计算成本以及解决遮挡和弱光条件下的挑战。本文还评估了计算机视觉系统中固有的道德考虑因素和偏见,从而确保未来的进步优先考虑公平和包容性。