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World File Search System弱强
弱网格研究的稳定性增强措施
ARP Advancing Renewable Program AVR Automatic Voltage Regulator CSCR Composite Short Circuit Ratio DFIG Doubly-Fed Induction Machine DFT Discrete Fourier Transform ESCR Equivalent Circuit Based Short Circuit Ratio GA Genetic Algorithm GFMI Grid Forming Inverter GFLI Grid Following Inverter GIH Grid Innovation Hub HSS Hyper-Spherical Search HVDC High Voltage Direct Current ISP Integrated System Plan MPM Matrix Pencil Method NEM National Electricity Market OEM Original Equipment Manufacturer PEC Power Electronic Converter PLL Phase-Locked Loop PMU Phasor Measurement Unit PoC Point of Connection PSCAD Power System Computer Aided Design RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency SCR Short Circuit Ratio SynCon Synchronous Condenser TNSP Transmission Network Service Provider VSC Voltage Source Converter VSG Virtual Synchronous Generator WSCR加权短路比
在弱半监督的3D对象检测
训练高准确的3D检测器需要使用7个自由度的大规模3D注释，这是既易于且耗时的。因此，提出了点符号的形式，为3D检测中的实践应用提供了重要的前景，这不仅更容易且价格便宜，而且为对象定位提供了强大的空间信息。在本文中，我们从经验中发现，仅适应其3D形式并非遇到两个主要的瓶颈是不算气的：1）它未能在模型中编码强3D，而2）它由于极端的Spars sparsity而产生了低质量的pseudo pseudo Labels。为了克服这些挑战，我们引入了Point-Detr3D，这是一个弱小的半监督3D检测的教师学生框架，旨在在限制的实例注释预算中充分利用点的监督。与点 - dive不同，该点仅通过点编码器编码3D位置信息，我们提出了一个显式的位置查询初始化策略，以增强先验性。考虑到教师模型产生的遥远区域的伪标签质量低时，我们通过通过新型的跨模式可变形ROI融合（D-ROI）结合了密集的图像数据来增强探测器的感知。此外，提出了一种创新的点指导的自我监督学习技术，即使在学生模型中，也可以完全利用点的先验。与代表性的Nuscenes数据集进行了广泛的实验，证明了我们的观点 - DETR3D与前所未有的作品相比获得了显着改善。值得注意的是，只有5％的标记数据，Point-detr3d的完全超级可见的对应物的性能超过90％。
单眼弱监督的单眼3D检测...
单眼3D检测（M3D）的目的是从单视图像中进行精确的3D观察定位，该图像通常涉及3D检测框的劳动密集型注释。最近已经研究了弱监督的M3D通过利用许多存在的2D注释来遵循3D注释过程，但通常需要额外的培训数据，例如LiDAR Point Clouds或多视图图像，这些数据会大大降低其在各种应用中的适用性和可用性。我们提出了SKD-WM3D，这是一个弱监督的单眼3D检测框架，利用深度插入以实现M3D，并具有单一视图图像，而无需任何3D注释或其他培训数据。SKD-WM3D中的一个关键设计是一个自我知识的蒸馏框架，它通过融合深度信息并有效地减轻单核场景中固有的深度模棱两可，从而将图像特征转换为3D类似的表示形式，而无需计算上的计算层面。此外，我们设计了不确定性感知的分离损失和梯度定位的转移调制策略，分别促进了知识获取和知识转移。广泛的实验表明，SKD-WM3D明显超过了最新的实验，甚至与许多完全监督的方法相当。
超弱光子发射 - 简短的审查
细胞在超低强度下发出光：由细胞代谢产生的光子，与其他光发射过程（例如延迟发光，生物发光和化学发光）不同。这种现象是通过大量名称知道的，包括但不限于生物植物，生物自动发光，代谢光子发射和Ultraweak Photon发射（UPE），后者应用于本次审查的目的。值得注意的是，生产时的光子既不是“弱”，也不是特定的特征生物学。对UPE的研究经历了漫长而又破烂的过去，历史上由于缺乏足够敏感的技术而陷入困境。今天，随着技术的迅速发展，检测和图像这些光子以及描述其功能变得更加容易。在这篇简短的综述中，我们将研究UPE研究的历史，其提出的机制，可能的生物学作用，对现象的检测以及潜在的医疗应用。
算法实用知识与数字弱势群体的主体性建构 -传播与社会学刊
有关技术知识的社会学，已经克服了控制技术知识生产和流通的专业和文化障碍。由于算法驱动的平台已深深地嵌入社会中，因此该研究重点是算法背景下的知识构建，以检查人类技术相互作用中算法知识的实际方面。具体来说，该研究探讨了中国老年人之间算法知识与日常媒体实践之间的关系。对27名老年用户（≥50岁）的深入访谈中收集的数据的分析揭示了老年参与者对算法和媒体实践的实践知识之间关系的三个方面：（1）“娱乐”阐明了老年参与者的算法无知的情绪探究和
迈向抗量子弱可验证延迟函数
可验证延迟函数 (VDF) 是一种加密原语，设计用于在规定的时间 t 内进行计算，而不管可用的并行计算能力如何，同时在计算完成后仍然易于验证。VDF 用于各种应用，例如随机数生成和区块链共识算法，其中需要延迟以确保某些操作不会执行得太快。关于 VDF 的开创性论文“可验证延迟函数”于 2018 年由 Boneh、Bonneau、Bünz 和 Fisch 发表 [ 9 ]。在论文中，作者介绍了 VDF 的概念，并描述了它在拍卖协议、工作量证明系统和安全多方计算等各种应用中的潜在用途。第一个有效的 VDF 是由 Pietrzak [ 42 ] 和 Wesolowski [ 50 ] 提出的；这两个 VDF 都基于未知顺序群的幂运算。我们参考 [ 10 ] 对这些 VDF 进行了概述。在寻找一种同时具有量子抗性的 VDF 这一未解决的问题的驱动下，De Feo、Masson、Petit 和 Sanso [ 25 ] 使用超奇异同源链作为“顺序慢速”函数来构建他们的 VDF。然而，考虑到双线性配对的使用，这种基于同源的 VDF 不具有量子抗性，而只提供一些量子烦恼。证明同源性的知识
在弱电网和饱和电网上开发项目
♦ 将电网连接规模减半（或减少三分之二） – ◊ 降低可再生能源农场的资本成本，◊ 相应减少年度电网连接费用，◊ 大大减少所需的电网加固；♦ 储能与可再生能源农场共享电网连接 – ◊ 免除电网连接成本和年度费用；♦ 可再生能源农场通过“专线”将其能源“出售”给储能 – ◊ 免除风电场销售能源的电网接入费，◊ 免除储能购买能源的电网接入费，◊ 为两者提供长期 PPA；♦ 储能为电网增加增值服务，包括 – ◊ 输出能源是可调度的而不是间歇性的，◊ 平衡服务，如 FRR 和 FCR ◊ 惯性、无功功率/负载、黑启动等（见下文）。
为免疫系统弱的患者提供新型的抗病毒疗法
本演示文稿中提出的某些信息包含“前瞻性信息”，包括“未来面向的财务信息”和“财务前景”，根据适用的证券法（共同称为前瞻性声明）。除了历史事实的陈述外，此处包含的信息构成了前瞻性陈述，包括但不限于公司的（i）预计公司的财务绩效； （ii）在本协议下提供的股份出售的销售和收益的完成； （iii）公司业务，项目和合资企业的预期发展； （iv）执行公司的愿景和增长战略，包括关于未来的并购活动和全球增长； （v）为公司项目的第三方融资来源和可用性； （vi）完成公司目前正在开发或正在考虑的项目的项目； （vi）续签公司当前客户，供应商和其他物质协议； （vii）未来的流动性，营运资金和资本要求。提供了前瞻性陈述，以使潜在的投资者有机会了解管理层对未来的信念和意见，以便他们可以将这种信念和观点用作评估投资的一个因素。这些陈述不能保证未来的绩效，不应对它们放置不必要的依赖。这样的前瞻性陈述必然涉及已知和未知的风险和不确定性，这可能会导致未来期间的实际绩效和财务结果与此类前瞻性陈述所表达或暗示的任何未来绩效的预测或结果。
强的电子偶联介导Bifeo3
电子 - 光子相互作用被称为决定电和热性能的主要机制之一。，它改变了载体运输行为，并将基本限制设定为载体移动性。建立电子如何与声子相互作用以及对载体传输性质的影响对于开发高效率电子设备的影响至关重要。在这里，直接观察到由Bifeo 3外延薄膜中电子偶联介导的载体传输行为。声音子是由反压电效应产生的，并与光载体结合。通过电子 - 音波耦合，由于热载体和声子之间的耦合，已经观察到甜甜圈形载体分布。热载体准焊接的运输长度可以在1 ps内达到340 nm。结果提出了一种有效的方法来研究电子 - 音波相互作用与时间和空间分辨率的影响，这对于设计和改善电子设备非常重要。