图 2.1:大国联盟的平均持续时间,1816 年至 2016 年..............................................................22 图 2.2:主要大国的大战略和对盟国的军事建议........................................................41 图 3.1:1946 年至 1966 年法国和西德相对于苏联的军事弱点.........................................................................................80 图 3.2:假设的苏联 1949 年西欧战役.........................................................................................93 图 3.3:1950 年至 1955 年美国对欧洲北约盟国的武器转让.........................................................98 图 3.4:20 世纪 50 年代初北约和苏联集团能力对比.........................................................................100 图 5.1:1949 年至 1968 年中国和古巴相对于美国的军事弱点.............................................................................................197苏联武器转让和中国军事增长,1950 年至 1969 年 .............................................................. 207 图 5.3:苏联武器转让和古巴军事增长,1959 年至 1969 年 .............................................................. 219 图 6.1:东亚海军力量平衡,1895 年至 1935 年 ............................................................................. 242 图 6.2:日本和韩国相对于中国的军事弱点,1990 年至 2016 年 ............................................................................................. 255
传播有关作为北约演习旗舰的英国航空母舰发生故障的报道——105 名参与者传播了 127 条消息,获得了 474 万次浏览量。相比之下,俄罗斯媒体强调俄罗斯军事硬件的强大,例如现代化的 TU160 战斗机,宣传北约部队无法发现它们——这一说法由至少 17 名英语参与者传播。 组织弱点:叙述重点关注北约感知到的组织弱点,包括空仓库、领导不力以及无法快速做出决策。 北约不构成威胁:叙述断言北约对俄罗斯不构成真正的威胁。2024 年 4 月下旬,199 名参与者发布了关于在莫斯科市中心展示北约“战利品装备”的信息,获得了 251 万次浏览量,进一步证实了这一点。我们观察到有关此次活动的报道,以及北约秘书长延斯·斯托尔滕贝格关于此次展览的声明的转发,并评论了他和北约的弱点。这种说法一直传播到 2024 年 5 月 9 日,即俄罗斯“战胜纳粹侵略者日”。
摘要 人工智能科学家正在迅速开发新方法来理解和利用人类决策中的弱点。随着世界各国政府努力应对操纵性人工智能系统带来的威胁,欧盟委员会 (EC) 迈出了重要一步,提出了一项新的特殊法律制度 (AI 法案),禁止某些具有“重大”操纵潜力的系统。具体而言,欧盟委员会提议禁止使用潜意识技术并利用特定群体弱点的人工智能系统。本文分析了欧盟委员会的提议,发现该方法并不适合解决操纵性人工智能的能力。潜意识技术、群体层面的脆弱性和透明度的概念是欧盟委员会提议的应对措施的核心,但这些概念不足以应对日益增长的能力所带来的威胁,即通过暴露和利用个人决策过程中的弱点,使个人容易受到隐藏的影响。在寻求确保人工智能的好处的同时应对日益加剧的操纵威胁时,立法者必须采用新的框架,以更好地应对机器学习进步带来的新操纵能力。
• 百度阿波罗,[ICRA’18] [ITS’16] [IV’16] [Sensors’15] [IROS’13] [IJRR’11] 等。• 利用不同传感器的优势和弥补其弱点
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