我感谢 ISL 的长期工作人员、博士生和实习生,我在午餐时间、喝咖啡或在露台上与他们分享了美好时光:Nicolas、Pierre、Maxime、Thomas、Florian、Sebastian、Nathalie、Cédric、Bastien 、克里斯托夫、多米尼克、丹尼尔、埃尔万、阿克塞尔、朱利安、西尔万。非常感谢 Marie 在论文最后阶段提供的建议和精神支持!还要感谢 ISL 登山者 Alexander、Michel、Carole、Arnaud、Robert 在 COSEC 或悬崖上进行的攀岩课程,让我在写作时能够减压。我还要感谢 MIAM 团队的欢迎和幽默,即使我不常去那里。感谢 Jean-Philippe、Benjamin、Abderazik、Rodolfo、Joël、Jonathan、Jérémie,感谢博士生 Jean-Nicola、Sabra、Mohamed、Florent、Rachid、Olivier,还有 Luc 和 Aurélia。在英国和喝咖啡时的欢乐气氛。特别值得一提的是Thomas,他是我的实习和论文同事,我和他一起度过了同样的困难时期,在阳光房里经历了无数的泡沫弹!
6. 多点风预测 ................................................................................................................................ 67 6.1 多点数据生成 ................................................................................................................ 68 6.2 确定风预测参数 ................................................................................................................ 68 6.3 多点风预测方法 ................................................................................................................ 70 6.4 模拟描述 ............................................................................................................................. 74 6.5 结果 ................................................................................................................................ 76 6.6 结果分析 ............................................................................................................................. 76 6.7 改变状态 ............................................................................................................................. 81 6.8 结论 ................................................................................................................................ 88
6.多点风预测 ................................................................................................................67 6.1 多点数据生成 ................................................................................................................ 68 6.2 确定风预测参数 ................................................................................................................ 68 6.3 多点风预测方法 ................................................................................................................ 70 6.4 模拟描述 ............................................................................................................................. 74 6.5 结果 ................................................................................................................................ 76 6.6 结果分析 ............................................................................................................................. 76 6.7 改变状态 ............................................................................................................................. 81 6.8 结论 ................................................................................................................................ 88
摘要:目的:进行系统审查,评估在正畸剥离和清理程序后发生的定量搪瓷损失。材料和方法:遵循系统搜索的系统搜索,遵循用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目(PRISMA)陈述在不同的数据库(Embase,Medline,Scopus,Scopus,Scopus,Science Web)上进行的论文,用于研究由于支架和清晰的静态器附件削减额定轴承膜而造成的体积搪瓷损失和/或清洁程序。包括在2022年7月16日使用英语发表的体内和体外文章的研究。然后由两位独立筛选摘要的作者进行研究选择。结果:在421个筛选摘要中,选择了41篇文章进行全文分析。最后,本综述包括了九项研究。没有检索体内纸。在体外论文研究了由于去除金属支架(n = 7),陶瓷支架(n = 1)和两者(n = 1)而引起的体积损失。所有调查的清理程序各不相同。在基线和拆卸/清理后的印象被叠加,并使用不同的3D数字分析软件减去量。在所有纳入的研究中,牙釉质的体积损失范围为0.02±0.01 mm 3至0.61±0.51 mm 3。结论:剥离和清理程序会产生搪瓷损失。能够导致最小搪瓷量损失的剥离/清理程序尚未确定。
太空碎片首次通过1957年10月的人工卫星卫星施普尼克(Sputnik 1)首次发射(NASA,n.d。)开始积聚在地球轨道上。从那时起,越来越多的废弃物体增加了潜在灾难的机会,包括诱导空间碎片的敲击作用,即凯斯勒综合征(国家空间中心,2021年)。这种影响可以消除地球的卫星基础设施,包括每天文明依靠的天气监测,导航和通信。,2020年,114个发射,大约有1,300颗卫星进入太空,而在2021年,该数字增加到了1,400个新卫星的发射(“多少,”,2021年)。主要是,空间碎片位于低地球轨道(LEO),位于地球表面2,000公里以内,尽管在赤道以上35,786公里的地静止轨道(GEO)中可以找到某些碎屑。在2021年,美国太空监视网络(USSSN)跟踪了超过0.1m的15,000块空间碎片。高度决定了卫星或碎屑返回地球所需的时间。在重新进入地球大气之前,几年的物体在600公里以下的轨道范围内,而几个世纪以上的物体将绕1,000公里的轨道轨道轨道(不列颠尼卡,n.d。)。
伊朗诱发的,设计,制造和/或供应弹丸是目前对伊拉克美军的最大威胁,而且更广泛地对中东的安全。JINSA组装的综合数据表明,自2018年以来,伊朗及其代理人每年的弹药攻击大约翻了一番,并在2021年再次创下新的记录。,他们在2020年1月的美国罢工后不久就消失了,伊朗发起了最初的报复,杀死了伊朗少将Qassem Soleimani。此外,这些攻击越来越多地使用无人机和复杂技术来避免防空系统。
使用高速撞击点火测试系统研究脆性铝热剂弹丸以 850 和 1200 米/秒的速度撞击惰性钢靶时的动态响应。弹丸包括固结的铝和三氧化二铋,由推进剂驱动的枪发射到配备高速成像诊断装置的捕集室中。弹丸穿过捕集室入口处的防爆屏,在穿透防爆屏时碎裂或在撞击钢靶之前保持完整。在所有情况下,弹丸在撞击时都会粉碎,反应碎片云会扩散到捕集室中。在较低的撞击速度下,碎裂弹丸和完整弹丸产生的火焰蔓延速度相似,均为 217 – 255 米/秒。在较高的撞击速度下,完整的射弹产生最慢的平均火焰蔓延速度,为 179 米/秒,因为碎片的反弹受到射弹长度的限制,并且由此产生的碎片场在径向高度集中。相比之下,破碎的射弹反弹成分散良好的碎片云,其火焰蔓延速度最高,为 353 米/秒。提出使用动能通量阈值来描述观察到的碎片分散和火焰蔓延速度的变化。使用计算流体力学代码开发了一种基于粒子燃烧时间的反应性模型,该模型结合了多相环境中的传热和粒子燃烧,以了解粒径如何影响火焰蔓延。模型结果显示,对于较小颗粒碎片,更快的反应性和增加的阻力抑制运动之间存在权衡。
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