自然已经发展为具有反应性弹头的分子的生物合成途径,这些弹头启发了许多治疗剂,包括青霉素抗生素。肽已被证明是特别有效的共价抑制剂,可提供必需的抗菌,抗病毒和抗癌剂。在这里,我们提供了大自然部署在用β-内乳酮弹头组装肽的途径的全面表征,β-内酮弹头是具有有希望的抗癌活性的有效蛋白酶体抑制剂。弹头组件涉及三步隐性甲基化序列,在空间要求的β-内二乳酸化过程中,可能需要减少不利的静电相互作用。酰胺键合成酶和三磷酸腺苷(ATP)-GRASP酶将氨基酸促成氨基酸与β-内乳酮弹头,从而产生生物活性肽产物。在体外重新建立了整个β-内狮肽的途径后,我们继续通过酶促级联反应提供多种类似物。我们的方法比目前用于生产临床重要的含弹头肽的合成方法更有效,更清洁。
尽管对于静态针孔摄像头情况(第一个列),两种分布的分布都是一致的,但与基于EWA的基于EWA的估计值相比,基于UT的速度更为准确,而对于静态拟合摄像机案例(第三列),则在较高的非网络性非线性的情况下,UT可以使UT产生更好的近似值。用于滚动式摄像头姿势(第二和第四列),基于RS的UT-预测仍然可以很好地估计RS感知的MC介绍。相比之下,RS-Unaware EWA线性化分解,无法近似此情况(直方图域被封顶为0。04用于更清晰的可视化,但是基于EWA的投影仍具有较大KL值的较长尾巴分布)。在基于EWA的RS渲染中观察到的撕裂伪影是由这些不准确的程序引起的,导致在体积渲染步骤中导致不正确的像素到高斯的关联。
卓越画质(支持星光传感器、智能红外 II 技术和高帧率,实现卓越画质。)证据摄像机联动(可与任何常规摄像机联动,捕捉概览快照作为证据。)LPR 智能搜索(只需搜索目标嫌疑车辆的部分特征,如车辆类型和颜色、车牌颜色、车牌号、方向等,即可快速找到相关视频。)
卓越的图像质量(支持星光传感器、智能红外 II 技术和高帧率,以获得出色的图像质量。) LPR 智能搜索(通过搜索目标嫌疑车辆的部分特征,如车辆类型和颜色、车牌颜色、车牌号、方向等,即可快速找到相关视频)
在过去十年中,药物发现中最具变化的发明之一是靶向蛋白质降解(TPD)的方式。渴望拥有新颖的连接弹头,这是一个很好的起点,并且足够小,可以使良好的降级器产生。我们已经开始了一个程序筛选各种新型连接酶,以识别命中并将其变成可用于靶向蛋白质降解的小弹头。为了识别这些命中,我们一直在使用Del-Platform。DNA编码的库(DEL)筛选是一项出色的技术,可以筛选数十亿个分子的巨大化学空间,可识别各种靶标的新型小分子粘合剂。而,主要的Del-hit通常不是最佳
1 4.4 N.D. N.D. 72 99.3 147.7 31.8 A- <1 a -2 3.3 14.8 n.d. 54 93.4 1109.4 47.6 a,b 50.3 1.3 a,b 1.5 3 2.8 76.3 133 133 17 7.6 173 19.3 99 39.8 34.2 45.1 38.8 25.2 21.6 7 2.6 24.0 n.d. 117 54.8 62.2-36.2 - 8 3.0 34.7 n.d. 61 43.5 26.2 53.2 C -51.3 C -9 2.0 36.5 n.d. 108 58.8 16.3-40.3--10 1.3 35.4 n.d. 346 <1 12.8 71.0 11.7 7.2 28.0 11 28.0 11 2.0 34.5 50.8 62 31.7 8.4 35.6 C 51.8 35.3 C 35.3 C 35.7 12 1.0 33.7 20.7 20.5 24 47.3 17.4 11.4 11.1 C 56.9 20.7 C 56.9 20.7 C 25.7 C 25.0 13 3.6 34.8 34.8 13 3.6 34.8 13 3.6 34.8 14 38 14 38 38 38 38 38 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 19.c. 15.0 2.4 35.3 14 2.0 60.1 51.8 138 34.3 12.2 107 18.4 19.0 48.7 15 0.3 15 0.3 160 N.D. 245 51.8 13.0 N.C. A 23.3 4.6 A 37.7 16 2.6 22.0 n.d. 50 50.1 14.9 19.3 c 23.7 10.2 c 57.2 CMX990 2.3 23.4 9.6 101 56.3 7.5 125 23.0 14.5 52.8 Nirmatrelvir 1.5 28.1 44.8 148 54.8 21.8 35.8 1.92 53.5 68.7 PF-00835231 1.2 101 81.4 630 77.2 13.9 86.4-1.0- a =仓鼠,B =近距离类似物的数据,C =大鼠EC 90 = 90%有效浓度,Cl int =固有清除率,Clp =血浆清除率,F =生物利用度,HLM =人肝微染色体,HPPB = HPPB = HUMEN PLASMA蛋白质结合,IV = IV = IV = inv = intravenos,iv = intravenous,n. n。 =未确定,N.C。 =未计算,po = per per os(oral)1 4.4 N.D. N.D. 72 99.3 147.7 31.8 A- <1 a -2 3.3 14.8 n.d. 54 93.4 1109.4 47.6 a,b 50.3 1.3 a,b 1.5 3 2.8 76.3 133 133 17 7.6 173 19.3 99 39.8 34.2 45.1 38.8 25.2 21.6 7 2.6 24.0 n.d. 117 54.8 62.2-36.2 - 8 3.0 34.7 n.d. 61 43.5 26.2 53.2 C -51.3 C -9 2.0 36.5 n.d. 108 58.8 16.3-40.3--10 1.3 35.4 n.d. 346 <1 12.8 71.0 11.7 7.2 28.0 11 28.0 11 2.0 34.5 50.8 62 31.7 8.4 35.6 C 51.8 35.3 C 35.3 C 35.7 12 1.0 33.7 20.7 20.5 24 47.3 17.4 11.4 11.1 C 56.9 20.7 C 56.9 20.7 C 25.7 C 25.0 13 3.6 34.8 34.8 13 3.6 34.8 13 3.6 34.8 14 38 14 38 38 38 38 38 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 67.5 67.5 67.5 67.5 67.5 17.5 19.c. 15.0 2.4 35.3 14 2.0 60.1 51.8 138 34.3 12.2 107 18.4 19.0 48.7 15 0.3 15 0.3 160 N.D. 245 51.8 13.0 N.C. A 23.3 4.6 A 37.7 16 2.6 22.0 n.d. 50 50.1 14.9 19.3 c 23.7 10.2 c 57.2 CMX990 2.3 23.4 9.6 101 56.3 7.5 125 23.0 14.5 52.8 Nirmatrelvir 1.5 28.1 44.8 148 54.8 21.8 35.8 1.92 53.5 68.7 PF-00835231 1.2 101 81.4 630 77.2 13.9 86.4-1.0- a =仓鼠,B =近距离类似物的数据,C =大鼠EC 90 = 90%有效浓度,Cl int =固有清除率,Clp =血浆清除率,F =生物利用度,HLM =人肝微染色体,HPPB = HPPB = HUMEN PLASMA蛋白质结合,IV = IV = IV = inv = intravenos,iv = intravenous,n. n。 =未确定,N.C。 =未计算,po = per per os(oral)
摘要:迫切需要改进治疗方法以更好地控制正在发生的 COVID-19 大流行。主要蛋白酶 M pro 在 SARS-CoV-2 复制中起着关键作用,因此成为抗病毒开发的一个有吸引力的靶点。我们寻求识别新型亲电弹头以有效共价抑制 M pro 。通过比较安装在普通支架上的一组弹头对 M pro 的功效,我们发现末端炔烃可以共价修饰 M pro 作为潜在弹头。我们的生化和 X 射线结构分析揭示了炔烃和 M pro 的催化半胱氨酸之间不可逆形成的乙烯基硫化物键。开发了基于炔烃抑制剂的可点击探针来测量目标参与、药物停留时间和脱靶效应。最好的含炔烃抑制剂在细胞感染模型中有效抑制了 SARS-CoV-2 感染。我们的研究结果凸显了炔烃作为潜在弹头的巨大潜力,可以靶向病毒及其他物质中的胱氨酸蛋白酶。■ 简介