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计算气动弹性学 - METU | 航空航天工程
• 福克 D-8（第一次世界大战中最后一次正式击落的飞机） - D8 性能出色，但在大角度俯冲时机翼会损坏 - 早期的单翼飞机扭转刚度不足，导致： • 机翼颤动、机翼副翼颤动 • 副翼效率降低 - 解决方案：增加扭转刚度、质量平衡
一小时的葡萄糖水平与通过瞬态弹性学评估的肝脂肪变性有关。
1。Sun H，Saeedi P，Karuranga S等。 IDF糖尿病图集：2021年的全球，地区和国家级糖尿病的患病率估计值和2045年的疾病。 糖尿病临床实践。 2022; 183：109119。 2。 Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。 禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。 糖尿病护理。 2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。Sun H，Saeedi P，Karuranga S等。IDF糖尿病图集：2021年的全球，地区和国家级糖尿病的患病率估计值和2045年的疾病。糖尿病临床实践。2022; 183：109119。2。Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。 禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。 糖尿病护理。 2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。Nathan DM，Davidson MB，Defronzo RA等。禁食的粘液和葡萄糖耐受性受损：对护理的影响。糖尿病护理。2007; 30（3）：753-759。 3。 2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。 糖尿病护理。 2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2007; 30（3）：753-759。3。2016年糖尿病的医疗保健标准：修订摘要。糖尿病护理。2016; 39（增刊1）：S4-S5。 4。国际糖尿病联合会。 IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2016; 39（增刊1）：S4-S5。4。国际糖尿病联合会。IDF糖尿病图集。 第1卷 第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。IDF糖尿病图集。第1卷第六版。 国际糖尿病联合会； 2013。 5。 美国糖尿病协会。 2。 分类和诊断 - 降解。 糖尿病护理。 2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。第六版。国际糖尿病联合会； 2013。5。美国糖尿病协会。2。分类和诊断 - 降解。糖尿病护理。2017; 40（增刊1）：S11-S24。 6。 TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2017; 40（增刊1）：S11-S24。6。TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。 柳叶刀。 2012; 379（9833）：2279-2290。 7。 Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。 与不同等级的葡萄糖不耐症和代谢合成剂有关的南印第安人的非酒精性脂肪肝病的。 糖尿病临床实践。 2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。TabákAG，Herder C，Rathmann W，Brunner EJ，KivimäkiM。Prediabetes：糖尿病发育的高风险状态。柳叶刀。2012; 379（9833）：2279-2290。7。Mohan V，Farooq S，Deepa M，Ravikumar R，Pitchumoni CS。。糖尿病临床实践。2009; 84（1）：84-91。 8。 Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。 糖尿病护理。 2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2009; 84（1）：84-91。8。Marini MA，Succurro E，Castaldo E等。糖尿病护理。2012; 35（5）：1144-1149。 9。 Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。 糖尿病护理。2012; 35（5）：1144-1149。9。Capaldo B，Di Bonito P，Iaccarino M等。糖尿病护理。通过空腹葡萄糖，挑战后葡萄糖和血红蛋白A1c criia鉴定的糖尿病患者的心脏代谢风险谱和颈动脉粥样硬化。心血管表征在异常葡萄糖调节水平升高的受试者中：强大的心脏研究。2013; 36（4）：992-997。 10。 Ahuja V，Aronen P，Pramodkumar TA等。 在诊断成人2型降解的口服葡萄糖耐受性测试期间1小时血浆葡萄糖的准确性：荟萃分析。 糖尿病护理。 2021; 44：1062-1069。2013; 36（4）：992-997。10。Ahuja V，Aronen P，Pramodkumar TA等。在诊断成人2型降解的口服葡萄糖耐受性测试期间1小时血浆葡萄糖的准确性：荟萃分析。糖尿病护理。2021; 44：1062-1069。
航空航天理学硕士学位课程 - 结构、内容、应用 -
- 整体系统（例如飞机、航天器或直升机的设计） - 推进系统（例如电动机、飞行动力装置和燃气轮机、航天器动力装置） - 流体动力学/空气动力学（飞机空气动力学、气动弹性学、气动声学） - 结构（例如有限元、复合结构的设计和构造） - 动力学和控制技术（例如直升机飞行物理学、轨道和飞行力学）
在产前阿片类药物暴露的早产婴儿中脑实质的超声评估
分辨率大大增加了，通过对较深的结构的出色可视化，例如前叉叶的后窝，可以比以前更准确地测量。可以在新生儿重症监护病房的婴儿中进行，而与MRI不同，MRI需要接受至关重要的支持，而MRI要求婴儿足够稳定以将其运送到MRI Suite并容忍研究持续时间。 随着超声波技术进步的出现，可以在床边轻松评估该队列，以评估可视化中线结构（例如基底神经节）的3D体积差异，因为我们记录了该队列中2D测量的差异。 新型技术，例如HUS弹性学和灌注研究，而与MRI不同，MRI需要接受至关重要的支持，而MRI要求婴儿足够稳定以将其运送到MRI Suite并容忍研究持续时间。随着超声波技术进步的出现，可以在床边轻松评估该队列，以评估可视化中线结构（例如基底神经节）的3D体积差异，因为我们记录了该队列中2D测量的差异。新型技术，例如HUS弹性学和灌注研究
2018-scitech-final-program.pdf - AIAA
气动弹性包括对飞机、运载火箭或桥梁等配置的结构动力学和非定常空气动力学之间相互作用的建模和理解。就其本质而言，气动弹性是一个多学科领域，因此可以包括其他学科，例如控制（气动伺服弹性）和热效应（气动热弹性）。在过去的几年中，气动弹性学领域已从其传统的线性频域方法转变为更现代的非线性基于计算的方法。
调查在国家过渡下的电池寿命预测的可解释的转移学习
摘要：超声（US）是骨骼肌分析的重要成像工具。我们的优点包括护理点的访问，实时成像，成本效益和电离辐射的缺失。但是，我们可以高度依赖运算符和/或美国系统，并且在图像形成中丢弃了原始超声数据数据的可能有用的信息，以供常规定性美国进行图像形成。定量超声（QUS）方法提供了原始或后处理数据的分析，揭示了有关正常组织结构和疾病状况的其他信息。可以在肌肉上使用四个QUS类别，并且很重要。首先，从B模式图像得出的定量数据可以帮助确定肌肉组织的宏观结构解剖结构和微观结构形态。第二，美国弹性图可以通过菌株弹性学或剪切波弹性图（SWE）提供有关肌肉弹性或刚度的信息。菌株弹性学测量通过在检查组织的B模式图像中使用可检测的斑点跟踪组织位移引起的诱导组织应变。swe测量通过组织中传播的诱导剪切波的速度以估计组织弹性。这些剪切波可以使用外部机械振动或内部“推动脉冲”超声刺激产生。第三，原始的射频信号分析提供了基本组织参数的估计，例如声音速度，衰减系数和反向散射系数，与有关肌肉组织显微组织和组成的信息相对应。最后，包络统计分析应用各种概率分布来估计散射器的数量密度并量化与不连贯的信号相干，从而提供了有关肌肉组织的微观结构特性的信息。本综述将检查这些QUS技术，对骨骼肌的Q评估结果以及骨骼肌肉分析中QUS的优势和局限性的评估。
晚期纤维化导致对没有肝脂肪变性的个体的定量超声高估脂肪变性
目的：基于肝脂质定量的衰减系数（AC），肝纤维化阶段对定量超声的影响是有争议的。这项研究的目的是确定如何根据超声引导的衰减参数根据肝脂肪变性的等级（使用磁共振成像（MRI）质子密度脂肪分数（MRI衍生的PDFF），根据超声引导的衰减参数（MRI），如何根据超声引导的衰减参数（MRI-PDFF）影响AC。方法：在2020年2月至2021年4月之间，有982例慢性肝病患者接受了AC和MRI衍生的PDFF测量以及MR弹性摄影。多重回归用于研究AC是否受肝僵硬程度的影响。结果：AC随着344例没有肝脂肪变性的患者的进展，AC随着肝僵硬的发展而增加（P = 0.009）。在多变量分析中，在没有肝脂肪变性的患者中，AC与皮肤胶囊距离（p <0.001），MR弹性学值（P = 0.037）和MRI衍生PDFF（P <0.001）呈正相关。在982例患者中有52名（5％）中，AC和MRI-sured PDFF之间的相关性落在回归线斜率的95％置信区间之外。MRI衍生PDFF的患者低于其AC（n = 36）的纤维化4分数，白蛋白 - 二氟脂蛋白评分和MR弹性摄影值高于MRI衍生PDFF的患者大于其AC的患者（n = 16; P = 0.018，p = 0.018，p = 0.001，p = 0.001，p = 0.011）。结论：AC仅在没有肝脂肪变性的患者中受肝纤维化（MR弹性学值≥6.7kPa）的影响（MRI衍生PDFF <5.2％）。在患有晚期肝纤维化患者中应谨慎解释这些值。
DTI和MR弹性学的综合使用用于监测神经发育障碍模型发育中的微观结构变化：Poly（i：c）诱导的母体免疫激活大鼠
神经发育障碍中的早期神经病理学机制部分不足，因为常规解剖磁共振成像（MRI）无法检测出产后发育过程中体内细微的脑微结构变化。因此，我们将磁共振弹性图（MRE）和扩散张量成像（DTI）的潜在值投资于由母体免疫激活引起的神经发育障碍的大鼠模型。我们研究了12个母亲的12个后代，这些母亲在妊娠第15天注射了多迪比替迪吡胆蛋白略带略丁酸（poly（i：c），4 mg/kg），再加上8个对照。T2加权解剖学MR图像，MRE（800 Hz）和DTI（30个梯度方向，B = 765.8 s/mm 2，5图像，B = 0 S/mm 2）在4和10周大时被收集，并将结果与在10周进行的组织学分析进行比较。心室在聚（I：C）大鼠中的第4周比对照组大。在聚（i：c）大鼠中未检测到其他形态异常。在第4周，较大的心室与较低的外部胶囊裂纹各向异性和胶囊径向扩散（Pearson，R = -0.53，95％置信区间（CI）[-0.79至-0.12]，和R = -0.45％CI [-0.45％CI [-0.74至-0.74至-0.74至-0.74 to）call体的平均和径向扩散，外囊内囊的平均和轴向扩散和外部囊中的径向扩散特性随着poly（i：c）大鼠的年龄而增加（Sidak的比较，P <0.05）。皮质刚度随着聚（I：C）大鼠的年龄而增加（Sidak的比较，P = 0.005）。这些时间变化可能反映了异常髓磷脂含量，在组织学评估后第10周观察到的细胞密度和小胶质细胞激活降低。得出结论，MRE和DTI允许从出生后第4周开始监测聚（I：C）大鼠的脑微结构异常变化。这表明这两种成像技术都有可能用作综合成像工具，以例行解剖成像，以帮助早期诊断神经发育障碍，并为神经病理提供新的见解。
将数据驱动计算应用于大脑神经调节的患者特定模拟
健康和患病的组织以及特定患者中肿瘤和其他病变的存在。通过造影剂，显微镜和弹性学技术的最新进展，例如磁共振弹性摄影（MRE）[13]，使个人在个体患者中的粘弹性反应的体内表征成为可能。的确，MRE技术目前允许在体内汇编的脑部组织粘弹性特性的个性化地图集，包括存储和损耗模量作为频率的函数[1，14]。目前的MRE技术仅涵盖声音频率范围，但预计最终也涵盖了超声范围。这些进步从根本上从数据饥饿到数据丰富的领域进行了从根本上转移的脑生物力学，这种转换以基本和深远的方式挑战理论和计算实践。可以根据这些挑战和机遇来采取几种可能的策略。一种当前流行的策略使用监督的机器学习（ML）回归来拟合数据，例如使用神经网络代表[15]。但是，无论是基于神经网络还是基于
睡眠/唤醒周期影响脑弹性
摘要作为大脑发现临床应用的弹性结果，关于体内大脑的基线粘弹性的基本问题仍然是基本问题。此外，弹性措施如何以及为什么会随着时间变化的基本机制仍未得到充分了解。为了研究这些问题，在醒着条件下和睡眠状态下，在小鼠模型上实现了使用光学相干断层扫描仪的混响剪切波弹性，在大脑中淋巴流体系统发生已知变化的情况下。我们发现，在整个皮质脑成像体积中，剪切波速度是刚度的度量，在两个状态之间变化约12％，睡眠与清醒。我们的双相通道模型（Fluid Plus solid）组织提供了一个基于分形分支的血管和血管周围系统的流行性模型，再加上第二个平行系统，代表了晶状体尺度的GlyMphphatic scale尺度流体微通道。通过调整与已知的睡眠 /唤醒变化成正比的淋巴系统流体体积，我们能够近似预测所测得的剪切波速度及其变化，它们的变化与淋巴系统的状态。该模型的优点是其主要参数源自解剖学措施，并与包括Murray定律在内的分支流体结构的其他主要推导有关。对临床研究的影响是，大脑的弹性学受到血管，血管周期和糖浆系统的调节或失调的强烈影响。