抽象沙门氏菌属。猪肉供应连锁店中的控制一直是一个具有挑战性的问题,不足的控制可能会带来很大的社会和经济后果。常规风险管理和风险管理方法和模型并不能够解决由沙门氏菌属引起的潜在食品安全冲击,因为它们主要专注于评估减少沙门氏菌属的措施。风险而不是发展弹性能力(例如,适应风险突然变化的灵活性)。我们的研究是将弹性概念纳入沙门氏菌属的定量建模的第一个。在猪肉供应链中传播。这项研究的目的是在沙门氏菌属引起的不同食品安全冲击下探索猪肉供应链的弹性性能,并研究干预措施对降低这些冲击对链条弹性性能的影响的有效性。方案分析表明,所研究的弹性策略或干预措施的有效性取决于风险效果(即默认,最小,最大,最大沙门氏菌属的最大水平。污染)猪肉供应链。对于猪肉供应链具有最低和默认的风险填充,应更多地关注猪对沙门氏菌属的弹性的增加。感染。对于具有最大风险的供应链,重点应放在改善屠宰场的性能上,例如仔细的偷偷摸摸,逻辑屠杀。得出结论,提高猪肉供应链的弹性性能可以促进安全的猪肉供应。
智能电网是公认的用于改善电力系统稳定性和损耗的技术。它鼓励提高电力供应的可靠性、效率和有效控制。然而,它是最近出版物的热门话题,研究人员对此的理解仍然有限。这篇评论工作旨在为初级研究人员提供见解和支持,因为这个主题需要多学科的背景知识。传统的电力传输系统和配电网络难以提供弹性性能和可靠的服务和实时数据。此外,智能电网是一种有前途的网络机动,一旦发生任何干扰,它就会利用分布式可再生能源发电机来稳定系统,而传统网络缺乏与可再生能源发电机或微电网集成的灵活性。这项综合工作旨在以连贯的方式映射以前的贡献,包括为对智能电网发展感兴趣的读者提供的规格、功能和基础知识。
我们利用DCB试验验证了该软件。利用开发的软件对图7所示的DCB试验进行了模拟。计算模型为半对称模型。两层CFRP单向铺层堆叠在一起,每层厚度为1.98 mm。初始裂缝为55 mm,从裂缝尖端到试件末端放置一个粘结单元来模拟界面。界面以外的部分被划分为六面体主单元。表5 [9]显示了CFRP的正交各向异性弹性性能。下标1、2和3表示三个正交轴。轴1是纤维方向。E、G和ν分别是弹性模量、剪切模量和泊松比。界面材料性能如表6 [9]所示。G IC 、K和T分别是拉伸方向上的I型断裂韧性值、界面刚度和界面强度。在本模拟中,剪切方向的断裂韧性值、界面刚度和界面强度设置为与拉伸方向相同的值。
转导的推论已通过几片图像分类进行了广泛研究,但在最近的,快速增长的文献中,有关适应视觉模型(如剪辑)的文献被完全忽略了。本文介绍了转换零射击和少量剪辑的分类,其中在其中共同进行推理,在一批无标记的查询样品中共同执行,而不是独立处理每个实例。我们最初构建了信息性的文本概率特征,从而在单元单元集中导致分类问题。受期望最大化(EM)的启发,我们基于优化的分类目标使用Dirichlet定律对每个类别的数据概率分布进行模型。然后使用一种新颖的块最小化最小化算法来解决最小化问题,该算法同时估计分布参数和类分配。在11个数据集上进行的广泛的Numerical实验强调了我们批处理推理方法的效果和效率。在带有75个样本的测试批次的零摄像任务上,我们的APARCH产量比Clip的零弹性性能提高了20%的ImageNet准确性。此外,我们在几次设置中胜过最先进的方法。代码可在以下网址提供:https://github.com/ segolenemartin/trandductive-clip。
集吸音、高刚度和各向同性弹性于一体的多功能材料越来越受到多合一应用的追捧。然而,传统的微晶格超材料(无论是桁架、壳体还是板材)通常只在一种特性上表现出色,由于结构限制而难以兼具所有特性。本文提出了一种新的附加概念——通过交织不同的晶格结构来同时增强微晶格的吸音和弹性特性。交织设计策略首先分析特定结构,引入增强结构来划分空气域,补偿局部刚度不足,并提高结构完整性。作为概念验证,重点是使用八位组桁架作为原始相,使用定制桁架作为增强相。该方法可实现高度可定制的几何配置,利用机器学习和多目标优化来实现卓越的多功能性能。实验结果表明,这些优化的微晶格克服了传统的物理限制,同时实现了宽带吸声、高刚度和弹性各向同性。宽带吸收来自精细调节的过阻尼共振响应,而卓越的弹性性能则归因于高效的负载传递和互补配置。这项工作为创新的多功能材料揭示了一种突破性的设计范式。
摘要。数字孪生范式基于这样的理念:通过创建真实组件的忠实虚拟对应物,可以更好地预测和监控组件的使用寿命和性能,从而提高最终产品的安全性和成本。此类模型需要准确输入零件的初始材料状态以及整个使用寿命中的使用中载荷和损坏状态。零件的共振频率与零件的材料状态和损坏状态相关。类似地,共振频率的变化与使用中载荷和损坏导致的零件材料状态的变化相关。过程补偿共振测试 (PCRT) 利用这些物理关系,使用测量的组件共振频率执行无损评估 (NDE) 和材料特性分析。先前的研究已经建立了模拟材料性能变化、晶体取向和损伤状态对共振影响的技术,以及量化从模型输入到输出的不确定性传播。本研究考察了使用 PCRT 模型反演来获取材料特性和校准真实组件的数字孪生。首先使用尺寸和质量测量为单晶镍基高温合金样品群创建数字孪生实例。然后,在从物理对应物收集共振光谱后,采用模型反演技术来估计每个部件的弹性性能和晶体取向。然后用模型反演输出校准数字孪生。随后通过将反演结果与统计上显著的物理样本群的共振和 x 射线衍射测量进行比较来验证这些数字孪生。结果突出了特定部件材料特性对数字孪生性能的价值,以及 PCRT 评估和提高数字孪生保真度的能力。