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核系统的人工智能设计
任何工程设计都隐含着一个潜在的优化问题，尽管很少明确说明要优化的确切目标函数。核系统优化与核工程学科一样古老。核工业的先进制造技术为重新审视优化打开了大门，而这在以前是不可能的，即确定给定目标函数的最佳几何形状。一个简单的例子是球体，它是在临界配置中最小化裸裂变材料的体积（或质量）的形状。然而，即使在最简单的多物理场考虑下，这个问题也变得不那么简单了。在这项工作中，我们开发了一种解决方案，用于在强制流冷却条件下，在 1,500 pcm 过量反应性和 618°C 最高燃料温度的多物理场约束下寻找最小体积几何配置。将解决方案几何形状仅限制为直圆柱体，令人惊讶的是，会产生两个不相交的解区域。扁平、宽（盘状）圆柱体和高、窄（棒状）圆柱体都满足约束条件，并产生非常相似的最小体积。然而这项工作的最终追求是真正的任意几何。关键词：核系统设计、优化、任意几何、人工智能。
目标感知分子图生成
摘要 在药物发现中，生成具有所需生物活性的分子引起了越来越多的关注。先前的分子生成模型被设计为以化学为中心的方法，几乎不考虑药物-靶标相互作用，从而限制了它们的实际应用。在本文中，我们旨在以靶标感知的方式生成分子药物，以将生物活性和分子设计联系起来。为了解决这个问题，我们从几个公开可用的数据集中编制了一个基准数据集，并在统一的框架中构建基线。基于基于流的分子生成模型的最新优势，我们提出了 SiamFlow，它强制流适应潜在空间中目标序列嵌入的分布。具体而言，我们采用对齐损失和均匀损失来使目标序列嵌入和药物图嵌入达成一致，同时避免崩溃。此外，我们通过学习目标序列嵌入的空间将对齐形式化为一对多问题。实验定量表明，我们提出的方法可以在潜在空间中学习有意义的表示，从而生成目标感知的分子图，并为药物发现中连接生物学和化学提供了一种替代方法。
更新后的 IEF 文件可交付成果 96 (WP 2)
FZJ-3 REKO-3 流动反应器 强制流动条件下的 H2 重组 FZJ-4 REKO-4（在建） 压力容器 自然流动条件下的 H2 重组 FZK-1 A1 容器 圆柱形容器 湍流燃烧和爆轰，机械结构完整性 FZK-2 A3 容器 圆柱形容器 湍流燃烧和爆轰，通风爆炸，H2 分布 FZK-3 A6 容器 圆柱形容器 湍流燃烧和爆轰，机械结构完整性 FZK-4 12 米爆轰管 (DT) 圆柱管 湍流燃烧、DDT 和稳态爆轰，化学动力学 FZK-5 流动测试室 (TC) 矩形室通风燃烧和爆轰；H2 分布，通风系统测试。 FZK-6 部分通风爆炸管 (PET) 带可变开口的圆柱管 通风爆炸，湍流。火焰传播、火焰加速和 DDT FZK-7 A8 容器 圆柱形容器 湍流燃烧和爆轰、通风爆炸、H2 分布 FZK-8 爆炸弹 球形容器 可燃性极限、最小点火能量、层流火焰速度、化学 FZK-9 HyJet 水平/垂直氢气喷射 加压容器中的氢气释放、氢气浓度和 GC-1 168 m³ 开放式几何结构（内部有障碍物） 爆炸容器在开放、拥挤的几何形状中的爆炸 GC-2 1:3.2 比例海上模块爆炸容器在真实几何形状中的通风爆炸