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World File Search System强加于
设计机场航站楼
本文旨在提供概念和分析框架，以确定机场陆侧容量的最佳替代方案。基本前提是，机场目前存在的许多问题都是由于机场规划者倾向于将单一的设计理念强加于整个航站楼区域造成的。集中式航站楼更适合乘客中转，登机口到达航站楼更适合短途通勤者，运输设计在交通高峰期更经济，等等。要确定最佳设计，我们必须研究交通的变化。由于替代设计概念之间的主要差异在于它们处理换乘和应对交通高峰的能力，因此我们应该集中精力确定换乘百分比和交通水平的变化。基于这一观点，本文总结了美国和世界各地机场交通的主要区别。本文接下来探讨了有关机场航站楼设施基本性质的主要问题。这些设施应该集中在一个大型综合体中，还是像登机口到达概念那样分散到单独的航站楼或登机口中？运输机应该几乎全部使用、部分使用还是根本不使用7 不同的航空公司应该在多大程度上共享这些设施？针对每个问题，我们开发了一个简单的分析模型来探讨主要问题和权衡，并指出每种主要替代设计概念最适用的一般情况。这些分析的结果通常表明，对于具有不同交通组合的机场，应该选择哪些设计概念组合。结果还表明，我们可以使用一种分析程序来详细确定特定场地更适合哪种设计。
环境和社会影响研究（EIES ...
A.背景和理由是太阳能 /区域紧急太阳能干预（暂时）部门的区域紧急干预项目旨在提高四个西非国家（利比里亚，塞拉利昂，乍得和多哥）的可再生能源生产能力。该项目是世界银行集团（GBM）对乌克兰战争后西非地区经历的能源危机的反应的一部分。暂息将为利比里亚，塞拉利昂，乍得和多哥的额外电池的光伏太阳能和储存能力以及利比里亚水力发电容量的41兆瓦的额外电池的购买和安装。在乍得，政府将通过在N'Djamena中建造一个30 MW的光伏太阳能发电厂，实施30 MW光伏太阳能发电厂，以实施该区域紧急干预项目。提出的活动一旦完成，将提高现有电力分销网络的生产能力和能力。世界银行为投资项目融资的环境和社会政策要求借款人对将融资请求发送给银行的项目进行环境和社会评估。在这种情况下，进行了N'Djamena 30MW太阳能发电厂的构建字幕的环境和社会影响研究（EIES）。此外，乍得立法要求“当配件，工作或项目可能是因为它们对自然环境的维度或影响，以破坏环境，政府可以强加于请愿人或缔约机构，建立先前的影响研究，允许评估其与环境保护的要求相同的人”（第80条n°014/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr/pr necorty的808条规定）。
三、人工智能与经济：对央行的影响
大型语言模型 (LLM) 的出现使生成式人工智能 (gen AI) 成为热门话题。LLM 改变了人们与计算机交互的方式——从代码和编程接口转向普通文本和语音。这种通过普通语言进行交流的能力以及 gen AI 类似人类的内容创建能力已经吸引了我们的集体想象力。从表面来看，最新 AI 模型的底层数学遵循了早期计算机科学家所熟悉的基本原理。单词或句子被转换成数字数组，使其适合计算机擅长的算术运算和几何操作。新功能是能够将大规模数学顺序带入日常非结构化数据，无论是文本、图像、视频还是音乐。最近的 AI 发展得益于两个因素。首先是大量数据的积累。最新的 LLM 利用了互联网上可用的全部文本和视听信息。其次是最新一代硬件的强大计算能力。这些元素将人工智能模型变成了高度精确的预测机器，具有检测数据模式和填补空白的非凡能力。关于增强模式识别是否足以接近“通用人工智能”（AGI），使人工智能具有完全类似人类的认知能力，人们正在展开激烈的争论。无论能否实现 AGI，将结构强加于非结构化数据的能力已经在许多任务中释放了新功能，而这些功能是前几代人工智能工具无法实现的。1 新一代人工智能模型可能会改变许多活动，并对更广泛的经济和金融体系产生深远影响。同样重要的是，这些相同的能力
OGGO 53.6 – 麦肯锡在人工智能和 Chinook 方面的工作
珍妮·关女士：我的时间有限。我想问这个问题：麦肯锡是否参与了 IRCC 的 AI 开发？他们是否参与了 Chinook 的开发？ 肖恩·弗雷泽议员：我再次将问题交给我的副议员。我不知道他们在这些工具方面可能扮演什么角色。副议员，如果您能提供任何答复，那就太好了。 克里斯蒂安·福克斯女士：是的，当然，作为第二份合同中他们所做的工作的一部分，他们正在研究系统的路线图和效率。其中一部分是 Chinook，这是一种批量处理工具。这是数字化转型的一部分。我想我们可以谈谈一些非常具体的问题—— 珍妮·关女士：谢谢。我想知道副议员是否可以向委员会具体介绍麦肯锡在 AI 开发以及 Chinook 方面所做的工作？我们在 CIMM 被告知 Chinook 是在内部完成的。如果麦肯锡参与其中，情况显然并非如此。克里斯蒂安·福克斯女士：这是内部的。 主席：对不起，我可以打断一下吗，关女士？我不想强加于您，但您是否在寻求委员会的意愿，要求提交这些文件？ 珍妮·关女士：是的，我是。 主席：如果是这样，我的同事们同意吗？ 珍妮·关女士：如果可以的话，对于我在整个会议过程中要求的所有文件，我能否得到委员会的支持，以请求和接收这些文件供委员会审查？ 克里斯蒂安·福克斯女士：主席先生，我能否澄清一下，Chinook 肯定是在内部开发的？批量处理、人工智能和效率研究是麦肯锡工作的一部分。 珍妮·关女士：我认为副部长也认识到，与人工智能和 Chinook 相关的歧视问题很多。
数字永生？心灵上传和追求永恒的生活
包括基督教，有人类死亡以及此后的情况。在过去两个世纪中的科学技术方面取得了惊人的进步，现代思想家推测了人类创造力如何使该物种延迟甚至造成死亡。例如，1964年，罗伯特·埃丁格（Robert Ettinger）出版了永生的前景，该探索探讨了冷冻技术科学如何使死者能够在临床上冻结未来的复苏（2）。在几年后出版的不朽者的文章中，艾伦·哈灵顿（Alan Harrington）有信心科学将有一天使人类征服死亡，宣布“死亡是对人类的强加于人类，而不再可接受”（4）。关于我们物种后未来的未来的大胆猜测尤其是由一群自称是人类主义者的思想家提出的。超人类主义者认为，技术将使人类能够超越其性质的局限性，即成为后或人类的局限性。这些未来的技术之一就是上载，其中人类的思想被转移到一台随后附在合成身体上的计算机，从而实现了“永生”。本文是将这种超人类主义愿景带入与基督教末世论的对话的谦虚尝试。更具体地说，它表达了人类主义者通过整个大脑仿真或心灵从基督徒的观点上载来实现“永生”的尝试，并特别将其与复活进行了比较。它从简短的人口主义开始说明，然后描述思维上传及其所需的内容。然后，它通过检查思想（或精神状态），身体和个人身份之间的关系，将注意力转移到上传的一些哲学假设上。在论文的最后部分，它详细介绍了基督教的复活学说，并展示了基督教对永生的理解与超人类主义的叙述之间的深刻差异。与此主题相关的问题是如此复杂，以至于不可能做所有的问题
勇气和信心 - 劳伦斯·普尔
播客＃19 - 勇气和信心欢迎来到《丛林时报》播客。我是劳伦斯·普尔（Lawrence Poole），这是第19集，它被称为勇气和自信。这是我关于创意自我授权的系列系列的第三部分。上次，我告诉您需要扩大Awarenes s领域的形而上学的能量领域，其中包含我们的意识。我告诉您，您的意识领域都可以增长 - 无论其可能包含什么内容。我还提供了有关如何保护自己免受周围不良和愚蠢的人的提示。好吧，尽管如此，即使是最愚蠢的人也可以选择不这样做。在他的《现代思想的起源》一书中，皇后大学的梅林·唐纳德教授，心理学家，神经人类学家和认知专家解释了这是如何发生的，因为意识参与了更大的思想。唐纳德医生说，我们内心只有一部分思想。还有另一个更大的部分在我们体内。更大的意识领域包含文化思想。没有数据传播，我们会咕gr而不是说话；我们只能以基本的方式彼此联系，并将大部分时间花在挣扎着食物和庇护所。有时个人的思想有助于文化意识，但唐纳德说，文化最常见于我们的个人思想。文化将其观点和语言强加于我们，但是如果没有我们的个人贡献，集体思想就会减少。任何人都可以像抽象世界一样与更大的意识联系在一起。似乎没有文化，我们的思想向内转动，并且对环境保持不确定和反应。这个想法是，个人思想是由我们外面的更大的思想塑造的并不是什么新鲜事物。1962年，托马斯·库恩（Thomas Kuhn）写了一本书，名为《科学革命的结构》，其中他描述了科学研究的过程。
银行对G-SIB框架的窗口装饰
银行的市场活动通常被观察到围绕周期日期收缩。银行的这种行为，称为“窗口装饰”，具有微观和宏观谨慎的影响，以及对金融稳定性和货币政策的运营的潜在影响。然而，数据限制限制了研究能力将这种行为激励措施归因于特定的政策，从而限制了决策者的范围，将其强加于昂贵的减轻报告改革的银行。利用新颖且独特的银行级数据集，本研究采用了一种差异性的经验策略来测试银行对G-SIB框架的响应是否是巴塞尔III型宏观审慎型改革的关键组成部分 - 直接有助于窗口涂抹行为。它找到了因果证据。G-SIB框架激励的窗口装饰造成了大约一半在名义的非处方衍生产品中观察到的年终收缩的一半，这占总计300万亿欧元的总降低，相当于每年全球总活动的5％。 这些结果表明，银行试图降低其G-SIB资本需求是年终窗口穿衣行为的重要贡献者，并突出了这种行为对市场波动的潜在广泛含义。窗口装饰造成了大约一半在名义的非处方衍生产品中观察到的年终收缩的一半，这占总计300万亿欧元的总降低，相当于每年全球总活动的5％。这些结果表明，银行试图降低其G-SIB资本需求是年终窗口穿衣行为的重要贡献者，并突出了这种行为对市场波动的潜在广泛含义。
对称性与人工智能相遇 摘要 目录 1 简介
电磁学的麦克斯韦方程、爱因斯坦的狭义和广义相对论以及粒子物理学中基本力的规范理论。从更务实的角度来看，对称性有很多应用，例如晶体学中的应用或它们为问题研究带来的简化：对称性是手头信息背后的组织结构。因此，发现这种模式可以加深理解，就像罗夏赫测试的简单情况一样：注意到墨迹的反射对称性可以帮助孩子猜测这些图画是如何制作的，即通过将吸墨纸折叠起来。这种理解使我们能够简化处理数据的方式，并且在更深层次上可以表明存在更高层次的原理。对称性与简单性甚至优雅之间的这种联系在理论物理学中经常出现。在艺术中，对称性也经常与优雅的概念联系在一起。这并不是说对称的艺术品更美丽，因为众所周知，大多数人更喜欢对称性不是完全对称，而是略有不完美或破碎的面孔、乐曲、绘画和照片 [ 1 , 2 ] 。在物理学中，对称情况的偏差通常被认为是一种有用的近似技术，因为在自然界中很少发现完美的对称性。发现对称性的一个物理学例子是火星的运动。天文学家第谷·布拉赫在 1601 年去世前，收集了它在夜空中位置的最精确记录。这些数据中有一个底层结构，约翰尼斯·开普勒花了很多年才将其梳理成椭圆形 1 。从这种更简单的数据表示中，艾萨克·牛顿能够推导出引力定律，该定律表现出中心对称性，毫无疑问，与最初的观测集合相比，它更简单、更深入、更普遍地描述了天体的运动。快进许多年，我们现在明白，牛顿定律可以通过将对称性强加于一个称为作用的抽象对象上来获得。我们在本文中的想法是为布拉赫和牛顿之间的开普勒中间步骤的自动化或人工智能 (AI) 版本奠定基础。面向任务的功能性 AI 一般概念实现称为机器学习 (ML)。它涉及为计算机提供一般处方的算法，以便逐步逼近（或学习）适当的规则来重现特定的观察结果。这与传统程序形成了鲜明对比，传统程序缺乏这里所需的表达能力。目前，科学，尤其是物理学，正在经历一场革命 [ 3 ] ，因为在具有大数据集的实验领域中采用的 ML 方法被应用于更正式的领域，甚至用于符号数学 [ 4 ] 。ML 确实特别擅长模式识别，因此我们提出一个问题：当这些方法用于从数据中提取信息时，它们是否也能检测到它们所接触的数据中对称性的存在？如果可以，它们会自动这样做吗？它们是否自然地根据对称模式组织信息？在本文中，我们迈出了回答上述问题的第一步。除了好奇心和想要了解自然法则和机器学习的发展方式的愿望之外，我们还运用我们的方法来研究物理和艺术之间的深层联系。在第 2 节中基于物理的设置上训练算法之后，我们在第 3 节中将它们应用于艺术品并评估它们的对称性。这项工作可以进行许多扩展和应用，在第 4 节中我们将讨论这个方向的一些想法。