摘要:Sachdev-Ye-Kitaev(Syk)模型是一个具有随机相互作用和强烈混乱动力学的N Majorana费物的系统,在低能量时,它可以接受全息二重描述,作为二维Jackiw-Teititelboim。因此,SYK模型提供了一种量子重力的玩具模型,该模型可能可行,可以使用近期量子硬件进行模拟。以减少这种模拟所需的资源的目的为动机,我们研究了SYK模型的稀疏版本,其中相互作用项被概率1 -p删除。具体而言,我们按数值计算光谱形式(SFF,Hamiltonian的特征值对相关函数的傅立叶变换)和最接近的邻居特征值间隙比R(表征连续特征值之间间隙的分布)。我们发现,当p大于过渡值p 1(缩放为1 /n 3)时,SFF和r均与完整的非扩展模型所获得的值匹配,并且具有随机矩阵理论(RMT)的期望。但对于p 低于较小的p 2,它也比例为1 /n 3,甚至连续特征值的间距与RMT值不同,这表明了光谱刚度的完全分解。 我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。低于较小的p 2,它也比例为1 /n 3,甚至连续特征值的间距与RMT值不同,这表明了光谱刚度的完全分解。我们的结果对使用传送不忠作为损失函数获得的非常稀疏的SYK模型的全息解释提出了怀疑。
摘要:提出了基于单孔纤维(SHF)的超高灵敏度检测磁液表面等离子体共振(SPR)传感器,以检测弱磁场。传感器是用单孔纤维构造的,其中覆层中的独家气孔带有金属线,并用磁性流体(MF)填充以增强磁场灵敏度。研究和优化了结构参数,嵌入式金属和芯层之间对磁场灵敏度和峰值损耗之间的折射率差异的影响。系统地分析了传感器的灵敏度,分辨率,功绩(FOM)和其他特征。数值结果揭示了451,000 pm/mt的最大磁场灵敏度,FOM的最大磁场灵敏度为15.03 mt -1。超高磁场灵敏度使传感器能够首次在PT水平上检测弱磁场,此外检测范围从3.5吨到17吨。SHF-SPR磁场传感器具有高精度,简单结构和易于填充的速度,在诸如矿产资源探索以及地质和环境评估之类的应用中具有巨大的潜力。
摘要 — 量子计算机有望显著加快解决传统计算机无法解决的问题的速度,但尽管最近取得了进展,但在扩展和可用性方面仍然有限。因此,量子软件和硬件的开发严重依赖于在传统计算机上运行的模拟。大多数此类方法都执行强模拟,因为它们明确计算量子态的振幅。然而,这些信息不能直接从物理量子计算机中观察到,因为量子测量会从由这些振幅定义的概率分布中产生随机样本。在这项工作中,我们专注于弱模拟,旨在产生与无错误量子计算机统计上无法区分的输出。我们开发了基于决策图的量子态表示的弱模拟算法。我们将它们与使用状态向量数组和对前缀和进行二分搜索进行采样进行比较。经验验证首次表明,这能够模拟大规模的物理量子计算机。索引术语 — 量子计算、模拟、弱模拟、采样 I. 引言
利用弱测量及相应的可逆操作,从理论上研究了量子纠缠态的可逆过程,基于单光子反转理论,提出二体反转操作协议,并将其扩展到量子通信信道中。理论结果表明,该协议在传输路径上经过弱测量和可逆测量及后续过程后,不会中断信息传输,可以将扰动后的纠缠强度演化反转回原始状态。在不同弱测量强度下,该协议都能完美地反转扰动后的量子纠缠系统,在此过程中通过弱测量操作可以从量子系统获得用信息增益所描述的经典信息。另一方面,为了实现完全可逆性,量子纠缠系统的经典信息在反转过程中必须遵循本文提出的有限范围。
教区新闻:Cathnews New Zealand:本周主教会议启动了新的Cathnews New Zealand项目。该部支持天主教徒和对教会感兴趣的人,以获取新闻和其他感兴趣的内容。它从已经发表的材料中汲取并包括原始内容。接收新西兰Cath News的最佳方法是签署新闻通讯,该通讯是在星期二和星期五早上发送的。访问Cathnews新西兰网站,并在https:// cathnewsnz.com
中风后言语和语言障碍(失语症)严重影响患者的生活质量。许多症状轻微的患者仍未得到诊断,而且由于医疗费用和/或服务不足,大多数人没有接受建议的强化治疗。自动语音识别 (ASR) 可以通过提高诊断率和在定制治疗期间提供反馈来帮助克服这些困难。然而,由于言语错误的高度可变性和训练数据集的稀缺,其性能通常不令人满意。本研究评估了最近发布的端到端模型 Whisper 在中风后失语症 (PWA) 患者中的表现。我们调整了它的超参数以实现失语症语音的最低字错误率 (WER)。与年龄匹配的对照组相比,PWA 中的 WER 显着更高(10.3% vs 38.5%,p < 0.001)。我们证明,通过表达性(外显命名和自发性言语生成)和接受性(书面和口头理解)语言评估,更严重的失语症与更严重的 WER 相关。中风病变大小不会影响 Whisper 的性能。考虑人口统计学因素、治疗持续时间和中风后时间的线性混合模型证实,左半球额叶病变患者的 Whisper 性能更差。我们讨论了这些发现对于如何在 PWA 中改进未来 ASR 的意义。
摘要椭圆曲线密码学(ECC)的强度取决于曲线的选择。这项工作分析了标准化曲线中的弱键,即辅助组Z *𝑝小组中的私钥。我们量化了跨标准化曲线的弱键患病率,揭示了由于辅助组订单中众多小除数而引起的潜在脆弱性。为了解决这个问题,我们利用了隐式婴儿步骤巨型步骤算法,该算法将复杂的椭圆曲线离散对数问题转换为z *𝑝中更简单的问题。这可以有效地检测小键亚组中的弱键。我们的发现强调了使用标准化ECC在应用中进行严格密钥测试的重要性。虽然不太可能随机弱键,但恶意演员可以通过操纵关键发电库来利用这一点。为此,我们展示了用户如何通过消除弱密钥来评估其私钥漏洞并减轻风险。因此,这项工作通过积极主动的关键管理实践有助于改善ECC安全性。
玻璃纤维增强复合材料 (GFRC) 在现代生活中无处不在。在任何时候,人们可能都站在 GFRC 组件 20 英尺范围内,无论是汽车、船、风力涡轮机还是住宅复合甲板。尽管它们无处不在,但目前处理使用寿命结束时的 GFRC 的方法并不理想。这些复合材料通常最终进入垃圾填埋场,占用大量空间并浪费了在新产品中重复使用这些材料的潜力。近年来,由于社交媒体平台的发展,人们对这一问题的关注度显著提高。风力涡轮机叶片在垃圾填埋场中广为流传的照片是可再生能源产生的罕见垃圾的缩影,也是试图为实际问题寻找真正解决方案的行业的挫折和创新的缩影。如果我们希望继续使用 GFRC,短期内需要采取权宜之计,例如将复合材料倾倒在垃圾填埋场或将废物用作水泥窑的替代燃料。但从长远来看,这些选择并不能为报废复合材料提供生态甚至人道主义负责的解决方案。2019 年,美国能源部向 Carbon Rivers(田纳西州诺克斯维尔)提供了一项小企业创新研究补助金 (SBIR),以探索复合材料循环经济的解决方案,主要关注风力涡轮机叶片。该公司成立于 2017 年,旨在利用