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World File Search System强型
增强型生成对抗网络，用于 3D 脑 MRI 超分辨率
用于磁共振成像 (MRI) 的单图像超分辨率 (SISR) 重建引起了人们的极大兴趣，因为它不仅可以加快成像速度，还可以改善可用图像数据的定量处理和分析。生成对抗网络 (GAN) 已被证明在图像恢复任务中表现良好。在这项工作中，我们遵循 GAN 框架并开发了一个与鉴别器相结合的生成器来解决 T1 脑 MRI 图像上的 3D SISR 任务。我们开发了一种新颖的 3D 内存高效的残差密集块生成器 (MRDG)，其在 SSIM（结构相似性）、PSNR（峰值信噪比）和 NRMSE（归一化均方根误差）指标方面实现了最先进的性能。我们还设计了一个金字塔池化鉴别器 (PPD) 来同时恢复不同尺寸尺度上的细节。最后，我们引入了模型混合，这是一种简单且计算效率高的方法，可以平衡图像和纹理
状态报告 68 - 增强型 CANDU 6 (EC6)
工厂功率输出提高至 740 MWe（目标）。更坚固的遏制系统和增强的被动安全功能（例如，更厚的壁、钢衬里）。增强严重事故管理 增加紧急热量去除系统 (EHRS) 作为安全系统。提高停机性能，以应对更大的冷却剂损失事故 (LOCA) 裕度。升级防火系统，以满足当前加拿大和国际标准。遵循尽可能低的合理可行 (ALARA) 原则，增加设计功能，以改善对工人和公众的环境保护。自动化和单元化的备用电源和水系统。根据概率安全评估 (PSA) 研究，其他改进可满足与加拿大和国际标准一致的更高安全目标。增加反应堆停堆次数，提高停堆覆盖率和效率。电厂寿命为 60 年，燃料通道和进料器等关键设备在中期寿命延长一次。容量系数为 90%（寿命）
用于环境监测的人工智能增强型可生物降解传感器
摘要：在电子垃圾日益成为全球关注的时代，可生物降解传感器的开发代表着朝着可持续环境监测迈出的关键一步。由不可生物降解材料制成的传统传感器是电子垃圾日益增多的重要原因。本文探讨了人工智能 (AI) 与可生物降解传感器的集成，这不仅可以减轻电子垃圾对环境的影响，还可以提高环境监测系统的精度、实时决策和效率。虽然这些 AI 增强型传感器提供了有希望的进步，但数据隐私、基础设施成本及其部署对环境的影响等挑战仍然存在。此外，本文还讨论了 AI 伦理和偏见缓解的关键问题，强调在开发 AI 驱动技术时需要透明、包容和跨学科的方法。讨论为 AI 增强型可生物降解传感器的未来可能性提供了见解，包括扩大应用、可生物降解材料的进步以及这些技术的道德部署。该论文强调了跨学科合作的必要性，以充分利用这些创新的潜力，同时确保它们符合可持续性和道德目标。
增强型基础设施：数字化气候？ - Ardian
因此，我们的增强基础设施框架应推动这种方法的新动态，创新应被视为改善气候影响的推动因素。我们还需要意识到数字本身对环境的影响，并找到在其设计和使用中减轻影响的方法。
BSS127 N 沟道增强型 MOSFET
注：1. 数据是通过安装在 1 英寸 2 FR-4 板上（2OZ 铜厚）进行测试的 2. 数据是通过安装在建议的最小 FR-4 板上进行测试的 3. 数据是通过脉冲测试的，脉冲宽度≤300μs，占空比≤2% 4. 由设计保证，不受生产影响
DWS 增强型商品策略基金
业绩为历史数据，并不保证未来业绩。投资回报和本金会波动，因此赎回时您的股票价值可能会更高或更低。当前业绩可能低于或高于所引用的业绩数据。请访问 www.dws.com 了解基金最近一个月末的业绩。业绩包括所有分配的再投资。指数回报假设所有分配的再投资，不反映费用或开支。无法直接投资指数。并非所有股票类别都可供所有投资者使用。开设机构股票账户的最低投资额为 100 万美元。调整后的 C 类回报（少于一年的期间，例如 YTD）反映了 1.00% 的 C 类递延销售费用。调整后的 C 类一年期回报不反映 1.00% 递延销售费用的影响，如果投资者在一年期末赎回并应用递延销售费用，则回报会更低。
前瞻性盲法评估 Thermalytix（一种人工智能增强型乳腺热成像软件）与放射科医生解释的乳房 X 光检查结果的相关性：赞比亚一项探索性研究的结果
背景：虽然乳房 X 线摄影通常用于乳腺癌检测，但在资源受限的国家广泛实施这一技术具有挑战性。基于人工智能的 Thermalytix 是一种低成本、便携、无辐射的自动化测试，可用于检测所有年龄段的女性乳腺癌。尽管在印度使用，但 Thermalytix 的有效性尚未在非洲人群中进行过测试。目标：在赞比亚三级护理人群中评估 Thermalytix 输出与放射科医生报告的乳房 X 线摄影的一致性和相关系数。方法：2023 年 10 月，卢萨卡 Maina Soko 军事医院对 169 名女性进行了 Thermalytix 和标准乳房 X 线摄影评估。Thermalytix 使用先进的机器学习算法来解释乳房热扫描并生成一个定量分数，表明恶性肿瘤的可能性。所有女性都接受了这两项测试，结果都是盲测的。随后计算了 Thermalytix 输出与放射科医生解释的乳房 X 线摄影的 BIRAD 评分之间的 Spearman 相关系数和一致性水平。结果：本报告分析了 144 名数据完整的女性，平均年龄为 50 岁（53.5% 为绝经后，65.3% 为无症状）。6 名女性被评估为乳房 X 线摄影阳性，138 名被评估为乳房 X 线摄影阴性；其中，使用 Spearman 等级相关检验，Thermalytix 与乳房 X 线摄影之间的相关性为 0.9 [非常强]，使用美国 FDA 推荐的一致性检验，阳性一致性为 83.3%。结论：Thermalytix 在之前的临床试验中表现出与乳房 X 线摄影非常强的相关性和一致性水平，以及良好的敏感性、特异性和阴性预测值，有潜力成为赞比亚乳腺癌早期检测的另一种工具。
ISO7710-Q1 高速、坚固 EMC 增强型单...
• 符合汽车应用要求 • 符合 AEC-Q100 要求，结果如下： – 器件温度等级 1：–40°C 至 125°C 环境工作温度范围 – 器件 HBM ESD 分类等级 3A – 器件 CDM ESD 分类等级 C6 • 功能安全 – 可提供文档来帮助功能安全系统设计 • 100Mbps 数据速率 • 强大的隔离屏障： – 在 1500V RMS 工作电压下预计使用寿命超过 30 年 – 高达 5000V RMS 的隔离额定值 – 高达 12.8kV 的浪涌能力 – ±100kV/μs 典型 CMTI • 宽电源范围：2.25V 至 5.5V • 2.25V 至 5.5V 电平转换 • 默认输出高 (ISO7710) 和低 (ISO7710F) 选项 • 低功耗，1Mbps 时典型值为 1.7mA • 低传播延迟：11ns 典型值（5V 电源） •强大的电磁兼容性 (EMC) – 系统级 ESD、EFT 和浪涌抗扰度 – 跨隔离屏障的 ±8kV IEC 61000-4-2 接触放电保护 – 低辐射 • 宽 SOIC (DW-16) 和窄 SOIC (D-8) 封装选项 • 安全相关认证 – 符合 DIN EN IEC 60747-17 (VDE 0884-17) 的 VDE 加强绝缘 – UL 1577 组件识别计划 – IEC 62368-1、IEC 61010-1、IEC 60601-1 和 GB 4943.1 认证
AMC23C12 快速响应、增强型隔离窗口比较器数据表 (Rev. B)
(1) 根据应用的特定设备隔离标准应用爬电距离和间隙要求。必须小心保持电路板设计的爬电距离和间隙距离，以确保印刷电路板 (PCB) 上隔离器的安装垫不会减小此距离。在某些情况下，PCB 上的爬电距离和间隙会相等。在 PCB 上插入凹槽、肋条或两者等技术可用于帮助提高这些规格。 (2) 此耦合器仅适用于安全等级内的安全电气绝缘。应通过适当的保护电路确保符合安全等级。 (3) 在空气中进行测试以确定封装的浪涌抗扰度。 (4) 在油中进行测试以确定隔离屏障的固有浪涌抗扰度。 (5) 视在电荷是由局部放电 (pd) 引起的放电。 (6) 屏障两侧的所有引脚都绑在一起，形成一个双引脚设备。 (7) 在生产中使用方法 b1 或 b2。
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：
人工智能：IEEE-USA 董事会通过的教育渠道和劳动力协调以提高国家竞争力（2024 年 11 月）IEEE-USA 支持公私合作努力，以确保美国劳动力能够应对新兴技术对我们经济的挑战和影响。IEEE-USA 认为，政府、私营部门和非政府机构在最大限度地为新兴人工智能经济中的学生和工人提供机会方面发挥着至关重要的作用；并减轻广泛人工智能部署对个人造成的负面影响。我们认为全面的教育渠道——涵盖小学、中学、大专、技术和社区大学教育——是培养人工智能劳动力的基本基石，而人工智能劳动力对于人工智能驱动的经济成功至关重要。我们主张为现有工人提供技能提升机会，以满足人工智能增强型工作场所的新兴需求。我们认为，对生计受到人工智能系统负面影响的工人的支持至关重要。我们主张为失业工人提供安全网计划，帮助他们再培训并重新融入劳动力市场；满足需求的工作岗位；保持经济活力。为此，IEEE-USA 建议美国政府：