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摘要:微电网是由可再生能源组成的自主电力系统,可有效实现网络中的功率平衡。由于可再生能源发电机组的间歇性和变化的功率,配电网变得复杂。微电网的重要目标之一是根据态势感知进行能源管理并解决优化问题。本文提出了一种增强型多目标多元优化算法 (MOMVO),用于基于可再生能源的孤岛微电网框架中的随机发电功率优化。所提出的算法用于在各种可用发电来源之间进行最佳功率调度,以最大限度地降低微电网的发电成本和功率损耗。在 6 单元和 10 单元测试系统上评估了 MOMVO 的性能。仿真结果表明,所提出的算法优于其他用于多目标优化的元启发式算法。
摘要 超可靠低延迟通信(URLLC)作为第五代(5G)和第六代(6G)蜂窝网络的主要通信服务之一,对于支持各种新兴的关键任务应用至关重要。然而,现代移动网络无法满足延迟和可靠性要求,以及其他服务质量(QoS)要求,包括频谱效率、能源效率、容量、抖动、往返延迟、网络覆盖等。为了满足各种URLLC应用的不同QoS要求,机器学习(ML)解决方案有望成为未来6G网络的主流。在本文中,我们首先将6G URLLC愿景分为三种连接特征,包括无处不在的连接、深度连接和全息连接,以及它们对应的独特QoS要求。然后,我们确定了满足这些连接要求的潜在挑战,并研究有前景的ML解决方案,以实现6G URLLC服务的智能连接。我们进一步讨论了如何实现机器学习算法来保证不同 URLLC 场景(包括移动性 URLLC、大规模 URLLC 和宽带 URLLC)的 QoS 要求。最后,我们给出了一个下行 URLLC 信道接入问题的案例研究,分别通过集中式深度强化学习 (CDRL) 和联邦式深度强化学习 (FDRL) 来解决,验证了机器学习对 URLLC 服务的有效性。
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Tareq Bustami 加入 Axiado,助力推出针对云数据中心和 5G 网络的 AI 增强型硬件网络安全解决方案
ESET 研究人员还检测到针对日本政治实体的 MirrorFace 鱼叉式网络钓鱼活动,并注意到一些与中国结盟的组织的目标逐渐发生变化 - Goblin Panda 开始复制 Mustang Panda 对欧洲国家的兴趣。与伊朗结盟的组织继续大量活动 - 除了以色列公司,POLONIUM 也开始针对以色列公司的外国子公司,而 MuddyWater 可能已经入侵了托管安全提供商。在世界各地,与朝鲜结盟的组织利用旧漏洞入侵加密货币公司和交易所;有趣的是,Konni 已将其在诱饵文件中使用的语言库扩展到包括英语,这意味着它可能不再瞄准其通常的俄罗斯和韩国目标。此外,我们发现了一个以中亚知名政府实体为目标的网络间谍组织;我们将其命名为 SturgeonPhisher。
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增强型防空能力多任务护卫舰(FREMM DA)是具有主要作战能力的多用途舰艇。他们受益于最新的技术创新。法国海军目前拥有 7 艘 FREMM,其中 6 艘主要用于反潜战(ASM),一艘为 L'Alsace 号,具有增强型防空能力(FREMM DA),总共计划建造 8 艘。洛林号是交付给法国海军的第八艘也是最后一艘 FREMM,也是第二艘具有增强型防空能力的 FREMM DA。 2019-2025 年 LPM 还为合适的港口基础设施建设提供了主要工程。