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EPP/TLE 是一个学习领域，为学习者提供基本的家庭技能，使他们能够在生活中富有成效。4 至 6 年级的学生将探索 EPP/TLE 四个组成部分（信息和通信技术 [ICT]、农业和渔业艺术 [AFA]、家庭和消费者科学 [FCS] 和工业艺术 [IA]）的基本家庭技能。四个 TLE 组成部分的基本和共同能力将在 7 至 8 年级引入。在 9 和 10 年级，将在每个领域选出核心能力，并强化创业技能（按领域探索）。学习者将在不同行业中学习专业技能，重点是工具和设备的使用、测量、图纸和计划的解释，以及对职业安全和健康、职业和商业机会的观察。4 至 5 年级的教学语言为菲律宾语，6 至 10 年级将使用英语。
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其他：P.-J。stas 1 *，Y。Q. Huan 1 *，B。 A.大会3，Y.-C。 WEI 1，M。K. Bhascar 1，2，R。目的1，6，7，D。D. Sukachev 1，2，H。Park 1，8，M。Lonˇcar 3，D。S. 1，M。D.
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科学塑造计划和科学课程以通用塑造计划为基础，并考虑到 2019-2020 年课程审查的结果。此外，科学课程借鉴了 2016 年科学 K 至 12 年级课程的目标。其新特点包括：(a) 将技术素养扩展到技术和工程素养，使学习者能够发展将科学内容与现实世界的技术和工程应用联系起来的能力；(b) 引入关键阶段和年级标准，以明确对学习者在每个关键阶段和年级应该能够做什么的期望；(c) 考虑到学生先前的学习以及学习新科学思想的认知和语言需求，内容的发展顺序。具体而言，在对科学内容进行排序时，考虑了三种思维模式，从最简单的层次开始，即一个人对物理环境做出反应；能够通过文字和图像内化动作，以及最复杂的层次；已经能够使用书面语言和数字系统等符号系统进行思考。
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摘要本文重点介绍了自动驾驶车辆的控制问题之后的路径。旨在增强鲁棒性和衰减现象，基于Lyapunov理论开发了一种超级扭转的滑动模式控制算法（STA），其中通过应用倒退技术来提供控制系统稳定性的证明。此外，进行MATLAB/SIMULINK和CARSIM之间的共模拟以验证控制性能后的路径。在这项研究中，Stanley控制器，常规滑动模式控制（SMC）和模型预测控制（MPC）用作评估提出的STA性能的基准控制器。在模拟中考虑了两种驾驶场景，包括正常驾驶和猛烈驾驶。全面评估控制绩效和控制工作（即转向的大小），新颖地提供了一个集成和加权性能评估指数。仿真结果表明，在正常驾驶情况下，所提出的STA的𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼可以减少40.5％，25.8％，10.9％；与斯坦利控制器，常规SMC和MPC相比，在激烈的驾驶情况下，在激烈的驾驶情况下有62.5％，24％，6.8％。结果还表明，所提出的STA在颤动的衰减方面优于常规SMC，从而导致前方向盘角度输入更平滑，并且更平滑。与MPC相比，所提出的STA的优点在于其计算复杂性较低。此外，通过更改车辆质量和轮胎参数来验证控制器的鲁棒性。与基准方法相比，所提出的STA可以将𝐼𝑊𝑃𝐸𝐼的波动减少22.6％，22.3％和5.9％。这些结果表明，对系统扰动的考虑对于超级扭转滑动模式控制器的设计至关重要，这可以改善系统后自动驾驶汽车路径的鲁棒性。
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政府在领导我们现在所谓的ESG或可持续性方面有着悠久的历史 - 设定绿色标准，定义供应商多样性计划以打击社会不公正现象，并建立供应链报告和指标。超过100年，联邦政府影响了环境和社会计划，例如1872年建立国家公园。今天，联邦政府在采购中的巨大购买力和作用用于建立新的可持续性目标，例如将60万辆汽车转换为100％的零排放电动车队。1在另一个例子中，在本财政年度，美国联邦政府宣布，它有望实现拜登总统在2027年到2027年对轻型车辆进行100％零排放车辆的目标，到2035年所有车辆班级。同样，出现了对社会公平的重新关注。随着现代可持续性的命令的发展，政府有机会建立领导的基础并回答更广泛的呼吁，并且可以观察到他们通常导致可持续性问题的方式的转变。下面的图1显示了一个示例可持续治理模型，该模型仅描绘了影响当今运营策略的许多相互关联的因素。该模型是代理商可以考虑将未来可持续性倡议纳入其运营中的战略的一个例子，或者在将来变得必要。