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华盛顿清洁燃料标准 - 碳强度模型同行评审
此次同行评审是为了支持华盛顿州生态部制定新规则，即 WAC 第 173-424 章《清洁燃料计划规则》。作为此次同行评审的一部分，国际清洁交通委员会 (ICCT) 评估了由 Life Cycle Associates 开发的在 2022 年 3 月 15 日利益相关者会议上分享的公开文件。这些文件包括一份碳强度模型草案，用于指导清洁燃料计划 (CFP) 的制定以及随附的计算和支持文件。在这次同行评审中，ICCT 评估了碳强度模型草案、华盛顿温室气体、受管制排放和技术能源使用模型 (WA-GREET) 的方法和结果，该模型本身是加利福尼亚州使用的类似模型 (CA-GREET) 的更新版本。在此过程中，ICCT 审查了模型内的计算以确保其内部一致性以及与其他生命周期模型的一致性，将数据来源和假设与公共数据和科学文献进行了比较，并评估了建模者关于将间接土地利用变化 (ILUC) 排放纳入模型之外的建议。
基于激光雷达的强度感知室外3D对象检测
摘要：基于激光雷达的3D对象检测和定位是自动导航系统的关键组成部分，包括自动驾驶汽车和移动机器人。大多数基于LIDAR的3D对象检测和定位方法主要使用LIDAR点云中的几何或结构特征抽象。但是，由于不利的天气条件或高度散射培养基的存在，这些方法可能会因环境噪声而易受环境噪声。在这项工作中，我们提出了一个强度感知的体素编码器，用于鲁棒3D对象检测。提出的体素编码器生成了一个强度直方图，该强度直方图描述了体素内点强度的分布，并用于增强体素特征集。我们将此强度感知的编码器集成到有效的单级体素检测器中，以进行3D对象检测。使用Kitti数据集获得的实验结果表明，我们的方法相对于3D检测中的CAR对象的最新方法，从鸟类的视图和行人和环体对象获得了可比的结果。此外，我们的模型可以在推理期间达到40.7 fps的检测率，该检测率高于最新方法的检测率，并产生较低的计算成本。
光子强度在Fe同位素中的功能 - Indico Global
•探测器通常观察到闪烁光，电离，振动•仅在某些能量阈值之上可用的闪烁和电离•在弹性核后坐力，闪烁和电离中，闪烁和离子化是由于后退核与邻近的核之间碰撞而导致的，而在MIGDAL中，后退的原子ATOM ATOM ATOM ATOM ATMED/IRISID/IRISINED本身。这对于较小的能量是可能的
在疫苗研究中建立强度和扩大投资组合
Grow vaccines into the next earnings driver as a core business • Launch COVID-19 and influenza vaccines • Expand the business to Asia and across the world • Establishment of new technologies that will be our strength (nasal, universal vaccines) Strengthen diagnostic capabilities • Provide simple diagnostic solutions (home diagnosis kits, etc.)
温室气和碳排放强度：检查其对财务绩效的影响
政府在全球实施了各种策略来减少碳排放，其政策针对高排放行业，例如能源，运输和制造业。然而，在包括马来西亚在内的东南亚国家，由于财务限制而导致的减少经济增长与减少努力，面临挑战。尽管面临这些挑战，但马来西亚通过其国家关于气候变化的国家政策取得了显着进步，并承诺到2030年将碳强度降低45％。应对不断增长的利益相关者对可持续性的需求，公司越来越多地采用可持续实践来改善其环境绩效，通常通过碳排放强度（CEI）来衡量。CEI是一个关键指标，考虑到公司的经济产出，可提供对环境影响的相对度量。对环境，社会和治理（ESG）标准的关注提高了CEI的重要性，尤其是在投资者更加受到CEIS的公司的看法时。但是，降低碳和财务绩效之间的关系尚无定论。这项研究研究了减少碳的努力对2019年至2023年马来西亚公司的财务业绩的影响。使用两项公认的财务绩效指标，资产回报率（ROA）和托宾的Q，研究调查了温室气体（GHG）排放和碳披露项目（CDP）对这些指标的影响。该研究利用了对1087个上市公司的面板数据分析，并使用Stata软件包应用多个回归分析。调查结果表明，温室气体排放与ROA和托宾的Q之间存在正相关，这表明不积极减少排放的公司仍可能会经历短期的财务收益。相反，CDP参与对这两个财务指标产生负面影响，这可能是由于与可持续性计划相关的合规成本增加所致。结果强调了对平衡方法的需求，该方法将环境责任与财务绩效保持一致，因为马来西亚向低碳经济过渡。
基于自动参数模型的区域飞机替代机身布局强度分析
摘要：本出版物介绍了利用新版四级算法（FLA）对典型区域飞机机翼进行复杂参数强度研究的结果，该算法改进了负责分析气动载荷的模块。此版本的 FLA 以及基础版本都致力于通过同时使用不同的分解原理来显著减少复杂机身强度分析的时间和劳动力投入。基础版本包括机身四级分解和强度任务分解。新版本在确定临界载荷工况的过程中实现了对载荷工况替代变体的额外分解。这种算法非常适合具有广泛气动概念的区域飞机的强度分析和机身设计。本文对大展弦比机翼新版 FLA 的验证结果证实了该算法在减少设计初期机身强度分析的时间和劳动力投入方面的高性能。在参数化设计研究期间，获得了一些具有大展弦比的支柱支撑机翼的有趣结果。
分析壁内和壁外授予资金机制的比较强度
科学资助者利用各种资金机制来推进科学发现，并且这些方法的比较优势经常是有争议的。一个突出的例子是，在外部资助的研究中，授予外部机构的赠款与摩尔省资助的研究之间的对比，在该研究中，科学家直接被资助机构雇用。每个机制都得到理论上的支持。在这种情况下，我们量化了美国国立卫生研究院壁外和壁内机制的比较优势。根据投资进行调整，校外研究在产生学术成果（例如出版物和引用）方面表现出色，这是学术评估中的标准指标。相比之下，壁内研究（无论是基础还是应用）都在产生影响随后的临床研究的研究，与其代理任务保持一致。这些发现提供了证据，表明与不同资金机制相关的机构激励措施推动了其比较优势。
等距最大强度训练后的皮质肌肉相干性和运动控制适应
摘要：力量训练（ST）诱导皮质肌肉肌肉适应，从而增强强度。ST改变了激动剂和拮抗肌肉的激活，该激动剂改变了运动控制，即力量产生稳定性和准确性。这项研究通过定量对皮层肌肉相干性（CMC）和绝对（AE）和力的误差（VE）进行定量，评估了皮质肌肉沟通和运动控制的改变，并在3周的最大强度训练（MST）干预过程中，特定地设计了型号的误差（VE）。用脑电图，肌电图和扭矩记录进行评估，在训练启动后1周进行了训练，然后进行了训练。对最大自愿等轴测收缩（MVIC），次最大扭矩产生，AE和VE，肌肉激活，肌肉激活以及CMC次级收缩期间的CMC变化的最大训练效果进行了评估。在整个培训完成期间，MVIC显着增加。对于次最大收缩，激动剂肌肉激活仅在初始扭矩水平时随时间降低，而拮抗剂肌肉激活，AE和VE随着时间的流逝，每个扭矩水平都会降低。cmc仍然没有MST的改变。我们的结果表明，训练后1周，神经生理适应很明显。然而，CMC仍然没有MST的改变，这表明中央运动适应可能需要更长的时间才能翻译成CMC改变。
朝着物理意识到的深度学习体系结构用于激光雷达强度模拟
摘要：自动驾驶汽车（AVS）在很大程度上依靠LiDAR感知来了解环境的理解和导航。LIDAR强度提供了有关反射激光信号的有价值信息，并在增强AV的感知能力方面起着至关重要的作用。但是，由于环境中物体的材料特性不可用，并且激光束与环境之间的复杂相互作用，因此准确模拟激光雷达强度仍然是一个挑战。所提出的方法旨在通过将基于物理的模态纳入深度学习框架中来提高强度模拟的准确性。捕获激光束与物体之间相互作用的关键实体之一是入射角。在这项工作中，我们证明，将激光雷达的入射角作为单独的输入方式添加到深神经网络中可以显着增强结果。我们将这种新颖的输入方式整合到了两个突出的深度学习体系结构中：U-NET，一个卷积神经网络（CNN）和PIX2PIX，一种生成的对抗性网络（GAN）。我们研究了这两个体系结构的强度预测任务，并使用了Semantickitti和VoxelScape数据集进行实验。综合分析表明，这两种体系结构都从发射角中受益，作为附加输入。此外，Pix2Pix体系结构的表现优于U-NET，尤其是在合并入射角时。
浸入丙烯酸胶粘性能和粘结强度对湿复合材料的影响
本文介绍了针对海洋维修应用开发的基于丙烯酸的粘合剂的研究。单独使用粘合剂陈化了12个月以上，并定期测试拉伸样品，以表征40°C时海水老化的影响。单独的粘合剂可在海水中塑化，在12个月后损失了大约40％的模量和强度，但干燥后很大程度上恢复了这些模量和强度。并行，在相似的衰老时间后测试了粘合的玻璃和碳纤维复合组件。在40°C的天然海水中12个月后，两者都保留了超过80％的未染色明显剪切强度。在粘结之前浸入海水长达12个月的湿复合底物的粘合键合，以确定残留键强度。湿玻璃纤维复合材料组装的断裂强度不受底物浸入长达12个月的影响，而在粘合键后，碳纤维复合组件的强度在延长的底物浸入后的强度下降至约50％。讨论了这种差异的原因。结果表明，这种粘合剂显示出良好的耐用性，应考虑海洋维修应用。