hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
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Benjamen P. Reed* 1 , David J. H. Cant 1 , Steve J. Spencer 1 , Abraham Jorge Carmona-Carmona 2 , Adam Bushell 3 , Alberto Herrera-Gómez 2 , Akira Kurokawa 4 , Andreas Thissen 5 , Andrew G. Thomas 6 , Andrew J. Britton 7 , Andrzej Bernasik 8 , Anne Fuchs 9 , Arthur P. Baddorf 10 , Bernd Bock 11 , Bill Theilacker 12 , Bin Cheng 13 , David G. Castner 14 , David J. Morgan 15 , David Valley 16 , Elizabeth A. Willneff 17 , Emily F. Smith 18 , Emmanuel Nolot 19 , Fangyan Xie 20 , Gilad Zorn 21 , Graham C. Smith 22 , Hideyuki Yasufuku 23 , Jeffery Fenton 24 , Jian Chen 20 , Jonathan D. P. Counsell 25 , Jörg Radnik 26 , Karen J. Gaskell 27 , Kateryna Artyushkova 16 , Li Yang 28 , Lulu Zhang 4 , Makiho Eguchi 29 , Marc Walker 30 , Mariusz Hajdyła 8 , Mateusz M. Marzec 8 , Matthew R. Linford 31 , Naoyoshi Kubota 29 , Orlando Cortazar- Martínez2,Paul Dietrich 5,Riki Satoh 29,Sven L. M. Schroeder 7,Tahereh G. Avval 31,Takaharu Nagatomi 32,Vincent Fernandez 33,Wayne Lake 34,Wayne Lake 34,Yasushi Azuma 4,Yasushi Azuma 4,Yusuke Yusuke Yoshikawa 355,36,and Alexander G./alexander G.
1巴黎脑研究所,ICM,Inserm U1127,CNRS UMR 7225,索邦大学,法国75013,巴黎,巴黎; maximilien.riche@aphp.fr(M.R.); lestrathais@gmail.com(T.L.); Alexandre.trotier@icm-institte.org(A.T。); leo.dupuis@cea.fr(l.d.); bertrand.mathon@aphp.fr(B.M.); benoit.delatour@icm-institte.org(b.d。)2索邦大学神经外科系,拉皮蒂–Salpê分类医院,法国75013; alexandre.carpentier@aphp.fr 3 Faculty of Medicine, Sorbonne University, RC 23, Brain Machine Interface, Aphp, La Piti ê -sorting Hospital, 75013 Paris, France 4 Advanced Surgical Research Technology Lab, Sorbonne University, 75013 Paris, France 5 Laboratory of Diseases Neurodée Paris-Saclay, CEA, CNRS, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France 6 Commissariat for Atomic Energy and Alternatives (CEA), Directorate of Fundamental Research (DRF), François Jacob Institute, Mircen, 18 route du Panorama, 92265 Fontenay-aux-Roses, France * Amandine.geraudie@icm-institte.org † These Authors contributed equally to this work.
摘要融合沉积建模(FDM)是一种增材制造(AM),由于其在设计,有效使用材料和负担得起的成本方面,它引起了研究人员和行业的浓厚兴趣。在本文中,主要目的是研究FDM过程参数对挠曲性能的影响以及由聚对苯二甲酸乙二醇乙二醇(PETG)材料制成的最终部分的准确性,由于其强度和易用性,该材料广泛用于3D打印。采用了基于盒子– Behnken设计的响应表面方法(RSM)方法,其中包含三个关键过程参数:填充线距离,壁线计数和构建板温度。对数据的分析表明,所有三个参数都影响了印刷部分的固有特征,包括印刷部分的机械和尺寸特征。构建板温度被确定为最重要的参数,占印刷样品弯曲强度变化的53%,在样品的尺寸准确性方面偏离39.7%,如方差分析(ANOVA)所示。模型的预测值与相应的实验结果之间的比较表明,开发模型的适用性很高。在这项研究中观察到的最大百分比误差为3.4%,维度准确性为7.5%,建立了优化技术的功效。这些结果对于理解过程参数对材料响应的影响很有意义,并提供了一种系统的方法来开发具有改进的机械特性和几何维度的结构增强的PETG部分。
基于纳米粒子的新疗法在高级别胶质瘤 (HGG) 中的临床转化仍然非常少。部分原因是缺乏合适的临床前小鼠模型,无法复制复发性 HGG (rHGG) 的复杂特征,即血脑屏障 (BBB) 的异质结构和功能特征。本研究的目的是将 rHGG 的肿瘤 BBB 特征与两种不同的 HGG 小鼠模型(普遍使用的 U87 细胞系异种移植模型和患者衍生的细胞系 WK1 异种移植模型)进行比较,以评估它们是否适合纳米医学研究。方法:使用结构 MRI 评估完全发育肿瘤的小鼠模型中 BBB 开放的程度,并使用动态对比增强 MRI 获取对比增强肿瘤中 BBB 通透性的值。使用 H&E 和免疫荧光染色来验证体内成像研究的结果。结果:U87 模型中对比增强肿瘤中 BBB 破坏程度和通透性明显高于 rHGG。WK1 模型中的这些值与 rHGG 相似。U87 模型不具有浸润性,具有完全异常和渗漏的血管系统,并且不是神经胶质来源。WK1 模型浸润到非肿瘤性脑实质中,它既有完整的 BBB 区域,也有渗漏的 BBB 区域和神经胶质来源残留区域。结论:与 U87 小鼠模型相比,WK1 小鼠模型更准确地再现了 rHGG 患者的 BBB 破坏程度、BBB 通透性水平和组织病理学特征,因此是用于对新兴的基于纳米颗粒的 HGG 疗法进行临床前评估的更具临床相关性的模型。
摘要:力量训练(ST)诱导皮质肌肉肌肉适应,从而增强强度。ST改变了激动剂和拮抗肌肉的激活,该激动剂改变了运动控制,即力量产生稳定性和准确性。这项研究通过定量对皮层肌肉相干性(CMC)和绝对(AE)和力的误差(VE)进行定量,评估了皮质肌肉沟通和运动控制的改变,并在3周的最大强度训练(MST)干预过程中,特定地设计了型号的误差(VE)。用脑电图,肌电图和扭矩记录进行评估,在训练启动后1周进行了训练,然后进行了训练。对最大自愿等轴测收缩(MVIC),次最大扭矩产生,AE和VE,肌肉激活,肌肉激活以及CMC次级收缩期间的CMC变化的最大训练效果进行了评估。在整个培训完成期间,MVIC显着增加。对于次最大收缩,激动剂肌肉激活仅在初始扭矩水平时随时间降低,而拮抗剂肌肉激活,AE和VE随着时间的流逝,每个扭矩水平都会降低。cmc仍然没有MST的改变。我们的结果表明,训练后1周,神经生理适应很明显。然而,CMC仍然没有MST的改变,这表明中央运动适应可能需要更长的时间才能翻译成CMC改变。
脊髓损伤(SCI)是中枢神经系统的严重疾病,其特征是患病率高和严重的残疾,对患者及其家人造成了重大负担。近年来,由于其优势,包括低成本,高安全性,易于实施和重大疗效,运动训练在SCI的治疗方面已变得突出。然而,关于各种运动训练方式和强度对SCI患者功能恢复的影响的共识仍然难以捉摸,与高强度运动训练(HIET)相关的功效和风险(HIET)是持续辩论的主题。一些研究表明,与中度或低强度的运动训练相比,HIET具有卓越的治疗益处,例如增强的心血管应激反射敏感性和增加神经营养因素的释放。尽管如此,HIT可能会带来风险,包括继发性伤害,炎症反应增强和跌倒。本研究回顾了HIET对SCI患者各种身体系统的正面和负面影响,重点介绍了神经可塑性和免疫调节等机制,以提供其前瞻性临床应用的理论基础和证据。此外,分析了现有研究的局限性,以告知未来研究的建议和指导。
结果:用抗-PD-1和LIPU诱导的BBBD处理的小鼠的中位生存时间为58天,而用抗-PD-1处理的小鼠39天,在对侧半球后对侧重新观察后,长期生存的人都活着。CAR T细胞给药可显着增加24(p <0.005)和72(p <0.005)和72(p <0.001)小时后的T细胞递送到中枢神经系统的增加,并且与单独的CAR T细胞相比,中位生存期的中值增加了129%。在治疗窗口(p¼0.004)期间,胶质瘤微环境中cxcl10分泌APC的局部沉积增强了T细胞神经胶质瘤的纤维瘤,并显着增强了存活率(P <0.05)。结论:LIPU将免疫治疗性递送到肿瘤环境中,WithAnassAssipedIncreaseassurvivalandis是一种增强大脑中新型疗法的新兴技术。
海上运输中向低碳未来的过渡需要详细了解海洋燃料的生命周期碳强度(CI)。否则,所有井井有条(WTT)的排放量对该行业的总温室气体排放产生了重大贡献;然而,许多研究缺乏全球视角,仅部分解释了上游运营,原油运输,炼油,液体运输和分配。这项研究评估了在全球范围内在资产水平上评估液化石油气(LPG)的高硫燃料(HSFO)和井井有条出口(WTR)CI的WTT CI。HSFO代表一种传统的,广泛使用的海洋燃料,而LPG由于其较低的储罐到烘烤排放量以及与氨(如氨(如氨)的兼容性,因此是潜在的过渡燃料。使用石油生产温室气体排放估计器(OPGEE)和石油炼油生命周期库存模型(PRELIM)工具以及基于R的基于R的地理空间和统计方法,该工作得出了72个国家 /地区(HSFO)和74个国家(LPG)(LPG)的国家 /地区的CI值,覆盖了98%的全球HSFO和LPG REFIN。结果表明,世界各地生产的海洋燃料表现出明显不同的气候影响,强调并非所有燃料都相等。HSFO上游CI范围为1至22.7 GCO 2 E/MJ,CI从1.2到12.6 GCO 2 E/MJ,全球量 - 加值平均wtt-WTT CI为12.4 GCO 2 E/MJ。分别为HSFO,上游和炼油占WTT CI的55%和32%,其中大规模出口商和强化炼油做法(例如,俄罗斯,中国,美国,伊朗)具有更高的排放。在由WTR边界定义的炼油厂采购的LPG途径中,上游CI范围为0.9至22.7 GCO 2 E/MJ,CI的CI范围为2.8至13.9 GCO 2 E/MJ,并且体积 - 加权-WTREVERED-WTR-WTR CI为15.6 GCO 2 E/MJ。精炼占LPG WTR CI的49%,而上游和运输分别占44%和6%。液化石油气部门的主要参与者包括中国,美国和俄罗斯。这些发现揭示了各个国家的WTT和WTR CIS的显着可变性和供应链,为有针对性的政策提供了减少排放的机会。