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关于小儿种群骨密度，微体系结构和强度的高分辨率外周定量计算机断层扫描评估的建议
2D数字乳房摄影中微钙化（MC）的抽象准确表征是降低与不确定MC的回调相关的诊断不确定性的必要步骤。MC的定量分析可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。 但是，MC的自动识别和分割，具有高误报率仍然具有挑战性。 我们提出了2D全场数字乳房X线照片（FFDMS）和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。 候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。 回归卷积网络，经过训练，可以在MC附近输出具有较高响应的功能，选择构成实际MC的对象。 该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。 然后，我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。 我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模，以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。 与最新的比较方法相比，我们的方法比联合的均值相交（每图像为0.670±0.121，而每图像0.524±0.034），每个MC对象的交点比每个MC对象（0.607±0.250）（0.607±0.250 ves 0.363±0.278）和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。 使用我们的方法生成的特征优于比较方法（0.763对0.710 AUC），将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。但是，MC的自动识别和分割，具有高误报率仍然具有挑战性。我们提出了2D全场数字乳房X线照片（FFDMS）和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。回归卷积网络，经过训练，可以在MC附近输出具有较高响应的功能，选择构成实际MC的对象。该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。然后，我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模，以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。与最新的比较方法相比，我们的方法比联合的均值相交（每图像为0.670±0.121，而每图像0.524±0.034），每个MC对象的交点比每个MC对象（0.607±0.250）（0.607±0.250 ves 0.363±0.278）和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。使用我们的方法生成的特征优于比较方法（0.763对0.710 AUC），将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。
持续快乐和痛苦中情感效价和强度的大脑表征
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 6 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.06.08.544230 doi：bioRxiv 预印本
低强度的脉冲超声刺激（Lipus）调节心脏内微电极植入后的小胶质细胞活化
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采用无损检测和岩相试验预测岩石材料无侧限抗压强度的先进树状技术
摘要：准确评估岩石强度是几乎所有岩石项目（如隧道和开挖）的一项基本任务。人们尝试了许多方法来创建计算无限制抗压强度 (UCS) 的间接技术。这通常是由于收集和完成上述实验室测试的复杂性。本研究应用了两种先进的机器学习技术，包括极端梯度提升树和随机森林，用于根据无损检测和岩相学研究预测 UCS。在应用这些模型之前，使用 Pearson 卡方检验进行了特征选择。该技术选择了以下输入来开发梯度提升树 (XGBT) 和随机森林 (RF) 模型：干密度和超声波速度作为无损检测，云母、石英和斜长石作为岩相学结果。除了 XGBT 和 RF 模型外，还开发了一些经验方程和两个单决策树 (DT) 来预测 UCS 值。本研究的结果表明，在系统精度和误差方面，XGBT 模型在 UCS 预测方面优于 RF。XGBT 的线性相关性为 0.994，其平均绝对误差为 0.113。此外，XGBT 模型优于单个 DT 和经验方程。XGBT 和 RF 模型也优于 KNN（R = 0.708）、ANN（R = 0.625）和 SVM（R = 0.816）模型。本研究的结果表明，XGBT 和 RF 可有效用于预测 UCS 值。
数字经济发展对长江经济带城市碳排放强度的影响：中介机制与空间效应
数字技术的迭代升级和“碳达峰—碳中和”国家战略的实施为我国数字经济与绿色经济协同融合提供了契机，数字经济发展能否抑制城市碳排放强度仍有待回答。本文基于2011—2020年长江经济带110个城市的面板数据，采用双重固定效应模型、中介机制模型和空间杜宾模型，实证检验了数字经济对城市碳排放强度的影响。主要研究结果如下：（1）长江经济带区域数字经济发展能够降低城市碳排放强度，促进产业结构合理化升级，提高城市绿色创新能力；（2）长江经济带区域数字经济发展通过产业结构优化升级和绿色技术创新的中介作用降低城市碳排放强度；（3）数字经济表现出显著的正空间相关性，并对周边城市产生降低城市碳排放强度的空间溢出效应，且空间异质性明显； (4)数字经济对下游城市及城市群内城市的CEI具有更强的抑制作用;(5)除数字基础设施外，数字经济的其他要素均对CEI产生直接或间接的抑制作用。最后，根据研究结果，提出了长江经济带数字经济发展的建议。
数字化对制造业能量强度的影响 - 欧洲的面板数据分析
工业生产的数字化（也称为工业4.0）可能会产生深远的环境影响，从而在制造业的环境友善方面引起了希望和恐惧。我们使用涵盖2012年至2020年的15个国家和8个制造业或集群的面板数据研究了行业4.0与制造能量强度之间的关系，为与工业4.0相关的三个不同变量提供了见解。首先，我们在机器人密度和能量强度之间发现了显着的负相关（首选规范中的-0.059）。其次，我们在数字资本强度和能量强度之间发现了显着的正相关（首选规范中 + 0.025）。最后，在我们的数据样本中，使用ICT专家的公司份额与能源强度之间的关系微不足道。因此，我们强调了行业4.0对制造能源强度的潜在变化影响，鼓励进一步的研究对行业中数字技术UTI液化的环境影响更加细微。
全方位、全强度的 DNA 测序工作订单
姓名：________________________________ 首席研究员：____________________________ 电话：________________________________ 部门：_____________________________________ 电子邮箱：_________________________________ 校园帐号：_______________________________ 日期：________________________________ 校园地址：_________________________________ 模板 [浓度] PCR 产物的 DNA 类型 引物 [浓度] 纸 ng/µl 大小 (kb) 凝胶 纯化程度？pmole/µl 打印输出？ 1. __________ _____ __________ __________ _________ __________ ______ ________ 2. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ________ 3. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ________ 4. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ __ ________ 5. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ________ 6. __________ _____ ___________ __________ _________ _________ __________ ______ ______ ______ 7. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ______ 8. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ______ 9. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ______ 10. __________ _____ ___________ __________ _________ __________ ______ ________ ________ 注意事项：
观赏植物对降低电磁波辐射强度的影响
进入数字时代，人类生活的文化越来越密不可分，与使用电磁波在支持人类生活非常有用的情况下，但另一方面，它在威胁人类健康的辐射形式中也具有负面影响。只有少数人意识到，除了房间内部或外部装饰外，观赏植物具有许多好处。几种类型的观赏植物具有吸收电子设备发出的电磁辐射的能力。在这项简单的物理研究中，进行了测量，以比较几种类型的观赏植物与电磁波辐射的吸收，这些植物是Karet Kebo，Betel，betel，多汁的植物，常春藤植物和蛇植物。研究结果表明，蛇植物吸收电磁波辐射的能力比其他植物最大。对常春藤进行的研究表明，观赏植物对电磁波辐射的吸收受植物到辐射源的距离的影响，在这种情况下，观赏植物与电磁波辐射源之间的距离越接近，电磁波辐射的来源就越大，导致辐射的吸收越大，导致电子辐射的强度越大。根据指数图，电磁波辐射吸收的变化趋势显示，距离的距离增加。
数字经济对碳排放强度的影响：来自中国的证据
评估数字经济对碳排放强度的影响在促进可持续发展方面具有很大的意义。基于2013年至2019年中国30个省的面板数据，数字经济水平是通过使用熵重量和通过相似性解决方案（TOPSIS）模型的订单偏好技术来估算的。面板矢量自动回归（PVAR）模型用于分析数字经济对碳排放强度的影响。结果表明，首先，中国数字经济的综合发展水平不高，它往往会从2013年的0.208缓慢上升到2019年的0.221。第二，中国的碳排放强度显示从2013年的0.720到2019年的0.607。不同地区之间的碳排放强度存在显着差异，并且从西部地区到东部地区的趋势下降。第三，数字经济和碳排放强度之间存在长期平衡关系。第四，数字经济对碳排放强度有长期的负面影响，但是碳排放强度对数字经济没有负面影响。 根据研究结论，这项研究提出了一些建议。第四，数字经济对碳排放强度有长期的负面影响，但是碳排放强度对数字经济没有负面影响。根据研究结论，这项研究提出了一些建议。