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能源经济视角下数字技术对区域能源强度的影响——以长江经济带为例
本研究旨在探讨数字技术创新对能源效率与能源强度的影响，为应对能源经济面临的新挑战提供新见解。本文聚焦2010—2020年长江经济带11个省市的面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型和空间杜宾模型，深入探讨数字经济通过技术溢出机制影响区域能源强度的过程。系统的实证分析表明，数字经济的蓬勃发展显著降低了区域能源强度，且这种效应在内生性和稳健性检验后依然稳定。进一步分析发现，绿色技术创新是数字经济降低区域能源强度的重要途径，此外，数字经济还通过技术溢出正向间接地降低邻近省份的能源强度。但值得注意的是，2017年以来数字经济的快速增长也引发了所谓的“能源反弹效应”，一定程度上带动了周边地区能源消费的增加。因此，要实现区域能源强度的可持续下降，促进区域协调发展，必须不断加强以数字技术为核心的数字经济发展，充分发挥其技术溢出效应。这些发现不仅为区域能源政策的制定提供了科学依据，也为中国推进绿色发展、实现碳达峰和碳中和目标提供了宝贵的启示。
拧紧扭矩对电线键合换能器动力学和粘结强度的影响
Wirebondinghasbeenthemostwidelyusedandflexibleform of interconnecting technology in semiconductor manufacturing [1] .Themechanicalreliabilityofwirebondsinamicroelectronic package depends to a big extent on the formation of intermetallic compounds at the interface, environmental stress cycling of the module, fatigue and bonding process itself.债券过程控制和债券质量监控一直是制造OEM的主要关注点。电线键合是一个复杂的过程，具有许多参数（例如功率输入，粘结压力，粘结时间，阶段温度，传感器配置）。对于这样的制造过程，确定主要因素及其影响对于过程优化很重要。常规传感器组件包括以一端耦合的PZT（铅 - 循环酸 - 二烷基）驱动元件，以及键合工具耦合到传感器的输出端。为了维修/更换需求，该工具在组件上螺钉固定。这是具有“蟹腿”键合工具的三维结构。螺钉固定条件（工具上的扭矩值）可能会影响包装实践中的传感器性能，但是很少有有关此
人工智能是否适合这份工作？映射劳动力和人工智能强度的双向模型
在本文中，我们提出了一个环境，用于检查人工智能研究中研究强度的分布与当前和模拟场景中一系列工作任务（和职业）的相关性之间的关系。我们使用一组认知能力作为中间层，在劳动力和人工智能之间进行映射。这种设置有利于双向解释，以分析（1）当前或模拟的人工智能研究活动对劳动相关任务和职业有何影响，以及（2）人工智能研究活动的哪些领域会对特定劳动任务和职业产生预期或不良影响。具体而言，在我们的分析中，我们将来自几份工人调查和数据库的 59 项通用劳动相关任务映射到认知科学文献中的 14 种认知能力，并将其映射到用于评估人工智能技术进展的 328 个人工智能基准的综合列表。我们提供此模型及其实现作为模拟工具。我们还通过一些示例展示了我们设置的有效性。
持续快乐和痛苦中情感效价和强度的大脑表征
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 提供（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2023 年 6 月 9 日发布。；https://doi.org/10.1101/2023.06.08.544230 doi：bioRxiv 预印本
数字经济发展对长江经济带城市碳排放强度的影响：中介机制与空间效应
数字技术的迭代升级和“碳达峰—碳中和”国家战略的实施为我国数字经济与绿色经济协同融合提供了契机，数字经济发展能否抑制城市碳排放强度仍有待回答。本文基于2011—2020年长江经济带110个城市的面板数据，采用双重固定效应模型、中介机制模型和空间杜宾模型，实证检验了数字经济对城市碳排放强度的影响。主要研究结果如下：（1）长江经济带区域数字经济发展能够降低城市碳排放强度，促进产业结构合理化升级，提高城市绿色创新能力；（2）长江经济带区域数字经济发展通过产业结构优化升级和绿色技术创新的中介作用降低城市碳排放强度；（3）数字经济表现出显著的正空间相关性，并对周边城市产生降低城市碳排放强度的空间溢出效应，且空间异质性明显； (4)数字经济对下游城市及城市群内城市的CEI具有更强的抑制作用;(5)除数字基础设施外，数字经济的其他要素均对CEI产生直接或间接的抑制作用。最后，根据研究结果，提出了长江经济带数字经济发展的建议。
基于空间强度的古代军事防御效率的定量评估模型 - 明朝的智人作为一个例子
然后，确定计算区域的范围。采用千卫式防御的区域大小用于验证Zhejiang Sea Defense System宏观布局的合理性。根据日本海盗入侵点的坐标，在明朝的jiajing时期，在明朝的jiajing时期，使用Arcgis进行了入侵点和海岸线的空间位置之间的接近性分析，使用Arcgis进行了海岸线，以及在入侵点和海岸之间的最接近距离，在62个确定的Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial Spatial位置。入侵点的97％小于37,000
“双碳”目标下数字经济与产业结构扭曲对新疆能源强度的影响
降低能源强度是实现“双碳”目标、建设美丽新疆的重要举措。本文选取2010—2020年新疆14个地区的面板数据，运用动态面板数据模型、空间杜宾模型、中介效应模型和面板平滑过渡模型，实证检验数字经济和产业结构扭曲对新疆能源强度的影响。研究结果表明：数字经济可以降低能源强度，但存在区域异质性；产业结构扭曲显著增加了新疆能源强度；数字经济有效缓解了产业结构扭曲，从而抑制了能源强度；数字经济对新疆能源强度的影响具有中介效应和调节效应，且随着产业结构扭曲的改善，数字经济对新疆能源强度的抑制作用呈下降趋势。因此，需要加快发展数字经济，减少产业结构扭曲，加强环境规制，促进技术创新，合理调整能源价格，提高外商直接投资准入门槛，扩大对外开放，推动“四化”同步科学发展，消除产业结构扭曲的根源，从而降低能源强度。
第四届关于天体物理和实验室等离子体原子光谱和振荡器强度的国际研讨会海报论文
如今，随着从太空天体物理观测站大量获取数据、在聚变能和 x 射线激光中进行高温实验室实验，以及对中性到高度电离原子的更高精度和大量数据的需求，这项工作至关重要。
先进的机器学习算法来评估原材料对超高性能混凝土流动性和抗压强度的影响
通过人工智能技术估算混凝土特性已被证明是建筑领域节省时间和成本的有效方法。超高性能混凝土 (UHPC) 的制造基于多种成分的组合，从而产生一种非常复杂的新鲜和硬化形式的复合材料。成分越多，可能的组合、特性和相对混合配比就越多，导致难以预测 UHPC 行为。本研究的主要目的是开发机器学习 (ML) 模型来预测 UHPC 的流动性和抗压强度。因此，当前的研究采用了复杂而有效的人工智能方法。为此，应用了一个名为决策树 (DT) 的单独 ML 模型和名为引导聚合 (BA) 和梯度提升 (GB) 的集成 ML 算法。还采用了诸如判定系数 (R2)、均方根误差 (RMSE) 和平均绝对误差 (MAE) 之类的统计分析来评估算法的性能。结论是，GB 方法可以适当地预测 UHPC 的流动性和抗压强度。DT 技术的 R 2 值较高，分别为抗压和流动性的 0.94 和 0.95，误差值较小，与其他 R 2 值较低的算法相比具有更高的精度。SHAP 分析表明，石灰石粉含量和固化时间分别对 UHPC 的流动性和抗压强度具有最高的 SHAP 值。本研究成果将有利于建筑行业的学者快速有效地确定 UHPC 的流动性和抗压强度。
基于波浪状的传单板的无电板冲刺技术，以评估陶瓷拉伸强度的应变率灵敏度
抽象的碳化硅陶瓷由于其高抗压强度，高硬度和低密度而被广泛用于装甲保护。在本研究中，开发了一种基于板块影响技术的实验技术来测量陶瓷材料的拉伸强度。由于陶瓷的强度不通过动态载荷对应变速率高度敏感，因此使e效率保持在失败位置保持恒定的应变速率。数值模拟被用于设计几种波动加工的板层的几何形状，该板在冲击时会产生脉冲形的压缩波，平滑的上升和下降时间范围为0.65至1 µs。这种减震板损坏的实验是在设定在200至450 m/s之间的撞击速度的SIC陶瓷上进行的。多亏了激光干涉法分析，目标后面速度可在给定的应变率载荷下测量均方根骨架强度。使用脉冲载荷和实验确定的脉冲强度，通过弹性塑料数值模拟评估了故障区中的应变速率。在适当的板板设计时，发现板撞击技术可以正确控制良好的应变速率载荷，左右在10 4 -10 5 s-1左右，可以达到相对较长的上升时间。这项工作有望提供合适的工具来研究陶瓷材料的高应变率行为。