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基于深度学习模型的Al-Sn-Al结合强度研究
摘要：Al-Sn-Al晶圆键合是一种新型的半导体制造技术，在器件制造中发挥着重要作用，键合工艺的优化和键合强度的测试一直是关键问题，但仅通过物理实验来研究上述问题存在实验重复性强、成本高、效率低等困难。深度学习算法可以通过训练大量数据快速模拟复杂的物理关联，很好地解决了晶圆键合研究的困难。因此，本文提出利用深度学习模型（2层CNN和50层ResNet）实现不同键合条件下键合强度的自主识别，对比测试集结果表明ResNet模型的准确率为99.17％，优于CNN模型的91.67％。然后利用Canny边缘检测器对识别出的图像进行分析，结果显示晶圆的断裂面形貌为孔状结构，且晶圆表面孔移动面积越小，键合强度越高。此外，还验证了键合时间和键合温度对键合强度的影响，结果表明相对较短的键合时间和较低的键合温度可获得更好的晶圆键合强度。本研究展示了利用深度学习加速晶圆键合强度识别和工艺条件优化的潜力。
将本文引用为：Pourrahmani Hossein，Golparver Mona，Fasihi Mohammad。一个新的评估标准，用于启用tou
摘要本研究的目的是使用熔体混合方法来实验聚丙烯（PP）/热塑性弹性体/纳米 - 硅/二氧化碳/compatib- iLizer纳米复合材料的机械性能。添加聚烯烃弹性体已被证明是PP低冲击强度的平易近人解决方案，同时还可以降低Young's模量和拉伸强度。这就是为什么将增强措施应用于此组合以增强弹性模量的原因。设计了制备的复合材料的机械性能来训练人工神经网络，以在6256个未知点中预测系统的这些特性。因此，进行了灵敏度分析，并计算了每个输入参数在相应的输出值上的份额。此外，引入了一个称为纳米复合材料评估标准（NEC）的新型参数，以分析考虑机械性能的纳米复合材料的适用性。因此，获得了具有最佳机械性能的韧性，伸长时伸长，拉伸强度，年轻的模量和撞击强度的配方。
中级侵蚀和土壤控制设计计算...
STIR 值是土壤耕作强度等级。它利用速度、深度、表面扰动百分比和耕作类型参数来计算用于种植作物或轮作的系统的耕作强度等级。STIR 等级往往显示土壤耕作强度的差异
定向能量沉积过程中通过层间铣削提高 Ti-6Al-4V 的延展性
增材制造 (AM) 通常会导致钛合金强度高但延展性差。混合 AM 是一种能够同时提高延展性和强度的解决方案。在本研究中，通过将定向能量沉积与层间加工相结合，实现了 Ti-6Al-4V 的混合 AM。通过检查微观结构、残余应力和显微硬度，可以解释层间加工如何在保持与打印样品相同的强度的同时使延展性提高 63%。层间加工在打印中引入了反复中断，从而导致加工界面处针状 α 板条在缓慢冷却下变粗。选择性加工层上的粗 α 板条增加了拉伸载荷下的位错运动并提高了整体延展性。本出版物中强调的结果证明了混合 AM 提高钛合金韧性的可行性。关键词：混合增材制造、铣削、定向能量沉积、钛 1. 简介
开发550mpa级热浸镀锌HSLA钢
高强度低合金（HSLA）钢已被广泛用作汽车的结构零件。由于需要减轻体重和抗腐烂的白色身体，因此镀锌HSLA钢的需求最高，高度为550MPa等级。在这项研究中，开发了具有550MPa屈服强度的镀锌HSLA钢。讨论了晶粒尺寸和降水对微结构和强度的影响以及镀锌冷条的锌涂层质量。结果表明，通过采用细粒度加强和降水加强，可以实现550MPa屈服强度和13％伸长的机械性能。可以通过控制冷滚动和退火过程来实现钢的理想微观结构，这导致晶粒尺寸为2〜5μm，沉淀物在矩阵中直径为20〜30nm。还表明，退火温度对微观结构和机械性能有重大影响，而冷滚动和缓慢冷却温度的降低比没有影响。此外，具有550MPA级的热浸镀锌HSLA钢具有良好的涂层质量。
量子优势和物理实现
我们考虑估计一组高度光敏样品的哈密顿参数，这些样品在吸收几个光子 N abs 后会受损，总时间为 T 。样品被建模为双模光子系统，其中光子同时获取有关未知参数的信息并以固定速率被吸收。我们表明，任意强度的相干态可以以最多与 N abs 和 T 线性相关的速率获取信息，而具有有限强度的量子态可以克服这个界限。我们将量子优势表征为 N abs 和 T 的函数，以及它对缺陷（非理想探测器、量子光子态的有限制备和测量速率）的稳健性。我们讨论了腔 QED 中的实现，其中通过将原子集合耦合到腔来准备和测量 Fock 态。我们表明，由于腔体和原子之间的集体耦合而产生的超辐射可以用来提高测量的速度和效率。
基于薄膜粉红色粉红色的葡萄球菌/氟化物一维光子晶体
图6。（a）由DY3+离子和无bragg镜子的单个DY3+掺杂的活性层（参考）激活的微腔的光致发光光谱。插图：激发激光的光谱。（b）与没有bragg镜的参考样品相比，微腔的发光强度的入射角依赖性。
计算2D旋转金属中2D自旋效应
1可用的能量状态，具体取决于旋转和旋转的电子动量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2具有自旋轨耦合的电子的可用能状态。现在分开销售和旋转的针分散。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 3在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子的可用状态。旋转和旋转的分散体分别向上和向下移动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 4个状态在存在磁场的情况下具有自旋轨道耦合的电子占据。旋转的占用状态多于旋转。。。。。。4 5代表可用状态旋转和旋转状态的两个区域分别以2D为单位。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 6将磁场应用于具有自旋轨道耦合的材料会导致电流流动。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 7 1D网格，指示所使用的指数和正方向。。。。。。。9 8边缘的网格点描述了一个内部网格点的一半。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 9表示2D网格的表示和用于每个网格点的索引。。11 10随着时间的时间为𝑈1∕4，1∕4的计算解决方案，对于𝑁=𝑁= 2 + 1个网格点。18 11在𝑥方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 12在𝑦方向上由磁场产生的𝜇的稳态解。。20 13由𝑥-和𝑦方向在𝑥 - 方向上产生的𝜇产生的稳态解20 14 𝜇的最大值作为自旋电流效应强度的函数。20 15 𝜇的最大值作为磁场强度的函数。。。20 16𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。2。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 17𝑆= 0的𝑆𝑆的稳态解决方案。1。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 18𝑆𝑆的最大值和最小值作为自旋电效应强度的函数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22
高强度（90 MPa）的抗压强度
试样尺寸对平均强度和强度分散性的影响（Tucker 1927、1941、1945）。这些解释基于这样的前提：试样可以被视为由具有固有强度分布的较小单元组成。试样尺寸的影响是根据对试样中单元强度的统计考虑确定的。二