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World File Search System强有力
优化多领域测试和评估流程...
研讨会描述随着国防部开始开发其支持多域操作环境的能力（也称为联合所有域C2），执行已确定的计划将需要应用系统原理的应用以确保可靠有效的解决方案。这些原则及其适用于多功能，跨国公司的跨平台玩家的应用，将有助于创建能够进行更实际的现实测试和培训的灵活基础架构。最终的分布和集成的测试和培训环境将增强就绪。本研讨会将讨论此支持的选定原则，并讨论如何将这些租户应用于测试计划，测试支持并包括测试能力现代化当前和未来需求。诸如网络，C4I，分布式测试，建模和仿真，自主系统，超音速系统，定向能量，频谱，先进仪器系统以及大数据等考虑因素将导致该研讨会上的彻底和相关的论述。主题演讲者，市政厅和技术会议将成为确定挑战，解决方案，创新和未来状态的计划的一部分；所有这些都有助于使我们更接近创建基础架构和原则，从而有利于测试和培训以支持多域操作。请与我们一起在德克萨斯州埃尔帕索（El Paso）加入学术界，工业和政府的T＆E社区的成员，以应对与MDO相关的挑战以及Stive和Stive的解决方案，以确保对这一重要倡议的强有力地讲话。来分享您的想法，与他人建立联系，并向本研讨会上的一些主要专家学习。
多参数流式细胞仪
糖尿病是一种广泛的代谢障碍，是胰岛素抵抗和胰岛素分泌受损的结果。可修改的因素，例如饮食，体育锻炼和体重在预防糖尿病中起着至关重要的作用，目标干预措施可将糖尿病风险降低约60％。高蛋白消耗量高于建议每天0.8 g/kg体重的摄入量，经常与糖尿病风险有关。但是，饮食蛋白与糖尿病之间的关系是多方面的。观察性研究将高的总和动物蛋白摄入量与2型糖尿病的风险增加联系在一起，尤其是在肥胖女性中。较高的分支链氨基酸水平（BCAA）可能是由于饮食摄入，蛋白质分解以及分解代谢受损而导致的，是心脏代谢风险和胰岛素抵抗的强有力预测指标。具有将BCAA与胰岛素抵抗联系起来的几种机制。另一方面，干预研究表明，高蛋白饮食可以支持体重减轻并改善心脏代谢危险因素。但是，对胰岛素敏感性和葡萄糖稳态的影响并不直接。蛋白质和氨基酸刺激胰岛素和胰高血糖素的分泌，影响葡萄糖水平，但慢性作用仍然不确定。这项简短的叙述性评论旨在提供有关增加的饮食蛋白摄入量，氨基酸，胰岛素抵抗和2型糖尿病之间关系的更新，并描述针对2型糖尿病的蛋白质建议。
2020 年论坛经济部长关于新冠肺炎疫情的声明
我们，太平洋岛屿论坛的经济部长，在 2020 年 8 月 11 日至 12 日举行的虚拟会议上，讨论了我们对 COVID-19 对世界各地人民生计造成的严重、不成比例和不可预测的影响的严重关切，包括对蓝太平洋地区小型、孤立和脆弱经济体的影响。这要求各成员国以变革的方式采取创新的经济方针，以应对“新常态”。2. 我们认识到该地区目前面临的三重危机——COVID-19 的影响、气候变化和自然灾害的破坏性影响以及由于固有脆弱性导致的该地区脆弱的经济健康。区域团结和全球集体行动对于克服这些挑战至关重要。 3. 我们重申并支持太平洋岛屿论坛领导人在援引《比克塔瓦宣言》应对前所未有的危机方面发挥的强有力领导作用，并承认“新冠肺炎太平洋人道主义途径”取得的积极成果和奠定的基础，这体现了区域主义和多边主义的好处。此外，我们重申遵守论坛八项问责原则和论坛良好领导原则的重要性，并注意到“太平洋团结反腐败愿景”中的原则和承诺。4. 我们承认论坛成员采取的防控措施基本成功，与世界其他地区相比，新冠肺炎病例数量相对较低。然而，我们认识到严格实施的边境限制对整个地区的人员、贸易和基本商品和服务的流动产生了重大的连锁经济影响。
nhg推动了多方的努力，以增加1500万年的...
中央和北新加坡虽然新加坡人拥有85年来世界上最长的寿命期望之一，但他们通常在健康状况不佳的情况下度过了过去10年。国家医疗保健集团（NHG）负责监督中央和北新加坡的公立医院，多诊所和国家专业中心，旨在改变这一点。作为该地区的区域卫生经理（RHM），NHG超出了其医疗保健提供者的传统作用，专注于延迟严重疾病的发作，并为我们的150万居民延长HealthSpan和Lifespan。 这涉及通过与健康，社区，学术界和行业合作伙伴的合作来解决更广泛的健康因素，例如生活方式，选择和社会决定因素。 NHG Group Chief Executive Officer, Professor Joe Sim says, “NHG is deeply committed to providing medical care but to close the gap between healthspan and lifespan, we have synergised our efforts across primary care, community care and population health management to better fulfil our RHM role and are now augmenting these efforts with partners to achieve a collective goal of adding 15 million years of healthy life to the population we serve. 令人兴奋的发展是建立了学术卫生系统（AHS），该系统利用了我们与Nanyang Technology University新加坡的Lee Kong Chian医学院的强有力合作。 通过整合研究，临床护理和教育，联合AHS将使我们能够开发更多基于证据的干预措施，以直接满足人口健康需求，这是基于我们为医疗保健提供创新的，数据驱动的解决方案的优势。作为该地区的区域卫生经理（RHM），NHG超出了其医疗保健提供者的传统作用，专注于延迟严重疾病的发作，并为我们的150万居民延长HealthSpan和Lifespan。这涉及通过与健康，社区，学术界和行业合作伙伴的合作来解决更广泛的健康因素，例如生活方式，选择和社会决定因素。NHG Group Chief Executive Officer, Professor Joe Sim says, “NHG is deeply committed to providing medical care but to close the gap between healthspan and lifespan, we have synergised our efforts across primary care, community care and population health management to better fulfil our RHM role and are now augmenting these efforts with partners to achieve a collective goal of adding 15 million years of healthy life to the population we serve.令人兴奋的发展是建立了学术卫生系统（AHS），该系统利用了我们与Nanyang Technology University新加坡的Lee Kong Chian医学院的强有力合作。通过整合研究，临床护理和教育，联合AHS将使我们能够开发更多基于证据的干预措施，以直接满足人口健康需求，这是基于我们为医疗保健提供创新的，数据驱动的解决方案的优势。同样令人兴奋的是我们与国家公园董事会和零售药店的新合作伙伴关系，以创新护理，并使我们的预防保健服务在社区中更容易获得。” 2024年10月和11日，NHG 22 ND新加坡健康与生物医学大会（SHBC）将宣布四项合作。他们将增加新的维度和动力，以增强我们在实现我们的集体目标方面的多方努力。
loger：一种学习的优化器，用于生成高效且强大的查询执行计划
基于深度强化学习（DRL）的查询优化最近已成为热门研究主题。尽管取得了令人鼓舞的进展，但DRL优化者仍然面临着强有力地制定有效计划的巨大挑战，这是因为连接订单和操作员选择的巨大搜索空间以及将其作为反馈信号的高度变化的执行延迟。在本文中，我们提出了Loger，这是一个赢得的效果，以使能力和r ubust计划有效，旨在生产有效的加入订单和运营商。Loger首先利用图形变压器来捕获表和谓词之间的关系。然后，搜索空间进行了重组，Loger学会了限制特定的操作员，而不是直接选择每个连接的操作员，同时利用DBMS内置的优化器在修复下选择物理操作员。这种策略利用专家知识来提高计划生成的鲁棒性，同时提供足够的计划搜索灵活性。此外，Loger介绍了𝜖 -beam搜索，该搜索可在进行指导探索时保留多个搜索路径，以保留有希望的计划。最后，Loger引入了损失功能，并通过奖励加权引入损失功能，从而通过减少差的操作员造成的波动，并记录转换以压缩奖励范围，从而进一步提高性能。我们对加入订单基准（JOB），TPC-DS和堆栈溢出进行实验，并证明Loger可以比现有学习的查询优化器更好地实现性能，而与PostgreSQL相比，工作速度为2.07倍。
索利哈尔 2023 - 2026 年全年龄段减少剥削战略
Solihull Together、保护成人委员会、保护儿童伙伴关系、更安全的索利哈尔和索利哈尔的合作伙伴致力于保护儿童、年轻人和成年人免受各种剥削。我们认识到，我们还有很多工作要做，以确保我们为该区面临剥削风险的儿童、年轻人和成年人提供始终如一的强有力和综合的应对措施。我们承认这是一个快速变化和流动的局面，但我们有着强烈的集体承诺，将合作尽早发现剥削，并在必要时确保个人、他们的家人和支持网络在正确的时间获得正确的服务。为了支持这一点，我们在 2020 年制定了该区第一个全年龄段的减少剥削战略。它概述了我们在该区采取的合作方式。我们现在已经更新了 2023-2026 年的战略，它将继续旨在支持和指导那些致力于减少索利哈尔剥削的人。我们的目标是继续合作防止剥削；识别和保护那些面临剥削风险的人；增强受害者和社区的恢复力；帮助受害者康复；追捕实施剥削的人并将他们绳之以法。所有与高危人群和广大公众合作的合作伙伴都必须了解什么是剥削、它与其他形式的虐待有何不同以及如何应对关切。这一战略已由索利哈尔成人保护委员会 (SSAB)、索利哈尔儿童保护伙伴关系 (SSCP)、更安全的索利哈尔伙伴关系和索利哈尔健康和福祉委员会 (H&WBB) 授权制定。它将通过索利哈尔剥削减少交付小组实施。
基于脑电图的跨受试者驾驶员困倦识别...
摘要 — 在基于脑电图 (EEG) 的驾驶员困倦识别中，设计免校准系统仍然具有挑战性，因为 EEG 信号在不同的受试者和记录会话之间差异很大。人们已经做出了许多努力来使用深度学习方法从 EEG 信号中识别心理状态。然而，现有的工作大多将深度学习模型视为黑盒分类器，而模型学到了什么以及它们在多大程度上受到 EEG 数据中噪声的影响仍未得到充分探索。在本文中，我们开发了一种新型卷积神经网络，并结合了一种解释技术，可以对重要特征进行样本分析以进行分类。该网络结构紧凑，利用可分离卷积以时空序列处理 EEG 信号。结果表明，该模型在 11 个受试者的留一法跨受试者困倦识别中实现了 78.35% 的平均准确率，高于传统基线方法的 53.40%-72.68% 和最先进的深度学习方法的 71.75%-75.19%。解释结果表明，该模型已经学会从脑电信号中识别出具有生物学意义的特征，例如 Alpha 主轴，作为不同受试者困倦的强有力指标。此外，我们还利用解释技术探索了一些错误分类样本背后的原因，并讨论了提高识别准确率的潜在方法。我们的工作展示了使用可解释的深度学习模型从复杂的脑电信号中发现与不同心理状态相关的有意义模式的有希望的方向。
用于神经康复的最先进的非侵入式脑机接口：综述
脑机接口 (BCI) 是一种脑机之间的新型通信方法。它使来自人脑的信号能够影响或控制外部设备。目前，许多研究兴趣集中在基于 BCI 的运动和认知疾病患者的神经康复上。几十年来，BCI 已成为运动和认知康复的替代疗法。先前的研究表明，BCI 干预在恢复运动功能和恢复受损大脑方面很有用。基于脑电图 (EEG) 的 BCI 干预可以通过向受损大脑提供反馈来揭示上肢恢复过程中神经可塑性的机制。BCI 可以作为一种有用的工具，帮助肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 等严重运动障碍患者进行日常交流和基本运动。此外，最近的研究报告了 BCI 对患有不同程度运动障碍的其他疾病（如痉挛性脑瘫、神经性疼痛等）患者的治疗效果。除了运动功能恢复外，BCI 还在改善注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 等认知疾病患者的行为方面发挥作用。基于 BCI 的神经反馈训练专注于降低 theta 和 beta 节律的比率，或使患者能够调节自己的慢皮质电位，这两种方法都在提高注意力和警觉性方面取得了进展。通过总结几项具有强有力证据的临床研究，我们介绍了 BCI 在运动和认知疾病（包括中风、脊髓损伤、ALS 和 ADHD）临床应用中的前沿成果。通讯作者：Yong Hu，电子邮件：yhud@hku.hk
脑启发的方法用于在异质混合信号神经形态处理系统中实现鲁棒计算
抽象的神经形态处理系统实施具有混合信号模拟/数字电子电路和/或熟悉设备的混合信号神经网络代表了一种有希望的技术，用于需要低功率，低延迟，并且由于缺乏连接性或隐私问题而无法连接到离线处理的云，并且无法连接到离线处理。但是，这些电路通常嘈杂且不精确，因为它们受设备之间的变化影响，并且以极小的电流运行。因此，在这种方法之后，实现可靠的计算和高精度仍然是一个公开挑战，一方面阻碍了进度，另一方面有限地采用了这项技术的广泛采用。通过构造，这些硬件处理系统具有许多在生物学上合理的约束，例如参数的异质性和非同质性。越来越多的证据表明，将这种限制应用于人工神经网络，包括在人工智能中使用的限制，可以促进学习方面的鲁棒性并提高其可靠性。我们认为，这些策略对于指导设计可靠且可靠的超低功率电子神经处理系统，该系统使用嘈杂和不精确的计算基板（例如阈值神经形态电路和新兴的记忆技术）实施。Here we delve even more into neuroscience and present network-level brain-inspired strategies that further improve reliability and robustness in these neuromorphic systems: we quantify, with chip measurements, to what extent population averaging is effective in reducing variability in neural responses, we demonstrate experimentally how the neural coding strategies of cortical models allow silicon neurons to produce reliable signal representations, and show how to强有力地实施基本的计算基础，例如选择性放大，信号恢复，工作记忆和关系网络，从而利用此类策略。
BAd-CRISPR：在成年小鼠肩胛间棕色脂肪组织中诱导基因敲除
CRISPR/Cas9 已实现多种组织中的可诱导基因敲除；然而，尚未有其在棕色脂肪组织 (BAT) 中的应用报道。在此，我们开发了棕色脂肪细胞 CRISPR (BAd-CRISPR) 方法来快速检测一个或多个基因的功能。使用 BAd-CRISPR，将表达单向导 RNA (sgRNA) 的腺相关病毒 (AAV8) 直接施用于在棕色脂肪细胞中表达 Cas9 的小鼠的 BAT。我们表明，将 AAV8-sgRNA 局部施用于成年小鼠的肩胛间 BAT 可强有力地转导棕色脂肪细胞，并使脂联素、脂肪甘油三酯脂肪酶、脂肪酸合酶、周脂素 1 或硬脂酰辅酶 A 去饱和酶 1 的表达降低 90% 以上。施用多个 AAV8 sgRNA 可同时敲除多达三个基因。 BAd-CRISPR 诱导移码突变并抑制靶基因 mRNA 表达，但不会导致 BAT 中脱靶突变的大量积累。我们利用 BAd-CRISPR 创建了可诱导的解偶联蛋白 1 (Ucp1) 敲除小鼠，以评估 UCP1 缺失对成年小鼠适应性产热的影响。可诱导的 Ucp1 敲除不会改变核心体温；然而，BAd-CRISPR Ucp1 小鼠的成纤维细胞生长因子 21 循环浓度升高，并且 BAT 基因表达发生变化，与通过增加过氧化物酶体脂质氧化而产生的热量一致。其他分子适应性预示着额外的细胞效率低下，蛋白质合成和周转增加，线粒体对线粒体编码基因表达的依赖降低，核编码线粒体基因表达增加。这些数据表明 BAd-CRISPR 是一种加速脂肪组织生物学发现的有效工具。